Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Arbeitsweise von Unternehmen zu revolutionieren und sie effizienter und kostengünstiger zu machen. Vor diesem Hintergrund haben wir die beste KI-Software für Unternehmen zusammengestellt, darunter Data-Science-Plattformen, CRM, Tools zur Marketingautomatisierung, Lernmanagementsysteme und mehr.
KI-Tools für Unternehmen sind darauf ausgelegt, Geschäftsprozesse zu automatisieren und die Effizienz zu optimieren. Sie können Unternehmen dabei helfen, Kosten zu senken, die Produktivität zu steigern und den Kundenservice zu verbessern. Durch den Einsatz von KI-Technologie können Unternehmen einen Grad an Komplexität erreichen, der mit manuellen Methoden nicht möglich wäre.
Inhaltsverzeichnis
1. HubSpot
HubSpot ist eine renommierte Customer-Relationship-Management-Software (CRM), die von Unternehmen jeder Größe – auch Großkonzernen – weit verbreitet und geschätzt wird. Sein Alleinstellungsmerkmal liegt in seinem All-in-one-Plattform-Ansatz, der die Bemühungen von Marketing-, Vertriebs-, Content-Management- und Kundendienstteams harmonisiert. Dies führt zu einer abteilungsübergreifenden Synchronisierung, die alle mit denselben zentralen Daten arbeiten.
Im Kern bietet HubSpot alle wesentlichen Funktionen eines CRM-Systems. Es optimiert das Kontakt- und Lead-Management, überwacht den Fortschritt der Vertriebspipeline und bearbeitet Kundenservice-Tickets effizient. Der Unterschied zwischen HubSpot und anderen CRM-Systemen liegt jedoch in der bahnbrechenden Integration künstlicher Intelligenz. Tatsächlich war HubSpot ein Vorreiter in der KI-Unternehmenssoftwarelandschaft, noch bevor OpenAI allgemein zugänglich war.
Die erste Möglichkeit, wie Hubspot KI in seinem CRM-System nutzt, ist das Predictive Lead Scoring, bei dem intelligente Algorithmen das Lead-Verhalten und die Interaktionen mit Ihrem Unternehmen analysieren. Diese prädiktive Analyse unterstützt Unternehmen dabei, zu ermitteln, welche Leads wahrscheinlich in Kunden umgewandelt werden, und so ihre Marketing- und Vertriebsbemühungen zu optimieren.
Darüber hinaus nutzt HubSpot KI, um saubere und gut organisierte Daten zu verwalten. Es nutzt KI, um Duplikate zu eliminieren, Details zu protokollieren und Kontakt- und Unternehmensinformationen anzureichern. KI ermöglicht außerdem einen reibungslosen Datenimport aus Tabellenkalkulationen und stellt sicher, dass alle Daten genau im CRM platziert werden.
Künstliche Intelligenz treibt auch die Konversations-Bots von HubSpot an. Diese Bots nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache, um personalisierten Kundensupport zu bieten und schnell auf häufige Fragen zu antworten.
Und für Vertriebsteams bietet HubSpot Sales Hub Funktionen der künstlichen Intelligenz, um Einblicke in die Conversions eines Vertriebsteams zu gewinnen, Leads automatisch anhand von Hunderten von Faktoren zu bewerten und detaillierte Berichte zu erstellen, um wiederkehrende Umsätze zu verfolgen.
Aber HubSpot hörte hier nicht auf. Die Plattform hat ihrer Suite kürzlich zwei neue KI-gestützte Tools hinzugefügt: Content Assistant und ChatSpot. Der Content Assistant basiert auf dem GPT-Modell von OpenAI und unterstützt Marketing- und Vertriebsteams beim Brainstorming, Erstellen und Teilen hochwertiger Inhalte.
ChatSpot hingegen ist ein CRM-Bot, mit dem Sie CRM-Aufgaben wie das Erstellen neuer Kontakte, das Versenden von Folge-E-Mails, das Generieren von Berichten und das Erstellen neuer Segmente ausführen können – alles innerhalb einer Chat-Oberfläche. Betrachten Sie es als einen KI-Assistenten, der speziell für CRM entwickelt wurde.
Diese Ergänzungen erweitern die bestehenden KI-Funktionen von HubSpot, einschließlich Konversationsintelligenz, Datenqualitätstools, Datenanreicherung, prädiktive KI und Inhaltsoptimierung.
2. RapidMiner
RapidMiner, nach der Übernahme durch Altair Engineering nun als Altair RapidMiner bekannt, ist eine leistungsstarke Data-Science-Plattform, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde. Als umfassendes Analysetool besteht sein Hauptziel darin, die kollektiven Auswirkungen der Ressourcen einer Organisation – einschließlich Mitarbeiter, Fachwissen und Daten – zu analysieren.
Einer der Hauptvorteile von RapidMiner sind seine Data-Mining- und maschinellen Lernfunktionen. Es kümmert sich um alles vom Laden der Daten bis zur Transformation, die allgemein als „Transformation“ bezeichnet wird ETL-Prozesse, sodass Benutzer ihren Arbeitsablauf optimieren können. Dies macht es zu einer idealen Plattform für die Verwaltung eines breiten KI-Lebenszyklus, vom ersten Konzept bis zur Bereitstellung.
Im Kern ist RapidMiner eine Low-Code-Plattform, die sich bei mehr als einer Million Benutzern weltweit als attraktiv erwiesen hat. Der Low-Code-Charakter ermöglicht es Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten, vom Anfänger bis zum Experten, umfangreiche Datenpipelines und Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln. Dies eröffnet Domänenexperten die Möglichkeit, fortschrittliche Datenanalysen zu nutzen und die Problemlösung in ihren spezifischen Bereichen zu vereinfachen.
RapidMiner bietet End-to-End-Lösungen, die jede Phase des Datenprozesses abdecken. Dies reicht von der Datenaufnahme und -modellierung bis hin zur Operationalisierung und Visualisierung. Mit ihren umfassenden Funktionen ermöglicht die Plattform Unternehmen, aussagekräftige Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Abläufe zu rationalisieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Und mit dem RapidMiner KI-Textanalysesoftwarefinden Sie Erkenntnisse, die aus unstrukturierten Daten in die Tat umgesetzt werden können, um verschiedene Geschäftsprozesse zu verbessern, darunter Marketing, Produktentwicklung, Risikomanagement und Betrugserkennung.
Im Wesentlichen ist Altair RapidMiner nicht nur ein Tool zur Datenanalyse, sondern ein komplettes Ökosystem für KI und Datenanalyse auf Unternehmensebene.
3. DataRobot
DataRobot ist ein automatisiertes maschinelles Lernen bzw AutoML-Software das vereinfacht komplexe Unternehmensabläufe.
Die Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, mithilfe von KI- und ML-Spezialisten Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und bereitzustellen sowie fortschrittliche Anwendungen für künstliche Intelligenz zu erstellen.
DataRobot zeichnet die effektivsten Verfahren und Vorsichtsmaßnahmen auf und ermöglicht so die Beschleunigung und Skalierung sowohl neuer als auch bestehender Data-Science-Funktionen.
Darüber hinaus bietet DataRobot Unternehmen spezialisierte KI- und ML-Schulungen sowie Dienstleistungen über ein Team von KI-Architekten, Unternehmensberatern und Systemarchitekten an. Diese Fachleute arbeiten zusammen, um diese Angebote bereitzustellen.
Die Open-Source-Algorithmen und -Methoden für maschinelles Lernen, die in der umfangreichen Bibliothek von DataRobot enthalten sind, stehen jedem zur Nutzung zur Verfügung. Diese werden auf Herz und Nieren geprüft, um sicherzustellen, dass von Fall zu Fall das beste Modell geliefert wird.
Dazu werden mehrere Modelle für jeden KI-Anwendungsfall erstellt und bewertet und dann das Modell empfohlen, das am besten für die Bereitstellung geeignet ist. Nach der Installation führt DataRobot eine Analyse durch, wie die Daten verarbeitet wurden, welche Funktionen entwickelt und welche Algorithmen angewendet wurden. Es überwacht auch kontinuierlich den Zustand des Dienstes und seine Genauigkeit.
4. Dataiku
Dataiku Data Science Studio (DSS) ist eine Online-Software, die Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, KI-Benutzern und Geschäftsanalysten helfen soll. Dataiku DSS deckt auch den gesamten maschinellen Lernprozess ab, von der Datenaufbereitung über MLOps bis hin zur Anwendungsunterstützung.
Die Lösung bietet zwei sich ergänzende Komponenten, um Unternehmen dabei zu unterstützen, den vollen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen; Self-Service Analytics (SSA) ermöglicht es Teams, bei der Identifizierung und Gestaltung von Projekten mit hoher Wirkung zusammenzuarbeiten, und Operationalisierung (o16n) ist der Prozess der Maximierung der Wiederverwendung und Automatisierung, um eine konkrete Integration von Betriebssystemen zu erreichen.
Die von Dataiku DSS bereitgestellte Analyse- und Data-Science-Plattform umfasst eine visuelle Schnittstelle über Notebooks (R, Python, Hive, SQL, Spark usw.) oder eine visuelle Drag-and-Drop-Schnittstelle.
Die visuelle Schnittstelle von Machine Learning verwendet ML-Technologien (Scikit-Learn, MLlib, XGboost, Keras/Tensorflow usw.), um Modelle in Python oder R zu erstellen und zu optimieren und jede externe ML-Bibliothek über Code-APIs (Dato, H2O, Skytree, usw.) und liefern sofortiges statistisches und visuelles Feedback zur Modellleistung.
Dataiku bietet datenunabhängige Integration mit über 30 Datenkonnektoren und damit die Möglichkeit, mit benutzerdefinierten Plugins zu erweitern, sich mit vorhandener Infrastruktur zu verbinden, Format und Schema automatisch zu erkennen und Berechnungen in Ihre aktuelle Hadoop-, SQL- oder Spark-Infrastruktur zu übertragen.
5. Adobe Learning Manager
Adobe Learning Manager, früher bekannt als Adobe Captivate Prime, ist ein KI LMS (Learning Management System) mit einer lernerorientierten Umgebung. Es bietet eine Vielzahl von Lernstilen und Kursformaten, eine einheitliche Wiedergabe der meisten E-Learning-Inhaltstypen, Gamification, mobilen und Offline-Zugriff sowie andere Funktionen.
Die Lernenden können ihre Fortschritte in den Kursen, für die sie eingeschrieben sind, überwachen, eine Karte der erworbenen Fähigkeiten anzeigen und sehen, welche Kurse ihnen empfohlen werden. Adobe Leraning Manager umfasst außerdem vollständig anpassbare Gamification-Funktionen.
Die Punkte der Lernenden, die sie aus Kursabschlüssen und verliehenen Abzeichen gesammelt haben, können auf ihren Dashboards eingesehen werden, zusammen mit Informationen zu Aktivitäten, die durchgeführt werden können, um mehr Punkte zu sammeln. Das Dashboard kann auch Bestenlisten starten, die die Punktzahl eines einzelnen Lernenden mit der Punktzahl seiner Klassenkameraden vergleichen.
6. C3.ai
Die C3 AI Suite ist eine umfassende Software-Suite, die eine modellgesteuerte Architektur nutzt, um die Bereitstellung zu beschleunigen und die Entwicklung von KI-fähigen Anwendungen zu vereinfachen. Die C3 AI Suite ermöglicht es Unternehmen, KI-fähige Anwendungen deutlich schneller bereitzustellen.
Die AI Suite von C3 hat KI- und IoT-Apps entwickelt, die leistungsstarke Algorithmen für maschinelles Lernen skalieren, um immer intelligentere umsetzbare Erkenntnisse für geschäftskritische Situationen zu liefern. Fertigung, Öl und Gas, Versorgungsunternehmen, Banken, Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Städte und der öffentliche Sektor, Telekommunikation, Einzelhandel und Transport gehören zu den Branchen und Bereichen, in denen die KI-Lösungen von C3 eingesetzt werden.
Im Folgenden finden Sie eine Liste aller C3.ai-Anwendungen:
- Vorausschauende Wartung
- Bestandsorganisation
- Energiemanagement
- Geldwäschebekämpfung
- Sensorzustand
- Entdeckung eines Betruges
- Versorgungsnetz
- CRM
7. Frischer Service
Freshservice ist die Art von Unternehmens-KI-Software, die Sie verwenden, wenn ein reibungsloserer Kundenbetrieb erforderlich ist. Mit einer modernen Benutzeroberfläche und einem intuitiven Design werden Sie es genießen, sich durch diese App zu navigieren.
Die bereitgestellten Kernwerkzeuge zielen auf das Ticketmanagement für Support-Services durch die Verwendung von ITIL und ITSM ab, Freshservice ermöglicht die Kommunikation zwischen Kunden und einem Helpdesk auf unkomplizierte Weise. Anstatt Zeit in ineffektive Kommunikationsmethoden zu investieren, ermöglicht Freshservice IT-Organisationen, Kundenzufriedenheit über eine schnelle Reihe von Kommunikationskanälen zu erreichen.
Während Ihr Unternehmen möglicherweise eine Reihe vorgeschriebener Schritte für bestimmte Managementprozesse hat, verkürzt Freshservice die Bürokratie, indem es die Schritte für diese Prozesse standardmäßig integriert. Dies wird weiter durch das Vorhandensein einer Automatisierung unterstützt, die den Arbeitsablauf Ihres Büros erweitert.
Wenn Sie nach etwas suchen, das Ihrem IT-Unternehmen hilft, den Kundenerfolg zu steigern und eine bessere CX zu bieten, sollte Freshservice auf Ihrem Radar stehen. Es ist auf Geschwindigkeit ausgelegt und die Erschwinglichkeit ist ein erstaunliches Verkaufsargument.
Um seine Effektivität weiter zu steigern, bietet Freshservice Integrationen mit häufig genutzten Diensten wie Dropbox, AWS und Bomgar, um sicherzustellen, dass Sie das Profil Ihrer Organisation nahtlos zum Freshservice-Ökosystem hinzufügen können.
8. Anaconda
Anaconda ist ein KI-Unternehmens-Data-Science-Tool, das es Unternehmen ermöglicht, maschinelles Lernen zu nutzen, um Wachstum zu ermöglichen. Da es sich um ein Open-Source-Tool handelt, stehen Ihnen die meisten Ressourcen direkt zur Verfügung, wodurch sichergestellt wird, dass Innovationen maßgeschneidert auf Ihre organisatorischen Anforderungen zugeschnitten werden können.
Indem Sie sich für die Verwendung von Anaconda entscheiden, können Sie erfolgreich vermeiden, sich an Vorlagen oder Workflows zu binden. Es treibt in erster Linie datenwissenschaftliche Aufgaben voran und erleichtert das Leben eines Datenwissenschaftlers erheblich, indem es ihm die Möglichkeit gibt, Daten zu verarbeiten und zu untersuchen, um sie zu nützlichen Informationen zu verarbeiten.
Während Sie Anaconda verwenden, können Sie in jeder Entwicklungsphase erfolgreich ein hohes Maß an Kompetenz aufrechterhalten. Es gibt Beispiele und vorkonfigurierte Projekte, die Ihren Entwicklungsprozess leiten können. Darüber hinaus werden Ihre Daten mithilfe des Repositorys von Anaconda geschützt, das während der Entwicklung Ihrer Data-Science-Ressourcen zu Ihrer Infrastruktur hinzugefügt wird.
Das Anaconda Enterprise ermöglicht es Ihnen, maschinelles Lernen optimal zu nutzen, insbesondere weil es weniger Widerstand in Bezug auf bewegliche Teile gibt. Ihre Data Scientists können sich ganz auf die Bereiche konzentrieren, in denen Ihr Unternehmen beeinträchtigt werden kann. Anstatt in DevOps oder Softwareentwicklung zu investieren, klebt das Anaconda-Tool die Dinge zusammen.
9. V7
Computer-Vision-Tools sind sehr nützlich, wenn Ihr Unternehmen Etikettierungsaufgaben beschleunigen möchte. Insbesondere V7 könnte genau das Tool sein, nach dem Sie suchen, da Sie mit dem Workflow so viel Kontrolle haben.
Es kombiniert Datensatzverwaltung, Video- und Bildanmerkungen sowie AutoML-Modelltraining, um Beschriftungsaufgaben auf einer Reihe von Plattformen und in verschiedenen Bereichen erfolgreich abzuschließen.
Sie können die Vorteile der PDF- und Dokumentenverarbeitung nutzen, um schneller als je zuvor zu transkribieren, alte Dateien wiederherzustellen und Ihrem Arbeitsplatz im Allgemeinen ein leistungsstarkes Tool zur Unterstützung bei Aufgaben zur Verfügung zu stellen.
Die Benutzeroberfläche von V7 ist einfach und intuitiv zu bedienen. Eine flache Lernkurve ist im Grunde eine Notwendigkeit, wenn es um Unternehmenstools geht, die von technisch nicht versierten Personen in Ihrem Unternehmen verwendet werden können. Automatisierung ist im Grunde die Zukunft für die meisten Branchen, und V7 präsentiert das Konzept in einer der bequemsten Formen, die die meisten Menschen zu akzeptieren bereit sind.
10 Instandhaltung
CMMS ist ein Muss für jede Organisation, die eine solide Möglichkeit zur Organisation ihrer Ausrüstung und Vermögenswerte wünscht. Mit UpKeep kommen Sie garantiert in den Genuss einer Vielzahl von Funktionen, die Ihnen helfen, Ihren Betrieb effizient und planmäßig zu halten.
Mit dieser Anwendung, die von Mitgliedern Ihrer Organisation genutzt wird, können Sie sicherstellen, dass jeder über jedes Gerät seiner Wahl über neue Entwicklungen, Arbeitsaufträge und Aufgaben auf dem Laufenden bleibt. Dazu gehören Smartphones, Desktops und ähnliche Medien. Das ist besonders toll, da die Benachrichtigungen direkt an die App gesendet werden und mögliche Probleme bei der Kommunikation angezeigt werden.
Die Wartung bietet Benutzern einen Komfort, den man heutzutage an großen Arbeitsplätzen kaum noch findet. Das Vorhandensein von Fälligkeitsterminen, Kritizität und Arbeitskräftezuweisungen sorgt für eine starke Verbindung Ihrer Arbeitskräfte mit dem Ökosystem Ihrer Organisation. Anstatt Zeit mit dem Drucken von Zeitplänen und dem Lösen von Konflikten zu verbringen, ist UpKeep ein One-Stop-Shop für alle.
Die Navigation mit dieser Anwendung ist etwas, das dem UpKeep-Erlebnis einen ordentlichen Vorteil verleiht. Es ist ziemlich einfach zu bedienen, daher sollte die Lernkurve kein einschränkender Faktor für Arbeitnehmer jeden Alters sein. Es ist ein erstaunliches Werkzeug für jede Logistik- oder Fertigungsorganisation.
Beachten Sie, dass einige Benutzer bei der UpKeep-Mobilanwendung Verlangsamungen und Schluckauf bemerkt haben.
11 Qlik
Qlik ist eine Datenanalyseplattform, die die Leistungsfähigkeit modernster KI- und maschineller Lerntechnologien nutzt, um intelligente Datenanalysen bereitzustellen, die Benutzern auf allen Unternehmensebenen zugänglich sind.
Was Qlik von der Masse abhebt, ist die Integration von KI und ML in den Kern der Plattform, im Gegensatz zum eher konventionellen Ansatz, sie als Add-ons oder Plug-and-Play-Lösungen zu implementieren. Diese tiefe Integration, gepaart mit der innovativen Associative Engine von Qlik, steigert die Analysefunktionen der Plattform und ermöglicht es Benutzern mit unterschiedlichen Qualifikationsniveaus, mehr Wert aus ihren Daten zu ziehen.
Für Geschäftsanwender bietet Qlik eine fortschrittliche Benutzeroberfläche mit Interaktionsmöglichkeiten in natürlicher Sprache und schafft so eine Umgebung, die eine aufschlussreiche Entscheidungsfindung fördert. Für Analysten bietet die Plattform ausgefeilte Analysen, automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) und Unterstützung bei der Datenerstellung und -aufbereitung.
Qlik erweitert sein robustes Analyseangebot weiter und unterstützt die Erweiterung datenwissenschaftlicher Modelle und die Einbindung generativer KI. Dies ermöglicht dynamische Einblicke in Echtzeit, die allen Benutzern zugänglich sind, wodurch datengesteuerte Entscheidungen einfacher und wirkungsvoller werden.
Die nächste nennenswerte Komponente der Qlik-Plattform ist Qlik Sense. Es erweitert Ihre Analysefähigkeiten, indem es die Stärke der KI nutzt, die automatische Generierung erweiterter Erkenntnisse ermöglicht, die Analyseerstellung und Datenaufbereitung unterstützt und die Datenexploration durch Suche in natürlicher Sprache, Konversationsanalysen und Generierung natürlicher Sprache (NLG) erleichtert.
Ein weiteres wichtiges Feature ist die Qlik AutoML-Software, eine No-Code-Lösung, die darauf ausgelegt ist, prädiktive Analysen und erklärbare KI für ein breiteres Spektrum von Anwendungsfällen bereitzustellen, die normalerweise nicht in den Bereich von Datenwissenschaftlern fallen.
12 Domino
Domino ist eine leistungsstarke Plattform, die Benutzern modellgesteuerte Data-Science-Lösungen bietet.
Als MLOps-Plattform beschleunigt Domino's Enterprise den Fortschritt Ihres Unternehmens durch die hochmodernen Data-Science-Tools, Sprachen und Computer, die mit der Plattform verfügbar sind. Sie werden nie wirklich Probleme mit der Infrastruktur oder anderen Problemen haben, wenn Sie sich mit Domino beschäftigen. Stabilität ist ein solides Verkaufsargument, wenn Zuverlässigkeit für Sie am wichtigsten ist.
Domino Enterprise ist heute eines der besten Tools für künstliche Intelligenz. Die Workloads für maschinelles Lernen und Data Science sind mit der Plattform recht einfach zu trainieren und ermöglichen die Integration mit Rstudio, Visual Studio-Code und anderen nützlichen Tools für Entwicklung und Debugging.
14 Genuität
Die Genuity IT Admin Suite ist eine Cloud-basierte Plattform, die Unternehmen bei der Generierung umsetzbarer Erkenntnisse und der Rationalisierung von Prozessabläufen für IT-Abteilungen unterstützt. Ticketverwaltung, Netzwerküberwachung, Asset-Performance-Tracking und Ausgabenanalyse sind einige der wichtigsten Funktionen.
Die Anwendung enthält ein Modul für das Vertragsmanagement, das es Teammitgliedern ermöglicht, Dokumente zu verwalten, Verlängerungen zu automatisieren und die Nutzung durch Diagramme zu visualisieren.
Administratoren können Fehler in Betriebsabläufen oder Leistungsprobleme erkennen und Warnmeldungen in Echtzeit erhalten, was dazu beiträgt, ungeplante Ausfallzeiten und Netzwerkausfälle zu vermeiden. Stakeholder sind in der Lage, Lieferantenkäufe besser zu analysieren und die Aufschlüsselung der monatlichen Transaktionen mit Hilfe der Spesenverwaltungsfunktion des Systems zu überprüfen.
15 DataBricks
Databricks ist ein Cloud-basiertes Data-Engineering-Tool, das von Unternehmen häufig verwendet wird, um große Datenmengen zu verarbeiten und zu transformieren sowie die Daten zu untersuchen. Dies wird verwendet, um große Datenmengen zu verarbeiten und zu transformieren, bevor sie mit Modellen des maschinellen Lernens untersucht werden. Es ermöglicht Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten, ETL-Prozesse und des maschinellen Lernens schnell auszuschöpfen.
Datenverarbeitungscluster können in Sekundenschnelle konfiguriert und bereitgestellt werden. Um Daten grafisch darzustellen, enthält die Plattform eine Vielzahl integrierter Datenvisualisierungsfunktionen.
Databricks Database Workspace ist eine interaktive Analyseplattform, die es Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern ermöglicht, an Notebooks, Experimenten, Modellen und Datenbibliotheken zusammenzuarbeiten.
Databricks Machine Learning ist ein verwalteter Dienst, der Experimentverfolgung, Funktionsentwicklung und -verwaltung, Modellschulung und Modellbereitstellung umfasst. Databricks ML kann Modelle manuell oder mit AutoML trainieren, die MLflow-Verfolgung verwenden, um Trainingsparameter und Modelle nachzuverfolgen, und Funktionstabellen erstellen, auf die für das Modelltraining und die Inferenz zugegriffen werden kann.
Die Plattform ermöglicht es Ihnen, eine Multi-Cloud-Lakehouse-Struktur einzurichten und SQL- und BI-Workloads auszuführen, und bietet Ihnen außerdem einen SQL-nativen Arbeitsbereich, in dem Sie leistungsoptimierte SQL-Abfragen ausführen können.
Benutzer können es mit einigen der beliebten BI-Tools wie Tableau und Power BI verknüpfen, um das Beste aus ihren Daten herauszuholen und effektiver zusammenzuarbeiten.
Letzte Worte für Unternehmens-KI-Software
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-Software zu einem festen Bestandteil des Unternehmens geworden ist. Seine Fähigkeit, sich wiederholende Aufgaben und Prozesse zu automatisieren, hat Unternehmen Zeit und Geld gespart. Da sich KI ständig weiterentwickelt, sollten Unternehmen erwägen, sie in ihren Betrieb zu integrieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
