La inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la forma en que operan las empresas, haciéndola más eficiente y rentable. En este sentido, compilamos el mejor software de IA empresarial, incluidas plataformas de ciencia de datos, CRM, herramientas de automatización de marketing, sistemas de gestión de aprendizaje y más.
Herramientas de IA para empresas están diseñados para automatizar los procesos comerciales y optimizar la eficiencia. Pueden ayudar a las organizaciones a reducir costos, aumentar la productividad y mejorar el servicio al cliente. Al hacer uso de la tecnología de inteligencia artificial, las empresas pueden alcanzar un nivel de sofisticación que no es posible con métodos manuales.
Índice del contenido
1. Hubspot
HubSpot es un renombrado software de gestión de relaciones con los clientes (CRM) ampliamente utilizado y apreciado por empresas de todos los tamaños, incluidas las empresas. Su punto de venta único radica en su enfoque de plataforma todo en uno, que armoniza los esfuerzos de los equipos de marketing, ventas, gestión de contenido y servicio al cliente. Esto da como resultado la sincronización entre departamentos, todos trabajando con los mismos datos centralizados.
En esencia, HubSpot ofrece todas las funciones esenciales de un sistema de CRM. Agiliza la gestión de contactos y clientes potenciales, supervisa el progreso de la canalización de ventas y maneja de manera eficiente los tickets de servicio al cliente. Sin embargo, la distinción de HubSpot de otros sistemas de CRM proviene de su integración pionera de inteligencia artificial. De hecho, HubSpot fue un pionero en el panorama del software comercial de IA incluso antes de que OpenAI fuera ampliamente accesible.
La primera forma en que Hubspot utiliza IA en su sistema de CRM es la calificación predictiva de clientes potenciales, donde los algoritmos inteligentes analizan el comportamiento de los clientes potenciales y las interacciones con su empresa. Este análisis predictivo ayuda a las empresas a identificar qué clientes potenciales probablemente se convertirán en clientes, optimizando los esfuerzos de marketing y ventas.
Además, HubSpot emplea IA para mantener datos limpios y bien organizados. Aprovecha la IA para eliminar duplicados, registrar detalles y enriquecer la información de contacto y de la empresa. AI también permite la importación de datos sin problemas desde hojas de cálculo, lo que garantiza que cada dato se coloque con precisión dentro del CRM.
La inteligencia artificial también impulsa los bots conversacionales de HubSpot. Estos bots emplean procesamiento de lenguaje natural para brindar atención personalizada al cliente y responder rápidamente a consultas comunes.
Y para los equipos de ventas, HubSpot Sales Hub ofrece funciones de inteligencia artificial para obtener información sobre las conversiones de un equipo de ventas, calificar clientes potenciales automáticamente en función de cientos de factores y generar informes detallados para realizar un seguimiento de los ingresos recurrentes.
Pero HubSpot no se detuvo ahí. La plataforma agregó recientemente dos nuevas herramientas impulsadas por IA a su suite: Asistente de contenido y ChatSpot. Content Assistant, impulsado por el modelo GPT de OpenAI, ayuda a los equipos de marketing y ventas a generar ideas, crear y compartir contenido de alta calidad.
ChatSpot, por otro lado, es un bot de CRM que le permite realizar tareas de CRM, como crear nuevos contactos, enviar correos electrónicos de seguimiento, generar informes y crear nuevos segmentos, todo dentro de una interfaz de chat. Piense en ello como un asistente de inteligencia artificial diseñado específicamente para CRM.
Estas adiciones amplían las funciones de inteligencia artificial existentes de HubSpot, que incluyen inteligencia de conversación, herramientas de calidad de datos, enriquecimiento de datos, inteligencia artificial predictiva y optimización de contenido.
2. Minero rápido
RapidMiner, ahora conocido como Altair RapidMiner después de su adquisición por parte de Altair Engineering, es una poderosa plataforma de ciencia de datos creada específicamente para empresas. Como herramienta integral de análisis, su objetivo principal es analizar el impacto colectivo de los recursos de una organización, incluidos los empleados, la experiencia y los datos.
Una de las principales ventajas de RapidMiner es su capacidad de minería de datos y aprendizaje automático. Maneja todo, desde la carga de datos hasta la transformación, comúnmente conocida como Procesos ETL, lo que permite a los usuarios optimizar su flujo de trabajo. Esto la convierte en una plataforma ideal para administrar un amplio ciclo de vida de IA, desde el concepto inicial hasta la implementación.
En esencia, RapidMiner es una plataforma de código bajo que ha demostrado ser atractiva para más de un millón de usuarios en todo el mundo. Su naturaleza de código bajo permite a las personas con diferentes niveles de habilidad, desde principiantes hasta expertos, desarrollar canalizaciones de datos a gran escala y modelos de aprendizaje automático. Esto abre la puerta para que los expertos del dominio aprovechen el análisis de datos avanzado, simplificando la resolución de problemas dentro de sus campos específicos.
RapidMiner proporciona soluciones integrales que cubren todas las etapas del proceso de datos. Esto abarca desde la ingestión y el modelado de datos hasta la puesta en funcionamiento y la visualización. Con sus capacidades integrales, la plataforma permite a las empresas extraer información significativa de sus datos, optimizar las operaciones y tomar decisiones más informadas.
Y con el RapidMiner Software de análisis de texto con IA, puede encontrar información que se puede poner en práctica a partir de datos no estructurados para mejorar varios procesos comerciales, incluido el marketing, el desarrollo de productos, la gestión de riesgos y la detección de fraudes.
En esencia, Altair RapidMiner no es solo una herramienta para el análisis de datos, sino un ecosistema completo para la inteligencia artificial y el análisis de datos a nivel empresarial.
3. robot de datos
DataRobot es un aprendizaje automático automatizado o Software AutoML que simplifica los flujos de trabajo empresariales complejos.
La plataforma que permite a las empresas construir e implementar modelos de aprendizaje automático y crear aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial con la ayuda de especialistas en IA y ML.
DataRobot registra los procedimientos y precauciones más efectivos, lo que permite acelerar y escalar las capacidades de ciencia de datos tanto nuevas como existentes.
Además, DataRobot ofrece a las empresas capacitación especializada en IA y ML, así como servicios a través de un equipo de arquitectos de IA, consultores comerciales y arquitectos de sistemas. Estos profesionales trabajan juntos para entregar estas ofertas.
Los algoritmos y métodos de aprendizaje automático de código abierto que se incluyen en la extensa biblioteca de DataRobot están disponibles para que cualquiera los use. Estos se ponen a prueba para garantizar que se entregue el mejor modelo caso por caso.
Esto se hace construyendo y clasificando múltiples modelos para cada caso de uso de IA, y luego recomendando el modelo que mejor se adapta a implementar. Una vez instalado, DataRobot realiza un análisis de cómo se procesaron los datos, qué funciones se diseñaron y qué algoritmos se aplicaron. También supervisa continuamente el estado del servicio y su precisión.
4. Datos
Dataiku Data Science Studio (DSS) es un software en línea diseñado para ayudar a los ingenieros de datos, científicos de datos, usuarios de IA y analistas de negocios. Dataiku DSS también cubre todo el proceso de aprendizaje automático, desde la preparación de datos hasta MLOps y soporte de aplicaciones.
La solución ofrece dos componentes complementarios para ayudar a las organizaciones a aprovechar todos los beneficios de sus datos; El análisis de autoservicio (SSA) permite que los equipos colaboren en la identificación y el diseño de proyectos de alto impacto y la operacionalización (o16n) es el proceso de maximizar la reutilización y la automatización para lograr una integración concreta de los sistemas operativos.
La plataforma de análisis y ciencia de datos proporcionada por Dataiku DSS incluye una interfaz visual a través de cuadernos (R, Python, Hive, SQL, Spark, etc.) o una interfaz visual de arrastrar y soltar.
La interfaz visual de Machine Learning utiliza tecnologías ML (Scikit-Learn, MLlib, XGboost, Keras/Tensorflow, etc.) para crear y optimizar modelos en Python o R, e integrar cualquier biblioteca ML externa a través de API de código (Dato, H2O, Skytree, etc.), y proporciona información estadística y visual instantánea sobre el rendimiento del modelo.
Dataiku proporciona integración agnóstica de datos con más de 30 conectores de datos y, por lo tanto, la capacidad de ampliar con complementos personalizados, conectarse con la infraestructura existente, detectar formatos y esquemas automáticamente e impulsar el cálculo a su infraestructura actual de Hadoop, SQL o Spark.
5. Administrador de aprendizaje de Adobe
Adobe Learning Manager, antes conocido como Adobe Captivate Prime, es un LMS de IA (Sistema de gestión del aprendizaje) con un entorno centrado en el alumno. Proporciona una variedad de estilos de aprendizaje y formatos de cursos, reproducción unificada de la mayoría de los tipos de contenido de eLearning, gamificación, acceso móvil y sin conexión, así como otras características.
Los alumnos pueden monitorear su progreso a través de los cursos en los que están inscritos, ver un mapa de las habilidades que han obtenido y ver qué cursos se les recomienda tomar. Adobe Leraning Manager también incluye funciones de gamificación totalmente personalizables.
Los puntos de los alumnos obtenidos por la finalización del curso y las insignias otorgadas se pueden ver en sus paneles, junto con información sobre las actividades que se pueden llevar a cabo para ganar más puntos. El tablero también tiene la capacidad de lanzar tablas de clasificación, que comparan el puntaje de un solo alumno con los puntajes de sus compañeros de clase.
6. C3.ai
C3 AI Suite es un paquete de software integral que aprovecha una arquitectura basada en modelos para acelerar la entrega y simplificar el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA. C3 AI Suite permite a las empresas entregar aplicaciones habilitadas para IA considerablemente más rápido.
AI Suite de C3 ha creado aplicaciones de IA e IoT que escalan potentes algoritmos de aprendizaje automático para brindar información procesable cada vez más inteligente para situaciones críticas para el negocio. Manufactura, petróleo y gas, servicios públicos, banca, atención médica, aeroespacial y defensa, ciudades y sector público, telecomunicaciones, comercio minorista y transporte se encuentran entre las industrias y áreas donde se implementan las soluciones de IA de C3.
La siguiente es una lista de todas las aplicaciones C3.ai:
- Mantenimiento predictivo
- Organización de inventario
- Salto
- Anti lavado de dinero
- Estado de los sensores
- Detección de fraude
- Red de suministro
- CRM
7. Servicio fresco
Freshservice es el tipo de software de inteligencia artificial empresarial que utiliza cuando existe la necesidad de que las operaciones de los clientes sean más fluidas. Con una interfaz de usuario moderna y un diseño intuitivo, disfrutará navegando por esta aplicación.
Las herramientas principales proporcionadas están dirigidas a la gestión de tickets para los servicios de soporte mediante el uso de ITIL e ITSM. Freshservice permite la comunicación entre los clientes y el servicio de asistencia técnica de manera sencilla. En lugar de invertir tiempo en métodos de comunicación ineficaces, Freshservice permite a las organizaciones de TI lograr la satisfacción del cliente a través de una serie rápida de canales de comunicación.
Si bien su organización puede tener una serie de pasos prescritos para ciertos procesos de gestión, Freshservice reduce el tiempo en la burocracia al integrar los pasos para estos procesos de forma predeterminada. Esto se ve respaldado aún más por la presencia de la automatización que amplía el flujo de trabajo de su oficina.
Si está buscando algo que ayude a su empresa de TI a aumentar el éxito de sus clientes y brindar una mejor CX, Freshservice debería estar en su radar. Está diseñado para la velocidad de uso y la asequibilidad es un punto de venta increíble.
Para aumentar aún más su eficacia, Freshservice proporciona integraciones con servicios populares como Dropbox, AWS y Bomgar, lo que garantiza que pueda agregar sin problemas el perfil de su organización al ecosistema de Freshservice.
8. Anaconda
Anaconda es una herramienta de ciencia de datos empresariales de IA que permite a las organizaciones utilizar el aprendizaje automático para permitir el crecimiento. Como herramienta de código abierto, la mayoría de los recursos están al alcance de su mano, lo que garantiza que la innovación se pueda personalizar para adaptarse a las necesidades de su organización.
Al elegir usar Anaconda, puede evitar con éxito quedarse bloqueado en cualquier plantilla o flujo de trabajo. Principalmente impulsa las tareas de ciencia de datos y hace que la vida de un científico de datos sea mucho más fácil, dándoles la oportunidad de procesar y estudiar datos para convertirlos en información útil.
Mientras usa Anaconda, puede mantener con éxito un alto nivel de competencia en cada etapa del desarrollo. Hay muestras y proyectos preconfigurados que pueden guiar su proceso de desarrollo. Además, sus datos están protegidos con la ayuda del repositorio de Anaconda que se agrega a su infraestructura durante el desarrollo de sus recursos de ciencia de datos.
Anaconda Enterprise le permite usar Machine Learning de la mejor manera posible, especialmente porque hay menos resistencia en términos de partes móviles. Sus científicos de datos pueden concentrarse por completo en las áreas en las que su negocio puede verse afectado. En lugar de invertir en DevOps o ingeniería de software, la herramienta Anaconda une las cosas.
9. V7
Las herramientas de visión por computadora son muy buenas si su organización desea acelerar las tareas de etiquetado. V7 en particular podría ser el tipo exacto de herramienta que está buscando, gracias a la cantidad de control que obtiene con el flujo de trabajo.
Combina gestión de conjuntos de datos, anotaciones de video e imágenes, así como capacitación de modelos de autoML para completar con éxito las tareas de etiquetado en una variedad de plataformas y áreas.
Puede aprovechar el procesamiento de documentos y PDF para transcribir más rápido que nunca, restaurar archivos antiguos y, en general, brindarle a su lugar de trabajo una herramienta sólida para ayudarlo con las tareas.
La interfaz de usuario de V7 es simple e intuitiva de usar. Una curva de aprendizaje poco profunda es básicamente una necesidad cuando se trata de herramientas empresariales que pueden ser utilizadas por personas no expertas en tecnología en su organización. La automatización es básicamente el futuro para la mayoría de las industrias, y V7 presenta el concepto en una de las formas más convenientes que la mayoría de la gente está dispuesta a aceptar.
10. Mantenimiento
CMMS es imprescindible para cualquier organización que desee una forma sólida de organizar sus equipos y activos. Con UpKeep, tiene la garantía de disfrutar de una gran cantidad de funciones que ayudan a mantener sus operaciones eficientes y programadas.
Con esta aplicación utilizada por los miembros de su organización, puede asegurarse de que todos se mantengan actualizados sobre nuevos desarrollos, órdenes de trabajo y tareas a través de cualquier dispositivo de su elección. Esto incluye teléfonos inteligentes, computadoras de escritorio y medios similares. Esto es especialmente bueno ya que las alertas se envían directamente a la aplicación, marcando cualquier posible problema con la comunicación.
El mantenimiento brinda a los usuarios un nivel de conveniencia que difícilmente se encuentra en los grandes lugares de trabajo en la actualidad. La presencia de fechas de vencimiento, criticidad y asignaciones de trabajadores agrega un fuerte nivel de conexión de sus trabajadores con el ecosistema de su organización. En lugar de perder el tiempo imprimiendo horarios y resolviendo conflictos, UpKeep es una ventanilla única para todos.
La navegación con esta aplicación es algo que agrega un nivel decente de ventaja a la experiencia de UpKeep. Es bastante simple de usar, por lo que la curva de aprendizaje no debería ser un factor limitante para los trabajadores de todas las edades. Es una herramienta increíble para que cualquier organización de logística o fabricación la adopte.
Tenga en cuenta que algunos usuarios han notado ralentizaciones e hipo con la aplicación móvil UpKeep.
11. Qlik
Qlik es una plataforma de análisis de datos que aprovecha el poder de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático de vanguardia para ofrecer un análisis de datos inteligente accesible a los usuarios en todos los niveles de negocio.
Lo que distingue a Qlik de la multitud es su integración de IA y ML en el núcleo de la plataforma, a diferencia del enfoque más convencional de implementarlos como complementos o soluciones plug-and-play. Esta profunda integración, junto con el innovador motor asociativo de Qlik, potencia las capacidades de análisis de la plataforma, lo que permite a los usuarios de diferentes niveles de habilidad obtener más valor de sus datos.
Para los usuarios de negocios, Qlik presenta una interfaz avanzada con capacidades de interacción de lenguaje natural, fomentando un entorno que promueve la toma de decisiones con conocimiento. Para los analistas, la plataforma ofrece análisis sofisticados, aprendizaje automático automatizado (AutoML) y soporte para la creación y preparación de datos.
Al aumentar aún más sus sólidas ofertas de análisis, Qlik admite la extensión de modelos de ciencia de datos y la incorporación de IA generativa. Esto permite obtener información dinámica y en tiempo real accesible para todos los usuarios, lo que hace que las decisiones basadas en datos sean más fáciles y más impactantes.
El siguiente componente notable de la plataforma de Qlik es Qlik Sense. Amplifica sus capacidades de análisis al aprovechar la fuerza de la IA, lo que permite la generación automática de conocimientos avanzados, ayuda en la creación de análisis, la preparación de datos y facilita la exploración de datos a través de la búsqueda en lenguaje natural, el análisis conversacional y la generación de lenguaje natural (NLG).
Una característica clave adicional es el software Qlik AutoML, una solución sin código diseñada para llevar el análisis predictivo y la inteligencia artificial explicable a una gama más amplia de casos de uso que normalmente no se encuentran dentro del ámbito de los científicos de datos.
12. Dominó
Domino es una plataforma poderosa que brinda a los usuarios soluciones de ciencia de datos basadas en modelos.
Como plataforma MLOps, Domino's Enterprise acelera el progreso de su organización a través de las herramientas, los lenguajes y la computación de ciencia de datos de última generación disponibles con la plataforma. Nunca se encontrará realmente luchando con la infraestructura u otros problemas cuando interactúe con Domino. La estabilidad es un punto de venta sólido si la confiabilidad es lo más importante para usted.
Domino Enterprise es una de las mejores herramientas para la inteligencia artificial en la actualidad. Las cargas de trabajo de aprendizaje automático y ciencia de datos son bastante fáciles de entrenar con la plataforma, y permite la integración con Rstudio, el código de Visual Studio y otras herramientas útiles para el desarrollo y la depuración.
14. Autenticidad
Genuity IT Admin Suite es una plataforma basada en la nube que ayuda a las empresas a generar información procesable y agilizar los flujos de trabajo de los procesos para los departamentos de TI. La gestión de tickets, la supervisión de la red, el seguimiento del rendimiento de los activos y el análisis de gastos son algunas de las características más importantes.
La aplicación incluye un módulo para la gestión de contratos, que permite a los miembros del equipo gestionar documentos, automatizar renovaciones y visualizar el uso a través de gráficos.
Los administradores pueden identificar errores en los procedimientos operativos o problemas de rendimiento y recibir alertas en tiempo real, lo que ayuda a evitar el tiempo de inactividad no programado y las fallas de la red. Las partes interesadas pueden analizar mejor las compras de los proveedores e inspeccionar el desglose de las transacciones mensuales con la ayuda de la función de gestión de gastos del sistema.
15. ladrillos de datos
Databricks es una herramienta de ingeniería de datos basada en la nube que las empresas utilizan ampliamente para procesar y transformar grandes cantidades de datos, así como para explorarlos. Esto se utiliza para procesar y transformar grandes cantidades de datos antes de explorarlos con modelos de Machine Learning. Permite a las empresas aprovechar rápidamente todo el potencial de sus datos, procesos ETL y aprendizaje automático.
Los clústeres de procesamiento de datos se pueden configurar e implementar en cuestión de segundos. Para graficar datos, la plataforma incluye una variedad de características integradas de visualización de datos.
Databricks Database Workspace es una plataforma de análisis interactivo que permite a los ingenieros y científicos de datos colaborar en cuadernos, experimentos, modelos y bibliotecas de datos.
Databricks Machine Learning es un servicio administrado que incluye seguimiento de experimentos, desarrollo y administración de funciones, capacitación de modelos y provisión de modelos. Databricks ML puede entrenar modelos manualmente o con AutoML, usar el seguimiento de MLflow para realizar un seguimiento de los parámetros y modelos de entrenamiento, y crear tablas de características a las que se puede acceder para el entrenamiento y la inferencia de modelos.
La plataforma le permite establecer una estructura Lakehouse de múltiples nubes y ejecutar cargas de trabajo de SQL y BI, y también le brinda un espacio de trabajo nativo de SQL donde puede ejecutar consultas SQL optimizadas para el rendimiento.
Los usuarios pueden vincularlo a algunas de las herramientas de BI populares como Tableau y Power BI para aprovechar al máximo sus datos y colaborar de manera más efectiva.
Palabras finales del software de IA empresarial
En conclusión, es evidente que el software de IA se ha convertido en un elemento básico en la empresa. Su capacidad para automatizar tareas y procesos repetitivos ha ahorrado tiempo y dinero a las empresas. A medida que la IA continúa evolucionando, las empresas deberían considerar implementarla en sus operaciones para mantenerse competitivas.
