Google vs OpenAI ChatGPT: King ist zurück mit dem leistungsstärksten KI-Modell

Google veröffentlicht 3 bahnbrechende KI-Sprachmodelle: Sparrow, LaMDA und PaLM

Google hat nicht nur ein, nicht zwei, sondern drei erstaunliche Sprachmodelle auf dem Weg und eine Reihe anderer KI-Modelle, die in ihren jeweiligen Bereichen auf dem neuesten Stand sind, wie Code- und Bildgeneratoren.

Google ist dabei, Chad GPT und all den Hype darum herum zu töten.

Vor einigen Wochen veröffentlichte Sundar Pichai, der CEO von Google, einen roten Code über die Auswirkungen von Chad GPT auf das Suchmaschinengeschäft von Google und forderte eine Armee von KI-Entwicklern auf, Produkte so schnell wie möglich einzuführen.

Chad GPT hat das Biest gerade erst provoziert. Google wird nicht tatenlos zusehen, wie die Leute ihre Suchmaschine als veraltet bezeichnen, obwohl Googles KI-Modell den GPT-Modellen von OpenAI tatsächlich um Jahre voraus ist.

Interessanterweise basiert GPT-3 selbst auf Googles Transformer-Architektur, die vor fast 6 Jahren eingeführt wurde.

Falls Sie auch nur einen Moment lang dachten, Google sei derjenige, der im Zeitalter der KI in Schwierigkeiten steckt, lassen Sie mich Ihnen sagen: Googles KI steht nach mehr als einem Jahrzehnt Forschung und Entwicklung kurz vor der Markteinführung.

Und wenn sie herauskommen, wird die Welt nie wieder dieselbe sein.

Das Sparrow-Modell von Google übertrifft GPT-3 von OpenAI bei Benchmark-Tests

Als Einstiegsmöglichkeit bietet Google einen Chatbot namens Sparrow an , der Chat GPT sehr ähnlich ist.

Sparrow ist das schwächste der drei Sprachmodelle von Google. Es basiert auf dem Chinchilla-Modell. Chinchilla umfasst zwar nur 70 Milliarden Parameter , übertrifft aber dank Googles fortschrittlicher Trainingsmethoden GPT-3 mit 170 Milliarden Parametern in allen möglichen Benchmark-Tests.

Google Sparrow ist eine feinabgestimmte Version von Chinchilla, genau wie Chat GPT eine feinabgestimmte Version von GPT-3.5 ist.

Sie sind fast auf dem gleichen Niveau, außer dass Sparrow gegenüber Chat GPT den Vorteil hat, dass es darauf trainiert ist, Beweise für seine Antworten zu liefern und Links bereitzustellen, wenn Benutzer danach fragen.

Nur dieser scheinbar kleine Unterschied ist ein großer Gewinn für Sparrow, denn das Unwissen, wie man Chat-GPT-Antworten validiert, hält viele Benutzer zurück.

Das Sparrow-Modell ist eine Arbeit von DeepMind, einer der Tochtergesellschaften von Alphabet. Sie stehen seit mehr als einem Jahrzehnt an der Spitze der Forschung.

DeepMind ist das gleiche Unternehmen, das AlphaGo, Alphazero und Alphafold entwickelt hat, um jedes Mal die gesamte KI-Forschungslandschaft zu verändern.

Sogar die Top Ten der bahnbrechenden Entdeckungen des Jahres 2022 des Magazins Science enthielten zwei Forschungsprodukte von DeepMind.

AlphaCode – die beste Programmier-KI der Welt, die bei Wettbewerbsprogrammieraufgaben von Codeforce über dem Durchschnitt lag.

AlphaTensor – eine KI für effiziente Matrixmultiplikation in einer anderen Welt, eine KI, die andere KI effizienter machen wird.

Ein weiterer Schritt in Richtung KI, der eine bessere KI-Endlosschleife macht.

Googles LaMDA legt die Messlatte für OpenAI noch höher

Sicher, Sparrow ist großartig, es ist auf dem gleichen Niveau wie Chat GPT, vielleicht etwas besser oder schlechter, aber das ist noch nicht das beste KI-Modell von Google. Sie haben noch viel mehr zu bieten.

Erinnern Sie sich an Blake Lemoine, den Google-Ingenieur, der von Google gefeuert wurde, weil er behauptete, LaMDA, Googles hochmoderner Chatbot, sei empfindungsfähig?

Blake ist kein gewöhnlicher Mensch. Verdammt, er ist nicht einmal ein normaler Google-Ingenieur oder sogar ein normaler KI-Entwickler.

Er ist ein KI-Experte, der speziell an LaMDA gearbeitet hat, um es an seine Grenzen zu bringen.

Die tägliche Arbeit dieses Typen besteht darin, mit den fortschrittlichsten KI-Modellen zu arbeiten. Wenn LaMDA ihn davon überzeugen kann, egal ob das stimmt oder nicht, wird dieses Ding einen gewöhnlichen Menschen umhauen.

Jetzt, direkt nach der Veröffentlichung von Chad GPT, hat Blake Lemoine Folgendes getwittert:

„Ich finde es toll, wie die Leute darüber sprechen, dass Chat GPT Google ersetzen wird, während Google hinter den Kulissen einfach ein fortschrittlicheres Dialogsystem verwendet. Chat GPT ist ein großer Schritt in die richtige Richtung, aber Google liegt noch ein paar Jahre zurück.“

Wie Blake in seinem Interview im H3-Podcast sagte, ist ein Sprachmodell wie Chad GPT nur ein Modul innerhalb von LaMDA.

Meena ist das Sprachmodell in LaMDA, das Chad GPT sehr ähnlich ist. Aber LaMDA hat viele andere Module.

Es mag weit hergeholt klingen, aber ich arbeite seit Jahren im SEO-Bereich. Und in der SEO-Community kommt nicht einmal in Frage, dass Google-Crawler die Webseite fast wie ein Mensch sehen können.

Es liest nicht nur den Text, es kann tatsächlich den Stil der Seite sehen.

Und wenn Sie ein Video haben, kann Google das Thema des Videos identifizieren, da es für einige Suchanfragen sogar Teile davon empfiehlt.

Das bedeutet, dass die KI den Inhalt des Videos zumindest bis zu einem gewissen Grad verstehen kann.

Jetzt müssen diese Informationen nur noch an LaMDA weitergegeben werden. Es ist, als wären diese Crawler die Augen und Ohren von LaMDA.

Außerdem versucht eine ganze Community von SEO-Experten ihr Bestes, um Google dabei zu helfen, den Inhalt der Seite zu verstehen.

Sie verwenden HTML-Tags, liefern genaue Beschreibungen für jedes Video und verwenden Markups und Schemas, damit sie besser ranken können.

Aber sie liefern LaMDA indirekt saubere Daten, so wie Sie es verstehen können.

Abgesehen davon wurde LaMDA auf Dialog trainiert, was es viel überzeugender macht.

Wenn Sie ihre Antworten vergleichen, sind die Antworten von LaMDA einfach, kurz und sehr treffend.

Falls Sie sich fragen, warum die Test-Pitching-Ergebnisse von LaMDAa nicht so beeindruckend sind, wie sie sein sollten, liegt das daran, dass es sich um eine stark eingeschränkte Version von LaMDA handelt.

Und ich würde gleich erklären, warum Google so viel eingeschränkt hat.

Wenn Sie nicht schon überwältigt sind, lassen Sie mich Ihnen sagen, dass selbst LaMDA nicht das fortschrittlichste KI-Modell von Google ist.

Google PaLM: Das fortschrittlichste KI-Modell der Welt

Googles bestes Modell, das vor fast sieben Monaten aktualisiert wurde, ist PaLM , das unseres Wissens nach wahrscheinlich fortschrittlichste KI-Modell der Welt.

Es handelt sich um ein Modell mit 540 Milliarden Parametern, das auf mehr als 6000 TPU-Chips trainiert wurde . Die Trainingsdaten bestehen aus:

• • Social Media Gespräche

• • Gefilterte Webseiten

• • Bücher

• • Code

• • Und mehr

Dieses Modell ist mehrsprachig und kann natürlich Angebote vervollständigen.

Es übertraf alle vorherigen KI-Modelle wie GPT-3, Megatron, Turing, Chinchilla und sogar LaMDA auf allen Majors.

Und das ist nicht alles ...

Google hat eine Sammlung wirklich kniffliger Aufgaben namens „Beyond The Imitation Game Benchmark“ oder kurz BIG-Bench .

Es umfasst wirklich schwierige Herausforderungen wie das Liefern überzeugender Argumente für falsche Aussagen oder das Finden eines russischen Sprichworts, das dem bereitgestellten englischen Sprichwort am nächsten kommt.

Darüber hinaus gelang es Google PaLM, die durchschnittliche menschliche Erfolgsrate bei der Lösung der anspruchsvollsten intelligenten Aufgaben zu übertreffen.

All das ist nur eine Front. Google hat noch viel mehr Vorteile, die ich gleich erklären werde.

Warum zögert Google, KI-Produkte herauszubringen?

Aber warum veröffentlicht Google nicht all diese erstaunlichen Produkte?

Wie Sie vielleicht gesehen haben, zwingen die Leute die KI gerne dazu, schlechte Dinge zu sagen.

Im Gegensatz zu OpenAI kann es sich Google als größte Marke in der Informationsbranche nicht leisten, seine Marke auch nur ein bisschen zu hüten.

Zweitens verdienen sie bereits Milliarden von Dollar mit Suchmaschinenwerbung. Sie haben eine etablierte Form der Monetarisierung und hatten keinen Anreiz, sich selbst zu stören.

Selbst wenn sie in einem Jahr die gesamte Suchbranche übernehmen und eine Milliarde Kunden hätten, wären sie jetzt mehr oder weniger am selben Ort, weil sie in der Suchbranche tätig sind.

Sie könnten sogar noch schlechter dran sein, da nicht klar ist, dass die Monetarisierung von KI-Chatbots genauso profitabel ist wie die Monetarisierung von Suchergebnissen.

Und nicht zuletzt sind die Kosten für Cloud Computing zu hoch. OpenAI bietet Zugriff auf Chat GPT und verarbeitet Anfragen von einigen Millionen Nutzern. Doch wer auf dem gleichen Niveau wie Google agieren will, muss Anfragen von Milliarden von Nutzern bearbeiten , was völlig neue Rechenressourcen erfordert.

Wahrscheinlich müssten wir ohne Chat GPT viel länger warten, um ein ernsthaftes KI-Produkt von Google zu sehen. Aber jetzt muss Google etwas tun.

Aus diesem Grund twitterte Andrej Karpathy, der ehemalige Director of AI bei Tesla, dies direkt nach der Veröffentlichung von Chad GPT:

Google hat mehr als alles andere Angst davor, seinen Ruf zu hüten. Aber wie Blake Lemoine sagte, wenn eine Tragödie oder ein anderes Produkt jemals zu einer echten Bedrohung wird, beißen sie einfach in den sauren Apfel und veröffentlichen LaMDA, das Chat GPT rauchen würde.

Selbst wenn wir all das wegwerfen und davon ausgehen, dass Google einen Chatbot auf dem gleichen Niveau oder sogar etwas schlechter als Chat GPT hat, sind die Kosten für den Betrieb dieser Chatbots, wie Sie wissen, nicht trivial.

Und sie zu einem Premiumprodukt zu machen, würde ihr Potenzial enorm beeinflussen.

Es scheint also, dass Anzeigen der richtige Weg sind und Google als größte Werbeagentur der Welt hat hier einen großen Vorteil.

Sie haben alle Verbindungen, alle Kunden, alle Daten und die ganze Erfahrung, damit es funktioniert.

Einschränkungen von OpenAI im Vergleich zu Google

OpenAI ist nicht einmal im Bild, wenn es um Werbung geht. Sie werden keine Werbeagentur von Grund auf gründen. Das ist keine triviale Aufgabe.

Die Fähigkeit von Google, Benutzer über das Internet zu verfolgen, Daten zu sammeln und die Anforderungen der Benutzer zu identifizieren, ist ein Produkt jahrelanger Entwicklung und des Zugriffs im Ausland durch eine breite Palette von meist kostenlosen Produkten, die nur Daten sammeln.

Es ist nicht etwas, das Sie in 2 oder 3 Jahren aufbauen können.

Darüber hinaus ist Chat GPT als Chatbot großartig, aber niemand möchte den Browser öffnen, sich bei Open AI anmelden und Chat GPT jedes Mal für jede kleine Frage verwenden.

Google ist die meistbesuchte Website der Welt. Es ist so beliebt, dass es selbst zu einem Verb geworden ist.

„Google it“ ist das Äquivalent zu „im Web danach suchen“.

Dieses Standardziel für das Stellen von Fragen wird sich nicht so einfach ändern.

Googles Dominanz in der KI: Wie ihr Produktkorb ihnen einen großen Vorteil verschafft

Denken Sie daran, dass Google selbst nur ein Produkt ist und mehr zu bieten hat.

Wenn Ihnen gerade eine Frage in den Sinn kommt, sind das Android-Betriebssystem und Google Assistant da. Du kannst Fragen was du willst.

Möchten Sie eine E-Mail schreiben oder eine automatische Antwort auf E-Mails schreiben, die Sie erhalten?

Die KI in Google Mail würde Ihnen helfen.

Schreibst du einen Aufsatz oder hältst du eine Präsentation für deine Klasse?

Die KI in Google Workspace hilft Ihnen bei der Recherche und formatiert die Seite für Sie.

Sie lesen einen Artikel im Internet und möchten eine Erklärung oder Übersetzung?

Kein Problem. Der KI-Assistent von Chrome hat Sie abgedeckt und unzählige andere bereits etablierte Google-Produkte, die immens von KI profitieren würden.

Um ganz fair zu sein, kann OpenAI seine KI auch an andere Unternehmen lizenzieren.

Wie ich bereits erläutert habe, arbeitet Microsoft mit OpenAI zusammen , um KI in seine Produkte zu integrieren. Das ist jedoch nicht dasselbe, wie ein eigenes Produktportfolio zu haben.

Google vs OpenAI: Die Dominanz von Alphabet in der KI mit 20,000 Forschern und Entwicklern

Letztendlich ist es kein fairer Vergleich. OpenAI hat weniger als 400 Mitarbeiter, DeepMind allein etwa 1500, und Google Alphabet beschäftigt insgesamt rund 20,000 KI-Forscher und KI-Entwickler.

Wenn man bedenkt, dass die Wirtschaft den Platz erreicht hat, hat Google viel zu verlieren und nichts zu gewinnen, da sie bereits ein Suchmonopol haben.

Aber wenn Sie die Wirtschaft als Kuchen betrachten, der sich mit Hilfe künstlicher Intelligenz verdoppeln oder verdreifachen wird, ist Google eines der Unternehmen, das einen großen Teil davon abziehen wird.

Sie können damit rechnen, dass die Keynote von Google 2023 bereits im Mai neue Produkte oder Upgrades vorstellt.

Wenn das Zeitalter der KI tatsächlich da ist, ist Google nicht in Gefahr. Google ist die Gefahr.