Künstliche Intelligenz (KI) hat in verschiedenen Branchen Wellen geschlagen, und der Arbeitsmarkt ist keine Ausnahme.
Zu Beginn des Jahres 2023 revolutioniert KI weiterhin die Arbeitsweise von Unternehmen, und Arbeitssuchende müssen über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben.
Doch was bedeutet das für den Arbeitsmarkt und wie können Unternehmen und Arbeitssuchende von dieser Technologie profitieren? Und wie wird sich diese Technologie auf die Arbeit in der Zukunft auswirken?
In diesem Artikel werden wir die neuesten KI-Jobstatistiken hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf die Arbeitsplätze untersuchen und die Chancen und Herausforderungen beleuchten, die vor uns liegen.
KI hat einen tiefgreifenden Einfluss auf das Beschäftigungswachstum, da einige Jobs durch Maschinen ersetzt werden, während andere sich verändern. Trotz Bedenken hinsichtlich der Verdrängung von Arbeitsplätzen hat KI auch neue Beschäftigungsmöglichkeiten geschaffen, insbesondere in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und Programmierung. Die langfristigen Auswirkungen von KI auf das Beschäftigungswachstum bleiben abzuwarten.
KI hat das Potenzial, 97 Millionen Arbeitsplätze zu schaffen, kann aber im nächsten Jahrzehnt auch bis zu 375 Millionen Arbeitsplätze verdrängen (Zippia)
Die Einführung von KI hat zu Vorhersagen über die Verdrängung von Arbeitsplätzen geführt, wobei in den nächsten zehn Jahren bis zu 375 Millionen Arbeitsplätze gefährdet sind. Nichtsdestotrotz könnte die Technologie auch 97 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen, wobei Unternehmen Arbeitsplätze schaffen, die sich auf Kreativität konzentrieren. Für Unternehmen wird es entscheidend sein, Mitarbeiter schnell zu schulen und neu zu positionieren, um erhebliche wirtschaftliche Auswirkungen zu vermeiden und ihnen beim Erlernen neuer Fähigkeiten zu helfen.
KI, maschinelles Lernen und Datenanalyse könnten bis 133 2025 Millionen Arbeitsplätze schaffen (Market Splash)
Das Weltwirtschaftsforum schätzt, dass die Einführung von KI, maschinellem Lernen und Datenanalysetechnologien bis 133 weltweit zur Schaffung von über 2025 Millionen neuen Arbeitsplätzen führen könnte. Diese Technologien haben das Potenzial, mehrere Branchen zu verändern und neue Beschäftigungsmöglichkeiten zu schaffen.
Wahrnehmung der Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Beschäftigung in den USA im Jahr 2022, aufgeschlüsselt nach Altersgruppen (Statista)
Erwartete Auswirkungen der KI |
18-19 Jahre alt |
30-44 Jahre alt |
45-64 Jahre alt |
65+ Jahre alt |
Gesamt |
Viele weitere Arbeitsplätze |
17% |
25% |
3% |
3% |
12% |
Etwas mehr Arbeitsplätze |
19% |
20% |
8% |
8% |
13% |
Weder mehr noch weniger Jobs |
24% |
18% |
14% |
17% |
18% |
Etwas weniger Arbeitsplätze |
16% |
12% |
23% |
26% |
19% |
Viel weniger Arbeitsplätze |
9% |
9% |
29% |
19% |
18% |
Nicht sicher, |
15% |
16% |
23% |
27% |
20% |
Laut einer Umfrage, die unter europäischen Werbetreibenden, Publishern und Agenturen durchgeführt wurde, waren die folgenden die wichtigsten Erkenntnisse bezüglich ihrer Meinungen zu den Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf ihre Jobs:
Künstliche Intelligenz verändert Arbeitsplätze, indem sie Routine- und sich wiederholende Aufgaben automatisiert, menschliche Fähigkeiten erweitert und neue Rollen schafft, die KI-Fähigkeiten erfordern. Es verbessert auch die Entscheidungsfindung und verbessert das Kundenerlebnis. Während einige Jobs möglicherweise veraltet sind, schafft KI Möglichkeiten für Arbeitnehmer, neue Fähigkeiten zu entwickeln und eine erfüllendere Arbeit zu übernehmen.
Bis 2025 soll die Einführung von KI in Unternehmensanwendungen auf 75 % steigen, verglichen mit 10 % im Jahr 2018 (Gartner)
Es wird erwartet, dass das Wachstum von KI in Unternehmensanwendungen in den nächsten Jahren in die Höhe schnellen wird, wobei 75 % dieser Anwendungen KI bis 2025 verwenden werden, gegenüber nur 10 % im Jahr 2018. Dies zeigt den zunehmenden Einfluss und die Bedeutung von KI bei der Transformation der Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und konkurrieren. In der Tat, KI wird von 37 % der Top-Unternehmen eingesetzt.
Die Einführung von KI wird voraussichtlich bis 133 zur Schaffung von 2025 Millionen Arbeitsplätzen weltweit führen, trotz des Abbaus von 75 Millionen Arbeitsplätzen, was zu einem Nettogewinn von 58 Millionen Arbeitsplätzen führt (Weltwirtschaftsforum).
Laut Weltwirtschaftsforum wird erwartet, dass KI erhebliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt haben wird, was sowohl zur Schaffung von Arbeitsplätzen als auch zur Verdrängung von Arbeitsplätzen führen wird. Konkret soll der Einsatz von KI bis 2025 weltweit 133 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen und 75 Millionen Arbeitsplätze abbauen. Dies wird voraussichtlich zu einem Nettozuwachs von 58 Millionen Arbeitsplätzen führen.
Da die KI-Technologie weiter voranschreitet, passen sich Unternehmen zunehmend daran an, indem sie KI-Tools und -Anwendungen in ihren Betrieb integrieren. Dazu gehören die Einstellung von Ingenieuren für KI und maschinelles Lernen, die Weiterbildung aktueller Mitarbeiter und die Automatisierung von Prozessen zur Steigerung der Effizienz.
Viele Unternehmen nutzen KI auch, um den Kundenservice zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und Daten für eine bessere Entscheidungsfindung zu analysieren. Um in einer sich schnell entwickelnden Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen sich Unternehmen weiterhin anpassen und KI-Technologie nutzen.
Capital One investiert in KI und schult aktuelle Ingenieure, wobei Bose berichtet, dass über 100 Ingenieure in ihrem sechsmonatigen Programm geschult wurden (Washington Post)
Da Unternehmen weiterhin KI-Technologie einsetzen, besteht ein wachsender Bedarf an Mitarbeitern, die mit den erforderlichen Fähigkeiten ausgestattet sind, um mit diesen fortschrittlichen Tools zu arbeiten. RBC ist ein solches Unternehmen, das Mitarbeiter ermutigt, sich mit KI-Tools vertraut zu machen, um Produktivität und Effizienz zu steigern.
Unterdessen verfolgen Capital One und Bose einen anderen Ansatz, indem sie in die Weiterbildung und Schulung ihrer derzeitigen technischen Mitarbeiter investieren, um sicherzustellen, dass sie über das Wissen verfügen, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren.
Diese Strategien kommen nicht nur den Unternehmen zugute, sondern bieten den Mitarbeitern auch Möglichkeiten, ihre Fähigkeiten zu erweitern und auf dem Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben.
KI kann die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz verbessern, sich wiederholende Aufgaben automatisieren und das Kundenerlebnis verbessern, wodurch Mitarbeiter entlastet werden, damit sie sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren können, was zu einer höheren Produktivität und Arbeitszufriedenheit führt.
Der Einsatz von KI kann zahlreiche Vorteile bieten, wie z. B. die Verbesserung von Abläufen und Entscheidungsprozessen, während die Mitarbeiter Zeit haben, sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren (Deloitte Insights)
Von KI ausgeführte Aufgaben |
Prozentsatz |
Verbessern Sie Produkte und Dienstleistungen |
43% |
Optimieren Sie interne Geschäftsabläufe |
41% |
Bessere Entscheidungen treffen |
34% |
Automatisieren Sie Aufgaben, damit Mitarbeiter kreativer werden können |
31% |
Externe Prozesse optimieren |
31% |
Erstellen Sie neue Produkte |
28% |
Erschließen Sie neue Märkte |
27% |
Knappes Wissen erfassen und anwenden |
26% |
Reduzieren Sie die Mitarbeiterzahl durch Automatisierung |
24% |
Der Aufstieg der KI hat dazu geführt, dass KI-Experten zu den gefragtesten Fachleuten gehören. Ihre Fähigkeiten und ihr Fachwissen sind in verschiedenen Branchen weltweit sehr gefragt (Deloitte Insights)
Beruf |
Prozentsatz der Nachfrage |
KI-Forscher |
30% |
Softwareentwickler |
28% |
Daten Analysten |
25% |
Projektmanager |
23% |
Geschäftsführer |
22% |
Experten für Veränderungsmanagement |
22% |
User-Experience-Designer |
21% |
Fachexperten |
20% |
Die Zukunft der künstlichen Intelligenz am Arbeitsplatz ist ein Thema von großer Bedeutung, da die Technologie weiterhin in rasantem Tempo voranschreitet. Die zunehmende Einführung von künstlicher Intelligenz verändert die Joblandschaft. Während es einige Arbeitsplätze bedroht, werden neue geschaffen, die andere Fähigkeiten erfordern. Die Notwendigkeit für Einzelpersonen und Unternehmen, sich anzupassen und neue Fähigkeiten zu erwerben, ist entscheidend für den Erfolg in diesem sich verändernden Umfeld.
Der Bericht von Goldman Sachs prognostiziert, dass die KI-Automatisierung weltweit 300 Millionen Arbeitsplätze beeinträchtigen könnte (CNBC)
Laut einem von Goldman Sachs am 26. März 2023 veröffentlichten Bericht könnten sich künstliche Intelligenz und Automatisierung auf bis zu 300 Millionen Arbeitsplätze weltweit auswirken. Der Bericht betont die Notwendigkeit für Unternehmen und Regierungen, in Umschulungs- und Bildungsprogramme zu investieren, um Arbeitnehmer mit den Fähigkeiten auszustatten, die für die Arbeitsplätze der Zukunft benötigt werden.
In den nächsten 15 Jahren könnten bis zu 40 % der weltweiten Jobs von Maschinen erledigt werden, da die künstliche Intelligenz weiter voranschreitet (Fox Business)
Laut dem KI-Experten Kai Fu Lee könnten in 40 Jahren bis zu 15 % der Jobs automatisiert werden, einschließlich traditionell sicherer Jobs in der Gastronomie und im Gastgewerbe. Dies unterstreicht die Notwendigkeit für Einzelpersonen und Unternehmen, sich anzupassen, indem sie neue Fähigkeiten und Karrierewege entwickeln.
Die Frage der Auswirkungen von KI auf die Zukunft der Arbeit ist von entscheidender Bedeutung und erfordert die sofortige Aufmerksamkeit von Branchenführern, Pädagogen und Regierungen. Es ist unerlässlich, in Umschulungsprogramme zu investieren und Innovationen zu fördern, um einen erfolgreichen Übergang zu einer hochgradig automatisierten Belegschaft sicherzustellen.
Automatisierung soll Millionen von Arbeitsplätzen ersetzen: 20 Millionen Arbeitsplätze in der Fertigung sind bis 2030 gefährdet, 25 % der US-Arbeitsplätze sind gefährdet, 49 % der japanischen Belegschaft und 30 % der britischen Arbeitsplätze sind gefährdet (Gitnux)
Da sich die Implementierung von Automatisierung und künstlicher Intelligenz (KI) in der Belegschaft immer weiter verbreitet, wurden Bedenken hinsichtlich der möglichen Verdrängung menschlicher Arbeitskräfte geäußert.
Studien zeigen, dass bis 2030 20 Millionen Arbeitsplätze in der Fertigung durch Automatisierung verloren gehen könnten und ein Viertel der amerikanischen Arbeitsplätze sehr anfällig dafür sind, durch KI ersetzt zu werden, was möglicherweise zum Verlust von 73 Millionen Arbeitsplätzen im Land innerhalb der nächsten fünf Jahre führen wird.
Ebenso wird geschätzt, dass Japans Arbeitskräfte innerhalb von 49 bis 10 Jahren zu 20 % durch KI oder Robotermaschinen ersetzt werden, während in Großbritannien 30 % der Arbeitsplätze Gefahr laufen, durch KI ersetzt zu werden, wobei der Prozentsatz bei männlichen Arbeitnehmern höher ist als bei weiblichen Arbeitnehmern.
KI wird 2.3 Millionen Jobs schaffen und 1.8 Millionen Jobs abbauen (Statista)
Es wird geschätzt, dass KI zur Schaffung von 2.3 Millionen Arbeitsplätzen und zum Abbau von 1.8 Millionen führen wird.
45 % der Arbeitsaktivitäten können mit aktueller Technologie automatisiert werden, was zu Qualifikationsverschiebungen oder Arbeitsplatzverlusten führt (McKinsey & Company)
Eine Umfrage von McKinsey & Company ergab, dass 45 % der Arbeitstätigkeiten mit aktueller Technologie automatisiert werden können, was zu potenziellen Arbeitsplatzverlusten oder einer Verschiebung der vom Arbeitsmarkt nachgefragten Arten von Fähigkeiten führt. Darüber hinaus haben Studien gezeigt, dass KI-Algorithmen Vorurteile bei der Einstellung und Jobauswahl widerspiegeln und verstärken können, was zu Bedenken hinsichtlich Fairness und Gerechtigkeit am Arbeitsplatz führt.
38 % der KI-nutzenden Unternehmen erlebten Datensicherheitsverletzungen, was die Notwendigkeit von Schutzmaßnahmen unterstreicht (Deloitte Insights)
Eine von Deloitte durchgeführte Umfrage ergab, dass 38 % der Unternehmen, die KI einsetzen, Datenschutz- und Sicherheitsverletzungen erlebt haben, was die Notwendigkeit wirksamer Sicherheitsvorkehrungen zum Schutz sensibler Informationen unterstreicht. Da der Einsatz von KI weiter zunimmt, ist es für Unternehmen und politische Entscheidungsträger von entscheidender Bedeutung, sich diesen Herausforderungen zu stellen und sicherzustellen, dass die Vorteile der KI gerecht verteilt werden.
Unternehmens-KI bezieht sich auf die Anwendung von KI-Techniken, die menschliche Lern-, Wahrnehmungs- und Interaktionsfähigkeiten einbeziehen können, um Unternehmen bei der Vorhersage finanzieller Ergebnisse mit einem hohen Grad an Komplexität zu unterstützen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, setzen Unternehmen zunehmend Unternehmens-KI ein, um ihre Entscheidungsprozesse zu verbessern und einen strategischen Vorteil zu erlangen.
Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) für Unternehmen wurde im Jahr 16.81 auf 2022 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 47.16 % wachsen und bis 102.9 etwa 2030 Milliarden USD erreichen (Precedence Research)
Der Markt für Enterprise Artificial Intelligence (AI) wurde im Jahr 16.81 auf 2022 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum von 2022 bis 2030 mit einer CAGR von 47.16 % erheblich wachsen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz (KI) auf den Arbeitsmarkt erheblich sind und auch 2023 und darüber hinaus zu spüren sein werden. Während KI das Potenzial hat, die Arbeitsweise von Unternehmen zu revolutionieren und die Effizienz zu verbessern, stellt sie auch Herausforderungen an bestehende Jobrollen und die Notwendigkeit von Umschulungen und Weiterbildungen. Trotz Bedenken hinsichtlich der Verdrängung von Arbeitsplätzen hat KI auch neue Beschäftigungsmöglichkeiten in Bereichen wie Datenanalyse, maschinellem Lernen und Programmierung geschaffen. Für Unternehmen und Arbeitssuchende ist es entscheidend, über die neuesten KI-Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben und sich anzupassen, um auf dem Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben. Die zukünftigen Auswirkungen von KI auf das Beschäftigungswachstum bleiben ungewiss, aber bei sorgfältiger Planung und Investition hat KI das Potenzial, einen positiven Nettoeffekt auf den Arbeitsmarkt zu erzielen.
Referenzen