Die 17 besten Empfehlungs-Engine-Systeme [E-Commerce & Content]

1. Maropost

Maropost ist eine KI-E-Commerce-Plattform, die die Kundenbindung mit einer einheitlichen Marketing-Automatisierungsplattform vereinfacht, die Unternehmen bei jedem Schritt ihrer Reise mit ihren Kunden verbindet.

Maropost bietet im Rahmen seiner Marketingplattform eine Empfehlungsmaschine an. Es nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Website-Besuchern und E-Mail-Empfängern personalisierte Empfehlungen zu geben. Es hilft Vermarktern, zielgerichtete Inhalte bereitzustellen und die Kundenbindung zu verbessern

Das System ist darauf ausgelegt, die Einträge in der Website-Bibliothek mit dem Webprofil jedes Website-Besuchers abzugleichen und so personalisierte Empfehlungen bereitzustellen.

Um die Engine in Maropost zu konfigurieren, können Sie Empfehlungsregeln einrichten. Diese Regeln bestimmen die Inhaltselemente, die einem bestimmten Kontakt empfohlen werden. 

Maropost unterstützt auch die Verwendung von Meta-Tags für Empfehlungsregeln. Durch das Hinzufügen weiterer Meta-Tags können Sie die Fähigkeit der Empfehlungsmaschine verbessern, Inhalte basierend auf der Kaufhistorie Ihrer Kontakte zu empfehlen.

Neben Website-Empfehlungen bietet die Marketingplattform von Maropost auch die Möglichkeit, empfohlene Inhalte in E-Mails einzubinden. Der E-Mail-Inhaltseditor stellt eine Liste von Regel-Tags für Ihre Empfehlungsregeln bereit, sodass Sie empfohlene Inhalte problemlos in Ihre E-Mail-Kampagnen einbinden können.

2. Adobe-Ziel

Adobe ist eine Suite von Tools, darunter eines ihrer Flaggschiffprodukte, Adobe Target, eine Lösung zur Personalisierung und Prüfung von Inhalten, die es einfach macht, personalisierte digitale Erlebnisse zu erstellen, die Einnahmen generieren und echte Ergebnisse liefern.

Mit Adobe Target können Sie die Omnichannel-Personalisierung über alle Marketing-Touchpoints hinweg einem breiteren Publikum zugänglich machen, einschließlich Web, mobile Anwendungen, soziale Medien und andere digitale Kanäle, um das beste Erlebnis zu bieten

Mit Adobe können Sie in viel größerem Umfang testen und personalisieren als mit manueller Optimierung und Regeln. Adobe Target umfasst künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, sodass Sie mit einem einzigen Klick alles für alle personalisieren können.

Die Personalisierungs-Engine von Adobe Target auf Unternehmensebene, unterstützt von Adobe Sensei, verwendet leistungsstarke maschinelle Lern- und KI-Algorithmen, um das beste Erlebnis für jeden einzelnen Kunden zu ermitteln – unabhängig davon, wo oder wann diese Interaktion stattfindet. 

Personalisierte Empfehlungen lernen beispielsweise im Laufe der Zeit dazu und berücksichtigen den Kontext bei der Entscheidung, was, wann und wie das richtige Erlebnis präsentiert werden soll. 

Wenn Sie die Personalisierungs-Engine mit anderen Adobe-Produkten wie Adobe Analytics kombinieren, können Sie über alle Berührungspunkte hinweg personalisierte Erlebnisse schaffen und gleichzeitig Ihre anderen digitalen Marketingmaßnahmen wie Kampagnen- und Content-Management unterstützen.

Andere Adobe-Produkte wie Adobe Experience Platform, Adobe Audience Manager oder Adobe Analytics werden häufig verwendet, um externe Zielgruppen an Target zu senden (über Experience Cloud-Segmente).

3. Recombee

Recombee ist eine Empfehlungs-Engine, die eine einfache RESTful-API und von Datenwissenschaftlern entworfene SDKs verwendet. Mit Recombee können Sie Produkt- und Inhaltsempfehlungen in Echtzeit für jeden Benutzer generieren, um seine Ausgaben zu verbessern.

Sie können auch Leistungsstatistiken einsehen und Empfehlungen erhalten, die Ihren individuellen Anforderungen entsprechen. Die benutzerfreundliche Oberfläche von Recombee ermöglicht es Ihnen, kritische Leistungsparameter nahezu in Echtzeit zu überwachen und ist für jeden in Ihrem Team geeignet.

Musik, Filme, Bücher, Nachrichten, kulturelle Veranstaltungen, E-Commerce-Artikel und Stellenangebote können alle mithilfe des Algorithmus der Plattform effektiv empfohlen werden. Es kann problemlos in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt werden. Indem Sie die einfache und sehr innovative Sprache von Recombee verwenden, können Sie den Recommender für Ihr Unternehmen (ReQL) anpassen.

Sie können die Wirksamkeit der Konzepte im Laufe der Zeit verfolgen und Ihr eigenes Dashboard erstellen, indem Sie ausgewählte KPI-Anzeigen anheften. 

4. Boost

Boost ist ein Unternehmen, das verschiedene Lösungen zur Verbesserung der Navigation, Suche und Produktempfehlungen für Shopify-Shops anbietet.

Boost Commerce beinhaltet anspruchsvolle KI-Personalisierungssoftware Funktionen für Produktempfehlungen. Durch die Verarbeitung von Filialeinkaufsdaten und individuellen Artikelauswahlen ist dieses System in der Lage, gezielte Vorschläge für Kunden zu machen, auf ihre Vorlieben einzugehen und die Kaufwahrscheinlichkeit zu erhöhen.

Die Software bietet ein breites Spektrum von acht Produktempfehlungsmodellen. Dazu gehören zwei, die auf KI-Technologie basieren, fünf, die auf statistischen Daten basieren, und eine manuelle Auswahloption. Dieser vielfältige Satz an Modellen gewährleistet eine Vielzahl von Empfehlungstechniken, die jeweils für die Ausrichtung auf unterschiedliche Käuferverhalten optimiert sind.

Boost ermöglicht Ihnen die Integration unbegrenzter Empfehlungs-Widgets auf vier wichtigen Webseiten. Diese Widgets, die sowohl für Desktop- als auch für mobile Oberflächen optimiert sind, bieten mehrere Anpassungsoptionen, sodass Sie die Benutzeroberfläche und das Benutzererlebnis an die Ästhetik und Funktion Ihrer Marke anpassen können.

Boost bietet verschiedene Widget-Layouts für Produktempfehlungen, die das Engagement und die Kaufabsicht der Website-Besucher erheblich steigern können.

Erstens ist das Karussell-(Slider-)Layout bei E-Commerce-Plattformen sehr beliebt. Mit diesem interaktiven Schiebeblock können Sie Produkte von links nach rechts und umgekehrt präsentieren, so bestimmte Artikel gruppieren und den Platz auf der Webseite effizient nutzen. Dieses Layout ist ein hervorragendes Werkzeug, um empfohlene Artikel in Ihrem Online-Shop hervorzuheben.

Das derzeit in der Entwicklung befindliche Grid-Layout basiert auf Spalten, Zwischenräumen und Rändern, um ein optisch ansprechendes Browsing-Erlebnis zu bieten. Das Rasterlayout macht alle vorgeschlagenen Artikel gleichzeitig sichtbar und ermöglicht so ein einzigartiges Einkaufserlebnis, das potenziell die Konversionsraten steigern kann.

Schließlich bietet das Bundle-Layout eine strategische Möglichkeit, häufig zusammen gekaufte Artikel oder verwandte Produkte zu empfehlen. Dieser Ansatz für Produktempfehlungen ist nur auf Produktseiten verfügbar und hilft Käufern, eine endlose Navigation durch Produktseiten zu vermeiden. Durch die Erhöhung der Anzahl der Artikel, die Kunden in ihren Warenkorb legen, können Produktpakete den Umsatz und den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) Ihres Shops auf natürliche Weise steigern. Diese Methode erhöht die Kundenzufriedenheit, erhöht dadurch die Wahrscheinlichkeit von Wiederholungskäufen und verbessert die Kundenbindungsrate.

Sobald Sie diese Funktionen eingerichtet haben, generiert Boost automatisch empfohlene Produkte basierend auf den Statistiken Ihres Shops und erfordert nur minimale Eingriffe und Verwaltungsaufwand Ihrerseits. Dadurch können Sie sich mehr auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren und gleichzeitig darauf vertrauen, dass Boost die Produktempfehlungen Ihres Shops optimiert.

5. Octane AI

Octane ist ein Shopify-Produktquiz-Maker, mit dem Sie die Einkaufserlebnisse Ihrer Kunden verstehen und personalisieren können. Dieser Quiz-Ersteller, der Tausende von E-Commerce-Marken bedient, kombiniert KI-Funktionen und Kundeneinblicke, um für jeden Kunden ein personalisiertes Einkaufserlebnis zu schaffen.

Das intelligente Quiz hilft Kunden, das richtige Produkt zu finden, mehr über Ihre Marke zu erfahren und einen profitablen Kauf zu tätigen. Sie können mit Ihren Kunden interagieren, auf der Grundlage ihrer Antworten Produktempfehlungen abgeben und ein individuelles Bildungserlebnis bieten.

Die Plattform umfasst außerdem eine Insights-Analyst-Funktion, die im Wesentlichen alle Ihre Produktbewertungen mithilfe künstlicher Intelligenz analysiert. Unabhängig davon, ob Sie Hunderte oder Tausende von Bewertungen haben, ist diese Funktion nützlich, da sie diese wertvollen Daten durchsucht, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die Ihre Geschäftsstrategien beeinflussen können.

Octane bietet verschiedene E-Commerce- und Dropshipping-Tools, einschließlich eines Quiz-Builders mit KI und personalisierter Automatisierung.

6. Algolia

Um jeden Teil des Kundenerlebnisses zu verbessern, integriert Algolia eine Reihe von KI-Algorithmen und E-Commerce-Suchtools. Es umfasst alles, von der automatischen Steigerung der leistungsstärksten Ergebnisse bis hin zu Synonymvorschlägen und Anpassungen.

Die integrierten Suchmetriken geben tiefe Einblicke in die Erwartungen der Benutzer und die Suchleistung. Es enthält die Algolia-Ranking-Formel, mit der Sie Ergebnisse basierend auf Marge, Popularität, Bewertungspunktzahl oder anderen Geschäftsindikatoren einstufen und Ihren eigenen Personalisierungsansatz entwerfen können.

Mit Algolia können Sie sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und mit neuen Lösungen wie dieser in der sich modernisierenden Welt vorankommen.

7. Qubit

Qubit ist eine KI-E-Commerce-Empfehlungs-Engine, die Unternehmen in den fortgeschrittensten Phasen der Personalisierung unterstützt, in denen der Verbraucher im Mittelpunkt steht, unabhängig vom Kanal, und in denen die Personalisierung Aufzeichnungs- und Aktionssysteme verbindet.

Dies ist das Angebot für Unternehmen mit funktionsübergreifenden Teams und einem Managementteam-Mandat, um die Strategie und Vision der Marke durch die Bereitstellung relevanter Kundenerlebnisse in großem Maßstab über alle Berührungspunkte hinweg durch kundenspezifische Anpassungen umzusetzen.

Infolgedessen konzentrieren sich die wichtigsten Leistungsindikatoren der Qubit-Benutzer nicht nur auf Konversion und Akquise, sondern auf Maßnahmen zur Kundenlebensdauer und -treue.

Qubit geht über Standard-Anpassungsanwendungsfälle hinaus und ermöglicht es funktionsübergreifenden Teams, personalisierte Erlebnisse zu erstellen und bereitzustellen, die auf ihre spezifischen Gäste und Ziele zugeschnitten sind. Marken werden dank der Skalierbarkeit, Fähigkeiten und Autonomie des Produkts Zugang zu Skalierbarkeit, starken Entwicklungstools und einer Vielzahl von Konnektoren von Drittanbietern haben.

8. Optimizely

Die führende Plattform von Optimizely umfasst KI-gestützte Anpassungen und Experimente, einschließlich A/B-Tests, multivariate Tests, serverseitige Tests und einen vollständigen Satz an Funktionen zur Optimierung digitaler Erlebnisse. Auf dieser Plattform wurden über 1 Million Versuche durchgeführt, um herauszufinden, was funktioniert – und was nicht – und so das Rätselraten zu beseitigen. 

Da Optimizely also die weltweit führende Experimentierplattform ist, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Websites, mobilen Anwendungen und verbundenen Geräte in Echtzeit zu experimentieren und zu personalisieren, können Sie sie auswählen, wenn Sie ihren Service benötigen. Optimizely ermöglicht es Unternehmen, tief in ihren Technologie-Stack sowie das gesamte Kundenerlebnis zu testen.

9. Salesforce Marketing Cloud-Personalisierung

Mit der einheitlichen Analyse der Salesforce Marketing Cloud können Sie Ihre Verbraucher über eine einzige Informationsquelle kennenlernen, relevant interagieren und jeden Moment mit KI-gestützter Personalisierung im großen Maßstab personalisieren, um Aktion und Loyalität zu fördern.

Der visuelle Builder und die Drag-and-Drop-Funktion sowie die Möglichkeit, eine einzelne Reise mit verschiedenen Nachrichten und Kanälen zu erstellen, sind einige ansprechende Funktionen. Es ist sogar für einen technischen Vermarkter, der kein Entwickler ist, wirklich einfach, Phasen mit Planung und grundlegender Segmentierung einzubauen.

10 Kibo-Personalisierungssoftware

Unternehmen können die Kibo-Personalisierungssoftware verwenden, um den Verbrauchern das Gefühl zu geben, auf persönlichere Weise verstanden und geschätzt zu werden. Kibo-Personalisierung, unterstützt von den Branchenführern Monetate und Certona, ermöglicht es Marketingfachleuten, eine vollständig integrierte Personalisierungsstrategie zu implementieren. Das leistungsorientierte Design verfügt über eine bekannte Benutzeroberfläche mit einer Vielzahl starker Funktionen, die von der Ideenfindung und Validierung bis hin zu skalierbaren kanalübergreifenden 1-zu-1-Interaktionen reichen.

Es gibt viele führende Unternehmen und Organisationen, die diese Plattform für ihre Geschäfte nutzen. Es spielt also keine Rolle, ob Sie eine kleine oder große Organisation sind. Sie können die Kibo-Personalisierungssoftware verwenden und loslegen.

11 Google Empfehlungen AI

Die größten und fortschrittlichsten industriellen Empfehlungssysteme aller Zeiten werden von YouTube, YouTube Music, Google Search und Google Display Advertising verwendet. Google verschwendete keine Zeit damit, seine Machine-Learning-Architekturfähigkeit direkt in der Google Cloud-Oberfläche als Teil von Google-KI-Lösungen verfügbar zu machen. Recommendations AI ist eine der angebotenen gebündelten Lösungen.

Die auf Google Cloud basierende Lösung filtert Daten aus Produktkatalogen und/oder CRM-Systemen basierend auf Ihren Präferenzen, um Benutzern intelligente und zeitnahe Vorschläge zu liefern. Dies ist für Websitebesitzer und -entwickler von Vorteil, da sie so mehr von dem anbieten können, was ihre idealen Verbraucher wollen, und zwar dann, wenn sie es wollen, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit sowie höheren Umsätzen, höheren Umsätzen und besseren Konversionsraten für Unternehmen führt.

Anstatt sich auf ein einzelnes Produkt zu konzentrieren, konzentriert sich das Programm auf den Kaufprozess eines Kunden. Durch die Empfehlungs-KI müssen Händler keine manuellen Regeln erstellen oder Empfehlungsmodelle intern betreiben, da bereits Integrationen in Merchant Center, Google Tag Manager, Google Analytics 360, Cloud Storage und Big Query vorhanden sind.

Der erste Schritt für Einzelhändler besteht darin, ihre Katalog- und Benutzerereignisdaten zu importieren. Anschließend können sie ein Ziel für ihre Empfehlungen auswählen: Engagement, Einkommen oder Conversions. Laut Google dauern Modellschulung und -optimierung zwei bis fünf Tage, und Empfehlungen können ausgewertet werden, bevor sie an Kunden übermittelt werden.

Kunden, die Google Cloud nutzen, können das, was Käufer sehen, weiter anpassen, indem sie mithilfe von Regeln variieren, welche Waren angezeigt werden, und diese nach Produktverfügbarkeit und Preis filtern. Einzelhändler haben die Möglichkeit, ihre Modelle täglich neu zu trainieren.

12 Saithru Experience Center

Aufstrebende Unternehmen können den Marketing-Automatisierungs- und Multi-Channel-Personalisierungsservice von Sailthru nutzen. Alle Kundendaten, einschließlich Verhaltensdaten, Kaufdaten und Verbraucherinteressendaten, sind in Echtzeit über die Software verfügbar. Um vollständige 360-Grad-Verbraucherprofile zu erstellen, sammelt Sailthru sowohl implizite als auch explizite Daten von allen Kanälen und Berührungspunkten.

Durch das Angebot einzigartiger, 1:1 maßgeschneiderter Inhalte und Produktvorschläge verwandelt Sailthru detaillierte Verbraucherdaten in umsetzbare Erkenntnisse. Diese können über eine Vielzahl von Methoden bereitgestellt werden, einschließlich mobiler und sozialer Medien, sowohl online als auch offline. Die Ergebnisse der Bereitstellung dieser maßgeschneiderten Informationen, Empfehlungen und Angebote werden dann bewertet und in Echtzeitberichte umgewandelt, die über das Echtzeit-Dashboard von Sailthru bereitgestellt werden. Die Berichts- und Analyselösung Sailthru Smart DataTM liefert Marketing- und Kundendaten und Erkenntnisse sowohl in Echtzeit als auch im Zeitverlauf.

Sailthru Smart Data ist sein Business-Intelligence-Service, der exklusive, umsetzbare Kundeneinblicke liefert. Die 360-Grad-Kundensicht von Sailthru kombiniert kanalübergreifende Daten mit Benutzeraktivitäten, Verbraucherinteressen, Kaufdaten und anderen relevanten Kriterien, die Sie auswählen, um eine lebenslange Perspektive auf jeden Ihrer Verbraucher zu bieten. Es bietet einen Integrationsberater, Projektmanager, Implementierungsingenieur und Creative Services Designer sowie Support rund um die Uhr, Schulungsprogramme und individuelle Kurse, ein Expertenanalyseteam und ein Creative Services-Team für kontinuierliche Beratung.

13 Dynamischer Ertrag

Dynamic Yield ist eine Personalisierungstechnologielösung, die über Web, Mobilgeräte und E-Mail für Omnichannel-Personalisierung, Vorschläge, Optimierung und Messaging funktioniert. Dynamic Yield ist bestrebt, Unternehmen dabei zu unterstützen, den Lebenszeitwert jedes Kunden mit Funktionen wie A/B-Tests, Konversionsüberwachung, Benutzersegmentierung, Kundenverhaltensverfolgung, Echtzeitstatistiken und mehr zu optimieren. Es ist auf Agilität ausgelegt und ermöglicht es Teams, schnell vom Konzept zur Ausführung zu gelangen, durch die Arbeit mit einer einzigen Plattform operative Unabhängigkeit zu erlangen, die gesamte Customer Journey über denselben einheitlichen Hub zu beeinflussen und mit weniger Mitarbeitern mehr zu erreichen.

Es ist ein ideales Tool für Organisationen in den Branchen E-Commerce, Medien, B2C-Marketing, Reisen und Spiele, mit dem sie ihre Benutzererfahrung anpassen und die Ergebnisse mithilfe von A/B-Tests und Echtzeitstatistiken verfolgen können. Benutzer können bestimmte Benutzergruppen basierend auf historischem Verhalten, Geolokalisierung, Kundenreisephase, Abonnementstatus und mehr mithilfe der Kundensegmentierung erstellen und mikrozielgerichtet ansprechen. Benutzer können maßgeschneiderte Produktvorschläge auf der Grundlage von Informationen entwickeln, die von der maschinellen Lernmaschine von Dynamic Yield erfasst wurden, oder indem sie ihre eigenen Kriterien mit dem Ziel aufstellen, die Conversions zu verbessern.

Personalisierte Nachrichten, die mithilfe von Verhaltensdaten erstellt wurden, können verwendet werden, um potenzielle Leads und Konversionen anzusprechen, während Warnungen oder Popups verwendet werden können, um Personen mit Ausstiegsabsicht anzusprechen. Dynamic Yield ermöglicht es Kunden, kontinuierliche A/B-Tests für Desktop-, mobile Web- und mobile Anwendungen durchzuführen, um die Leistung zu verfolgen. Multivariate Tests können auch verwendet werden, um zahlreiche Kombinationen von Auswahlmöglichkeiten zu bewerten und die leistungsstärksten Alternativen den relevantesten Nutzerkohorten zuzuordnen.

14 IBM Watson Echtzeit-Personalisierung

IBM Watson Studio, das Teil des IBM Cloud Pak for Data ist, ist eine erstklassige Lösung für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, die Unternehmen dabei unterstützt, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunigen. Es ermöglicht Unternehmen, zuverlässige KI aufzubauen und bessere Urteile zu fällen. Mithilfe eines automatisierten End-to-End-KI-Lebenszyklus können Sie KI-Modelle in jeder Cloud erstellen, betreiben und warten, das Experimentieren und Bereitstellen vereinfachen, die Datenermittlung und -vorbereitung beschleunigen und die Modellerstellung und -schulung fördern. Verwalten Sie das Modellrisiko, indem Sie Modelle steuern und überwachen, um Abweichungen und Verzerrungen zu vermeiden. Um eine verantwortungsvolle, erklärbare KI in Ihrem Unternehmen zu operationalisieren, erstellen Sie einen ModelOps-Ansatz, der Anwendungs- und Modellpipelines synchronisiert.

Watson Studio lässt sich nahtlos mit Datenverwaltungsdiensten, Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen, Open-Source-Frameworks und einem umfassenden technologischen Ökosystem als Teil von IBM Cloud Pak for Data, einer einzigen Daten- und KI-Plattform, kombinieren. Es bringt Teams zusammen und gibt Unternehmen die Tools an die Hand, die sie benötigen, um die zeitgemäße Informationsarchitektur zu erstellen, die KI erfordert, und sie im gesamten Unternehmen zu integrieren.

Durch die Kombination der besten Open-Source-Tools mit visuellen Drag-and-Drop-Funktionen ermöglicht IBM Watson Studio sowohl Datenwissenschaftlern als auch Geschäftsanalysten die Zusammenarbeit auf derselben Plattform. Damit können Unternehmen auf Datenbestände zugreifen und Vorhersagen in Geschäftsprozesse und neue Anwendungen einfließen lassen, sodass sie den Wert ihrer Vermögenswerte optimieren können. Es ist ideal für hybride Multi-Cloud-Setups mit geschäftskritischen Leistungs-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen.

15. Wow

Vue.ai ist eine globale End-to-End-Automatisierungsplattform für den Einzelhandel, die von über 100 Einzelhändlern verwendet wird, darunter einige der bekanntesten. Vue.ai nutzt künstliche Intelligenz, um die Zukunft des Einzelhandels neu zu erfinden. Das Lösungsangebot von Vue.ai nutzt visuelle KI und Techniken des maschinellen Lernens, um die dringendsten Probleme des Einzelhandels zu lösen, wie z. B. Effizienzsteigerung und Umsatzsteigerung.

Sowohl für kleine als auch für große Organisationen kann Vue.ai verwendet werden. Es wird also sicherlich auch für Sie von Vorteil sein, es für Ihr Unternehmen zu nutzen.

16. RichRelevance

RichRelevance ist eine cloudbasierte Omnichannel-Anpassungstechnologie, die Einzelhändlern, B2B-Unternehmen, Finanzdienstleistungsunternehmen, Reise- und Gastgewerbeunternehmen sowie Markenherstellern dabei hilft, ihre Kundenerlebnisse anzupassen.

Es handelt sich um ein KI-gestütztes System, das es Unternehmen jeder Größe ermöglicht, Verbraucherdaten zu nutzen, um einzigartige digitale Erlebnisse zu schaffen, die Kunden auf ihren Mobilgeräten, Tablets, Unternehmenswebsites und an physischen Standorten ansprechen.

Die Plattform automatisiert das Design und die Bereitstellung individualisierter Erlebnisse über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg, was zu zuvor unvorstellbaren Engagements führt, die den Wert der Kundenlebensdauer steigern.

Die Investition von RichRelevance in Big Data und Dual-Tier-Rechenzentren bietet eine solide Grundlage für die Erweiterung und das Angebot hochgradig maßgeschneiderter Verbrauchererlebnisse. Darüber hinaus macht es seine hochmoderne Anpassungs-Engine einfach, markenzentrierte Kundenerlebnisse über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu erstellen und bereitzustellen.

17 System-KI

Syte ist führend bei der Transformation des E-Commerce, indem es Marken und Händlern dabei hilft, Kunden dank visueller KI mühelos mit Dingen zu verbinden, die sie lieben.

Ihre Technologien, darunter Kamerasuche, erweiterte Website-Suche, Anpassungs-Engines und intelligente In-Store-Tools, ermöglichen es Kunden, Dinge auf die gleiche Weise zu finden und zu kaufen, wie sie alles andere in ihrem Leben tun: sofort, intuitiv und visuell.

Führende Marken und Einzelhändler arbeiten mit Syte zusammen, um hyperpersonalisierte On-Demand-Erlebnisse bereitzustellen, die den durchschnittlichen Bestellwert steigern und die langfristige Loyalität fördern.

Abschließende Worte der Empfehlungsmaschine

Eine gut gemachte Empfehlungsmaschine kann für jedes Unternehmen, insbesondere für den E-Commerce, ein unglaublich wertvoller Gewinn sein.

Durch die Bereitstellung personalisierter Empfehlungen kann ein Empfehlungs-Engine-System Käufern helfen, die gesuchten Produkte zu finden und neue Produkte zu entdecken, die ihnen gefallen könnten.

Ein KI-Empfehlungssystem kann Unternehmen auch dabei helfen, ihren Umsatz zu steigern, indem es Produkte vorschlägt, die die bereits gekauften Produkte der Kunden ergänzen.

Durch die Berücksichtigung der Kundenpräferenzen und die Bereitstellung maßgeschneiderter Empfehlungen kann ein Unternehmen den Umsatz steigern und die Kundenbindung fördern.