Statistik zur Verarbeitung natürlicher Sprache (2023)
Da es mit Hilfe von KI als Kommunikationsbrücke zwischen Mensch und Technologie fungiert, macht es die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) für Computer einfach, die Eingabeanweisungen zu verstehen, die von Menschen geliefert werden.
Aber wie genau verändert NLP unsere heutige Lebensweise? Was wird es verwendet? Und wie sieht die Zukunft von NLP aus?
Werfen wir einen Blick auf die Statistiken über den signifikanten Einfluss, den die Verarbeitung natürlicher Sprache hatte, und die potenzielle Zukunft, die sie hat.
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Top-Statistiken zur Verarbeitung natürlicher Sprache
- Bis 2027 wird der weltweite NLP-Markt voraussichtlich 61.03 Milliarden US-Dollar erreichen.
- Die Beherrschung der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist eine der sieben gefragtesten technischen Fähigkeiten, die bis 2021 erworben werden müssen.
- Eine Genauigkeit von 95 % ist für die NLP-Technologie erforderlich, um menschliche Verträglichkeitsgrenzen zu erreichen.
- Datenwissenschaftlern auf der ganzen Welt werden mehrsprachige Modelle präsentiert, während Cloud-Anbieter die Verarbeitung natürlicher Sprache in mehr als 100 Sprachen unterstützen können.
- Die Mehrheit der Fachleute ist sich einig, dass mindestens 70 % der Kommunikation nonverbal ist. Selbst wenn NLP perfekt funktionieren würde, stünden daher mindestens zwei Drittel dessen, was wir in Echtzeit zu kommunizieren versuchen, immer noch zur Debatte.
- Es wird erwartet, dass die NLP-Branche von rund drei Milliarden US-Dollar im Jahr 2017 auf über 43 Milliarden im Jahr 2025 wachsen wird, über 14-mal so viel wie 2017.
- Die Bereitstellung von NLP-fähigen vordefinierten Aufgaben kann die Kundensupportkosten um bis zu 30 % senken
- Laut El Pas macht Spanisch immer noch weniger als 30 % des globalen Marktes für Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache aus.
- Amazons Echo ist jetzt führend bei der Spracherkennung NLP, und Echo-Käufer steigerten ihre Ausgaben insgesamt um 10 %, wobei die Hälfte dieses Anstiegs direkt auf Amazon-Artikel entfällt.
Marktgröße der Verarbeitung natürlicher Sprache
Bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 25.7 % wird prognostiziert, dass die Marktgröße für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) von 15.7 Mrd. USD im Jahr 2022 auf 49.4 Mrd. USD im Jahr 2027 wachsen wird (MarketsandMarkets)
Die Marktgröße für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wird während des Prognosezeitraums voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (Compound Annual Growth Rate, CAGR) von 25.7 % zunehmen, von 15.7 Mrd. USD im Jahr 2022 auf 49.4 Mrd. USD im Jahr 2027. Es wird erwartet dass eine Reihe verschiedener Faktoren, darunter Entwicklungen bei Computerprogrammen zur Textanalyse, steigende Investitionen in der gesamten Gesundheitsbranche und ein wachsender Markt für Unternehmenslösungen zur Rationalisierung von Geschäftsabläufen, um den Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten, die Einführung vorantreiben werden der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
Für den Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache wird eine CAGR von 29.4 % prognostiziert, die von 20.98 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 127.26 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028 steigen wird (Fortune Business Insights).
Während des Prognosezeitraums 2021-2028 wird der weltweite Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29.4 % wachsen, von 20.98 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 127.26 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028.
Marktumsatz der Verarbeitung natürlicher Sprache
Der NLP-Markt wird voraussichtlich von etwa drei Milliarden Dollar im Jahr 2017 auf etwa 43 Milliarden im Jahr 2025 wachsen, was einer fast 14-fachen Steigerung gegenüber der Größe von 2017 entspricht (Statista).
Es wird erwartet, dass die Einnahmen aus der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in den nächsten Jahren erheblich zunehmen werden. Es wird erwartet, dass der Markt für Natural Language Processing (NLP) im Jahr 43 über 2025 Milliarden US-Dollar betragen wird, mehr als 14 Mal so groß wie im Jahr 2017. 2017 betrug der NLP-Markt rund drei Milliarden US-Dollar.
| Jahr | Markt in Millionen US-Dollar |
| 2017 | $3,185.7 |
| 2018 | $5,075 |
| 2019 | $8,211.5 |
| 2020 | $12,399.3 |
| 2021 | $17,578.4 |
| 2022 | $23,999.1 |
| 2023 | $30,356.6 |
| 2024 | $37,330.7 |
| 2025 | $43,289.9 |
Globaler Marktumsatz für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), segmentiert, von 2017 bis 2025 von Statista:
Bis 2025 wird der NLP-Marktumsatz 15,706.3 $ in Hardware, 9,104.6 $ in Software und 18,479 $ in Dienstleistungen erreichen.
Verarbeitung natürlicher Sprache in der Wirtschaft
Für Unternehmen, die versuchen, ihre Kundensupportsysteme zu vereinfachen, kann der Einsatz von Software, die von Techniken des maschinellen Lernens profitieren kann, sehr vorteilhaft sein. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) kann die Belastung auf folgende Weise verringern:
Bis zu 1,000 Audiostunden Sprache können in einer Stunde transkribiert werden (Qualtrics)
Die Bereiche der Computerlinguistik und der Verarbeitung natürlicher Sprache sind in der Lage, eine Flut von Daten aus den unterschiedlichsten Quellen aufzunehmen und zu Erkenntnissen zu ordnen, die in viel kürzerer Zeit genutzt werden können, als dies ein Mensch tun würde Also. Beispielsweise ist Qualtrics XM Discover in der Lage, in nur einer Stunde bis zu tausend Audiostunden an Gesprächen zu transkribieren.
Bis zu 30 % weniger Ausgaben für den Kundenservice (Chatbot Magazine)
Mit NLP-fähigen Chatbots können Sie Ihre routinemäßigen, sich wiederholenden Aufgaben einfach automatisieren und so Ihrem Unternehmen Geld und Zeit sparen. Das Chatbot Magazine berichtet, dass die Bereitstellung von NLP-fähigen vordefinierten Aufgaben für die Automobilindustrie die Kundensupportkosten um bis zu 30 Prozent senken kann.
Zwecks Agentenunterstützung ist NLP von Vorteil
Laut Salesforce suchen 69 % der leistungsstarken Servicemitarbeiter aktiv nach Möglichkeiten, künstliche Intelligenz einzusetzen. Conversational AI ist in der Lage, auf Fragen zu antworten, die nur minimale Aufmerksamkeit erfordern, indem Benutzeranfragen mithilfe von Natural Language Processing (NLP) in computerlesbare Wörter und Sätze übersetzt werden. Dies gibt Agenten mehr Zeit, um schwierige Fragen anzugehen, die menschliche Interaktion erfordern.
Laut 78 % der Unternehmen, die ein KI-gestütztes Bewerber-Tracking-System verwenden, ist die Suche nach Top-Mitarbeitern einfacher als je zuvor (Brouton Lab)
Ein KI-gestütztes ATS beschleunigt den Rekrutierungsprozess, bietet Unternehmen aber auch die Möglichkeit, Personen, die nicht geeignet sind, ohne die Notwendigkeit eines Vorstellungsgesprächs zu entfernen.
GPT-3: Ein leistungsstarkes NLP-Modell
GPT-3 ist eine leistungsstarke künstliche Intelligenz zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), die von OpenAI im Silicon Valley entwickelt wurde, einer gemeinnützigen Organisation, die von Elon Musk und anderen Unternehmern aus dem Silicon Valley gegründet wurde. GPT3 verwendet Deep Learning, um Antworten auf Textfragen zu generieren, die menschenähnlich sind, und um Probleme durch den Einsatz natürlicher Sprache zu lösen.
Um das System mit dem größtmöglichen Informationspool zu trainieren, wurde das neuronale GPT3-Netzwerk mit einer riesigen Menge natürlicher Sprache aus dem Internet trainiert. Dieses Training umfasste über 500 Milliarden Wörter.
Ein GPT-3-Modell, das 175 Milliarden Parameter verwendet, wurde zu Schulungskosten bereitgestellt, die auf bis zu 12 Millionen US-Dollar geschätzt wurden (TechTarget).
Die Trainingsausgaben, die einige Schätzungen auf 12 Millionen US-Dollar beziffern, führten zur Erstellung eines Modells, das 175 Milliarden Parameter verwendet. Dies ist eine erhebliche Verbesserung gegenüber dem Vorgänger des Modells, GPT2, der nur 1.5 Milliarden Parameter hatte. Und im Vergleich zur ursprünglichen Version von GPT gab es eine Verzehnfachung.
Zukunft der Verarbeitung natürlicher Sprache
Die Zukunft von NLP ist ziemlich rosig, da neue Entwicklungen die Benutzererfahrung verbessern und neue Märkte erschließen werden. Auf der Roadmap für NLP sind zwei primäre Wege zu sehen. Der erste wird von größeren Transformatormodellen wie GPT-3 und seinen zukünftigen Gegenstücken angetrieben. Der zweite wichtige Durchbruch werden Konversationsmodelle sein, bei denen Google, Facebook und andere Unternehmen Millionen von Dollar in Forschung und Entwicklung investieren.
Der Markt für Natural Language Processing soll 59.3 um rund 2018 Prozent wachsen und einen Wert von rund 5.08 Milliarden US-Dollar erreichen (Statista)
Der Markt für Natural Language Processing soll 59.3 um rund 2018 Prozent wachsen und einen Wert von etwa 5.08 Milliarden US-Dollar erreichen. Die Statistiken veranschaulichen den globalen Markt für künstliche Intelligenz, die Natural Language Processing (NLP) von 2018 bis 2025 nutzt.
| Jahr | Wachstum von Jahr zu Jahr |
| 2018 | 59.3% |
| 2019 | 61.8% |
| 2020 | 51% |
| 2021 | 41.8% |
| 2022 | 36.5% |
| 2023 | 26.5% |
| 2024 | 23% |
| 2025 | 16% |
Zusammenfassung der Statistik zur Verarbeitung natürlicher Sprache
Die Verarbeitung natürlicher Sprache wurde entwickelt, um das menschliche Leben zu verbessern und zu erleichtern, genau wie jede andere Art von KI. Und trotz der Tatsache, dass sich seine Technologie immer noch in ständiger Entwicklung befindet, hat es bereits bedeutende Fortschritte bei der Verbesserung einer Vielzahl von Faktoren gemacht, wie z Leads im Bereich digitales Marketing usw.
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Patryk Miszczak
