15 herramientas de análisis de IA para decisiones comerciales basadas en datos en 2022

1. Databox

Databox es uno de los mejores. Herramientas de IA para empresas análisis que le permiten conectar todos sus datos en un solo lugar, desarrollar y compartir informes, estar atento a las tendencias y encontrar nuevos conocimientos.

Combina inteligencia artificial y análisis mejorados para proporcionar capacidades de gestión del rendimiento perspicaces. Puede conectar varias fuentes de datos, como datos en la nube, hojas de cálculo, bases de datos e integraciones personalizadas, para centralizar todos sus indicadores clave de rendimiento (KPI) en un panel completo.

Databox ha evolucionado a lo largo de los años hasta convertirse en un sofisticado software de análisis e informes con sólidas capacidades analíticas y una amplia gama de integraciones.

Con características avanzadas como informes personalizados, rangos de fechas personalizados, integraciones de hojas de cálculo, puntos de referencia, métricas detalladas y más, los usuarios de Databox pueden sincronizar, visualizar, explorar y compartir mejor sus datos de rendimiento.

La plataforma está en constante evolución, con próximas mejoras que prometen visualizaciones más avanzadas, métricas multidimensionales e integraciones y métricas ampliadas listas para usar.

Con respecto a sus capacidades de IA, Databox proporciona un conjunto de herramientas impulsadas por IA diseñadas para maximizar el valor de sus datos. Éstas incluyen:

• Pronóstico métrico, que aprovecha la IA para predecir futuras tendencias de rendimiento
• Anomaly Detection, que identifica y le alerta sobre desviaciones significativas de datos
• correlaciones de datos, que revelan relaciones interconectadas dentro de sus datos
• Informes generativos de IA, que utilizan IA para generar informes detallados

Sin embargo, vale la pena mencionar que estas funciones están disponibles en los planes Growth y Premium.

Pero, en general, Databox es una plataforma en rápida evolución comprometida con proporcionar a las empresas un conjunto completo de herramientas de análisis mejoradas con IA, fomentando el crecimiento a través de una comprensión más profunda de sus datos. 

Aunque algunos usuarios mencionan que configurar la herramienta puede llevar algún tiempo, Databox se destaca como un activo valioso para cualquier negocio en crecimiento debido a su capacidad para conectar una variedad de fuentes de datos y presentar información integral y fácil de entender.

2. Windsor.ai

Windsor.ai es una empresa innovadora que proporciona software de atribución de datos de marketing impulsado por IA y una plataforma de modelado de atribución.

Esta tecnología se centra en mejorar la eficacia de las campañas de marketing y aumentar el retorno de la inversión (ROI).

Windsor le permite optimizar el ROI de marketing en todos los canales. Los especialistas en marketing pueden presenciar un aumento significativo en el ROI al conectar todos sus datos de marketing con el software de Windsor.ai.

Básicamente, esta función le permite medir el ROI de cada canal, campaña, palabra clave y creatividad, al tiempo que contabiliza las cancelaciones, las devoluciones e incluso las conversiones fuera de línea de CRM.

El software agiliza la recopilación de datos de marketing, lo que reduce el tiempo dedicado a la preparación y el formateo.

Los conectores y las API del sistema le permiten acceder y utilizar fácilmente sus datos en cualquier herramienta, centrándose más en obtener información que en la gestión de datos.

El software de modelado de atribución multitáctil de la plataforma le permite analizar y optimizar los viajes de los clientes en todos los puntos de contacto, ahorrándole tiempo al optimizar los presupuestos. Estas optimizaciones se pueden enviar directamente a las plataformas para un efecto inmediato.

Windsor.ai también ofrece información de atribución, que permite a los anunciantes y especialistas en marketing tomar decisiones basadas en datos sobre asignaciones de presupuesto de marketing a lo largo del recorrido del cliente. Al combinar los datos del viaje del cliente con los datos de costos, Windsor.ai puede proporcionar un Retorno de la inversión publicitaria (ROAS) para todos los puntos de contacto.

La plataforma se integra a la perfección con una variedad de destinos de datos, incluidos Google Sheets, Excel, Google Data Studio, Power BI, Tableau, BigQuery, Snowflake, Azure Synapse y cubos de Amazon S3.

Y cuando se trata de los conectores compatibles, Windsor también incluye muchas opciones:

• Google Ads
• Anuncios de Facebook
• Google Analytics
• Adobe Analytics
• Información de la página de Facebook
• Instagram Insights
• Anuncios Linkedin
• Análisis de la página de LinkedIn

3. Google Cloud

Google Cloud es una solución integral de computación en la nube utilizada globalmente por entusiastas para pequeños proyectos, así como por grandes empresas que enfrentan desafíos complejos.

Como un verdadero pionero en el espacio de la inteligencia artificial, Google viene con más de 150 productos, incluidas opciones confiables de almacenamiento en la nube y herramientas de IA de última generación. Desde el alojamiento de sitios web y la creación de aplicaciones web y móviles hasta el análisis de datos, la versatilidad de Google Cloud admite una amplia gama de necesidades.

El elemento La suite Google Cloud Data Analytics ofrece múltiples servicios para el análisis y la gestión de datos. Su amplio conjunto de servicios incluye BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc, Cloud Datalab y Cloud Pub/Sub.

Primero, tenemos BigQuery, un almacén de datos de nivel empresarial que aprovecha la sólida infraestructura de Google para ejecutar consultas SQL rápidas incluso con conjuntos de datos enormes. 

BigQuery ML mejora aún más esto al permitir la creación y la implementación de modelos de aprendizaje automático directamente dentro de BigQuery mediante SQL estándar, lo que hace posible que los analistas de datos y los científicos construyan modelos de manera eficiente en una amplia gama de datos estructurados.

Las herramientas adicionales, como BigQuery BI Engine, ofrecen un rápido análisis en memoria para los datos de BigQuery, lo que permite la exploración interactiva de conjuntos de datos grandes y complejos.

Connected Sheets y Data QnA brindan interfaces fáciles de usar para la interacción de datos, lo que permite a los usuarios aprovechar cantidades masivas de datos dentro de herramientas familiares como Google Sheets o mediante el uso de consultas en lenguaje natural. BigQuery Omni amplía esto al ofrecer análisis de múltiples nubes totalmente administrados y flexibles, lo que permite a los usuarios analizar datos en diferentes entornos de nube mediante SQL.

Cloud Dataflow es otro servicio clave en la suite Google Cloud Data Analytics que ofrece análisis de transmisión en tiempo real totalmente administrado. Aprovecha el procesamiento por lotes y el escalado automático para optimizar los costos, la latencia y el tiempo de procesamiento. Los usuarios pueden crear paneles en tiempo real con Dataflow SQL en la interfaz de usuario web de BigQuery y usar el ajuste de escala automático para una administración eficiente de los recursos.

Finalmente, tenemos Looker, que es otra plataforma de inteligencia comercial unificada dentro de Google Cloud para BI gobernada y de autoservicio. Permite a los usuarios crear aplicaciones basadas en datos, crear aplicaciones personalizadas con métricas confiables e incluso llevar el modelado de Looker a su entorno de BI existente.

Como puede ver, Google Cloud proporciona un entorno rico y fácil de usar para el análisis de datos y la inteligencia artificial, que satisface una amplia gama de necesidades comerciales. Su combinación realmente única de análisis de datos, inteligencia comercial y herramientas de inteligencia artificial lo convierte en una opción excepcional para las empresas que buscan aprovechar los conocimientos basados ​​en datos.

4. Qlik

Qlik es una plataforma de análisis de datos líder que utiliza tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) de vanguardia para proporcionar análisis de datos inteligentes para todos los niveles de usuarios comerciales.

En lugar de las típicas soluciones de IA complementarias o plug-and-play que son comunes en la industria, Qlik integra IA y ML en el núcleo de su plataforma.

Junto con el motor asociativo único de Qlik, esta integración mejora las capacidades de análisis de la plataforma, lo que hace posible que los usuarios de todos los niveles extraigan más valor de sus datos.

Para los usuarios empresariales, Qlik ofrece conocimientos avanzados y capacidades de interacción en lenguaje natural que mejoran los procesos de toma de decisiones.

Los analistas pueden beneficiarse de análisis sofisticados, aprendizaje automático automatizado (AutoML) y asistencia para crear y preparar datos.

Qlik ayuda a extender el impacto de los modelos de ciencia de datos y aumentar el análisis con IA generativa, lo que permite obtener información interactiva en tiempo real para todos los usuarios.

Luego tenemos Qlik Sense, que potencia sus tareas de análisis con el poder de la IA. El software permite la generación automática de conocimientos avanzados, ayuda con la creación de análisis, la preparación de datos y la exploración simplificada de datos a través de búsqueda en lenguaje natural, análisis conversacional y generación de lenguaje natural (NLG).

Un aspecto clave de la plataforma de Qlik es Qlik Software AutoML, una solución sin código que brinda análisis predictivos e inteligencia artificial explicable a casos de uso más cotidianos que normalmente no manejan los científicos de datos.

Qlik AutoML permite a los usuarios generar fácilmente modelos, hacer predicciones y ejecutar escenarios hipotéticos sin necesidad de conocimientos de codificación. Esto lo ayudará a identificar los impulsores clave en sus datos y le permitirá experimentar con modelos de forma ilimitada. También proporciona resultados predictivos con total explicabilidad, lo que permite a los usuarios comprender los resultados potenciales y las razones detrás de ellos. 

5. Glew

Glew es una herramienta integral de análisis de comercio electrónico diseñada para comerciantes de comercio electrónico, minoristas, agencias y empresas.

Básicamente, su objetivo principal es ayudar a las empresas a aprovechar sus datos en todas sus operaciones, brindando información valiosa que puede aumentar su rentabilidad.

Glew se integra con una amplia gama de herramientas utilizadas en comercio electrónico, operaciones, marketing, gestión de almacenes y más. 

Otra característica importante de Glew es su provisión de paneles instantáneos e informes recurrentes automatizados. Los usuarios también reciben una instantánea del rendimiento diario directamente en su bandeja de entrada, lo que los mantiene actualizados con las métricas clave de sus operaciones comerciales.

Además de sus sólidas funciones de análisis e informes, Glew es muy apreciado por su interfaz fácil de usar, contenido educativo y excelente servicio al cliente. 

Nuestra investigación muestra que Glew se destaca particularmente por sus capacidades de ahorro de tiempo. El software está diseñado para acelerar la entrega de información basada en datos y eliminar la necesidad de tareas de informes manuales. 

6. SiSense

Sisense va más allá de la inteligencia comercial estándar al permitir que las empresas incorporen análisis en las aplicaciones y los flujos de trabajo de los clientes y empleados.

Esta plataforma de análisis en la nube altamente configurable e impulsada por IA que infunde inteligencia en el lugar correcto y en el momento adecuado, siempre está derribando las barreras para la adopción de análisis yendo más allá del tablero.

Muchas empresas de todo el mundo confían en Sisense para innovar, interrumpir los mercados y marcar la diferencia en el mundo. Sisense ha sido reconocida como una de Forbes's Cloud 100, The World's Best Cloud Companies, durante cinco años consecutivos, y ha sido clasificada como la empresa de inteligencia empresarial n.º 1 en términos de éxito del cliente.

7. Domo

Domo revoluciona los negocios al hacer que los datos funcionen para todos.

La plataforma de aplicaciones de datos de código bajo de Domo va más allá de la inteligencia comercial y el análisis estándar, lo que permite que cualquier persona desarrolle aplicaciones de datos para impulsar cualquier acción en su empresa, exactamente donde se realiza el trabajo.

Gracias a la plataforma nativa de la nube completamente integrada de Domo, los procesos comerciales críticos ahora pueden simplificarse en días en lugar de meses o años.

Complementa las tecnologías existentes de almacenamiento de datos e inteligencia comercial (BI) al permitir a los usuarios crear aplicaciones personalizadas, automatizar canalizaciones de datos y hacer que la ciencia de datos sea accesible para todos a través de conocimientos automatizados que se pueden compartir con partes interesadas internas y externas.

El software cuenta con una interfaz fácil de usar, que hace que incluso los procedimientos complicados y los widgets sean accesibles para los no expertos en tecnología. Los analistas pueden agregar datos únicos, como indicadores de tendencias específicos del negocio, widgets de varias partes y minigráficos, a sus informes. 

8. KNIME

KNIME es una herramienta de análisis de código abierto para desarrollar ciencia de datos que utiliza un enfoque basado en GUI para eliminar el requisito de conocimientos de codificación.

El sistema cuenta con un enfoque de flujo de trabajo modular integrado que documenta y mantiene el proceso analítico en el mismo orden en que se desarrolló y llevó a cabo, lo que garantiza que los resultados intermedios estén siempre disponibles.

KNIME es compatible con los sistemas operativos Windows, Linux y Mac y es adecuado para empresas de todos los tamaños. Puede hacer de todo, desde operaciones de E/S fundamentales hasta manipulaciones de datos, transformaciones y extracción de datos.

Agiliza todo el procedimiento al combinar todas las funciones en un solo flujo de trabajo. La solución se basa en la programación visual y cubre todos los principales enfoques de aprendizaje automático y disputa de datos.

9. Minitab

Minitab es una herramienta estadística basada en la nube que pueden utilizar pequeñas y grandes empresas en una variedad de industrias para encontrar tendencias de mercado, anticipar patrones y mostrar datos.

Entre sus características clave se encuentran el modelado estadístico, el intercambio de datos, las series temporales, las simulaciones y las distribuciones. Los profesionales pueden mejorar los procesos de diseño de productos mediante el uso de pruebas t, hipótesis de una y dos proporciones, pruebas de normalidad, chi-cuadrado y pruebas de equivalencia.

Los árboles de clasificación y regresión (CART) de Minitab, la regresión logística, el análisis factorial y las variables de conglomerados permiten a los científicos de datos estimar los resultados comerciales.

Los ingenieros pueden obtener información mediante diagramas de dispersión, diagramas de burbujas, diagramas de caja e histogramas, entre otros resultados gráficos. Tiene un asistente incorporado que guía a los usuarios a través del proceso de análisis completo y explica los datos mediante tarjetas de resumen, diagnóstico y reporte.

10. imperio

Usando tecnología de aprendizaje automático, Ipira recupera datos de documentos como órdenes de compra, formularios de reclamos y facturas. Sin escribir una sola línea de código, cualquier usuario empresarial puede desarrollar una automatización sofisticada con nuestra plataforma sin código.

Con solo unos pocos clics, puede extraer totales, números de factura, condiciones de pago y más de muchas facturas. Luego, puede exportarlos a una hoja de cálculo. Y puede etiquetar fotografías automáticamente para que la búsqueda por lugares, colores y otras características sea muy sencilla. Para realizar un seguimiento de los metadatos adicionales, adjunte contratos de uso y facturas a las fotos.

Ya sean archivos PDF, escaneos o imágenes, extraiga automáticamente información como los nombres de las partes, las fechas de vigencia y las condiciones de renovación de los contratos. Ipira identificará coincidencias en sus otros archivos, independientemente del formato del documento, cuando resalte el texto que desea extraer. Para entrenar la plataforma de Ipira y mejorar la precisión, revise y confirme las coincidencias generadas automáticamente por Ipira.

11. GenteHum

PeopleHum es un Software de recursos humanos con IA que ofrece un conjunto de potentes herramientas diseñadas para descubrir tendencias laborales ocultas y permitir la toma de decisiones basada en datos.

Una de sus características clave es el embudo de contratación, que proporciona instantáneas en tiempo real de los procesos de contratación. Esta herramienta rastrea métricas como el tiempo para llenar y las tasas de abandono, así como la eficiencia del reclutador, lo que ayuda a los equipos de recursos humanos a pasar rápidamente de la información a la acción.

Con la función Pulse Survey, las empresas pueden mantenerse al tanto del sentimiento en el lugar de trabajo. Básicamente, esta herramienta permite controles de pulso oportunos que se adaptan a las prioridades y objetivos de la organización, fomentando una fuerza laboral más comprometida y receptiva.

El índice de compromiso de los empleados es otra característica destacada. Al usar mapas de calor, esta herramienta acelera el proceso de obtener información sobre los factores que afectan el compromiso, la productividad, la rotación y el rendimiento.

PeopleHum también incluye un generador de informes personalizados, una herramienta integrada que permite a los usuarios generar informes de recursos humanos detallados al instante. Esta característica convierte los datos en tablas y gráficos fáciles de entender, lo que hace que el análisis de datos complejos sea muy sencillo.

La función Performance Dashboard ofrece una representación visual clara del desempeño de los empleados en toda la organización que básicamente identifica a los empleados de alto y bajo rendimiento y permite una evaluación integral del talento.

Por último, pero no menos importante, la herramienta Trend & Insights le permite monitorear los factores de compromiso en toda su organización. Correlaciona los conocimientos de participación, retención y rendimiento, lo que lo ayuda a ajustar su estrategia de participación de los empleados.

En esencia, PeopleHum se destaca como el mejor software de análisis de recursos humanos de IA, ya que brinda funciones integrales, perspicaces y fáciles de usar que permiten a los equipos de recursos humanos optimizar sus procesos y la gestión de la fuerza laboral.

12. IA dinámica

Los VAR y los desarrolladores de TI de todo el mundo confían en la combinación única de tecnologías de Dynamic AI. Automatiza la transmisión de información, ahorra tiempo y brinda a los usuarios un acceso seguro, rápido y simple a sus datos. Dynamic AI tiene un sistema de acceso a la base de datos, un sistema de entrega de inteligencia automatizado, sistemas de diseño, características de integración de datos y capacidades de integración de aplicaciones que son todas únicas. Es completamente de cliente ligero.

Las comunicaciones cifradas seguras, las normas de contraseñas obligatorias y la pertenencia a grupos, los perfiles de seguridad de usuarios individuales y otras características de seguridad están disponibles con Dynamic AI. Las versiones Server y Enterprise de Dynamic AI están disponibles.

Se puede instalar en cualquier servidor con pocos usuarios o se puede utilizar como parte de un sistema multiservidor para satisfacer las demandas de pequeñas y grandes empresas. Dynamic AI proporciona soluciones integrales de aplicaciones web. Las métricas de rendimiento, la planificación estratégica y el análisis de datos están disponibles en un solo lugar con esto.

13. Polímero

Una de las mejores maneras de hacer que sus hojas de cálculo se puedan buscar y sean inteligentes es usar Polymer. No hay necesidad de ninguna configuración tecnológica. Polymer mapea y encuentra relaciones en sus datos utilizando los métodos de datos de IA más actualizados.

Puede descubrir nueva información, crear tablas y gráficos y crear informes en segundos. Puede aprovechar los datos de Google, Facebook y otras plataformas de publicidad para encontrar las creatividades más efectivas, optimizar los costos de los anuncios y sorprender a las partes interesadas. Puede interactuar con sus datos de una manera más directa y visual de inmediato. Puede pasar de registrarse a una interfaz web completamente construida que almacena sus datos en menos de un minuto. Cualquiera puede comprender el enfoque interactivo y automatizado de Polymer para el análisis de datos y las tablas dinámicas en minutos.

14. SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects es una infraestructura de datos escalable y adaptable que facilita descubrir y compartir conocimientos para tomar decisiones comerciales más inteligentes. La arquitectura integrada y unificada permite la escalabilidad de una a muchas herramientas e interfaces en las instalaciones, en la nube o como un enfoque híbrido.

Esta es una plataforma que conecta personas, información y empresas a través de redes comerciales para ayudarlo a mejorar el rendimiento de la empresa. SAP BusinessObjects Business Intelligence es una colección de aplicaciones de informes y análisis, cada una con su propia identidad, propósito y funcionalidad. La herramienta de exploración permite a los usuarios explorar enormes cantidades de datos y crear representaciones únicas de sus resultados.

15. MonoAprende

MonkeyLearn es una herramienta de análisis de texto basada en la nube que ayuda a las pequeñas y grandes empresas a desarrollar modelos de aprendizaje automático (ML) para el análisis de opiniones, la categorización de temas, la detección de intenciones y la extracción de entidades.

Los equipos de soporte pueden usar el programa para categorizar, enrutar y priorizar automáticamente los tickets de solicitud. Los aportes y opiniones de los clientes de revisiones, chats, encuestas, comentarios y problemas de soporte pueden analizarse y usarse para mejorar la hoja de ruta del producto.

MonkeyLearn ayuda a los programadores a crear extractores de texto que obtienen palabras clave, características o entidades específicas de un texto. También incluye seguimiento histórico, predicción de etiquetas, clasificación, entrada de datos, automatización de procesos y visualización, entre otras capacidades.

Se integra con una serie de programas de terceros, incluidos Zendesk, HelpScout, Google Forms, Airtable, Gmail y otros. Hay membresías mensuales disponibles y se brinda asistencia por correo electrónico, chat y teléfono.

Palabras finales de las herramientas de análisis de datos de IA

Con el uso de herramientas de análisis de IA, es posible que las empresas obtengan alguna ventaja competitiva sobre sus competidores y sobresalgan en sus mercados. No hace falta decir que la analítica juega un papel muy importante en los negocios de hoy.

Todo tipo de empresas, desde las grandes hasta las pequeñas, suelen gastar mucho en análisis. Pero ahora que conoce las herramientas de análisis de datos de IA, puede utilizarlas para su negocio. No solo le ahorran tiempo, sino que también hacen que las cosas sean más eficientes. Entonces, ahora es el momento de que los uses.