Die 11 besten KI-Textanalyse-Softwaretools [2023]

1. Rapidminer Text-Mining

RapidMiner ist eine Enterprise-Data-Science-Plattform, die eine integrierte Umgebung für Datenaufbereitung, maschinelles Lernen, Deep Learning, Text Mining und prädiktive Analysen bietet.

Seine KI-Software verwendet Text-Mining-Algorithmen mit NLP-Techniken, um den Kontext jedes Textes tiefgreifend zu verstehen und Erkenntnisse mithilfe strukturierter und unstrukturierter Daten zu gewinnen. 

Die Stimmungsanalyse nutzt Hyper-Target-Kommunikation, um das direkte Feedback und die Einstellung zu diesen Diensten zu analysieren.

Die Analyse aller Ihrer Datenressourcen hier mit Data Science hilft beim Risikomanagement und der Betrugserkennung sowie bei Marketing und Produktentwicklung. Das Rapidminer-Dashboard ist mit seiner Automatisierung für Anfänger und integrierten Umgebungen mit Experten perfekt für alle an Bord.

RapidMiner bietet eine umfassende Plattform für Maschinelles Lernen, einschließlich Datenvorbereitung, Modellerstellung, Validierung und Bereitstellung

• Es bietet Open-Source-Data-Science-Akademien.
• Unterstützt eine Vielzahl von Sprachen, Daten und Systemen
  
  

2. Chattermill

Chattermill nutzt seine reibungslosen und leistungsstarken Integrationen, um erfahrungsbezogene und betriebliche Erkenntnisse aus unstrukturierten und strukturierten Daten abzuleiten.

Die leistungsstarke KI kategorisiert die Erkenntnisse in Stimmungen und Themengruppen, um sie in kürzerer Zeit besser zu verstehen und liefert feinere Details.

Die Filter- und Suchfunktionen hier verbessern die Dashboard-Funktionalität und machen es effizient, erforderliche Analysen aus riesigen Datensätzen zu erhalten.

• Es aggregiert CSAT-Ergebnisse.
• Unterstützt mehrere Integrationen, einschließlich Integrationen von Drittanbietern
• Trendanalyse und Tagging von Wortarten

3. Relative Einsicht

Relative Insight basiert auf Strafverfolgungstechnologie, um Rohdatensätze mithilfe qualitativer Datenanalyse in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Es macht die qualitative Datenanalyse durch Vergleich, strategische Datensatzauswahl und Textbeschaffung aus bestimmten Kanälen mangelhaft umsetzbar.

Relative Insight kombiniert fortgeschrittene vergleichende Linguistik mit NLP für ein besseres kontextuelles Verständnis von Textdaten. Einige der Möglichkeiten, durch die es einen großen Wert bietet, sind:

• Split-Funktionalität zum Aufschlüsseln von Datensätzen
• Es vergleicht Text basierend auf geografischen Metriken, Konkurrenten, Zielgruppensegmenten usw.

4. Caplena

Die Caplena-Textanalyse-KI lässt sich für automatisches Tagging in Echtzeit in Ihre Anwendung integrieren, und ihr Backend basiert auf individuell trainierten Modellen.

Die RESTful-API automatisiert den Batch-Import und -Export von Daten aus verschiedenen Quellen, sodass Sie Daten von überall importieren und in jedes System exportieren können. Caplena unterstützt mehr als 30 Sprachen ohne Übersetzungen und über 100 mit Übersetzungen.

Es hält Ihren Datensatz und Ihre Dashboards DSGVO-konform, da die KI 10 Arten von personenbezogenen Daten entfernt. Einige wertvolle Funktionen bei Caplena sind:

• Hierarchische Organisation der Themen auf 2 Ebenen
• KI-Anpassung
• Kategorisierung von etwa 200,000 Zeilen pro Stunde

5. Canvs.ai

Canvs vervollständigt den Agile Research Stack mit seinem leistungsstarken und intuitiven Dashboard mit Erkenntnissen, die die Daten für eine bessere Entscheidungsfindung ausrichten.

Hier können Sie Daten mit dem Auto-Code-Backend-Modell qualitativ und quantitativ analysieren, um eine bessere Vorstellung von der Denkweise der Kunden zu erhalten. Es konzentriert sich darauf, durch die Kombination von NLP und KI Erkenntnisse aus Ihren offenen Texten zu gewinnen.

Canvs verfolgt die Kundendaten auch über Social-Media-Plattformen hinweg, um Ihre Kampagnen und Kundeninteraktionen mit ihnen über grundlegende Informationen hinaus zu verfolgen. Es bringt Wert auf folgende Weise:

• Schnellere Erkenntnisse
• Es hat ein patentiertes Modell von 43 Emotionstypen
• Dashboard basiert auf booleschen Zeichenfolgen, um die Dinge einfach zu halten

6. Lang.ai

Lang bringt die Kombination aus KI-gestütztem Backend und Human-Touch-Frontend für Ihre Marketingeinblicke, automatisiert die manuellen Agentenaufgaben und bietet kategorisierte Interaktionen für ein besseres Kundenerlebnis.

Es kategorisiert die Support-Tickets automatisch in Echtzeit, und Sie können diese Automatisierung mit Erkenntnissen gemäß Ihren Anforderungen konfigurieren.

Die KI-Technologie ist dabei von keinerlei Training abhängig und benötigt keine Datenkennzeichnung. Es bietet auch:

• Es klassifiziert jeden Text in Echtzeit mit seiner API
• Kommt mit OWASP ASVS für mehr Sicherheit und Zuverlässigkeit
• Einblicke haben vollständige Transparenz

7. thematisch

Thematic analysiert alles von Umfragen und Bewertungen bis hin zu Ihren Chats, und es kommt mit einem No-Code-Modell, das keine Schulung von Ihrer Seite erfordert. Die künstliche Intelligenz gruppiert Phrasen aus verschiedenen Kanälen und impliziert ihre thematische Analyse, um Kundengedanken zu entdecken.

Thematic verfügt über eine Workflow-Automatisierungsfunktion, die Daten verfolgt und in ihrer visuellen Form darstellt, um auf die Ley-Segmente hinzuweisen. Thematic bietet außerdem die folgenden Funktionen:

• Ein-Klick-Integration mit verschiedenen Inhaltskanälen
• Theme-Tagging und -Änderung

8. Forst

Forsta kombiniert Ihre KI mit einem Hauch von Menschlichkeit, sodass die Algorithmen Ihren Geschäftsanforderungen entsprechen. Sie wählen die Lösung aus und trainieren Ihren Algorithmus, den Rest erledigen die Experten von Forsta.

Forsta nimmt Ihre Daten und wandelt sie nicht nur in umsetzbare Erkenntnisse um, sondern bietet auch Strategien und Taktiken durch klare Berichte zur Leistungssteigerung. Um Details über das gesamte Kundenerlebnis zu erhalten, bringt Forsta all diese Kanäle an einen Ort:

• Chat-Protokolle
• CSAT-Umfragen
• CRM-Systeme
• NPS

9. Lexalytik

Lexalytics konzentriert sich darauf, seine Dienste in Form von APIs anzubieten, die auf seinen weltweit führenden NLP-Fähigkeiten basieren. Es bietet flexible Bereitstellungsoptionen für die folgenden Optionen:

Lexalytics ist nicht nur auf die englische Sprache beschränkt, da es 67 % der Bevölkerung repräsentiert, mit 29 Sprachen, die 6 Kontinente mit seiner weltweit führenden KI abdecken. Hier können Sie benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen mit Ihren Anforderungen bereitstellen und benutzerdefinierte Trainingsstrategien festlegen, um die Leistung und Genauigkeit der Erkenntnisse zu verbessern.

• On-Premise-Hardware
• Private Wolke
• Public Cloud
• Hybride Cloud-Infrastrukturen

10 Jabbeln

Yabble wandelt die unstrukturierten Textdaten mit seinen Zähl- und Abfragefunktionen um, wobei Sie eine oder beide zusammen verwenden können. Es impliziert zunächst die Zählfunktion, die Analysen aus den Textdaten bereitstellt.

Die Abfragefunktion arbeitet auf der oberen Ebene und bietet eine Ebene mit reichhaltigeren Details, um Informationen aus den Ergebnissen der Zählfunktion zu erhalten und entsprechende Erkenntnisse bereitzustellen.

Sie können also den Umfang der zu analysierenden Daten auswählen. Die Funktion zum Zählen von Unterthemen hilft dabei, die Treiber hinter der Kundenfeedbackleistung Ihres Unternehmens zu entdecken. Yabble bietet außerdem die folgenden Funktionen:

• Themenzählung, um Themen gemäß Ihren Datensätzen auszuwählen
• Stimmungsanalyse mit einem Klick
• Funktioniert auf GPT-3 neuronale Netzwerk

11 MonkeyLearn

MonkeyLearn bietet ein No-Code-Textanalyseerlebnis mit einer übersichtlicheren Benutzeroberfläche und bewahrt alle wichtigen Erkenntnisse an einem Ort auf.

Es bietet sofortige detaillierte Einblicke in visueller Form, sodass Sie tiefer in die Kundenfeedbackdaten eintauchen können. MonkeyLearn ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Visualisierungen und Diagramme innerhalb seiner Benutzeroberfläche zu erstellen, um sich auf die Daten und Erkenntnisse zu konzentrieren, die Sie am meisten benötigen.

Die zahlreichen Filteroptionen mit ML-Modellen trainieren Ihr Modell, ohne es zu codieren oder zu erstellen. Hier können Sie mit maßgeschneiderten Vorlagen für unterschiedliche Anforderungen und vorgefertigten Textanalysemodellen eine viel persönlichere Erfahrung machen

Einige andere Funktionen hier sind:

• Sofort umsetzbare Erkenntnisse
• Verbindung mit API und Dashboards
• NPS- und CSAT-Analyse.

KI-Textanalysesoftware Letzte Worte

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-Textanalysesoftware ein leistungsstarkes Tool ist, das Organisationen dabei helfen kann, bessere Entscheidungen zu treffen. Die Software kann Organisationen helfen, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu finden, die sonst verborgen bleiben würden. Die Software ist jedoch nicht perfekt und es ist wichtig, dass Unternehmen ihre Grenzen kennen.