10 KI-Forschungstools zum Analysieren von Papieren und zum Bilden neuer Hypothesen

1. Bit.ai

Als kollaboratives Tool erleichtert Bit AI die Art der Live-Zusammenarbeit, die an Google Drive-Dokumenten stattfinden kann. Mit Bit.ai können Studenten und Pädagogen an Multimedia-Dokumenten zusammenarbeiten, die über die Plattform geteilt werden. Es hat jedoch viel mehr zu bieten als nur Text und Bilder.

Es gibt viele Optionen zum Erstellen von Dokumenten, darunter Text und Bilder, Einbetten von Videos, Hinzufügen von Cloud-Dateien, Hinzufügen von Musikdateien und mehr. 

Bit.ai lässt sich in fast alles integrieren, einschließlich Google Drive, OneDrive und Spotify. Für die Zusammenarbeit zwischen Mitarbeitern ist sogar ein Live-Chat verfügbar.

Die Funktion „Arbeitsbereiche“ ermöglicht es Pädagogen, verschiedene virtuelle Klassenzimmer zu erstellen und ihnen Schüler hinzuzufügen. Es ist möglich, interaktive Dokumente mit visuellen Weblinks, Präsentationen, Videos, Posts in sozialen Medien, Umfragen, Anhängen und mehr zu erstellen. 

In Echtzeit können die Studierenden gemeinsam daran arbeiten. Als Teil von Bit.ai können Lehrer auch Aufgaben bewerten, Kommentare abgeben und Schülern individuelles Feedback geben. 

2. Elink.io

Forscher nutzen können Elink.io ihre Inhalte mit Hilfe künstlicher Intelligenz zu automatisieren. Forscher können mit Elink ganz einfach Inhalte aus dem Internet speichern. Forscher können damit Artikellinks, Cloud-Dateien, Videos, Social-Media-Beiträge und vieles mehr speichern.

Es gibt auch eine Erweiterung für Chrome, die das Erstellen von Lesezeichen mit Elink erleichtert. Es ist möglich, dass Forscher den Titel und die Beschreibung mit eigenen Notizen oder Stimmen ergänzen. Mit Elink können Sie Forschungslinks als Newsletter erstellen und teilen und es hat eine benutzerfreundliche Oberfläche.

Elink-Benutzer integrieren es gerne in ihre Verkaufsinhalte, Marketingdokumente, Forschungsdokumente, Schulungshandbücher, Berichte, eBooks, Unterrichtspläne und vieles mehr. Sie hinterlassen Eindruck bei Ihrem Publikum, egal ob es sich um Kollegen, Kunden, Partner, Follower, Studenten etc. handelt.

3. Wizdom.ai

Wizdom.ai ist eine KI-gestützte Software, die Erkenntnisse liefert, um die richtigen und wirkungsvollen Entscheidungen zu treffen. 

Es bietet Weisheit mit seinem leistungsstarken künstlichen Intelligenzsystem, das Milliarden von Datenpunkten überwachen, analysieren und interpretieren kann. Auf diese Weise bietet diese Plattform umsetzbare Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung für alle, einschließlich Regierungen, Institutionen, Forscher und Geldgeber.

Das Team von Datenwissenschaftlern von Wizdom.ai verbessert dieses KI-System kontinuierlich mit Big Data und Data Science, um die Entscheidungsfindung in verschiedenen Dimensionen zu verbessern. Derzeit arbeitet dieses KI-System als intelligenter Forschungsassistent und bietet umfassende Forschungsintelligenz. 

Darüber hinaus bietet es seltene Einblicke in die globale Forschung und hilft bei der Veröffentlichung mit Hilfe von Big Data. Darüber hinaus bietet es detaillierte Analysen zur Verbesserung Ihrer Finanzierungsleistung. Vor allem bietet es eine intelligente Vorausschau auf globale Veränderungen in der öffentlichen Ordnung.

4. GanttPRO

GanttPRO ist eine fortschrittliche Cloud-basierte Projektmanagementsoftware, die die Gantt-Diagrammmethode verwendet, um eine einfache, problemlose und intuitive Organisation und Verwaltung von Projekten, Aufgaben und Aufgaben zu ermöglichen. Mit seinem robusten Toolset können Benutzer unbegrenzt Projekte, Teilaufgaben und Aufgaben erstellen, die hochgradig anpassbar und flexibel sind. 

Für Startups, Unternehmen und Unternehmen, deren Kernfunktionen von Zusammenarbeit, intensiver Planung und aggressiver Zeitplanung abhängen, ist GanttPRO ideal. Mit GanttPRO können Sie Ihre Pläne aus verschiedenen Perspektiven anzeigen, darunter Gantt-Diagramme, Rasteransichten, Tafelansichten und Portfolioansichten. 

In den Planungstools sind eine Reihe von Funktionen verfügbar, z. B. benutzerdefinierte Spalten, Abhängigkeiten, Filter, Meilensteine, Projektkalender, automatische Planung und Aufgabenhierarchie. Es gibt Funktionen für die Zusammenarbeit, um Aufgaben zu bändigen, Projekte zu verwalten, mit Teams zusammenzuarbeiten, Ressourcen zu verwalten und Zeit zu verwalten.

5. Grammarly

Die meisten Akademiker haben Schwierigkeiten, ihre schriftliche Arbeit auf Grammatik- und Rechtschreibfehler zu überprüfen. Wenn es um Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) geht, gehört Grammarly zu den besten für Forscher. Ihre Studienarbeit wirkt professionell und fehlerfrei, wenn Sie damit auf Tipp- und Grammatikfehler prüfen.

Mehr als 250 verschiedene Formen von Grammatikproblemen können von diesem Programm in Ihrem Studium erkannt werden. Das herausragende Merkmal dieses Tools für künstliche Intelligenz ist seine Fähigkeit, sowohl einen Plagiatsprüfer als auch einen Tondetektor zu integrieren.

6. Google Scholar

Google Scholar ist die beste KI-Software für Forscher für akademische Produkte. Es ermöglicht eine schnelle und umfassende Suche in mehreren wissenschaftlichen Quellen gleichzeitig. Forscher haben schnellen und einfachen Zugriff auf eine Vielzahl von Informationen, darunter Werke, Zitate, Autoren und Publikationen.

Einige der attraktivsten Eigenschaften von Google Scholar sind seine Benutzerfreundlichkeit, seine Fähigkeit, mehrere Datenbanken zu durchsuchen, und die Leichtigkeit, mit der Benutzer öffentliche Autorenseiten erstellen können.

7. Semantischer Gelehrter

Semantic Scholar ist die beste KI-Software für Forscher, die von der entwickelt wurde Allen Institute für Künstliche Intelligenz und ist ein kostenloses Tool für wissenschaftliche Zeitschriften. Ihr Ziel ist es, Forschern dabei zu helfen, eine Informationsüberflutung zu vermeiden, indem sie das Beste aus der wissenschaftlichen Literatur der Welt leichter zugänglich machen.

Semantic Scholar ist ein Dienst, der Forschungsarbeiten in einer einzigen Zeile zusammenfasst. Es wurde zum Teil geschaffen, um das Problem zu lösen, zu viele Titel und Zusammenfassungen auf einem kleinen Bildschirm lesen zu müssen. Da geschätzt wird, dass kaum die Hälfte der drei Millionen jährlich veröffentlichten wissenschaftlichen Arbeiten tatsächlich gelesen wird, soll mit dieser Initiative Abhilfe geschaffen werden.

Indem KI verwendet wird, um eine Arbeit in ihre wesentlichen Bestandteile zu zerlegen, kann eine neue „abstrakte“ Version der Arbeit erstellt werden. Um die Standardtechniken der Zitationsanalyse mit einer Schicht semantischer Analyse zu ergänzen und wichtige Zahlen, Tabellen, Entitäten und Veranstaltungsorte aus Papieren zu extrahieren, verwendet diese Forschung eine Kombination aus maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinellem Sehen.

8. Iris.ai

Iris.ai ist ein von künstlicher Intelligenz (KI) gesteuerter wissenschaftlicher Assistent, der Forschern in der Erkundungsphase eines neuen Projekts eine Reihe von Prozesswerkzeugen zur Verfügung stellt, die speziell für sie entwickelt wurden. Durch die Verwendung von maschinell extrahierten Schlüsselwörtern, kontextuellen Synonymen und Hyponymen erstellt Iris.ai einen „Fingerabdruck“ Ihrer Problemstellung oder der Zusammenfassung des Artikels, der dann mit mehr als 100 Millionen Open-Access-Artikeln und -Patenten abgeglichen wird.

Es ist ein nützliches KI-Recherchetool, um eine halbautomatische Literaturrecherche durchzuführen und eine große Sammlung von Dokumenten zu verwalten. Mit Hilfe des Tools kann ein Anwender einen Korpus von bis zu 20,000 Dokumenten iterativ auf eine überschaubare Leseliste reduzieren. Das Focus-Verfahren verwendet ein Werkzeug, das Vorschläge dafür macht, was in den ersten Korpus aufgenommen und was weggelassen werden sollte, um ein schnelles und genaues iteratives Filtern zu ermöglichen.

9. Genei.io

Einfach gesagt, Genei.io ist ein nützliches Tool. Es ist im Kern eine Software, die sich anwendet Verarbeitung natürlicher Sprache (dieselbe Technologie, die Siri, Alexa und Google Translate antreibt) auf Webseiten und meldet dann Ihnen, dem Benutzer, zurück, was es gefunden hat. Genei hat sich als effektive Methode erwiesen, um Papiernotizen im Auge zu behalten und neue hinzuzufügen, während gleichzeitig schnelle Zusammenfassungen der wichtigsten Ideen bereitgestellt werden.

Genei ist ein Tool, das die Zusammenfassung und den gesamten Text einer Arbeit kombiniert, um nur das relevanteste Material hervorzuheben. Unter den allerbesten Zusammenfassungsdiensten, die ich verwendet habe, ist dieser fantastisch. Wann immer Sie eine Frage oder ein Anliegen haben, werden sich die Mitarbeiter von genei.io umgehend mit Ihnen in Verbindung setzen. Unglaubliches Abenteuer, das nicht von dieser Welt ist. Die Verwendung von Genei.io hat mein Studium erheblich erleichtert und die Zeit, die ich dafür aufwenden muss, reduziert.

10 Schreiber

Textverarbeitung und Gliederung, Scrivener richtet sich direkt an Autoren. Scrivener ist ein Softwareprogramm, mit dem Sie Ihre Texte, Notizen und Metadaten verfolgen können. Der Benutzer kann seine Gedanken, Ideen, Quellen und sogar ganze Dokumente zum schnellen Abrufen und Überprüfen kategorisieren.

Scrivener hat Strukturbeispiele sowohl für Belletristik als auch für Sachbücher. Wenn der Benutzer mit dem Schreiben fertig ist, kann er das zu formatierende Dokument in ein Textverarbeitungsprogramm, Drehbuchschreibprogramm, Desktop-Publishing-Programm oder Text senden.

Es gibt eine Pinnwand, auf der Sie Ihre Dateien organisieren können, indem Sie virtuelle Karteikarten ziehen und ablegen, eine Gliederung, einen geteilten Bildschirmmodus, in dem Sie an mehreren Projekten gleichzeitig arbeiten können, einen Vollbildmodus und die Option, Text in eine Vielzahl zu exportieren von Dokumentformaten.

Verbindungen zwischen Textabschnitten, „Schnappschüsse“ und die Möglichkeit, jedem Textabschnitt mehrere Schlüsselwörter hinzuzufügen, um die Sortierung nach Schlüsselwörtern zu erleichtern.

Wie wird KI in der Forschung eingesetzt?

KI wird in der Forschung eingesetzt, um den Prozess der Datenerfassung und -analyse zu automatisieren und zu beschleunigen. Dadurch können sich die Forscher auf wichtigere Aufgaben wie die Entwicklung von Hypothesen und die Interpretation von Ergebnissen konzentrieren. Darüber hinaus kann KI verwendet werden, um Muster und Trends zu identifizieren, die für Menschen schwer zu finden wären. Da sich die KI-Technologie weiter entwickelt, wird ihr Einsatz in der Forschung wahrscheinlich noch weiter verbreitet und immer wichtiger werden.

Zusammenfassung der KI-Forschungstools

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-Tools das Potenzial haben, die Forschung zu revolutionieren. Sie können uns helfen, riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu verstehen, Muster und Trends zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. KI-Tools sind jedoch nicht perfekt. Sie sind durch die Daten, mit denen sie trainiert wurden, und die Annahmen ihrer Ersteller voreingenommen. Daher ist es wichtig, KI-Tools mit Vorsicht einzusetzen und ihre Ergebnisse kritisch zu interpretieren.