KI in der Verkaufsstatistik 2023 [Akzeptanz, Vorteile, Marktgröße]

Auch wenn die künstliche Intelligenz in der Geschäftswelt eine neue Entwicklung zu sein scheint, hat sie bereits einen erheblichen Einfluss auf die Art und Weise, wie Business-to-Business (B2B)-Verkäufe abgewickelt werden.

Unternehmen, die KI eingeführt haben, haben erhebliche Vorteile gesehen, einschließlich Produktivitäts- und Umsatzsteigerungen sowie Kostensenkungen und Verbesserungen der Kundenerfahrungen und anderer Bereiche.

Doch was genau macht Künstliche Intelligenz im Vertrieb? Und wie können Sie diese Informationen nutzen, um den Umsatz zu steigern?

In diesem Artikel stellen wir Ihnen die neuesten Statistiken zum Einsatz von KI im Vertrieb vor, die wir für Sie gesammelt haben. 

ai-Verkaufsstatistik
Inhaltsverzeichnis

Top-KI in Verkaufsstatistiken

  1. Um interne Abläufe und Kundenerlebnisse zu verbessern, setzen 57 % der erfolgreichsten Vertriebsunternehmen KI ein.
  2. Der wichtigste Wachstumsbereich für den Umsatz ist die Einführung von KI, die bis 139 um 2022 % zunehmen wird.
  3. Die Effizienz von Vertriebsmitarbeitern wird um mindestens 27 % gesteigert, wenn administrative und zeitraubende Aufgaben automatisiert werden.
  4. Unternehmen, die KI für den Vertrieb einsetzen, verzeichneten eine Reduzierung der Anrufzeit um 60 % bis 70 % und eine Reduzierung der Kosten um 40 % bis 60 %.
  5. Marketing- und Vertriebstechniken, die KI und andere Arten von Analysen verwenden, könnten jedes Jahr auf einen Wert von 2.6 Billionen US-Dollar zugreifen.
  6. Die Lead-Generierung wurde mithilfe von KI-Algorithmen um bis zu 50 % gesteigert.
  7. Laut 79 % der befragten Organisationen hat KI ihren Marketing- und Vertriebsteams dabei geholfen, Einnahmen um mindestens 5 % zu erzielen.
  8. 87 % derjenigen, die KI verwendet haben, möchten sie weiter nutzen, um das E-Mail-Marketing zu verbessern und präzise Verkaufsprognosen zu erstellen.
  9. Nur ein winziger Teil der Vermarkter – 17 % – plant den Einsatz von KI in ihrem Marketing, verglichen mit fast der Hälfte der Unternehmen (61 %), die sie in ihre Umsatzprognose einbeziehen möchten.

Marktgröße von KI im Vertrieb

Der weltweite Markt für Sales Intelligence, dessen Wert zuvor auf 2 US-Dollar geschätzt wurde. 6 Milliarden im Jahr 2020, wurde aber jetzt auf 5 US-Dollar aktualisiert. 4 Milliarden bis 2027, wird voraussichtlich auf eine CAGR von 11 steigen (Globe Newswire)

In den Vereinigten Staaten wird der Markt für Sales Intelligence im Jahr 703.9 voraussichtlich 2020 Millionen US-Dollar erreichen. Es wird erwartet, dass China, die zweitgrößte Volkswirtschaft der Welt, bis zum Jahr 1.2 eine Marktgröße von 2027 Milliarden US-Dollar haben wird, mit einem kumulierten Jahresumsatz Wachstumsrate (CAGR) von 14.4 % für den Studienzeitraum 2020 bis 2027. 

Japan und Kanada sind zwei weitere bemerkenswerte internationale Märkte mit Wachstumsraten von 7.7 % bzw. 9.6 % für den Zeitraum 2020–2027. Dagegen dürfte Deutschland innerhalb Europas mit einer CAGR von rund 8.7 % gewachsen sein.

Einfluss von KI auf den Vertrieb

Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz (KI), um das Lead-Volumen zu erhöhen, die Abschlussraten zu erhöhen und die Gesamtvertriebsproduktivität deutlich zu steigern. Dadurch kann ein großer Teil des Verkaufszyklus durch diese Technologie automatisiert und verbessert werden. Vertriebsmitarbeiter können sich jetzt frei auf das konzentrieren, was wirklich zählt: den Verkauf.

Unternehmen, die KI für den Vertrieb einsetzen, konnten ihre Lead-Generierung um mehr als 50 % steigern, die Anrufzeiten um 60–70 % verkürzen und die Kosten um 40–60 % senken (Harvard Business Review)

Untersuchungen, die im Harvard Business Review veröffentlicht wurden, zeigten, dass Unternehmen, die KI für den Vertrieb einsetzten, Kosteneinsparungen zwischen 40 und 60 Prozent, eine Steigerung der Leads um mehr als 50 Prozent und eine Verringerung der Gesprächszeit um 60 bis 70 Prozent erzielen konnten XNUMX Prozent.

Wo wird KI im Vertrieb eingesetzt?

Tatsächlich hat KI die Macht, alles intelligenter zu machen, von Werbung bis hin zu Inhalten. Infolgedessen ist hochentwickelte KI in der Lage, Kunden- und Interessentendaten zu analysieren, die Interessenten zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten konvertieren, Ratschläge zu den wichtigsten Verkaufsschritten zu geben, Ergebnisse zu prognostizieren, Preise zu optimieren und eine Vielzahl anderer Aufgaben zu erledigen.

Fast ein Viertel der Vertriebsteams setzt derzeit KI in ihrem täglichen Betrieb ein (Salesforce)

Abgesehen von der Kundenbetreuung nutzen die Vertriebsbereiche mehrerer Unternehmen künstliche Intelligenz in ihrem täglichen Betrieb. KI wird von den Vertriebsmitarbeitern am schnellsten von allen anderen Technologien angenommen.

Der Marketing- und Vertriebssektor legt 40 % mehr Wert auf KI und ML für die Marktumsatzleistung als der Rest der Sektoren (Forbes)

Aus diesem Grund sind KI-Marketingunternehmen, Kundenbetreuer und Vertriebsteams auf Prozessautomatisierung angewiesen, um ihren Marktanteil am Umsatz zu erhöhen.

Eine wachsende Zahl von B2B-Vermarktern – derzeit 64 % – sehen KI als vorteilhaft für ihren Verkauf oder ihre Strategie an (Momentum Data)

Betrachtet man Unternehmen als Ganzes, sehen 83 % KI als Top-Priorität für ihre aktuelle Strategie. 

Es ist klar, dass Vertriebsmitarbeiter aufgrund dieser zunehmenden Überzeugung und der stärkeren Betonung der Integration von KI in die Unternehmensabläufe, sei es im Vertrieb oder im Marketing, beginnen müssen, ihre Fähigkeiten an diese Entwicklungen anzupassen. 

Dies zeigt die Tatsache, dass 36 % der CEOs der Meinung sind, dass das Hauptziel der KI darin besteht, die Kreativität der Menschen bei ihrer Arbeit durch die Automatisierung mühsamer Aufgaben freizusetzen.

Wie verändert künstliche Intelligenz den Vertrieb?

Laut Studien verbringen Verkäufer rund 34 % ihrer Zeit damit, Geschäfte abzuschließen. Dieses Problem wird mit KI für den Vertrieb gelöst, die routinemäßige, sich wiederholende Büroaufgaben automatisiert. Vertriebsmitarbeiter haben jetzt mehr Zeit, sich ihren Aufgaben zu widmen. 

Dazu gehört es, Kontakte zu pflegen und vorausschauende Antworten auf ihre Anliegen zu geben. KI für den Vertrieb verbessert den gesamten Prozess und macht es einfacher, Geschäfte abzuschließen. von grundlegenden Kontakten, automatischen Lead-Follow-ups und Live-Interaktion.

KI kann den Vertrieb unterstützen, indem sie arbeitsintensive Prozesse automatisiert, die Zeit der Vertriebsmitarbeiter zurückgewinnt und ihre Produktivität um mindestens 27 % steigert (People.ai)

Andere Möglichkeiten, wie KI den Verkauf unterstützen kann, sind:

  • Reduzieren Sie die manuelle Dateneingabe und fördern Sie den Einsatz von Customer Relationship Management-Systemen
  • Erlauben Sie Verkaufscoaches, genaue Ziele festzulegen und das Aktivitätsniveau und den Fortschritt der Vertreter zu überwachen
  • Durch das Angebot von Echtzeit-Pipeline-Analysen zur Förderung von Vorhersageprognosen

61 % aller Befragten gaben an, KI für Verkaufsprognosen zu nutzen oder zu planen (Statista)

Die folgende Grafik zeigt den Anteil der Unternehmen, die 2017 bestimmte KI-Anwendungsfälle übernommen haben oder dies beabsichtigen. XNUMX % der Teilnehmer gaben an, dass sie KI entweder jetzt für Umsatzprognosen nutzen oder dies für die Zukunft planen. 

87 Prozent der Personen, die derzeit KI aus Adoptionsgründen verwenden, gaben an, dass sie KI für Verkaufsprognosen verwenden oder erwägen, KI zu verwenden.

KI-Einführungsbranchen

  Anteil der Befragten, die dies verwenden oder planen
Kategorien Alle Befragten Aktuelle KI-Anwender
Lead-Scoring für Vertrieb und Marketing 66% 83%
Bewertung der Verkaufschancen 63% 80%
Umsatzprognosen 61% 87%
Klassifizierung/Routing von Kundendienstfällen 59% 83%
Chatbots für Kundenservice oder Produktauswahl 47% 75%
Cross-Selling und Upselling 51% 68%
Entdeckung eines Betruges 57% 64%
Kreditrisiko-Scoring 55% 61%
E-Mail Marketing 74% 87%

Vorteile von KI im Vertrieb

Laut 79 % der Umfrageteilnehmer hat der Einsatz von KI in Marketing und Vertrieb die Unternehmensgewinne gesteigert (McKinsey)

KI kann Marketing- und Vertriebsteams effektiver machen und helfen Sie ihnen, mehr Verträge abzuschließen, indem Sie monotone Vorgänge automatisieren und Kundendaten analysieren. Methoden des maschinellen Lernens können auch für Vorhersagen des Kundenverhaltens, die Verkaufsplanung und das Finden nützlicher Erkenntnisse verwendet werden.

56 % der Kunden suchen aktiv nach Deals mit Unternehmen, die sie für die innovativsten halten (Salesforce)

Ja, Käufer loben Unternehmen, die KI in ihre Unternehmensbeschreibungen aufnehmen, um mehr Leads oder Investitionen zu gewinnen. 

Die Anwendung von KI auf echte Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen, die sich in den Interaktionen mit Leads während des gesamten Verkaufs zeigen, kann jedoch zu einer enormen Wachstumsbeschleunigung führen.

Zukunft der künstlichen Intelligenz im Vertrieb

Bis zum Jahr 2025 werden 75 % der B2B-Vertriebsorganisationen eine Kombination aus künstlicher Intelligenz und traditionellen Vertriebslösungen einsetzen (Gartner)

Die Studie von Gartner aus dem Vorjahr zeigte, dass sich B2B-Unternehmen bereits auf die Anforderung nach hybriden KI-Verkaufslösungen einstellen. Viele der regulären Komponenten von ABM- und B2B-Verkäufen können von KI abgewickelt werden. Es bietet auch praktische Ratschläge für Verkäufer, die die menschliche Verbindung herstellen, die notwendig ist, um einen richtig gepflegten Lead zu verfolgen oder einen Verkauf zu tätigen.

XNUMX Prozent der derzeit KI-nutzenden Unternehmen wollen KI in Zukunft für Umsatzprognosen nutzen (Techsur)

Techsur schätzt, dass etwa 90 % der Unternehmen, die KI einsetzen, über dedizierte Systeme verfügen, um sie für die Vorhersage von Verkäufen zu nutzen. Eine der frühen kommerziellen Anwendungen von KI war die Vorhersage von Verkaufstrends oder die Vorhersage, welche Artikel vor Saisonzeiten und Feiertagen größere Lagerbestände benötigen würden.

KI in der Verkaufsstatistik Schlussworte

Dies sind also die neuesten KI-Verkaufsstatistiken und einige Beispiele aus der Praxis, wie künstliche Intelligenz im Zusammenhang mit dem Verkauf immer mehr an Bedeutung gewinnt. Keine Panik, Verkäufer; Obwohl diese Statistiken möglicherweise nicht darauf hindeuten, dass Sie bald durch einen Roboter ersetzt werden, können sie darauf hindeuten, dass Ihre Abteilung einige Änderungen vornehmen muss, um mit dem Fortschritt der Singularität Schritt zu halten.

Bibliographie

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