67 KI-Marketingstatistik 2023 [Einführung, Anwendungsfälle, Marktgröße]

Top-KI-Marketingstatistiken im Jahr 2023

Nachfolgend finden Sie unsere Top-Tipps für die wichtigste KI in der Marketingstatistik.

1. Der gegenwärtige Wert der Branche der künstlichen Intelligenz (KI) im Marketing beträgt 15.84 Milliarden US-Dollar und wird in den nächsten fünf Jahren voraussichtlich 100 Milliarden US-Dollar überschreiten.
2. 28 % der Top-Unternehmen nutzen KI für Marketingzwecke.
3. Im Jahr 2022 planen nur 15 % der Content-Vermarkter, KI einzusetzen
4. Unternehmen, die KI-Technologien implementieren, verzeichnen einen Anstieg der qualifizierten Leads um 451 %.
5. Laut 84 % der Führungskräfte im digitalen Marketing verbessert der Einsatz von KI und ML die Fähigkeit der Marketingabteilung, Kunden personalisierte Erlebnisse in Echtzeit zu bieten.
6. Innerhalb der letzten vier Jahre ist der Einsatz von KI im Marketing um 55 % gestiegen.
7. Heutzutage wird KI von über 50 % der Unternehmensführungskräfte für das Content-Marketing eingesetzt.
8. KI wurde in Unternehmen von 73 % der Marketingleiter eingesetzt.
9. KI ist eine der Technologien, die das Marketing der Zukunft beeinflussen werden, sagen 79 % der Befragten der Drift Leadership Study.
10. Der Markt für KI im Marketing wird bis zum Jahr 48.8 auf mehr als 2030 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird mit einer CAGR von 28.6 % wachsen.
11. Die Marketing- und Vertriebsfunktion wird laut McKinsey Global Institute zwischen 1.4 Billionen und 2.6 Billionen US-Dollar betreffen.
12. 64 % der Marketingunternehmen verwenden KI-Technologie in Toolkits.
13. Leistungsstarke Vermarkter gaben an, in 70 % der Fälle über eine ausgereifte KI-Strategie zu verfügen.
14. Vermarkter behaupten, dass die Verwendung von KI die Anrufzeit um 70 % reduziert.
15. Um das IT-Personal für strategischere Arbeiten zu entlasten, werden 40 Prozent der Teams für Infrastruktur und Betrieb (I&O) in großen Organisationen bis 2023 KI-unterstützte Automatisierung einsetzen.
16. Australien verzeichnete einen Umsatzanstieg von 85 % für Unternehmen, die KI-Marketinginitiativen nutzen.
17. Auch die Einstellungen von Freiberuflern zum Einsatz von KI im Marketing sind geteilt.
18. Mehr als 40 % der Vermarkter sind davon überzeugt, dass die Schlüsselaktivitäten den Menschen überlassen blieben, wenn die KI die Oberhand gewinnen würde.
19. Laut 81.6 % der digitalen Vermarkter wird KI irgendwann die Autoren von Inhalten ersetzen.
20. Nur 47 % der Vermarkter stehen der KI-basierten automatisierten Anzeigenausrichtung skeptisch gegenüber.
21. KI hat das Potenzial, 5 % der Arbeitsplätze im Außendienst zu ersetzen.
22. Das Marketing in den USA setzt generative KI schneller ein als jeder andere Sektor.
23. Die Produktion von KI wird für 30 % der Outbound-Marketingkommunikation großer Unternehmen verantwortlich sein.
24. 33 % der Vermarkter, die KI nutzen, geben an, dass sie neue Konzepte hervorbringt.
25. Fast 80 % der Vermarkter automatisieren zumindest einige Aspekte des Kundenerlebnisses.
26. Um Nachfrage zu generieren, nutzen mehr als die Hälfte der B2B-Vermarkter KI-Chatbots.
27. 52 % der erfolgreichen Marketingunternehmen haben den Einsatz von KI verstärkt.
28. Der Einsatz von KI führte zu einer Steigerung des Umsatzes und der Konversionen durch E-Mail-Marketing um 41 %.
29. Im Jahr 2022 werden 22 % des Marktes für künstliche Intelligenz von der Werbe- und Medienbranche kontrolliert.
30. Bis 2030 wird KI-Marketing 45 % aller wirtschaftlichen Vorteile ausmachen.
31. Über 19 % der Marketingfachleute wenden mindestens 40 % ihres gesamten Marketingbudgets für KI auf.
32. Bis 2027 werden 74 % der Vermarkter KI für mehr als 25 % ihrer Arbeit nutzen.
33. Auch wenn sie die KI-Daten nicht gesammelt haben, lernen Vermarkter dennoch daraus.
34. Der Wert von Jasper AI beträgt mindestens 1.5 Milliarden US-Dollar.
35. KI könnte Aufgaben, die heute zehn Jahre dauern, in nur einem Jahr erledigen.
36. Laut 63 % der Vermarkter ist mangelnde Fachkenntnis auf diesem Gebiet das größte Hindernis für den Einsatz von KI.
37. Fast 90 % der Vermarkter sind der Meinung, dass ihr Unternehmen KI stärker nutzen muss, um die Verbraucher besser zu bedienen und im Wettbewerb zu bestehen.
38. Vermarkter, die Automatisierung nutzen, halten sie in 86 % der Fälle für erfolgreich.
39. KI-Lösungen wurden von 90 % der Vermarkter in 35 verschiedenen Ländern eingesetzt, um Verbraucherinteraktionen zu automatisieren.
40. Laut 88 % der Vermarkter, die sich mit KI befassen, hat ihnen die Technologie dabei geholfen, das Kundenerlebnis über eine Vielzahl von Kanälen zu personalisieren.
41. Weltweit setzen über achtzig Prozent der Online-Vermarkter irgendeine Form künstlicher Intelligenz ein.
42. Chatbots wurden von 57 % der B2B-Vermarkter in den USA in Kampagnen zur Nachfragegenerierung eingesetzt, um ihre Zielgruppe besser zu verstehen.
43. Der Einsatz von Chatbots zur Generierung neuer Leads wurde von 55 % der B2B-Vermarkter in den USA angegeben.
44. Datenanalysen mittels KI nutzen 53 % der befragten Vermarkter.
45. Chatbots werden von 52 % der Telekommunikationsunternehmen eingesetzt.
46. Die Mehrheit der Amerikaner – fast 50 % – glaubt, dass Photoshop oder generative KI bei Social-Media-Beiträgen aus kommerziellen Gründen nicht genutzt werden können.
47. 50 % der Vermarkter haben KI in ihre Geschäftspläne integriert.
48. Fast 50 % der Vermarkter äußerten Bedenken hinsichtlich der Vertraulichkeit von Informationen und der Ethik künstlicher Intelligenz.
49. In den USA, im Vereinigten Königreich, in Indien und Kanada gaben 47 % der Vermarkter an, dass sie KI für die Anzeigenausrichtung bevorzugen.
50. Etwa 45 % der Marketingfachleute nutzen KI zur Generierung von Inhalten.
51. Laut 43 % der B2B-Vermarkter in den USA haben Chatbots ihnen dabei geholfen, potenzielle Kunden zu informieren.
52. In den Vereinigten Staaten, im Vereinigten Königreich, in Indien und Kanada gaben Befragte, die im Marketing arbeiteten, an, dass sie KI zu 42 % bei der Personalisierung von Inhalten und Angeboten in Echtzeit und zu 39 % bei der Optimierung des E-Mail-Versands vertrauen.
53. 35 % der Vermarkter sind besorgt über die Governance- und Risikoprobleme, die mit dem Einsatz von KI im Marketing verbunden sind.
54. ChatGPT ist das von unseren Befragten am häufigsten genannte KI-Tool und wurde von 34.5 % unserer Marketing-Befragten genannt.
55. Zeitersparnis wurde von 33 % der amerikanischen Vermarkter, die diese Lösungen nutzen, als Hauptvorteil von KI und maschinellem Lernen genannt.
56. 32 % der Vermarkter weltweit nutzen Marketingautomatisierung und KI, um E-Mail-Nachrichten und Angebote zu personalisieren und bezahlte Werbung zu schalten.
57. Laut 31 % der amerikanischen Vermarkter, die KI und maschinelle Intelligenz nutzen, haben die Technologien ihnen geholfen, Verbraucherpräferenzen und Trendeinblicke zu verstehen.
58. 29 % der Marketingmanager möchten in Zukunft KI einsetzen.
59. Laut 26 % der amerikanischen Vermarkter haben ihnen KI und maschinelles Lernen dabei geholfen, ihre Inhalte zu optimieren.
60. Das Lead-Generierungsvolumen von 26 % der B2B-Vermarkter in den USA, die Chatbots in ihren Marketingkampagnen verwendeten, stieg um 10 bis 20 %.
61. Um personalisierte E-Mail-Betreffzeilen, Produkt- und Inhaltsvorschläge sowie Marketingautomatisierung zu erstellen, nutzen 22 % der Marketingfachleute weltweit KI.
62. Laut 15 % der B2B-Vermarkter in den USA haben Chatbots ihnen dabei geholfen, über 30 % mehr Leads zu generieren.
63. Die Wahrscheinlichkeit, dass leistungsstärkste Unternehmen KI für ihr Marketing nutzen, ist mehr als doppelt so hoch (28 % gegenüber 12 %).
64. Um das Einkaufserlebnis der Kunden zu verbessern, geben Einzelhändler dieses Jahr 5.9 Milliarden US-Dollar für KI-basierte Marketing- und Kundensupportlösungen aus.
65. Da mittlerweile 37 % der Finanzdienstleistungsvermarkter KI-Anwendungen einsetzen, übertreffen sie in puncto Akzeptanz alle anderen Branchen.
66. Die häufigste Art der Zusammenarbeit zwischen Vertriebs- und Marketingteams ist der Einsatz von KI-basierten Apps wie „Configure-Price-Quote“ (CPQ) und Marketing Automation. Vertriebsleiter gehen davon aus, dass der Einsatz von KI in den nächsten zwei Jahren in allen Vertriebsteams um 155 % zunehmen wird.
67. 21 % der Vertriebsleiter nutzen KI-basierte Tools, wobei die Mehrheit mit Marketingteams zusammenarbeitet, um diese Tools zu teilen.
68. Insgesamt 22 % der Vermarkter nutzen mittlerweile KI-basierte Produkte und weitere 57 % beabsichtigen, diese in den nächsten zwei Jahren einzusetzen.

Marktgröße von KI im Marketing

Es wurde prognostiziert, dass die Branche der künstlichen Intelligenz (KI) im Marketing im Jahr 15.84 einen Umsatz von 2021 Milliarden US-Dollar haben wird. Bis 2028 wird der Wert der Schätzung zufolge 107.5 Milliarden US-Dollar überschreiten (Statista).

Im Jahr 2021 war die KI-Szene im Marketing stolze 15.84 Milliarden US-Dollar wert. Schneller Vorlauf in die Zukunft, und die Dinge bereiteten sich auf einen unglaublichen Sprung vor. Bis zum Jahr 2028 gehen Experten davon aus, dass diese Zahl auf satte 107.5 Milliarden ansteigt.

Im Jahr 2017 wurde der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Marketing auf 5.00 Milliarden USD geschätzt, und es wird erwartet, dass er bis 40.09 2025 Milliarden USD erreichen wird, bei einer CAGR von 29.79 % im Prognosezeitraum (MarketsandMarkets)

Zwischen 2018 und 2025 wird erwartet, dass der Markt für KI-Anwendungen im Marketing mit der größten CAGR in APAC wachsen wird. Diese Expansion kann der Einführung von KI-Diensten in Endbenutzersektoren wie Einzelhandel, BFSI, Unternehmen sowie Medien und Werbung in Ländern wie Japan, China, Australien und Südkorea zugeschrieben werden. Andere Nationen, die zu dieser Entwicklung beitragen, sind die Vereinigten Staaten von Amerika.

Der Markt für KI im Marketing wird bis zum Jahr 48.8 mehr als 2030 Mrd. USD wert sein und mit einer CAGR von 28.6 % (MRFR) wachsen

Während des neuen und anhaltenden Prognosezeitraums 2021–2028 erwartet der weltweite Markt ein faszinierendes Wachstum aufgrund der wachsenden Dynamik der künstlichen Intelligenz in vielen Sektoren und Industriezweigen. Laut einem Bericht von Market Research Future wird der Markt für KI im Marketing bis zum Jahr 48.8 einen Wert von mehr als 2030 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 28.6 % wachsen.

Einführung von KI im Marketing

Künstliche Intelligenz im Marketing existiert seit Jahrzehnten und ist in den letzten Jahren zu einem immer häufigeren Bestandteil von Marketingaktivitäten geworden. Aber es hat immer noch eine große Chance, die Marketingverfahren zu verbessern und die schnelle Entwicklung der Branche zu unterstützen.

Diese Machine-Learning-Statistiken zeigen, wie KI auch im Marketing voranschreitet.

87 % der Unternehmen, die KI eingesetzt hatten, nutzten sie zur Förderung des E-Mail-Marketings (Leftronic)

Laut Daten zur Einführung von KI versuchen Benutzer, KI zu verwenden, um ihre E-Mail-Marketing-Bemühungen zu verbessern. Prozentual liegen sie mittlerweile in den oberen 80er-Jahren, die Auslastung dürfte aber deutlich darüber liegen.

KI wird derzeit von mehr als der Hälfte der CEOs von Unternehmen für Content-Marketing eingesetzt (SiegeMedia)

In einer aktuellen Umfrage gaben 52 % der Führungskräfte an, dass ihr Unternehmen bereits generative KI als Teil seiner Content-Marketing-Strategie einsetzt. Bis Ende 64.7 werden 2023 % der Unternehmen KI im Marketing eingesetzt haben.

Künstliche Intelligenz wurde in ihren Organisationen von 73 Prozent der Marketingfachleute implementiert (MarTech)

Marketingleiter haben KI-Lösungen wie generative KI sowohl in B2B- als auch in B2C-Unternehmen eingeführt. Von denjenigen, die KI noch nicht genutzt haben, planen 31 % dies innerhalb des nächsten Jahres und 46 % innerhalb der nächsten zwei Jahre.

Hindernisse für die Einführung von KI im Marketing

Obwohl der Einsatz von KI in letzter Zeit zugenommen hat, gibt es immer noch Probleme, die einer breiten Akzeptanz in der Marketingbranche entgegenstehen. Hier sind einige Zahlen zu den Hindernissen beim KI-Marketing:

45 % der Vermarkter sind KI-Marketing-Anfänger, wobei 63 % Bildungs- und Schulungslücken als Haupthindernis für die Einführung von KI nennen, während nur 11 % über eine formelle KI-fokussierte Ausbildung in ihren Unternehmen verfügen (Influencer Marketing Hub).

KI-Neulinge: Bedeutende 45 % der Vermarkter befinden sich derzeit im Anfangsstadium der KI-Integration in ihre Strategien.
Trainingshindernis: Erstaunliche 63 % der Vermarkter geben an, dass mangelnde Schulung das Haupthindernis für die Einführung von KI für ihre Marketingbemühungen ist.
Bildungslücke: Überraschenderweise geben nur 11 % der Vermarkter an, in ihren Unternehmen Zugang zu formeller KI-Schulung zu haben, was den dringenden Bedarf an umfassenderen KI-Lernmöglichkeiten unterstreicht.

Wo wird KI im Marketing eingesetzt?

Im Marketing gibt es eine Vielzahl von Anwendungsfällen für den Einsatz von KI. Amazon begann 1998 damit, seinen Verbrauchern Artikel mit „kollaborativer Filterung“ zu empfehlen, was das erste Mal war, dass KI und Marketing zusammengeführt wurden. Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) in verschiedenen Bereichen des Marketings, zum Beispiel Content Marketing, Werbeautomatisierung, dynamische Preisgestaltung usw., werden von Tag zu Tag erweitert.

Führende Branchen weltweit, in denen Marketer Marketing-Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt haben (Stand: Februar 2022) (Statista)

In einer im Februar 2022 durchgeführten Studie unter Vermarktern gaben 32 % der Teilnehmer an, Marketingautomatisierung und künstliche Intelligenz (KI) zusammen für bezahlte Werbung sowie für die Anpassung von E-Mail-Nachrichten und Angeboten zu verwenden. Wenn es darum geht, Vorschläge für Produkte und Inhalte zu machen sowie E-Mail-Betreffzeilen anzupassen, sind sich 22 % der Befragten einig KI mit Marketingautomatisierung.

Im Jahr 2022 planen nur 15 % der Content-Vermarkter, KI stärker einzusetzen (CMI)

Laut dem jährlichen B2B Content Marketing Report, der von CMI (Content Marketing Institute) und MarketingProfs erstellt wird, planen nur 15 % der Content-Vermarkter, ihren Einsatz von KI im Jahr 2022 zu erhöhen.

Über 80 % der Vermarkter glauben, dass KI ein bedeutender Trend in der Werbung ist (Leftronic)

Laut der neuesten Studie stimmen 82 % der Marketer zu, dass künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) Schlüsselelemente sind, die die Zukunft des Marketings beeinflussen werden. Darüber hinaus erwarten Marketingspezialisten, dass die Anwendung künstlicher Intelligenz im Marketing die Fähigkeit verbessern wird, potenzielle Kunden zu erkennen und die allgemeine Marketingeffizienz zu steigern.

CMOs priorisieren KI bei personalisierten Inhalten und prädiktiven Analysen, wobei B2B-Dienstleistungsunternehmen (62.2 %) bei der Personalisierung von Inhalten führend sind (Marketing-Charts).

Die beiden Anwendungen von KI, denen CMOs heute die größte Priorität einräumen, sind die Personalisierung von Inhalten und prädiktive Analysen auf Basis von Verbraucherdaten. Laut der CMO-Umfrage sind B2B-Dienstleistungsunternehmen (62.2 %) die Hauptnutzer von KI für die Personalisierung von Inhalten, während B2B-Produktunternehmen (62.2 %) die Hauptnutzer von KI für virtuelle und erweiterte Realität, Gesichtserkennung und visuelle Suche sind .

Führende Anwendungen generativer KI im Marketing

76 % der Vermarkter, die derzeit generative KI einsetzen, gaben an, dass sie diese für die Erstellung grundlegender Inhalte und die Entwicklung von Texten nutzen (Insider Intelligence Inc.)

Von den Vermarktern, die derzeit generative KI nutzen, nutzen beachtliche 76 % sie für die Erstellung grundlegender Inhalte und die Entwicklung von Texten, was ihre integrale Rolle in modernen Marketingstrategien unterstreicht.

Wie hilft künstliche Intelligenz im Marketing?

Dennoch hat die künstliche Intelligenz (KI) in den letzten Jahren immer tiefer in das Marketing Einzug gehalten und Unternehmen dabei unterstützt, jede Phase des Verbrauchererlebnisses zu verbessern.

Aber wie hilft künstliche Intelligenz im Marketing?

40 % der Unternehmen nennen die Benutzererfahrung als Hauptmotivation für den Einsatz künstlicher Intelligenz (Semrush)

Laut einem Semrush-Bericht über KI im Marketing nennen 40 % der Unternehmen das Kundenerlebnis als Hauptgrund für den Einsatz von KI. Darüber hinaus weisen Untersuchungen zum Einsatz von KI im E-Mail-Marketing auf Verbesserungen bei Umsatz, CTR und Öffnungsraten hin.

Seit Januar 2022 verlassen sich Top-Marketer auf der ganzen Welt auf künstliche Intelligenz (KI), um eine Vielzahl von Aufgaben für sie zu erledigen (Statista)

In einer Umfrage unter Marketingfachleuten in den USA, Großbritannien, Indien und Kanada gaben 47 % der Teilnehmer an, dass sie künstlicher Intelligenz (KI) vertrauen, um Werbung auszurichten.

82 % der Marketingleiter nennen die Verbesserung des Kundenerlebnisses als Hauptgrund für ihre Entscheidung, KI einzusetzen (Statista)

Für 82 % der Marketingleiter basiert die Einführung von KI auf einem vorrangigen Ziel: der Verbesserung des Kundenerlebnisses. Diese Statistik unterstreicht, wie Kundenorientierung die KI-Revolution im Marketing steuert.

Was treibt Vermarkter dazu, KI zu nutzen?

Für ein besseres Verbraucherverständnis setzen 57 % der B2B-Vermarkter KI-Chatbots ein (Statista)

Laut einer von Statista durchgeführten Studie nutzen 57 % der Business-to-Business (B2B)-Vermarkter Chatbots, um tiefergehende Kenntnisse über ihre Zielgruppe zu erlangen. Nahezu hintereinander steht der Einsatz von KI-Chatbots zur Generierung neuer Leads (55 %), zur Aufklärung potenzieller Kunden (43 %) und zur Bewertung der Lead-Lebensfähigkeit (42 %) an erster Stelle.

Vorteile von KI in Marketingstatistiken

Der Hauptvorteil, den Vermarkter betonen, wenn sie die Vorteile des Einsatzes von KI im Marketing skizzieren, ist eine fantastische Benutzererfahrung. Ein erfolgreiches Unternehmen muss sich zweifellos auf die wachsende Kundenzufriedenheit konzentrieren, die in direktem Zusammenhang mit steigenden Unternehmensgewinnen steht. Die Vorteile der KI gehen jedoch über das Verbraucherende des Spektrums hinaus. Unternehmen, die KI-gestützte Marketinglösungen integrieren, können erhebliche Vorteile in Bezug auf Zeit- und Geldeinsparungen, Ressourcenoptimierung und Konzentration auf einzigartige, innovative Aufgaben erzielen.

Die Integration von KI in Marketing und Vertrieb hat laut 79 % der Befragten den Unternehmensumsatz gesteigert (McKinsey)

Laut einer Untersuchung von McKinsey zum Status der künstlichen Intelligenz gaben 79 % der Befragten an, dass die Integration von KI in Marketing und Vertrieb den Unternehmensumsatz gesteigert habe. Der Einkommensgewinn ist unterschiedlich, aber KI-basierte Marketingstrategien ermöglichen es Unternehmen, mindestens 20 % mehr Umsatz zu erzielen.

Ein Drittel der US-Vermarkter, die KI und maschinelle Lerntools nutzen, haben Zeiteinsparungen als den wichtigsten und wirkungsvollsten Vorteil des Einsatzes dieser Technologien identifiziert (Statista).

Im Bereich der US-Vermarkter zeichnet sich ein bemerkenswerter Trend ab, da ein erheblicher Prozentsatz, nämlich 33 %, angibt, dass die größte Belohnung aus der Integration von maschinellem Lernen resultiert KI-Marketing-Tools ist das Geschenk gesparter Zeit. Diese innovativen Technologien haben sich als geschickt bei der Rationalisierung von Prozessen erwiesen und ermöglichen es Fachleuten, ihre kostbare Zeit effizienter zu nutzen.

Empfohlene Lektüre:

▶ KI in der Unternehmensstatistik

Laut 84 % der Führungskräfte im digitalen Marketing verbessert der Einsatz von KI und ML das Potenzial der Marketingfunktion, Kunden personalisierte Erfahrungen in Echtzeit zu bieten (Gartner)

Marketingziele für die Personalisierung stehen in engem Zusammenhang mit dem Einsatz von KI/ML-Technologien. Laut 84 % der Führungskräfte im digitalen Marketing verbessert der Einsatz von KI/ML tatsächlich die Fähigkeit der Marketingabteilung, Kunden in Echtzeit maßgeschneiderte Erlebnisse zu bieten. Der größte Vorteil von KI/ML-Lösungen ist nach Ansicht vieler Experten für digitales Marketing ihre Fähigkeit, Marketingbemühungen über alle Kanäle hinweg zu automatisieren, zu skalieren und zu optimieren.

Herausforderungen und Überlegungen zum KI-Marketing

KI im Marketing bietet spannende Möglichkeiten, ist aber nicht ohne Herausforderungen. Das Gleichgewicht zwischen Personalisierung und Datenschutz, die Wahrung einer menschlichen Note und die Vermeidung von Vorurteilen in Algorithmen sind allesamt Hürden, die es zu überwinden gilt. Der durchdachte Umgang mit diesen Bedenken ist der Schlüssel zur Nutzung des Potenzials von KI im Marketing.

Eine überwältigende Mehrheit der digitalen Vermarkter (81.6 %) glaubt, dass KI irgendwann die Autoren von Inhalten ersetzen wird (Authority Hacker)

Der Einsatz von KI-Sprachmodellen kann dazu führen, dass geschriebener Text kaum noch von menschlicher Handschrift zu unterscheiden ist. Es ist kaum überraschend, dass die Mehrheit der digitalen Vermarkter glaubt, dass KI eines Tages Texter und Content-Autoren ersetzen wird, da sie den Prozess erheblich beschleunigen kann.

Es wird auch vorhergesagt, dass Fachkräfte, die KI für diese Ziele einsetzen können, möglicherweise neue Positionen einnehmen.

Laut 63 % der Vermarkter ist das größte Hindernis für den Einsatz von KI mangelnde Fachkenntnis auf diesem Gebiet (Drift – KI-Marketing).

Mangelnde Kenntnisse und Schulungen zum effektiven Einsatz von KI sind das einzige Hindernis, das die Akzeptanzrate im Marketing behindert. Mehr als 60 % derjenigen, die an der Umfrage teilnahmen, gaben an, dass sie bei der Einführung von KI zurückhaltend seien, weil sie glaubten, sie nicht gut genug zu verstehen.

Die Tatsache, dass 89 % der Vermarkter berichten, dass ihren Unternehmen ein KI-Schulungsprogramm fehlt, sollte nicht überraschen.

Der zunehmende Einsatz von KI lässt 35.6 % der Marketingfachleute befürchten, dass ihr Arbeitsplatz in Gefahr sein könnte (Influencer Marketing Hub)

Eine Umfrage unter 2,700 Marketingfachleuten ergab, dass 35.6 % von ihnen befürchten, dass der zunehmende Einsatz von KI eine Gefahr für ihre Karriere darstellen könnte. Der gleiche Anteil ist jedoch anderer Meinung und sagt, dass dies nicht der Fall wäre, wobei 28.8 % von ihnen unsicher sind.

Zukunft künstlicher Herausforderungen im Marketing

Die weltweite KI-Industrie wird bis zum Jahr 267 voraussichtlich 2027 Milliarden US-Dollar erreichen. Dieses Wachstum ist nicht unerwartet, wenn man alle Vorteile der KI im Marketing berücksichtigt. Mit KI-gestützten Lösungen können Marketingteams nicht nur wichtige kognitive Prozesse automatisieren. Sie werden auch in der Lage sein, aktuelle Trends zu erkennen und sie für die Zukunft zu antizipieren, wodurch sie zum Erfolg ihrer Marketinginitiativen beitragen.

40 % der Infrastruktur- und Betriebsteams (I&O) großer Unternehmen werden bis 2023 KI-unterstützte Automatisierung nutzen (Gartner)

Zu den beliebten KI-Entwicklungen gehört Augmented Intelligence. Der Begriff „Augmented Intelligence“ beschreibt den Einsatz von Menschen und Robotern zur Verbesserung der kognitiven Leistungsfähigkeit. Um IT-Mitarbeiter für strategischere Arbeiten zu entlasten, wird KI-unterstützte Automatisierung bis 2023 von 40 % der Infrastruktur- und Betriebsteams (I&O) großer Unternehmen eingesetzt.

Unternehmen, die KI eingeführt haben, werden bis 10 zehnmal effektiver sein und einen doppelt so großen Marktanteil halten wie diejenigen, die dies nicht getan haben (Genpact)

Unternehmen müssen sich bewusst sein, dass ein Wendepunkt für KI naht. Langsamer Fortschritt wird sich bald beschleunigen und spektakulär werden. Bis 2025 werden Unternehmen, die KI eingesetzt haben, zehnmal effizienter sein und den doppelten Marktanteil haben als diejenigen, die dies nicht getan haben.

Bis 2025 wird der Markt für KI-Software – einschließlich NLP-Anwendungen und robotergestützter Prozessautomatisierung – einen Wert von rund 126 Milliarden US-Dollar haben (Statista)

Der Markt für KI-Software wird bis 126 voraussichtlich 2025 Milliarden US-Dollar erreichen und schnell wachsen. Dieser Anstieg wird durch den zunehmenden Einsatz von Robotic Process Automation (RPA) vorangetrieben Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)-Tools, die sich wiederholende Vorgänge rationalisieren und erweiterte Sprachinteraktionen ermöglichen. Der Markt für KI-Software wächst aufgrund der Fähigkeit dieser Technologien, Sektoren neu zu gestalten und die Produktivität zu steigern.

AI-Marketing-Statistiken Schlussworte

Während wir uns dem Herzen des Jahres 2023 nähern, entwickelt sich KI zu einer dynamischen Kraft im Marketing und definiert die Landschaft neu. Von ihrer zentralen Rolle bei der Inhaltserstellung bis hin zu ihrem Potenzial zur Verbesserung des Kundenerlebnisses ist der Einfluss von KI unverkennbar. Dennoch bestehen weiterhin Herausforderungen, einschließlich der Notwendigkeit einer besseren Ausbildung, und eine beträchtliche Anzahl von Vermarktern betrachtet sich immer noch als Anfänger. Im Vorgriff auf den bevorstehenden Weg werden die wirtschaftlichen Auswirkungen der KI voraussichtlich zunehmen und spannende Veränderungen versprechen, die die Zukunft des Marketings prägen werden.

Bibliographie

1. Gartner prognostiziert die Zukunft von KI-Technologien. Gärtner. (2019). Abgerufen am 2. September 2022, von https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-predicts-the-future-of-ai-technologies.
2. Stefanski, R. (2022). 8 Wege, wie KI die Zukunft des Marketings im Jahr 2022 verändern wird | Engati. Engati. Abgerufen am 2. September 2022, von https://www.engati.com/blog/8-ways-ai-will-change-the-future-of-marketing.
3. KI im Marketingmarkt soll bis 48.8 2030 Milliarden USD überschreiten und wächst mit einer jährlichen Wachstumsrate von 28.6 % – Bericht von Market Research Future (MRFR). GlobeNewswire-Nachrichtenraum. (2022). Abgerufen am 2. September 2022, von https://www.globenewswire.com/news-release/2022/08/08/2494086/0/en/AI-in-Marketing-Market-To-Surpass-USD-48-8-Billion-by-2030-Growing-at-a-CAGR-of-28-6-Report-by-Market-Research-Future-MRFR.html.
4. Vermarkter von Top-Aktivitäten vertrauen KI weltweit bis 2022 | Statistik. Statistik. (2022). Abgerufen am 2. September 2022, von https://www.statista.com/statistics/1304112/activities-marketers-trust-artificial-intelligence-to-do-world/.
5. Conn, S. (2021). Laut Gartner haben 63 % der Digital-Marketing-Führungskräfte immer noch Probleme mit der Personalisierung, aber nur 17 % nutzen KI und maschinelles Lernen in der gesamten Funktion. Gärtner. Abgerufen am 2. September 2022, von https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/-gartner-says-63–of-digital-marketing-leaders-still-struggle-wi.
6. Contentmarketinginstitute.com. (2022). Abgerufen am 2. September 2022, von https://contentmarketinginstitute.com/wp-content/uploads/2021/10/B2B_2022_Research.pdf.
7. Marko, M. (2019). 27 Statistiken zur künstlichen Intelligenz: Was ist neu im Jahr 2022?. Lefttronic.com. Abgerufen am 2. September 2022, von https://leftronic.com/blog/artificial-intelligence-statistics/.
8. KI 360: KI im Unternehmen beschleunigen | Standpunkt | Genpakt. Genpakt. Abgerufen am 2. September 2022, von https://www.genpact.com/insight/ai-360-accelerating-ai-in-the-enterprise
9. 7. Stand des Marketingberichts. salesforce.com. Abgerufen am 2. September 2022, von https://www.salesforce.com/ap/form/conf/state-of-marketing/?leadcreated=true&redirect=true&chapter=&d=70130000000sUVq&player=&nc=7013y000002hMwTAAU&videoId=&playlistId=.
10. Markt für künstliche Intelligenz im Marketing nach Technologie Maschinelles Lernen, kontextsensitives Computing – 2025 | MärkteundMärkte. Marketsandmarkets.com. Abgerufen am 2. September 2022, von https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/artificial-intelligence-in-marketing-market-3175268.html.
11. Warum Marketing-Automatisierung für Ihr Unternehmen nutzen?. salesforce.com. Abgerufen am 2. September 2022, von https://www.salesforce.com/in/products/marketing-cloud/benefits-of-marketing-automation/.
12. Top-Bereiche, die KI und Marketingautomatisierung 2022 kombinieren | Statistik. Statistik. (2022). Abgerufen am 2. September 2022, von https://www.statista.com/statistics/1303223/top-areas-artificial-intelligence-marketing-automation/.
13. Dillard, T. (2022). Wie KI das Marketing im Jahr 2022 unterstützt – InData Labs. InData Labs. Abgerufen am 2. September 2022, von https://indatalabs.com/blog/ai-helps-marketing.
14. Vorteile des KI- und ML-Marketings für US-Unternehmen 2022. (2023, 2. Mai). Statista. https://www.statista.com/statistics/1364767/ai-ml-usage-company-benefits-us/
15. Globale Marktgröße für KI-Software 2018–2025. (2022, 27. Juli). Statista. https://www.statista.com/statistics/607716/worldwide-artificial-intelligence-market-revenues/
16. Timm, D. (2023, 21. März). 39 KI-Schreibstatistiken im Jahr 2023 – Was Content-Vermarkter wissen müssen. Belagerungsmedien. https://www.siegemedia.com/strategy/ai-writing-statistics
17. Hoffman, C. V. (2023, 8. Mai). 73 % der Vermarkter nutzen mittlerweile generative KI-Tools. MarTech. https://martech.org/73-of-marketers-now-using-generative-ai-tools/
18. Carpena, M. (2023, 31. Mai). Über 40 Statistiken zur künstlichen Intelligenz für Vermarkter im Jahr 2023. WebFX. https://www.webfx.com/blog/marketing/ai-statistics/
19. Dencheva, V. (2023, 6. Januar). Globale KI im Marketingumsatz 2028. Statistik. https://www.statista.com/statistics/1293758/ai-marketing-revenue-worldwide/
20. KI-Bericht zum Stand von Marketing und Vertrieb 2022. (2023, 5. Mai). Drift. https://www.drift.com/books-reports/state-of-marketing-ai/
21. Warren-Payne, A. (2019, 14. März). Die wichtigsten Einsatzmöglichkeiten von KI für CMOs: Personalisierung und prädiktive Analysen. Marketing-Charts. https://www.marketingcharts.com/customer-centric/analytics-automated-and-martech-107714
22. Columbus, L. (2019, 7. Juli). 10 Diagramme, die Ihre Sicht auf KI im Marketing verändern werden. Forbes. https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2019/07/07/10-charts-that-will-change-your-perspective-of-ai-in-marketing/?sh=713a84fe2d03
23. Navarro, J. G. (2023, 6. Januar). Vorteile des Einsatzes von KI für die Marketingpersonalisierung weltweit 2018 L-Statistik. Statistik. https://www.statista.com/statistics/915493/benefits-using-artificial-intelligence-marketing-personalization/
24. Lebow, S. (2023, 4. August). 5 Diagramme, die zeigen, wie Vermarkter über generative KI denken, nachdem der Hype vorbei ist. Insider-Informationen. https://www.insiderintelligence.com/content/5-charts-showing-how-marketers-thinking-about-generative-ai-now-that-hype-has-passed