Principales estadísticas de productividad de la IA 2023 (lugar de trabajo y negocios)
La IA se ha convertido en un gran problema para impulsar la productividad en todas las industrias. A medida que la tecnología continúa evolucionando, está claro que integrar la IA es la forma de alcanzar nuevos niveles de productividad y creatividad.
Pero, ¿cómo se conecta exactamente la inteligencia artificial con la productividad? ¿Qué impacto real puede tener la IA para mejorar las cosas? ¿Cuál es el problema con su papel para hacer más cosas?
En este artículo, profundizaremos en algunas estadísticas fascinantes que muestran cómo la IA está aumentando seriamente la productividad. Revisaremos puntos de datos clave para ayudarlo a comprender mejor dónde se encuentra la productividad de la IA ahora y hacia dónde se dirige en el futuro.
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Principales estadísticas de productividad de la IA
La adopción de la IA aumenta la productividad empresarial en un 40%.
Se prevé que la adopción de la IA generativa dará como resultado un aumento de la productividad del 1.5% anual, casi triplicando el ritmo observado entre 2010 y 2018.
Para 2040, la incorporación de IA generativa y otras técnicas de automatización podría aumentar la productividad en un posible 3.3% anual, abriendo una nueva área para mejorar la productividad.
Según se informa, la productividad de los empleados ha aumentado en un 61% como resultado de un mayor uso de la IA en el trabajo.
Con las aplicaciones de IA en las empresas, se prevé que la productividad laboral aumentará alrededor de un 30%.
La IA aumentará la eficiencia corporativa, según el 64% de los encuestados, y el 42% cree que simplificará los procedimientos de trabajo.
Durante un período de diez años, las mejoras de productividad provocadas por la IA pueden aumentar el PIB mundial en un 7%.
Como resultado de la inteligencia artificial, un informe reciente predice que la productividad laboral en los países desarrollados podría aumentar hasta un 40% para 2035.
En Suecia, se prevé un aumento del 37% en la producción de IA. También se prevé que Japón (34%) y Estados Unidos (35%) se beneficien mucho de los impactos de la IA.
El 79% de los directivos cree que la IA hará que su trabajo sea más fácil y eficaz, mientras que el 54% de los directivos afirma que el uso de la IA en el trabajo ha mejorado la productividad.
La IA generativa puede contribuir entre 2.6 y 4.4 billones de dólares al PIB mundial anual en 63 casos de uso diferentes.
La adopción de la IA podría aumentar el PIB en hasta 13 billones de dólares para 2030.
La IA dará como resultado un aumento del 40% en la productividad general de los trabajadores.
El 64% de las empresas prevén una mejora en la productividad como resultado de la IA.
Tamaño del mercado de la IA en productividad
La IA generativa puede contribuir entre 2.6 y 4.4 billones de dólares al PIB mundial anual en 63 casos de uso diferentes (McKinsey Insights)
Un estudio reciente realizado por McKinsey Insights sugiere que la inteligencia artificial generativa podría contribuir entre 2.6 y 4.4 billones de dólares al PIB mundial anual en 63 casos de uso diferentes.
Esto da como resultado un aumento de entre el 15% y el 40% en el efecto general de la IA. El impulso de productividad que la IA generativa puede aportar a la economía mundial podría ascender a miles de millones de dólares.
Si la IA generativa se implementa en más aplicaciones de software, el efecto puede duplicarse.
La adopción de la IA podría impulsar el PIB en hasta 13 billones de dólares para 2030, o un 1.2% más de crecimiento del PIB anualmente (McKinsey Insights)
Según un cálculo que utiliza datos de la encuesta de McKinsey, la adopción de la IA puede aumentar el PIB mundial hasta en 13 billones de dólares para 2030, o aproximadamente un 1.2% más de crecimiento del PIB por año.
Sin embargo, este impacto no se materializará de inmediato, ya que la mayoría de los gastos asociados con el uso de la IA pueden exceder el potencial de ganancia financiera.
Aumento de productividad impulsado por la IA
Se prevé que el aumento de la productividad de la IA alcance el 37 % en Suecia para 2035, seguido de cerca por Finlandia con un 36 % y Estados Unidos con un 35 % (DevriX).
Se espera que el ámbito de la IA revolucione la productividad y se espera que Suecia lidere la carga con un notable crecimiento del 37% para 2035.
Siguiéndolo de cerca, Finlandia y Estados Unidos anticipan ganancias del 36% y 35%, respectivamente, mientras que Japón y Austria también proyectan mejoras sustanciales del 34% y 30%.
Países | % Edad de productividad |
Suecia | 37% |
Finlandia | 36% |
Estados Unidos de America | 35% |
Japón | 34% |
Austria | 30% |
Alemania | 29% |
Países Bajos | 27% |
UK | 25% |
Francia | 20% |
Bélgica | 17% |
Italia | 12% |
España | 11% |
El impacto de la IA en la productividad
Según un impresionante 61 % de los empleados, la IA ha aumentado la productividad en el trabajo (SnapLogic, 2021)
Un impresionante 61 por ciento de los empleados atribuye el aumento de la productividad en el lugar de trabajo a la IA. Además, la IA fomenta la cooperación en equipo, ya que más de un tercio de los trabajadores observan una mayor colaboración entre los equipos.
Esta actitud favorable hacia la IA se refleja en que más de dos tercios de los empleados expresan un gran interés en una mayor integración de la IA en su entorno profesional.
Consulte también nuestro artículo sobre la IA en las estadísticas del lugar de trabajo.
El 49% de los participantes reconoció una mejor toma de decisiones y conocimientos más rápidos, mientras que el 51% dijo que la IA ayudaba a lograr un mejor equilibrio entre el trabajo y la vida personal. El 61% de los participantes reconoció la contribución de la IA a una jornada laboral eficaz y productiva (VentureBeat)
Cuando se les preguntó acerca de los beneficios de la integración de la IA en una encuesta reciente, un significativo 61% de los encuestados dijo que hacía que las jornadas laborales fueran más productivas y ágiles.
Casi el 50% de los encuestados (49%) también dijo que la IA tiene una influencia beneficiosa en sus procesos de toma de decisiones, lo que resulta en conocimientos más rápidos.
Además, poco más de la mitad (51%) de los participantes expresaron la opinión de que la IA es crucial para crear un mejor equilibrio entre el trabajo y la vida personal.
El impacto de la IA en la productividad en todas las industrias
Al aumentar la productividad entre un 2.8% y un 4.7%, o entre 200 y 340 millones de dólares adicionales, la IA generativa podría tener una influencia positiva sustancial en el sector bancario (McKinsey Insights)
El uso anterior de la inteligencia artificial en áreas como marketing y operaciones con clientes ya ha ayudado enormemente a la industria bancaria.
Los usos de la inteligencia artificial generativa podrían ofrecer ventajas adicionales, en particular debido a la prevalencia de las modalidades de texto en áreas que incluyen leyes y lenguajes de programación, así como al hecho de que el sector está orientado al cliente y atiende a un gran número de clientes B2C y pequeñas empresas. .
Entre el 2.6% y el 4.5% de las ventas anuales, o entre 60 y 110 millones de dólares al año, podrían verse afectados por la IA generativa en los sectores de productos farmacéuticos y médicos (McKinsey Insights)
El hecho de que el proceso de descubrimiento de nuevos compuestos terapéuticos requiera una gran cantidad de recursos plantea esta posibilidad sustancial.
El tiempo medio que lleva desarrollar un nuevo medicamento es de diez a quince años, y las empresas farmacéuticas suelen dedicar alrededor del 20% de sus beneficios a investigación y desarrollo.
Teniendo en cuenta estos enormes gastos y plazos de entrega, mejorar la eficacia y la calidad de la Investigación y el Desarrollo puede generar un valor significativo.
La adopción de la IA generativa podría dar lugar a aumentos de productividad de entre el 0.2% y el 3.3% anual, lo que compensaría una disminución en el crecimiento del empleo y promovería el crecimiento económico en su conjunto (McKinsey Insights)
La tecnología, incluida la IA generativa, puede impulsar la productividad, revertir la pérdida de empleos y promover el desarrollo económico.
Según nuestras estimaciones, la automatización del trabajo podría mejorar la productividad global entre un 0.23 y un 3.3 % anual (2023-2040).
Impulsar la productividad mediante la IA generativa
Con un aumento anual previsto del 0.1% al 0.6% hasta 2040, la IA generativa tiene un gran potencial para aumentar la productividad de los trabajadores (McKinsey Insights)
Dependiendo de la tasa de adopción tecnológica y la reasignación del tiempo de los trabajadores, la IA generativa tiene el potencial de promover un aumento de la productividad laboral del 0.1% al 0.6% anual hasta 2040.
La combinación de IA generativa con otras tecnologías puede aumentar la productividad entre un 0.2% y un 3.3% adicional al año. Sin embargo, una asistencia eficaz a los trabajadores desempeñará un papel crucial para el desarrollo de habilidades y los cambios de carrera.
En última instancia, la IA generativa tiene el potencial de impulsar drásticamente el desarrollo económico y promover un mundo más diverso y sostenible si se maneja adecuadamente.
La implementación de un asistente conversacional impulsado por IA generó un aumento del 14 % en la resolución de problemas por hora, utilizando datos de 5,179 agentes de atención al cliente (Oficina Nacional de Investigación Económica)
Una investigación reciente realizada por la Oficina Nacional de Investigación Económica analizó las consecuencias de presentar un asistente conversacional impulsado por IA a un grupo de 5,179 representantes de servicio al cliente.
Los hallazgos demostraron un aumento sustancial del 14% en la cantidad de problemas respondidos cada hora.
Suecia, EE.UU. y Japón podrían ver un aumento de la productividad de alrededor del 37%, 35% y 34% respectivamente, mientras que Alemania y Austria podrían experimentar una mejora de la productividad laboral de hasta el 30% a través de la IA en los próximos 15 años (Statista)
Según el informe, el impacto de la inteligencia artificial podría aumentar la productividad laboral en los países avanzados hasta en un 40% para 2035.
Se esperan aumentos notables en Japón (34%), Suecia (37%), Estados Unidos (35%), Alemania y Austria dentro de los próximos 15 años.
El impacto transformador y los beneficios de la IA en la productividad
Las aplicaciones impulsadas por la tecnología podrían reemplazar hasta 300 millones de empleados a tiempo completo y al mismo tiempo crear una serie de categorías laborales únicas que podrían resultar en un aumento anual del 7% en la productividad global en el transcurso de una década (Harvard Business Review)
Una investigación reciente de Goldman Sachs predijo un posible cambio importante en el entorno laboral.
Según sus estimaciones, las mejoras tecnológicas podrían llevar a la sustitución de hasta 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo por aplicaciones impulsadas por la tecnología.
Sin embargo, se prevé que este cambio tendría un impacto equilibrado al dar lugar al nacimiento de varias nuevas categorías de empleo.
Con un aumento proyectado de alrededor del 7% cada año en el transcurso de diez años debido a estos desarrollos, el panorama de la productividad podría mejorar significativamente.
¿Cómo afecta la productividad impulsada por la IA a la economía, el mercado laboral y el PIB?
En 63 escenarios de casos de uso, la IA generativa podría agregar entre 2.6 y 4.4 billones de dólares al año, o entre un 15% y un 40%, al valor económico proyectado de la IA y el análisis no generativos, que se sitúa entre 11 y 17.7 billones de dólares (McKinsey Insights).
Con 63 casos de uso en 16 procesos de negocio, la IA generativa tiene una amplia gama de aplicaciones posibles y tiene el potencial de proporcionar importantes ganancias financieras. Cuando se implementen en diversas empresas, se prevé que estas ventajas varíen entre 2.6 billones de dólares y 4.4 billones de dólares al año.
Es importante destacar que este efecto previsto agregaría entre un 15% y un 40% al valor económico actual de la inteligencia artificial y el análisis no generativos, que oscila entre 11 y 17.7 billones de dólares. El impacto sinérgico de la IA generativa abre un camino potencialmente significativo para el desarrollo económico y la mejora sectorial.
Cuatro funciones comerciales esenciales (ingeniería de software, operaciones con clientes, marketing y ventas, e investigación y desarrollo) se combinan para representar alrededor del 75% del valor anual de los casos de uso de IA generativa (McKinsey Insights)
Al examinar 16 áreas diferentes de la empresa, queda claro que sólo cuatro exhiben una concentración significativa de valor. Estas actividades tienen el potencial de representar alrededor del 75% del valor anual generado por el uso de IA generativa.
Esta distribución dirigida enfatiza la importancia de estos campos particulares en el uso de las importantes ventajas que brinda la IA generativa, destacando su función clave en la promoción de la productividad, la creatividad y la eficiencia operativa.
Herramientas y plataformas de IA que mejoran la productividad
La productividad de los representantes de servicio al cliente aumentó en más de un 14 % al utilizar tecnología de IA de transformador generativo preentrenado (GPT) (Oficina Nacional de Investigación Económica)
Según un informe de la Oficina Nacional de Investigación Económica (NBER), los representantes de atención al cliente que utilizaron una herramienta de IA de transformador generativo preentrenado (GPT) mostraron una mejora en la productividad de más del 14%.
Dado que el 59% de los consumidores prefiere las fuentes de información no comerciales, AtOnce y otras soluciones de inteligencia artificial se están utilizando estratégicamente para aumentar la productividad y ahorrar gastos (AtOnce)
Una encuesta reciente de Forrester descubrió un cambio importante, que encontró que el 59% de los consumidores prefería información de fuentes distintas a los encuentros de ventas directas. Utilizar soluciones impulsadas por IA como AtOnce es una inversión inteligente que puede aumentar la producción y al mismo tiempo reducir los costos.
La capacitación en ventas tradicional tiene una tasa mínima de retención del 16% después de 90 días, pero Herramientas empresariales impulsadas por IA Proporcionar tutoría y retroalimentación en tiempo real a los vendedores, lo que resulta en un aumento de la productividad (AtOnce).
Datos recientes que resaltaron una tasa de retención de solo el 16% para la capacitación en ventas después de 90 días resaltan la necesidad de un enfoque alternativo de la capacitación.
Las herramientas impulsadas por IA brindan una solución al problema al brindar capacitación y retroalimentación en tiempo real al personal de ventas. Esto da como resultado un rendimiento general mejorado, así como una mayor productividad general.
Desafíos y limitaciones de la productividad impulsada por la IA
La automatización y la inteligencia artificial aumentarán la productividad y el desarrollo económico, pero para 2030, es posible que millones de trabajadores necesiten cambiar de empleo o adquirir nuevas habilidades ((McKinsey Insights)
Las previsiones de cambios ocupacionales hasta 2030 señalan un escenario de “avance” en el que las acciones proactivas de los gobiernos y las empresas fomenten la creación de empleo durante los próximos 15 años. Sin embargo, son ilustraciones más que predicciones y dependen de escenarios de trabajo desplazado por la automatización y de tendencias emergentes como el aumento de los ingresos y el aumento del gasto en atención sanitaria.
Ocupaciones | China | Alemania | India | Japón | México | US |
Creadores | 85% | 17% | 58% | - 4% | 28% | 8% |
Profesionales de la tecnología | 50% | 59% | 129% | 15% | 27% | 34% |
Profesores | 119% | 17% | 208% | - 8% | 37% | 9% |
Gerentes y Ejecutivos | 40% | 21% | 75% | 0% | 24% | 15% |
Constructores | 9% | 13% | 117% | - 16% | 48% | 35% |
Proveedores de cuidado médico | 122% | 25% | 242% | - 1% | 83% | 30% |
Profesionales | 26% | 20% | 46% | 2% | 32% | 11% |
Apoyo administrativo | 14% | - 15% | 21% | - 23% | 22% | - 20% |
Trabajo físico predecible | - 4% | 21% | 15% | - 33% | 8% | - 31% |
Interacción con el cliente | 36% | 11% | 46% | - 13% | 15% | - 1% |
Trabajo físico impredecible | 12% | - 6% | 9% | - 5% | 16% | 6% |
El impacto futuro de la IA en la productividad
La IA dará como resultado un aumento del 40% en la productividad general de los trabajadores (PWC)
Los conocimientos de PWC revelan un pronóstico importante: la adopción de la IA está a punto de marcar el comienzo de un notable aumento del 40% en la productividad general de los trabajadores.
Este aumento previsto subraya el potencial transformador de la IA para remodelar la eficiencia y eficacia de diversas industrias.
El 64% de las empresas prevé una mejora de la productividad gracias a la IA (Forbes)
Un significativo 64% de las organizaciones esperan ansiosamente un aumento en la productividad como resultado de la integración de la IA, según una cifra notable que ha surgido. Esto refleja el creciente optimismo sobre la capacidad de la IA para revolucionar la forma en que operan las empresas.
Para 2030, el impacto estimado de la IA en la producción podría aumentar el PIB mundial en 15.7 billones de dólares, y se espera que el aumento de la productividad de los trabajadores represente más del 55% de estas ganancias (BSC Group).
Se espera que la inteligencia artificial (IA) impulse la producción en los próximos diez años, lo que podría dar lugar a un sorprendente aumento de 15.7 billones de dólares en el PIB mundial para 2030. Para resaltar aún más esta importancia, investigaciones recientes señalan que se prevén aumentos impresionantes en la productividad de los trabajadores. representan más del 55% de estos beneficios del PIB de la IA.
Conclusión
Las cifras muestran claramente cómo la IA está transformando el trabajo en todas las industrias. La adopción de la IA está generando importantes ganancias de productividad, especialmente porque se prevé que la IA generativa acelerará rápidamente el progreso.
Industrias como la banca, la atención médica y el servicio al cliente se beneficiarán mucho de la integración de la IA. Si bien la automatización puede afectar negativamente al mercado laboral y al empleo, también tiene el potencial de ampliar las oportunidades de empleo y aumentar la satisfacción de los trabajadores.
De cara al futuro, está claro que la IA tendrá un enorme impacto en el crecimiento económico y la productividad de la fuerza laboral. Las empresas y el concepto de trabajo cambiarán drásticamente gracias a cómo la IA mejora la eficiencia.
En resumen, los datos destacan que la IA es una tecnología transformadora que remodelará las industrias y redefinirá la productividad. Las empresas que adopten la IA estarán mejor posicionadas para aprovechar sus beneficios y obtener ganancias sustanciales en eficiencia.
¡El futuro parece brillante a medida que la IA mejora nuestra forma de trabajar! Estas estadísticas nos dan una idea del potencial de productividad que tenemos por delante.
Referencias
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La IA ofrece un importante impulso a la productividad para la economía global. (2019, 17 de octubre). Grupo BSC. https://bscgroup.ee/ai-offers-major-productivity-boost-global-economy/
Cómo afecta la inteligencia artificial al marketing digital. (2021, 30 de marzo). DevriX. https://devrix.com/tutorial/how-artificial-intelligence-affects-digital-marketing/
McKendrick, J. (2023 de abril de 25). Sí, la IA aumenta la productividad, sugiere un estudio. Forbes. https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2023/04/25/yes-ai-increases-productivity-study-suggests/?sh=2227c05e12c2
Raymond, L., Brynjolfsson, B. y Li, D. (abril de 2023). IA generativa en funcionamiento. NBER. https://www.nber.org/papers/w31161
Wiggers, K. (2021 de julio de 20). El panorama de la investigación cualitativa: ¿qué enfoque es mejor? VentureBeat. https://venturebeat.com/business/the-landscape-of-qualitative-research-which-approach-is-best/
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Patryk Miszczak
