Estadísticas de procesamiento del lenguaje natural (2023)

Principales estadísticas de procesamiento del lenguaje natural

1. Para 2027, se prevé que el mercado mundial de PNL alcance los 61.03 XNUMX millones de dólares.
2. Dominar el procesamiento del lenguaje natural (PNL) es una de las siete habilidades técnicas más demandadas para adquirir en 2021.
3. Se necesita una precisión del 95 % para que la tecnología NLP alcance los niveles de tolerancia humana.
4. Los modelos multilingües se presentan a los científicos de datos a nivel internacional, mientras que los proveedores de la nube pueden brindar soporte de procesamiento de lenguaje natural en más de 100 idiomas.
5. La mayoría de los especialistas coinciden en que al menos el 70% de la comunicación es no verbal. Por lo tanto, incluso si la PNL funcionara perfectamente, al menos dos tercios de lo que intentamos comunicar en tiempo real aún estarían en debate.
6. Se espera que la industria de la PNL crezca de alrededor de tres mil millones de dólares estadounidenses en 2017 a más de 43 mil millones en 2025, más de 14 veces más que en 2017.
7. La implementación de tareas predeterminadas habilitadas para NLP puede reducir los gastos de atención al cliente hasta en un 30 %
8. Según El Pas, el español aún representa menos del 30% del mercado mundial de tecnología de procesamiento del lenguaje natural.
9. Echo de Amazon ahora lidera el campo con NLP de reconocimiento de voz, y los compradores de Echo aumentaron sus gastos en un 10% en general, y la mitad de este aumento se destinó directamente a los artículos de Amazon.

Tamaño del mercado del procesamiento del lenguaje natural

Con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 25.7 %, se prevé que el tamaño del mercado de procesamiento de lenguaje natural (NLP) crecerá de 15.7 2022 millones USD en 49.4 a 2027 XNUMX millones USD en XNUMX (MarketsandMarkets)

Se proyecta que el tamaño del mercado para el procesamiento del lenguaje natural (NLP) aumente a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 25.7 % durante el período de la proyección, pasando de USD 15.7 millones en 2022 a USD 49.4 millones para 2027. Se prevé que una serie de factores diferentes, incluidos los desarrollos en programas informáticos que analizan texto, un aumento de las inversiones en toda la industria de la salud y un mercado creciente de soluciones empresariales para optimizar las operaciones comerciales a fin de brindar una mejor experiencia a los clientes, impulsarán la adopción de procesamiento del lenguaje natural (PNL).

Se pronostica una tasa compuesta anual del 29.4 % para que el mercado de procesamiento de lenguaje natural aumente de 20.98 2021 millones de dólares en 127.26 a 2028 XNUMX millones de dólares en XNUMX (Fortune Business Insights)

Durante el período del pronóstico, 2021-2028, se prevé que el mercado mundial de procesamiento de lenguaje natural se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 29.4 %, pasando de $20.98 mil millones en 2021 a $127.26 mil millones en 2028.

Ingresos de mercado del procesamiento del lenguaje natural

Se prevé que el mercado de NLP crezca de alrededor de tres mil millones de dólares en 2017 a alrededor de 43 mil millones en 2025, un aumento de casi 14 veces con respecto a su tamaño de 2017 (Statista)

Se anticipa que los ingresos generados por la industria del procesamiento del lenguaje natural (NLP) experimentarán una expansión significativa en los próximos años. Se anticipa que el mercado de procesamiento de lenguaje natural (NLP) superará los 43 mil millones de dólares estadounidenses en 2025, más de 14 veces más que en 2017. En 2017, el mercado de NLP fue de alrededor de tres mil millones de dólares estadounidenses.

Ingresos del mercado global de procesamiento de lenguaje natural (PNL), segmentados, de 2017 a 2025 por Statista:

Para 2025, los ingresos del mercado de NLP alcanzarán los $15,706.3 9,104.6 en hardware, $18,479 en software y $XNUMX XNUMX en servicios.

Procesamiento del lenguaje natural en los negocios

Para las empresas que intentan simplificar sus sistemas de atención al cliente, el uso de software que pueda beneficiarse de las técnicas de aprendizaje automático puede ser muy beneficioso. El procesamiento del lenguaje natural (NLP) puede aliviar la carga de las siguientes maneras:

Se pueden transcribir hasta 1,000 horas de audio de voz en una hora (Qualtrics)

Los campos de la lingüística computacional y el procesamiento del lenguaje natural pueden absorber una avalancha de datos provenientes de una amplia variedad de fuentes y organizarlos en una perspectiva que se puede utilizar en un período de tiempo mucho más corto de lo que le tomaría a una persona. asi que. Por ejemplo, Qualtrics XM Discover es capaz de transcribir hasta mil horas de audio de conversación en solo una hora.

Hasta un 30% de reducción en los gastos de servicio al cliente (Chatbot Magazine)

Con los chatbots habilitados para NLP, puede simplemente automatizar sus tareas repetitivas de rutina, ahorrando dinero y tiempo a su organización. Chatbot Magazine informa que la implementación de tareas predeterminadas habilitadas para NLP para la industria automotriz puede reducir los gastos de atención al cliente hasta en un 30 por ciento.

A los efectos del soporte del agente, la PNL es ventajosa

El 69% de los agentes de servicio de alto rendimiento buscan activamente oportunidades para emplear inteligencia artificial, según Salesforce. La IA conversacional puede responder a preguntas que requieren una atención mínima mediante el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para traducir las solicitudes de los usuarios en palabras y oraciones legibles por computadora. Esto les da a los agentes más tiempo para abordar preguntas difíciles que requieren interacción humana.

Según el 78 % de las empresas que utilizan un sistema de seguimiento de candidatos mejorado con IA, la contratación de los mejores empleados es más sencilla que nunca (Brouton Lab)

Un ATS impulsado por IA acelera el proceso de reclutamiento, pero también brinda a las empresas un método para eliminar a cualquier persona que no sea adecuada sin la necesidad de una entrevista.

GPT-3: un poderoso modelo de PNL

GPT-3 es una poderosa inteligencia artificial de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que fue desarrollada por OpenAI en Silicon Valley, que es una organización sin fines de lucro fundada por Elon Musk y otros empresarios de Silicon Valley. GPT3 utiliza el aprendizaje profundo para generar respuestas a preguntas de texto similares a las de los humanos y para resolver problemas empleando lenguaje natural.

Para entrenar el sistema con el conjunto de información más amplio posible, la red neuronal GPT3 se ha entrenado utilizando una gran cantidad de lenguaje natural extraído de Internet. Esta capacitación incluyó más de 500 mil millones de palabras.

Se proporcionó un modelo GPT-3 que utiliza 175 12 millones de parámetros a un costo de capacitación que se proyectó en XNUMX millones de dólares (TechTarget)

El gasto en formación, que según algunas estimaciones asciende a 12 millones de dólares, dio como resultado la creación de un modelo que utiliza 175 2 millones de parámetros. Esta es una mejora sustancial con respecto al predecesor del modelo, GPT1.5, que tenía solo XNUMX millones de parámetros. Y en comparación con la versión original de GPT, hubo un aumento de diez veces.

Futuro del procesamiento del lenguaje natural

El futuro de la PNL es bastante brillante ya que los nuevos desarrollos mejorarán la experiencia del usuario y abrirán nuevos mercados. Se pueden ver dos caminos principales en la hoja de ruta de la PNL. El primero está impulsado por modelos de transformadores más grandes como GPT-3 y sus futuras contrapartes. El segundo avance importante será en los modelos de conversación, donde Google, Facebook y otras empresas están invirtiendo millones de dólares en I+D.

Se anticipa que el mercado de procesamiento de lenguaje natural se expandirá alrededor de un 59.3 por ciento en 2018, alcanzando un valor de alrededor de 5.08 millones de dólares estadounidenses (Statista)

Se anticipa que el mercado de procesamiento de lenguaje natural se expandirá alrededor de un 59.3 por ciento en 2018, alcanzando un valor de alrededor de 5.08 millones de dólares estadounidenses. Las estadísticas ilustran el mercado global de inteligencia artificial que utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP) de 2018 a 2025.

Estadísticas de procesamiento del lenguaje natural Conclusión

El procesamiento del lenguaje natural se ha creado para mejorar y facilitar la vida humana, como cualquier otro tipo de IA. Y a pesar de que su tecnología aún está en constante desarrollo, ya ha logrado avances significativos en la mejora de una variedad de factores, como la satisfacción del cliente en su conjunto en el dominio de servicio al cliente, manteniendo la calidad del contenido en el dominio de publicidad, nutriendo clientes potenciales en el dominio de marketing digital, etc.

Referencias

• Procesamiento del lenguaje natural (PNL): una guía completa. Qualtrics. Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://www.qualtrics.com/experience-management/customer/natural-language-processing/.
• Kulkarni, N. (2022). Por qué el procesamiento del lenguaje natural dirigirá el barco de la IA: opinión de los expertos | Especias. Fábrica de especias. Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/articles/natural-language-processing-steer-ai-ship/.
• Thormundson, B. (2022). Crecimiento del mercado global de procesamiento de lenguaje natural 2018-2025 | estatista. estatista. Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://www.statista.com/statistics/607946/worldwide-natural-language-processing-market-gowth/.
• Reburn, C. (2019). 9 formas poderosas de utilizar la PNL para mejorar el servicio al cliente. Blog Nextiva. Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://www.nextiva.com/blog/nlp-in-customer-service.html.
• Informe sobre el estado del servicio, quinta edición. Salesforce.com. Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://www.salesforce.com/resources/research-reports/state-of-service/
• Tamaño y crecimiento del mercado de procesamiento de lenguaje natural (NLP), 2028. Fortunebusinessinsights.com. (2021). Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/natural-language-processing-nlp-market-101933.
• Los 5 principales beneficios de la PNL en los principales dominios comerciales. Medio. (2022). Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://medium.com/mlearning-ai/top-5-benefits-of-nlp-in-leading-business-domains-d86d0d988cf7.
• Thillaisthanam, N. (2021). El futuro del procesamiento del lenguaje natural es brillante | ITBE. Ventaja empresarial de TI. Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://www.itbusinessedge.com/development/the-future-of-natural-language-processing-is-bright/.
• ¿Pueden los chatbots ayudar a reducir los costos de servicio al cliente en un 30 %?. Medio. (2017). Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://chatbotsmagazine.com/how-with-the-help-of-chatbots-customer-service-costs-could-be-reduced-up-to-30-b9266a369945.
• Sánchez, S. (2022). Seis tendencias en NLG/NLP para 2022 | Narrativa. Narrativa. Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://www.narrativa.com/six-trends-in-nlg-nlp-for-2022/.
• Mercado global de procesamiento de lenguaje natural 2017-2025 | estatista. estatista. (2022). Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://www.statista.com/statistics/607891/worldwide-natural-language-processing-market-revenues/.
• Beatriz, A. (2021). Principales tendencias de procesamiento del lenguaje natural a tener en cuenta en 2022. IndustryWired. Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://industrywired.com/top-natural-language-processing-trends-to-lookout-for-in-2022/.
• Tamaño del mercado de procesamiento de lenguaje natural, participación y pronóstico del mercado global hasta 2027 | MercadosyMercados. Mercadosymercados.com. (2022). Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/natural-language-processing-nlp-825.html.
• Caruana, A. (2021). GPT3 podría revolucionar la forma en que las empresas pueden usar la IA. ComputerWeekly.com. Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://www.computerweekly.com/feature/GPT3-could-revolutionise-how-business-can-use-AI
• Mercado global de procesamiento de lenguaje natural por segmento 2017-2025 | estatista. estatista. (2018). Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://www.statista.com/statistics/759234/worldwide-natural-language-processing-market-revenues-segment/.
• Las tres aplicaciones principales del procesamiento del lenguaje natural. BroutonLab. (2016). Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://broutonlab.com/blog/applications-of-natural-language-processing-nlp.
• Roy, T. (2021). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) Empleos, Salarios, Habilidades. De pie | Ayudando a los Sueños de los Estudiantes. Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://www.stoodnt.com/blog/natural-language-processing-nlp-jobs-salaries-skills-learning-path-online-courses/.
• Novoseltseva, E. (2020). Procesamiento del lenguaje natural: pryectos y startups. Apium hub. Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://apiumhub.com/es/tech-blog-barcelona/startups-proyectos-procesamiento-del-lenguaje-natural/.
• Davies, J. (2017). Infografía: procesamiento del lenguaje natural en dispositivos móviles – Telecoms.com. Telecoms.com. Recuperado el 18 de septiembre de 2022, de https://telecoms.com/483083/infographic-natural-language-processing-in-mobile/.