15 KI-Analysetools für datengesteuerte Geschäftsentscheidungen im Jahr 2022

1. Databox

Databox ist einer der besten KI-Tools für Unternehmen Analytics, mit der Sie alle Ihre Daten an einem Ort verbinden, Berichte entwickeln und teilen, Trends im Auge behalten und neue Erkenntnisse gewinnen können.

Es kombiniert KI und erweiterte Analysen, um aufschlussreiche Leistungsmanagementfunktionen bereitzustellen. Sie können verschiedene Datenquellen wie Cloud-Daten, Tabellenkalkulationen, Datenbanken und benutzerdefinierte Integrationen verbinden, um alle Ihre wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) in einem umfassenden Dashboard zu zentralisieren.

Databox hat sich im Laufe der Jahre zu einer hochentwickelten Analyse- und Berichtssoftware mit robusten Analysefunktionen und einer breiten Palette an Integrationen entwickelt.

Mit erweiterten Funktionen wie benutzerdefinierten Berichten, maßgeschneiderten Datumsbereichen, Tabellenintegrationen, Benchmarks, detaillierten Metriken und mehr können Databox-Benutzer ihre Leistungsdaten besser synchronisieren, visualisieren, erkunden und teilen.

Die Plattform wird ständig weiterentwickelt, wobei bevorstehende Verbesserungen fortschrittlichere Visualisierungen, mehrdimensionale Metriken und erweiterte sofort einsatzbereite Integrationen und Metriken versprechen.

Was seine KI-Fähigkeiten angeht, bietet Databox eine Reihe von KI-gestützten Tools, die darauf ausgelegt sind, den Wert Ihrer Daten zu maximieren. Diese beinhalten:

• Metrikprognose, das KI nutzt, um zukünftige Leistungstrends vorherzusagen
• Anomalieerkennung, das erhebliche Datenabweichungen erkennt und Sie darauf aufmerksam macht
• Datenkorrelationen, die miteinander verbundene Beziehungen innerhalb Ihrer Daten aufdecken
• Generative KI-Berichte, die KI verwenden, um aufschlussreiche Berichte zu erstellen

Es ist jedoch erwähnenswert, dass diese Funktionen in den Growth- und Premium-Plänen verfügbar sind.

Aber insgesamt ist Databox eine sich schnell entwickelnde Plattform, deren Ziel es ist, Unternehmen eine vollständige Suite KI-gestützter Analysetools zur Verfügung zu stellen und so das Wachstum durch ein tieferes Verständnis ihrer Daten zu fördern. 

Obwohl einige Benutzer erwähnen, dass die Einrichtung des Tools einige Zeit in Anspruch nehmen kann, ist Databox aufgrund seiner Fähigkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zu verbinden und umfassende, leicht verständliche Erkenntnisse zu liefern, eine wertvolle Bereicherung für jedes wachsende Unternehmen.

2. Windsor.ai

Windsor.ai ist ein innovatives Unternehmen, das KI-gesteuerte Marketingdaten-Attributionssoftware und eine Attributionsmodellierungsplattform anbietet.

Diese Technologie konzentriert sich auf die Verbesserung der Effektivität von Marketingkampagnen und die Steigerung des Return on Investment (ROI).

Mit Windsor können Sie den Marketing-ROI über alle Kanäle hinweg optimieren. Vermarkter können eine deutliche Steigerung des ROI verzeichnen, indem sie alle Ihre Marketingdaten mit der Software von Windsor.ai verbinden.

Mit dieser Funktion können Sie im Wesentlichen den ROI für jeden Kanal, jede Kampagne, jedes Keyword und jedes Creative messen und gleichzeitig Stornierungen, Retouren und sogar Offline-Conversions aus dem CRM berücksichtigen.

Die Software optimiert die Erfassung von Marketingdaten und reduziert den Zeitaufwand für die Vorbereitung und Formatierung.

Die Konnektoren und APIs des Systems ermöglichen Ihnen den einfachen Zugriff und die Nutzung Ihrer Daten in jedem Tool, sodass Sie sich mehr auf die Gewinnung von Erkenntnissen als auf die Datenverwaltung konzentrieren können.

Mit der Multi-Touch-Attributionsmodellierungssoftware der Plattform können Sie Customer Journeys über alle Touchpoints hinweg analysieren und optimieren und so Zeit bei der Budgetoptimierung sparen. Diese Optimierungen können mit sofortiger Wirkung direkt an die Plattformen zurückgesendet werden.

Windsor.ai bietet auch Attributionserkenntnisse, die es Werbetreibenden und Vermarktern ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen über die Zuweisung von Marketingbudgets während der gesamten Customer Journey zu treffen. Durch die Kombination von Customer-Journey-Daten mit Kostendaten kann Windsor.ai einen Return on Ad Spend (ROAS) für alle Touchpoints bereitstellen.

Die Plattform lässt sich nahtlos in eine Reihe von Datenzielen integrieren, darunter Google Sheets, Excel, Google Data Studio, Power BI, Tableau, BigQuery, Snowflake, Azure Synapse und Amazon S3-Buckets.

Und wenn es um die unterstützten Anschlüsse geht, bietet Windsor auch viele Optionen:

• Google Ads
• Facebook Ads
• Google Analytics
• Adobe Analytics
• Facebook-Seiteneinblicke
• Instagram Einblicke
• Linkedin Ads
• LinkedIn-Seitenanalyse

3. Cumolocity

Google Cloud ist eine umfassende Cloud-Computing-Lösung, die weltweit sowohl von Enthusiasten für kleine Projekte als auch von großen Unternehmen zur Bewältigung komplexer Herausforderungen genutzt wird.

Als echter Pionier im Bereich der künstlichen Intelligenz bietet Google über 150 Produkte an, darunter zuverlässige Cloud-Speicheroptionen und hochmoderne KI-Tools. Vom Hosten von Websites über die Erstellung von Web- und Mobilanwendungen bis hin zur Datenanalyse unterstützt die Vielseitigkeit von Google Cloud ein breites Spektrum an Anforderungen.

Das Die Google Cloud Data Analytics-Suite bietet mehrere Dienste für Datenanalyse und -management. Zu den umfangreichen Diensten gehören BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc, Cloud Datalab und Cloud Pub/Sub.

Erstens verfügen wir über BigQuery, ein Data Warehouse der Enterprise-Klasse, das die robuste Infrastruktur von Google nutzt, um selbst bei riesigen Datensätzen schnelle SQL-Abfragen auszuführen. 

BigQuery ML verbessert dies noch weiter, indem es die Erstellung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen direkt in BigQuery unter Verwendung von Standard-SQL ermöglicht, sodass Datenanalysten und Wissenschaftler effizient Modelle für eine Vielzahl strukturierter Daten erstellen können.

Zusätzliche Tools wie die BigQuery BI Engine bieten eine schnelle In-Memory-Analyse für BigQuery-Daten und ermöglichen so die interaktive Untersuchung großer und komplexer Datensätze.

Connected Sheets und Data QnA bieten benutzerfreundliche Schnittstellen für die Dateninteraktion, sodass Benutzer riesige Datenmengen in vertrauten Tools wie Google Sheets oder durch die Verwendung natürlicher Sprachabfragen nutzen können. BigQuery Omni erweitert dies, indem es vollständig verwaltete und flexible Multi-Cloud-Analysen bietet, die es Benutzern ermöglichen, Daten über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg mithilfe von SQL zu analysieren.

Cloud Dataflow ist ein weiterer wichtiger Dienst in der Google Cloud Data Analytics-Suite, der vollständig verwaltete Echtzeit-Streaming-Analysen bietet. Es nutzt Stapelverarbeitung und automatische Skalierung, um Kosten, Latenz und Verarbeitungszeit zu optimieren. Benutzer können mithilfe von Dataflow SQL in der Web-Benutzeroberfläche von BigQuery Echtzeit-Dashboards erstellen und Autoscaling für eine effiziente Ressourcenverwaltung verwenden.

Schließlich haben wir Looker, eine weitere einheitliche Business-Intelligence-Plattform innerhalb von Google Cloud für Self-Service und verwaltete BI. Es ermöglicht Benutzern, datengestützte Anwendungen zu erstellen, benutzerdefinierte Anwendungen mit vertrauenswürdigen Metriken zu erstellen und sogar Looker-Modellierung in ihre bestehende BI-Umgebung zu integrieren.

Wie Sie sehen, bietet Google Cloud eine umfangreiche, benutzerfreundliche Umgebung für Datenanalysen und KI, die ein breites Spektrum an Geschäftsanforderungen abdeckt. Seine wirklich einzigartige Kombination aus Datenanalyse, Business Intelligence und KI-Tools macht es zu einer außergewöhnlichen Wahl für Unternehmen, die datengesteuerte Erkenntnisse nutzen möchten.

4. Qlik

Qlik ist eine führende Datenanalyseplattform, die modernste KI- und maschinelle Lerntechnologien (ML) nutzt, um intelligente Datenanalysen für Geschäftsanwender aller Ebenen bereitzustellen.

Anstelle der typischen Add-on- oder Plug-and-Play-KI-Lösungen, die in der Branche üblich sind, integriert Qlik KI und ML in den Kern seiner Plattform.

In Verbindung mit der einzigartigen Associative Engine von Qlik verbessert diese Integration die Analysefunktionen der Plattform und ermöglicht es Benutzern aller Erfahrungsstufen, mehr Wert aus ihren Daten zu ziehen.

Für Geschäftsanwender bietet Qlik erweiterte Einblicke und Interaktionsmöglichkeiten in natürlicher Sprache, die Entscheidungsprozesse verbessern.

Analysten können von ausgefeilten Analysen, automatisiertem maschinellem Lernen (AutoML) und Unterstützung bei der Erstellung und Aufbereitung von Daten profitieren.

Qlik hilft dabei, die Wirkung von Data-Science-Modellen zu erweitern und Analysen mit generativer KI zu erweitern, wodurch interaktive Erkenntnisse in Echtzeit für alle Benutzer ermöglicht werden.

Dann haben wir Qlik Sense, das Ihre Analyseaufgaben mit der Leistungsfähigkeit der KI steigert. Die Software ermöglicht die automatische Generierung erweiterter Erkenntnisse, Unterstützung bei der Analyseerstellung, Datenaufbereitung und vereinfachte Datenexploration durch Suche in natürlicher Sprache, Konversationsanalysen und Generierung natürlicher Sprache (NLG).

Ein zentraler Aspekt der Qlik-Plattform ist Qlik AutoML-Software, eine No-Code-Lösung, die prädiktive Analysen und erklärbare KI für alltäglichere Anwendungsfälle bietet, die normalerweise nicht von Datenwissenschaftlern bearbeitet werden.

Mit Qlik AutoML können Benutzer problemlos Modelle generieren, Vorhersagen treffen und „Was-wäre-wenn“-Szenarien ausführen, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Dies hilft Ihnen, die wichtigsten Treiber in Ihren Daten zu identifizieren und ermöglicht unbegrenzte Modellexperimente. Es liefert außerdem prädiktive Ergebnisse mit vollständiger Erklärbarkeit, sodass Benutzer potenzielle Ergebnisse und die Gründe dafür verstehen können. 

5. Glew

Glew ist ein umfassendes E-Commerce-Analysetool, das für E-Commerce-Händler, Einzelhändler, Agenturen und Unternehmen entwickelt wurde.

Im Wesentlichen besteht das Hauptziel darin, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Daten im gesamten Betrieb zu nutzen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die ihre Rentabilität steigern können.

Glew lässt sich in eine Vielzahl von Tools integrieren, die in den Bereichen E-Commerce, Betrieb, Marketing, Lagerverwaltung und mehr verwendet werden. 

Ein weiteres wichtiges Merkmal von Glew ist die Bereitstellung von sofortigen Dashboards und automatisierten wiederkehrenden Berichten. Benutzer erhalten außerdem täglich einen Leistungs-Snapshot direkt in ihren Posteingang und bleiben so über die wichtigsten Kennzahlen ihrer Geschäftsabläufe auf dem Laufenden.

Zusätzlich zu seinen robusten Analyse- und Berichtsfunktionen genießt Glew hohes Ansehen für seine benutzerfreundliche Oberfläche, seine Bildungsinhalte und seinen hervorragenden Kundenservice. 

Unsere Untersuchungen zeigen, dass Glew besonders für seine zeitsparenden Funktionen bekannt ist. Die Software ist darauf ausgelegt, die Bereitstellung datengesteuerter Erkenntnisse zu beschleunigen und manuelle Berichtsaufgaben überflüssig zu machen. 

6. Sisense

Sisense geht über Standard-Business-Intelligence hinaus, indem es Unternehmen ermöglicht, Analysen sowohl in Kunden- als auch Mitarbeiter-Apps und -Workflows zu integrieren.

Diese hochgradig konfigurierbare, KI-gesteuerte Analytics-Cloud-Plattform, die Informationen jederzeit am richtigen Ort und zur richtigen Zeit einbringt, beseitigt die Hindernisse für die Einführung von Analytics, indem sie über das Dashboard hinausgeht.

Sisense wird von vielen Unternehmen weltweit vertraut, um innovativ zu sein, Märkte zu stören und einen Unterschied in der Welt zu machen. Sisense wurde fünf Jahre in Folge als eines der Cloud 100 von Forbes, The World's Best Cloud Companies, ausgezeichnet und wurde in Bezug auf den Kundenerfolg als Business Intelligence-Unternehmen Nr. 1 eingestuft.

7. Domo

Domo revolutioniert das Geschäft, indem es Daten für alle nutzbar macht.

Die Low-Code-Daten-App-Plattform von Domo geht über Standard-Business-Intelligence und -Analysen hinaus und ermöglicht es jedem, Daten-Apps zu entwickeln, um jede Aktion in seinem Unternehmen genau dort voranzutreiben, wo die Arbeit erledigt wird.

Dank der vollständig integrierten Cloud-nativen Plattform von Domo können kritische Geschäftsprozesse jetzt in Tagen statt in Monaten oder Jahren optimiert werden.

Es ergänzt bestehende Data Warehouse- und Business Intelligence (BI)-Technologien, indem es Benutzern ermöglicht, maßgeschneiderte Anwendungen zu erstellen, Datenpipelines zu automatisieren und Data Science durch automatisierte Erkenntnisse, die mit internen und externen Stakeholdern geteilt werden können, für jedermann zugänglich zu machen.

Die Software verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die selbst komplizierte Verfahren und Widgets auch für Nicht-Techniker zugänglich macht. Analysten können ihren Berichten einzigartige Daten hinzufügen, beispielsweise geschäftsspezifische Trendindikatoren, mehrteilige Widgets und Sparklines. 

8. KNIME

KNIME ist ein Open-Source-Analysetool für die Entwicklung von Datenwissenschaften, das einen GUI-basierten Ansatz verwendet, um die Notwendigkeit von Programmierkenntnissen zu beseitigen.

Das System verfügt über einen integrierten modularen Workflow-Ansatz, der den Analyseprozess in der gleichen Reihenfolge dokumentiert und verwaltet, in der er entwickelt und durchgeführt wurde, und so gewährleistet, dass jederzeit Zwischenergebnisse verfügbar sind.

KNIME ist mit Windows-, Linux- und Mac-Betriebssystemen kompatibel und eignet sich für Unternehmen jeder Größe. Sie können alles tun, von grundlegender E/A bis hin zu Datenmanipulationen, Transformationen und Data Mining.

Es rationalisiert den gesamten Vorgang, indem alle Funktionen in einem einzigen Arbeitsablauf zusammengefasst werden. Die Lösung basiert auf visueller Programmierung und deckt alle wichtigen Data-Wrangling- und Machine-Learning-Ansätze ab.

9. Minitab

Minitab ist ein cloudbasiertes Statistiktool, das von kleinen und großen Unternehmen in verschiedenen Branchen verwendet werden kann, um Markttrends zu ermitteln, Muster zu antizipieren und Daten anzuzeigen.

Zu den Hauptfunktionen gehören statistische Modellierung, Datenaustausch, Zeitreihen, Simulationen und Verteilungen. Fachleute können Produktdesignprozesse verbessern, indem sie T-Tests, Ein- und Zwei-Proportions-Hypothesen, Normalitätstests, Chi-Quadrat-Tests und Äquivalenztests verwenden.

Mithilfe der Klassifizierungs- und Regressionsbäume (CART), der logistischen Regression, der Faktoranalyse und der Clustervariablen von Minitab können Datenwissenschaftler Geschäftsergebnisse abschätzen.

Ingenieure können unter anderem mithilfe von Streudiagrammen, Blasendiagrammen, Boxdiagrammen und Histogrammen Einblicke gewinnen. Es verfügt über einen integrierten Assistenten, der Benutzer durch den gesamten Analyseprozess führt und die Daten mithilfe von Zusammenfassungs-, Diagnose- und Berichtskarten erklärt.

10 Impira

Mithilfe von maschineller Lerntechnologie ruft Impira Daten aus Dokumenten wie Bestellungen, Schadensformularen und Rechnungen ab. Ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen, kann jeder Geschäftsanwender mit unserer No-Code-Plattform eine ausgeklügelte Automatisierung entwickeln.

Mit nur wenigen Klicks können Sie Summen, Rechnungsnummern, Zahlungsbedingungen und mehr aus vielen Rechnungen extrahieren. Anschließend können Sie sie in eine Tabelle exportieren. Und Sie können Fotos automatisch beschriften, um die Suche nach Orten, Farben und anderen Merkmalen zum Kinderspiel zu machen. Um den Überblick über zusätzliche Metadaten zu behalten, hängen Sie Nutzungsverträge und Rechnungen an Fotos an.

Ob es sich um PDFs, Scans oder Bilder handelt, extrahieren Sie automatisch Informationen wie Parteinamen, Gültigkeitsdaten und Verlängerungsbedingungen aus Verträgen. Impira identifiziert Übereinstimmungen in Ihren anderen Dateien, unabhängig vom Dokumentformat, wenn Sie den Text markieren, den Sie extrahieren möchten. Um die Plattform von Impira zu trainieren und die Genauigkeit zu verbessern, überprüfen und bestätigen Sie die automatisch generierten Übereinstimmungen von Impira.

11 LeuteHum

PeopleHum ist ein KI-HR-Software Das Unternehmen bietet eine Reihe leistungsstarker Tools, die darauf ausgelegt sind, verborgene Personaltrends aufzudecken und eine datengesteuerte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Eine seiner Hauptfunktionen ist der Hiring Funnel, der Echtzeit-Schnappschüsse der Rekrutierungsprozesse liefert. Dieses Tool verfolgt Kennzahlen wie Zeit bis zur Besetzung und Abbruchquoten sowie die Effizienz von Personalvermittlern und hilft HR-Teams, schnell von Erkenntnissen zu Maßnahmen zu gelangen.

Mit der Funktion „Pulse Survey“ können Unternehmen die Stimmung am Arbeitsplatz am Puls der Zeit behalten. Dieses Tool ermöglicht im Wesentlichen zeitnahe Pulsprüfungen, die auf die Prioritäten und Ziele des Unternehmens zugeschnitten sind, und fördert so eine engagiertere und reaktionsfähigere Belegschaft.

Ein weiteres herausragendes Merkmal ist der Employee Engagement Index. Mithilfe von Heatmaps beschleunigt dieses Tool den Prozess, Einblicke in Faktoren zu gewinnen, die sich auf Engagement, Produktivität, Umsatz und Leistung auswirken.

PeopleHum enthält außerdem einen benutzerdefinierten Report Builder, ein integriertes Tool, mit dem Benutzer sofort detaillierte HR-Berichte erstellen können. Diese Funktion wandelt Daten in leicht verständliche Diagramme und Grafiken um und macht komplexe Datenanalysen zum Kinderspiel.

Die Performance-Dashboard-Funktion bietet eine klare visuelle Darstellung der Mitarbeiterleistung im gesamten Unternehmen, die grundsätzlich Leistungsträger und Leistungsträger identifiziert und eine umfassende Bewertung der Talente ermöglicht.

Last but not least können Sie mit dem Trend & Insights-Tool die Engagement-Faktoren in Ihrem gesamten Unternehmen überwachen. Es korreliert Engagement-, Bindungs- und Leistungseinblicke und hilft Ihnen bei der Feinabstimmung Ihrer Mitarbeiterengagement-Strategie.

Im Wesentlichen zeichnet sich PeopleHum als die beste KI-HR-Analysesoftware aus und bietet umfassende, aufschlussreiche und benutzerfreundliche Funktionen, die HR-Teams in die Lage versetzen, ihre Prozesse und das Personalmanagement zu optimieren.

12 Dynamische KI

Auf die einzigartige Technologiemischung von Dynamic AI verlassen sich VARs und IT-Entwickler auf der ganzen Welt. Es automatisiert die Übermittlung von Informationen, spart Zeit und ermöglicht Benutzern einen sicheren, schnellen und einfachen Zugriff auf ihre Daten. Dynamic AI verfügt über ein Datenbankzugriffssystem, ein automatisiertes Informationsbereitstellungssystem, Designsysteme, Datenintegrationsfunktionen und Anwendungsintegrationsfähigkeiten, die alle einzigartig sind. Es ist vollständig Thin-Client.

Sichere verschlüsselte Kommunikation, erzwungene Passwortvorschriften und Gruppenmitgliedschaft, individuelle Benutzersicherheitsprofile und andere Sicherheitsfunktionen sind alle mit Dynamic AI verfügbar. Server- und Enterprise-Versionen von Dynamic AI sind verfügbar.

Es kann auf jedem Server mit wenigen Benutzern installiert oder als Teil eines Multi-Server-Systems verwendet werden, um die Anforderungen sowohl kleiner als auch großer Unternehmen zu erfüllen. End-to-End-Lösungen für Web-Apps werden von Dynamic AI bereitgestellt. Damit sind Leistungsmetriken, strategische Planung und Datenanalyse an einem Ort verfügbar.

13 Polymer

Eine der besten Möglichkeiten, Ihre Tabellenkalkulationen durchsuchbar und intelligent zu machen, ist die Verwendung von Polymer. Es ist kein technischer Aufbau erforderlich. Polymer kartiert und findet Zusammenhänge in Ihren Daten mit modernsten KI-Datenmethoden.

Sie können in Sekundenschnelle neue Informationen entdecken, Diagramme und Grafiken erstellen und Berichte erstellen. Sie können Daten von Google, Facebook und anderen Werbeplattformen nutzen, um die effektivsten Creatives zu finden, Werbekosten zu optimieren und Ihre Stakeholder zu überraschen. Sie können Ihre Daten sofort auf einfachere, visuelle Weise bearbeiten. Sie können in weniger als einer Minute von der Anmeldung zu einer vollständig aufgebauten Weboberfläche wechseln, die Ihre Daten speichert. Jeder kann den interaktiven und automatisierten Ansatz von Polymer zur Datenanalyse und Pivot-Tabellen in wenigen Minuten verstehen.

14 SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects ist eine skalierbare und anpassbare Dateninfrastruktur, die es einfacher macht, Erkenntnisse für klügere Geschäftsentscheidungen aufzudecken und zu teilen. Die Skalierbarkeit von einem auf viele Tools und Schnittstellen vor Ort, in der Cloud oder als hybrider Ansatz wird durch die integrierte, einheitliche Architektur ermöglicht.

Dies ist eine Plattform, die Menschen, Informationen und Unternehmen über Unternehmensnetzwerke hinweg verbindet, um Ihnen zu helfen, die Unternehmensleistung zu verbessern. SAP BusinessObjects Business Intelligence ist eine Sammlung von Reporting- und Analyse-Apps mit jeweils eigener Identität, Zweck und Funktionalität. Das Explorationstool ermöglicht es Benutzern, enorme Datenmengen zu durchsuchen und einzigartige Darstellungen ihrer Ergebnisse zu erstellen.

15 MonkeyLearn

MonkeyLearn ist ein cloudbasiertes Textanalysetool, das kleine und große Unternehmen bei der Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen (ML) für Stimmungsanalyse, Themenkategorisierung, Absichtserkennung und Entitätsextraktion unterstützt.

Support-Teams können das Programm verwenden, um Request-Tickets automatisch zu kategorisieren, weiterzuleiten und zu priorisieren. Die Eingaben und Meinungen von Kunden aus Bewertungen, Chats, Umfragen, Kommentaren und Supportproblemen können analysiert und zur Verbesserung der Produkt-Roadmap verwendet werden.

MonkeyLearn unterstützt Programmierer bei der Erstellung von Textextraktoren, die bestimmte Schlüsselwörter, Merkmale oder Entitäten aus einem Text abrufen. Es umfasst unter anderem auch Verlaufsverfolgung, Tag-Vorhersage, Klassifizierung, Dateneingabe, Prozessautomatisierung und Visualisierung.

Es lässt sich in eine Reihe von Drittanbieterprogrammen integrieren, darunter Zendesk, HelpScout, Google Forms, Airtable, Gmail und andere. Monatliche Mitgliedschaften sind verfügbar und Unterstützung erfolgt per E-Mail, Chat und Telefon.

Abschließende Worte zu AI Data Analytics Tools

Durch den Einsatz von KI-Analysetools ist es für Unternehmen möglich, sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Mitbewerbern zu verschaffen und sich in ihren Märkten hervorzuheben. Es versteht sich von selbst, dass Analysen in heutigen Unternehmen eine sehr wichtige Rolle spielen.

Alle Arten von Unternehmen, von großen bis zu kleinen, geben normalerweise viel für Analysen aus. Aber jetzt, da Sie sich mit KI-Datenanalysetools auskennen, können Sie diese für Ihr Unternehmen nutzen. Sie sparen nicht nur Zeit, sondern machen die Arbeit auch für Sie effizienter. Jetzt ist es an der Zeit, sie zu nutzen.