Maschinelles Lernen erfreut sich in den letzten Jahren als Werkzeug für Unternehmen immer größerer Beliebtheit. In diesem Leitfaden sehen Sie einige der beliebtesten Tools für maschinelles Lernen und wie sie für Unternehmen eingesetzt werden können.
ML-Algorithmen können verwendet werden, um automatisch aus Daten zu lernen und Vorhersagen im Laufe der Zeit zu verbessern. Dies kann zur Vorhersage des Kundenverhaltens, der Vorhersage von Verkaufstrends und mehr verwendet werden.
Es gibt mehrere verschiedene ML & KI-Business-Softwaretools verfügbar, und jedes hat seine eigenen Stärken und Schwächen. Es ist wichtig, das richtige Werkzeug für die Aufgabe auszuwählen, basierend auf den Daten und den Zielen des Projekts.
Also lasst uns anfangen.
Inhaltsverzeichnis
1. ActiveCampaign – CRM- und Marketingautomatisierungsplattform
ActiveCampaign ist eine auf künstlicher Intelligenz basierende Marketingautomatisierungssoftware, mit der Sie Marketingvorgänge automatisieren und den ROI steigern können.
Mit dem leistungsstarken CRM-System von ActiveCampaign können Sie benutzerdefinierte automatisierte Aktionen wie das Versenden von E-Mail-Kampagnen, das Erstellen von Zielseiten und das Verwalten von Leads von einem Dashboard aus entwerfen.
Mit ActiveCampaign CRM können Sie Daten über das Online-Verhalten Ihrer Kunden sammeln und ihnen basierend auf ihren individuellen Interessen, Vorlieben und Kaufgewohnheiten personalisierte Nachrichten senden.
Mit dem Gewinnwahrscheinlichkeitstool von ActiveCampaign CRM können Sie sehen, welche Leads mit größerer Wahrscheinlichkeit geschlossen werden, wodurch die Kosten für die Kundenakquise gesenkt werden, indem Sie Ihre Ressourcen auf die Interessenten mit der höchsten Gewinnwahrscheinlichkeit konzentrieren.
Hunderte von Kriterien werden von Win Probability verwendet, um umfassende Einblicke in Ihren Verkaufsprozess zu geben. Dadurch kann sich Ihr Vertriebsteam darauf konzentrieren, mehr Geschäfte abzuschließen und mehr Kunden zu gewinnen.
Intelligente E-Mail-Follow-ups, vorgefertigte Automatisierungsvorlagen, Ein-Klick-Segmentierung und andere fortschrittliche E-Mail-Marketing-Automatisierungstools sind in ActiveCampaign verfügbar.
Mit der Marketingautomatisierung von ActiveCampaign können Sie ganz einfach automatisierte E-Mail-Kampagnen erstellen, die durch bestimmte Verhaltensweisen wie Verkaufsaktivitäten oder Kundenfeedback ausgelöst werden.
Sie können auch Daten von Ihren Kunden erfassen und sie in Ihre Marketingstrategie einfließen lassen, indem Sie die robusten Konnektoren von ActiveCampaign mit anderen Apps verwenden.
2. Wachstumskanal – Automatisierte Marketing Intelligence-Plattform
Growth Channel liefert erschwingliche Consumer Insight-Daten und Marketingpläne, die Ihrem Unternehmen wochenlange Produktivität ersparen und gleichzeitig eine hohe Rentabilität aufrechterhalten. Für viele kleine Unternehmen ist die Marktforschung eine der zeitaufwändigsten Aufgaben.
GrowthChannel ist eine auf künstlicher Intelligenz basierende automatisierte Marketing-Intelligence-Plattform, mit der Sie alle Bereiche Ihrer Marketingkampagne in einer einfachen Oberfläche verwalten können, von der Strategieentwicklung bis hin zu Tracking und Messung.
Die datengesteuerten Marketingpläne des Wachstumskanals scannen automatisch den Markt, generieren Personas, bilden ihre Kundenreise ab und skizzieren die Wachstumsstrategie.
Es analysiert Daten aus Social Media-, E-Mail- und Website-Analysen mit maschinellen Lernalgorithmen, um einen maßgeschneiderten Marketingplan zu erstellen, der die Konversionsraten steigert.
Mit den leistungsstarken Tools und Marktanalysen von Growth Channel AI können Sie schnell erkennen, welche Segmente am profitabelsten sind, und diese gezielt ansprechen.
GrowthChannel liefert detaillierte Daten, die Sie bei der Optimierung Ihrer Marketingbemühungen und der Steigerung des ROI unterstützen.
3. Antworten.io – Verkaufsautomatisierungstool
Reply.io ist ein Multichannel-Outreach-Automatisierungstool, das Unternehmen dabei unterstützt, mit Leads in Kontakt zu treten und ihr Geschäft effizienter auszubauen.
Die Software automatisiert den Prozess der Identifizierung und Kontaktaufnahme mit potenziellen Verbrauchern per E-Mail, Social Media und Telefonanrufen.
Reply hilft Ihnen, Ihre Reichweite zu erhöhen, indem es kalte E-Mails versendet, die für jeden Lead personalisiert sind, als wären sie manuell geschrieben, und automatisierte Follow-ups einrichtet.
Mit der Antwortberichtsfunktion können Sie entscheiden, welche Art von Daten Sie messen möchten. Sie können sehen, wie Ihre Kampagnen Lauftests durchführen, und Ergebnisse nachverfolgen, um qualifizierte Leads und höchstwahrscheinlich abgeschlossene Geschäfte zu erhöhen.
Schließlich können Sie die Automatisierung für sich arbeiten lassen. Ihre Antworten werden mithilfe von maschinellen Lernalgorithmen in relevante Ordner sortiert, sodass Sie sich zurücklehnen, entspannen und die zusätzliche Zeit genießen können, die Sie für Demos, Anrufe und Vertragsunterzeichnungen aufwenden müssen.
Sie können auch Outreach und CRMs nahtlos integrieren, indem Sie Zapier verwenden, um Trigger-Aktionen mit über 400 Apps einzurichten oder Ihre Kontakte direkt zu Reply und zurück zu verschieben.
4. Unbounce – Landing Page Builder
Unbounce ist ein Landing Page Builder, der auf maschineller Lerntechnologie basiert.
Die Zielseiten werden automatisch optimiert, da die Technologie die Nutzer auf die Seitenvariante mit der höchsten Conversion-Rate leitet.
Unbounce hilft Vermarktern, Conversion-Intelligenz zu verstehen, damit sie ihre aktuellen Fähigkeiten verbessern und jedes Mal die ideale Kampagne starten können.
5. MarktMuse – SEO-Tool
MarketMuse ist eine KI-gestützte Content-Recherche- und SEO-Optimierungsplattform, die Unternehmen hilft, die besten Inhalte für ihre Nische zu finden und ihre Online-Präsenz zu steigern.
MarketMuse durchsucht Millionen von Seiten mit Suchergebnissen mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinellem Lernen, um die besten Inhalte für Ihr Unternehmen zu finden, bewertet die Inhalte Ihrer Mitbewerber und gibt Empfehlungen, wie Sie Ihre eigenen verbessern können.
Der MarketMuse Content Score bietet ein quantifizierbares Maß für die Inhaltsqualität und wie gut sie die Anforderungen erfüllt Suchabsicht Ihres Themas sowie eine Reihe von Zielen, die erreicht werden sollen. MarketMuse bietet auch einen völlig kostenlosen Plan.
6. HubSpot – KI-CRM-Software
HubSpot, ein führendes CRM-Softwareunternehmen, nutzt künstliche Intelligenz, um seinen Kunden dabei zu helfen, ihre Geschäfte effektiver zu verwalten. Es ist AI-CRM-System ist in der Lage, Kundenbedürfnisse zu erkennen und maßgeschneiderte Erlebnisse zu schaffen. Dadurch können sich Kunden auf ihr Kerngeschäft konzentrieren, während HubSpot sich um die administrativen Aufgaben kümmert.
Mit dem CRM von HubSpot können Sie alle Ihre Unternehmensinteraktionen an einem Ort verfolgen. Mit derselben Plattform können Sie Ihre gesamte Vertriebspipeline projektieren sowie alle Ihre Kundensupportanliegen organisieren und darauf reagieren.
Sie können mit HubSpot benutzerdefinierte E-Mails in großen Mengen erstellen, um Ihre Kontakte und Kundenverbindungen zu pflegen.
Um Besucher in qualifizierte Geschäftskontakte umzuwandeln, können Sie auch Ihre Online-Anzeigen verwalten und Zielseiten und Formulare für Ihre Website erstellen.
Überwachen Sie die Anzahl der neuen Kontakte, die Sie erfassen, und behalten Sie den Überblick über alle Aufgaben und Aktivitäten, die Ihre Kundenverbindungen mit der integrierten Berichterstellung ausmachen.
HubSpot bietet ein KI-gestütztes Tool namens „Adaptive Testing“, um die Konversionsrate Ihrer Website weiter zu verbessern, indem es Ihnen eine Reihe von datengesteuerten, KI-gestützten, dynamisch generierten Webseiten anbietet.
7. Bant.io – Plattform zur Lead-Generierung
Bant ist ein One-Stop-Shop zum Finden und Qualifizieren von Leads für Ihr Unternehmen.
Bant verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Analysen, um Leads zu finden und gezielt anzusprechen, indem es eine Reihe von Möglichkeiten wie soziale Medien, PPC, Retargeting, E-Mail und mehr nutzt.
Mit dem E-Mail-Marketing-Modul von Bant können Sie E-Mail-Kampagnen erstellen und an diejenigen senden, die Interesse an einem Produkt oder einer Dienstleistung gezeigt haben.
Bant bietet eine Vielzahl von Funktionen zur Lead-Generierung wie Lead-Scoring, Kontaktimport und leistungsstarke PPC-Strategien, die für Conversions optimiert sind.
Mit der White-Label-Option von Bant können Sie Ihr Unternehmen skalieren und ein Marketingteam unter Ihrer Marke einstellen.
Aus diesem Grund ist Bant.io eines der besten Tools zur Lead-Generierung für Unternehmen, die ihren Kundengewinnungsprozess verbessern möchten.
8. Einhieb – CRM- und ERP-System
OneHash ist ein CRM- und ERP-System, das auf maschinellem Lernen basiert und es Unternehmen jeder Größe ermöglicht, Vertrieb, Marketing und Betrieb von einem einzigen Standort aus zu verwalten.
Die Plattform hat eine einfache Benutzeroberfläche und kann an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst werden.
Mit dem KI-gestützten OneHash-Finanzverwaltungssystem können Sie alle Ihre Ausgaben und Einnahmen verwalten und verfolgen sowie sie analysieren, um Ihnen Einblicke zu geben, wo Sie Geld ausgeben und wo Sie mehr oder weniger in Ihrem Unternehmen ausgeben müssen.
Mit OneHash Inventory Management ist es für Geschäftsinhaber einfach, sich zu organisieren und alles im Auge zu behalten, von Inventar, Planung und Logistik bis hin zu Finanzen und Betrieb.
OneHash interagiert nahtlos mit Ihrer Website und einer Vielzahl anderer Anwendungen von Drittanbietern, um wichtige Geschäftsdaten in Echtzeit zu erfassen.
Fazit: Wenn Sie Geschäfte mit einem KI-gestützten intelligenten CRM-System schneller abschließen, Ihre Finanzen mit einer intelligenten Buchhaltungssoftware verwalten und Ihren Fertigungsprozess mit einer intelligenten ERP-Software für die Fertigung im Auge behalten möchten, sollten Sie OneHash in Betracht ziehen.
9. Grammarly – Schreibassistent
Grammarly ist ein Softwareprogramm, das Benutzern hilft, ihre Grammatik und Rechtschreibung zu verbessern. Das Programm ist kostenlos im Internet verfügbar und kann verwendet werden, um Benutzern bei einer Vielzahl von englischsprachigen Aufgaben zu helfen, einschließlich Schreiben, Bearbeiten und Korrekturlesen.
Grammarly hat sowohl von Benutzern als auch von Rezensenten positive Bewertungen erhalten und gilt als eines der besten Grammatiksoftwareprogramme auf dem Markt.
10 Docebo – LMS-Software
Docebo ist ein Lernmanagementsystem (LMS), das die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) verwendet, um den Lernprozess für Benutzer zu automatisieren.
Die Plattform bietet ein leistungsstarkes Toolkit, mit dem Lehrkräfte Kurse erstellen und verwalten, den Fortschritt der Schüler verfolgen und mit Schülern kommunizieren können.
Um Ihre Lernprogramme schnell zum Laufen zu bringen, verwenden Sie die ausgeklügelte Konfigurations-Engine, um zielgruppenspezifische Seiten mit flexiblen Drag-and-Drop-Funktionen zu generieren.
Sie können kostenlose Erweiterungen wie Zertifizierungen, Automatisierung, E-Commerce, benutzerdefinierte Domains, Audit-Trail, Gamification und mehr verwenden, um Ihr LMS an Ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen.
Der Docebo Connect Integrations Marketplace bietet einen intuitiven Ansatz ohne Code, um alle Ihre SaaS-Geschäftssysteme in einer Lernumgebung miteinander zu verknüpfen, unabhängig davon, ob Sie SSO, CRM, Webkonferenzen oder Zahlungsgateways benötigen.
11 Teer – KI-Chatbot
Tars ist ein KI-Website-Chatbot-Builder, der von Marketing- und Kundendienstteams verwendet wird, um Konversionstrichter zu verbessern und das Kundendiensterlebnis zu automatisieren.
Mit Tars können Sie aus über 1000 vorgefertigten Chatbot-Vorlagen auswählen und diese mit dem Drag-and-Drop-Builder anpassen und Ihren Chatbot dann auf Ihrer Website als Widget, als separate Seite oder auf WhatsApp veröffentlichen.
Mit dem Tars-Dashboard können Sie Konversationsdaten anzeigen und analysieren.
Und um Daten in Ihr CRM/Ihre Datenbank zu migrieren, können Sie aus über 1000 Konnektoren wählen.
12 Anaconda – Data Science-Plattform
Anaconda ist eine Data-Science-Plattform mit Funktionen für Datenaufbereitung, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Cloud-Computing.
Es verfügt über zahlreiche vorinstallierte Bibliotheken und Tools für Datenanalyse und maschinelles Lernen sowie die Möglichkeit, eine Verbindung zu verschiedenen externen Datenquellen herzustellen. Anaconda ist für bis zu fünf Benutzer kostenlos und bietet eine Vielzahl von Funktionen für Data Scientists.
13 Knime – Data Science-Plattform
Knime ist eine Softwareplattform für Unternehmen, die eine Open-Source-Analyseplattform zum Erstellen von Data Science und einen kommerziellen Server für Data Science bietet.
Die Open-Source-Knime Analytics-Plattform wird verwendet, um Data Science zu erstellen, und macht das Verstehen von Daten und das Erstellen von Data-Science-Workflows und wiederverwendbaren Komponenten für jedermann zugänglich, indem sie intuitiv, offen und ständig neue Innovationen integriert.
Der Knime Server ist eine Plattform für die teambasierte Zusammenarbeit, Automatisierung, Verwaltung und Bereitstellung von Data-Science-Workflows als analytische Apps und Dienste.
14 MonkeyLearn – Textanalyse-Software
MonkeyLearn ist einer der führenden Anbieter KI-Tools zur Textanalyse Dies hilft Ihnen, tiefe Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen, indem Sie benutzerdefinierte Modelle für die Themenklassifizierung, Schlüsselwortextraktion und mehr erstellen.
Mit MonkeyLearn können Sie verschiedene Tools für maschinelles Lernen mit Ihren Daten verbinden und vorgefertigte Modelle verwenden oder eigene Modelle erstellen und trainieren – und das alles, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen.
15 Scikit-Lernen – Maschinelles Lernen in Python
Scikit-Learn ist eine Python-Bibliothek für maschinelles Lernen, Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen. Es bietet eine Vielzahl von Algorithmen für die Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modellierung, Vorhersage und Visualisierung.
Scikit-Learn verfügt über eine sehr große Vielfalt an Algorithmen, einschließlich Unterstützung für lineare und nichtlineare Modelle, mehrere Imputationen, Boosting und Bagging. Die Dokumentation von Scikit-Learn ist gut geschrieben und enthält Tutorials.
16 TensorFlow – Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen
TensorFlow ist eine leistungsstarke Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen und Deep Learning. Sie wurde vom Google Brain-Team erstellt und hat sich seitdem zu einer der beliebtesten Bibliotheken für Deep Learning entwickelt.
Mit TensorFlow können Benutzer benutzerdefinierte Modelle, Programme und Algorithmen für Training und Vorhersage erstellen. Mit TensorFlow können Entwickler benutzerdefinierte KI-Anwendungen erstellen, die aus Daten lernen können, um die Leistung verschiedener Aufgaben zu verbessern.
17 Google AI – Produkte für KI und maschinelles Lernen
Google AI ist eine von Google entwickelte Suite von Technologien für künstliche Intelligenz. Es umfasst eine breite Palette von Algorithmen für maschinelles Lernen, einschließlich Unterstützung für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning und Reinforcement Learning.
Google AI wurde in mehreren Produkten und Diensten verwendet, darunter Google Translate, Gmail, Google Fotos und Google Maps.
18 Amazon Web Services – Cloud-Computing-Dienste
Amazon Web Services (AWS) ist eine von Amazon angebotene Cloud-Computing-Plattform. Seit seiner Gründung im Jahr 2006 hat sich Amazon Web Services zu einer der beliebtesten Cloud-Computing-Plattformen auf dem Markt entwickelt.
AWS bietet eine breite Palette von Diensten an, darunter Datenverarbeitung, Speicherung, Datenverwaltung, Analytik und Softwareentwicklung. Mit seiner wachsenden Popularität und seinem umfangreichen Funktionsumfang hat sich AWS zu einer Plattform der Wahl für Unternehmen jeder Größe entwickelt.
19 Microsoft Azure – Cloud-Computing-Dienste
Microsoft Azure ist eine Cloud-Computing-Plattform, mit der Benutzer Anwendungen in der Cloud erstellen, bereitstellen und verwalten können. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Diensten, darunter Rechen-, Speicher-, Netzwerk-, virtuelle Maschinen- und Anwendungsdienste.
Die Plattform wurde entwickelt, um Benutzern die Erstellung von Anwendungen mit gängigen Programmiersprachen zu erleichtern. Azure-ML bietet Deep-Learning-Bibliotheken für gängige Programmiersprachen wie Python und R, eine Vielzahl von Modellverwaltungstools, Leistungsüberwachungsfunktionen und Unterstützung für öffentliche und private Clouds.
20 IBM Watson – Frage-Antwort-Computersystem
Diese Liste der Business-Tools für maschinelles Lernen wäre ohne IBM Waston nicht vollständig. IBM Watson ist ein Computersystem, das ursprünglich von IBM für die Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt wurde, aber seitdem in den unterschiedlichsten Branchen eingesetzt wird.
Watson kann von Menschen gestellte Fragen in natürlicher Sprache verarbeiten und beantworten, was es zu einem wichtigen Werkzeug für Unternehmen macht, die Entscheidungsprozesse automatisieren oder komplexe Fragen beantworten müssen.
IBM Watson kann verwendet werden, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen, indem Daten analysiert und Einblicke bereitgestellt werden, der Kundenservice verbessert wird, indem Kundeninteraktionen und -präferenzen verstanden werden, sowie Prozesse automatisiert und Abläufe optimiert werden.
21 SAS – Datenverwaltungsplattform
SAS Institute, das weltweit führende Softwareunternehmen, bietet Datenmanagement-, Analyse- und Kommunikationslösungen für Unternehmen jeder Größe.
Mit seiner Flaggschiff-Software SAS Analytics Platform versetzt SAS Unternehmen in die Lage, Daten in Wissen umzuwandeln, um die Entscheidungsfindung voranzutreiben. SAS bietet auch die Analysefunktionen, die für Big Data und Cloud-basierte Bereitstellungen erforderlich sind.
Tools für maschinelles Lernen für Unternehmen Schlussworte
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Tools für maschinelles Lernen einem Unternehmen erhebliche Vorteile bieten können. Sie können helfen, Entscheidungsprozesse zu automatisieren, den Kundenservice zu verbessern und sogar den Umsatz zu steigern.
Es ist jedoch wichtig, das richtige Tool für die Aufgabe auszuwählen und sicherzustellen, dass die Daten richtig aufbereitet und analysiert werden.
Durch den klugen Einsatz von KI- und maschinellen Lernwerkzeugen können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erzielen und ihr Endergebnis verbessern.
