17 mejores sistemas de motores de recomendación [comercio electrónico y contenido]

1. Maropost

Maropost es una plataforma de comercio electrónico de IA que simplifica la participación del cliente con una plataforma de automatización de marketing unificada que conecta a las empresas con sus clientes en cada paso de su viaje.

Maropost proporciona un motor de recomendaciones como parte de su plataforma de marketing. Aprovecha el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para brindar recomendaciones personalizadas a los visitantes del sitio web y a los destinatarios de correo electrónico. Ayuda a los especialistas en marketing a entregar contenido específico y mejorar la participación del cliente.

El sistema está diseñado para hacer coincidir las entradas en la biblioteca del sitio web con el perfil web de cada visitante del sitio, brindando recomendaciones personalizadas.

Para configurar el motor en Maropost, puede configurar reglas de recomendación. Estas reglas determinan las piezas de contenido que se recomiendan a un contacto determinado. 

Maropost también admite el uso de metaetiquetas para las reglas de recomendación. Al agregar más etiquetas meta, puede mejorar la capacidad del motor de recomendaciones para recomendar contenido según el historial de compras de sus contactos.

Además de las recomendaciones de sitios web, la plataforma de marketing de Maropost también ofrece la posibilidad de incluir contenido recomendado en los correos electrónicos. El editor de contenido de correo electrónico proporciona una lista de etiquetas de reglas para sus reglas de recomendación, lo que le permite incluir fácilmente contenido recomendado en sus campañas de correo electrónico.

2. Adobe Target

Adobe es un conjunto de herramientas, incluido uno de sus productos estrella, Adobe Target, que es una solución de prueba y personalización de contenido que simplifica la creación de experiencias digitales personalizadas que generan ingresos y brindan resultados reales.

Adobe Target le permite llevar la personalización omnicanal a una audiencia más amplia en todos los puntos de contacto de marketing, incluidos la web, las aplicaciones móviles, las redes sociales y otros canales digitales, brindando la mejor experiencia.

Adobe le permite probar y personalizar a una escala mucho mayor que la optimización manual y las reglas. Adobe Target incluye inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que le permite personalizar todo para todos con un solo clic.

El motor de personalización de nivel empresarial de Adobe Target, impulsado por Adobe Sensei, utiliza potentes algoritmos de IA y aprendizaje automático para determinar la mejor experiencia para cada cliente individual, sin importar dónde o cuándo ocurra esa interacción. 

Las recomendaciones personalizadas, por ejemplo, aprenden con el tiempo y tienen en cuenta el contexto al decidir qué, cuándo y cómo presentar la experiencia adecuada. 

Cuando combina el motor de personalización con otros productos de Adobe, como Adobe Analytics, puede crear experiencias personalizadas en todos los puntos de contacto y, al mismo tiempo, informar sus otros esfuerzos de marketing digital, como la gestión de campañas y contenido.

Otros productos de Adobe, como Adobe Experience Platform, Adobe Audience Manager o Adobe Analytics, se utilizan comúnmente para enviar audiencias externas a Target (a través de segmentos de Experience Cloud).

3. recombiar

Recombee es un motor de recomendación que utiliza una API RESTful simple y SDK diseñados por científicos de datos. Recombee le permite generar recomendaciones de contenido y productos en tiempo real para que cada usuario mejore sus gastos.

También puede examinar las estadísticas de rendimiento y recibir recomendaciones que se adapten a sus requisitos individuales. La interfaz fácil de usar de Recombee le permite monitorear parámetros de rendimiento críticos casi en tiempo real y es adecuada para todos en su equipo.

La música, las películas, los libros, las noticias, los eventos culturales, los artículos de comercio electrónico y las ofertas de trabajo se pueden recomendar de manera efectiva utilizando el algoritmo de la plataforma. Se puede utilizar en una amplia gama de campos con facilidad. Al usar el lenguaje simple y muy innovador de Recombee, puede personalizar el recomendador para su empresa (ReQL).

Puede realizar un seguimiento de la eficacia de los conceptos a lo largo del tiempo y crear su propio panel fijando las pantallas de KPI seleccionadas. 

4. Boost

Boost es una empresa que ofrece diversas soluciones para mejorar la navegación, la búsqueda y las recomendaciones de productos para las tiendas Shopify.

Boost Commerce incorpora sofisticados Software de personalización de IA Funciones para recomendaciones de productos. Al procesar los datos de compras en tiendas y las selecciones de artículos individuales, este sistema puede proporcionar sugerencias específicas para los clientes, atendiendo a sus preferencias y aumentando la probabilidad de compras.

El software proporciona un amplio espectro de ocho modelos de recomendación de productos. Esto incluye dos impulsados ​​por tecnología de inteligencia artificial, cinco que dependen de datos estadísticos y una opción de selección manual. Este conjunto diverso de modelos garantiza una variedad de técnicas de recomendación, cada una optimizada para apuntar a diferentes comportamientos de los compradores.

Boost le permite integrar widgets de recomendación ilimitados en cuatro páginas web clave. Estos widgets, que están optimizados para interfaces móviles y de escritorio, brindan múltiples opciones de personalización, lo que le permite personalizar la interfaz y la experiencia del usuario para que coincida con la estética y la función de su marca.

Boost proporciona varios diseños de widgets de recomendación de productos que pueden aumentar significativamente la participación y la intención de compra de los visitantes del sitio.

En primer lugar, el diseño Carrusel (Slider) es muy popular entre las plataformas de comercio electrónico. Este bloque deslizante interactivo le permite exhibir productos de izquierda a derecha y viceversa, agrupando así elementos específicos y utilizando de manera eficiente el espacio de la página web. Este diseño es una excelente herramienta para resaltar artículos recomendados en su tienda en línea.

El diseño de cuadrícula, que actualmente está en desarrollo, se basa en columnas, medianeras y márgenes para brindar una experiencia de navegación visualmente atractiva. El diseño de la cuadrícula hace que todos los elementos sugeridos sean visibles simultáneamente, lo que permite una experiencia de compra única que potencialmente puede aumentar las tasas de conversión.

Finalmente, el diseño del paquete ofrece una forma estratégica de recomendar artículos que se compran juntos con frecuencia o productos relacionados. Disponible solo en las páginas de productos, este enfoque de las recomendaciones de productos ayuda a los compradores a evitar una navegación interminable por las páginas de productos. Al aumentar la cantidad de artículos que los clientes agregan a su carrito, los paquetes de productos pueden aumentar naturalmente los ingresos de su tienda y el valor promedio de pedido (AOV). Este método mejora la satisfacción del cliente, lo que aumenta la probabilidad de repetir las compras y mejora las tasas de retención de clientes.

Una vez que haya configurado estas funciones, Boost genera automáticamente productos recomendados en función de las estadísticas de su tienda, lo que requiere una intervención y administración mínimas de su parte. Esto le permite concentrarse más en su negocio principal mientras confía en Boost para optimizar las recomendaciones de productos de su tienda.

5. Octano IA

Octane es un creador de cuestionarios de productos de Shopify que le permite comprender y personalizar las experiencias de compra de sus clientes. Este creador de cuestionarios, que sirve a miles de marcas de comercio electrónico, combina capacidades de inteligencia artificial y conocimientos de los clientes para crear una experiencia de compra personalizada para cada cliente.

Su cuestionario inteligente ayuda a los clientes a encontrar el producto adecuado, conocer su marca y realizar una compra rentable. Puede interactuar con sus clientes, hacer recomendaciones de productos en función de sus respuestas y brindar una experiencia educativa personalizada.

La plataforma también incluye una función de analista de conocimientos, que esencialmente analiza todas las reseñas de sus productos utilizando inteligencia artificial. Ya sea que tenga cientos o miles de reseñas, esta función es útil porque filtra estos valiosos datos para proporcionar información procesable que puede informar sus estrategias comerciales.

Octane ofrece varios servicios de comercio electrónico y herramientas de dropshipping, incluido un creador de cuestionarios con IA y automatización personalizada.

6. Algolia

Para mejorar cada parte de la experiencia del cliente, Algolia incorpora una gama de algoritmos de inteligencia artificial y herramientas de búsqueda de comercio electrónico. Incluye todo, desde potenciar automáticamente los mejores resultados hasta sugerencias y personalización de sinónimos.

Sus métricas de búsqueda integradas brindan información profunda sobre las expectativas del usuario y el rendimiento de la búsqueda. Incluye la fórmula de clasificación de Algolia, que le permite clasificar los resultados según el margen, la popularidad, el puntaje de revisión o cualquier otro indicador comercial, así como diseñar su propio enfoque de personalización.

Con Algolia, puede obtener una ventaja competitiva y avanzar en el mundo de la modernización con nuevas soluciones como esta.

7. Qubit

Qubit es un motor de recomendación de comercio electrónico de IA que ayuda a las empresas en las fases más avanzadas de personalización, donde el consumidor es el foco principal, independientemente del canal, y donde la personalización conecta los sistemas de registro y los sistemas de acción.

Esta es la oferta para las empresas con equipos interfuncionales y un mandato del equipo de gestión para utilizar la personalización para ejecutar la estrategia y la visión de la marca al proporcionar experiencias de cliente relevantes a escala en todos los puntos de contacto.

Como resultado, en lugar de centrarse simplemente en la conversión y la adquisición, los indicadores clave de rendimiento de los usuarios de Qubit se centran en la vida útil del cliente y las medidas de lealtad.

Qubit va más allá de los casos de uso de personalización estándar, lo que permite que los equipos multifuncionales creen y brinden experiencias personalizadas para sus huéspedes y objetivos específicos. Las marcas tendrán acceso a escalabilidad, sólidas herramientas de desarrollo y una gran cantidad de conectores de terceros gracias a la escala, las capacidades y la autonomía del producto.

8. Optimizely

La plataforma líder de Optimizely incluye personalización y experimentación impulsadas por IA, incluidas pruebas A/B, pruebas multivariadas, pruebas del lado del servidor y un conjunto completo de capacidades de optimización de la experiencia digital. En esta plataforma, se han realizado más de 1 millón de pruebas para identificar qué funciona y qué no, eliminando las conjeturas. 

Entonces, como Optimizely es la principal plataforma de experimentación del mundo, que permite a las empresas experimentar y personalizar sus sitios web, aplicaciones móviles y dispositivos conectados en tiempo real, puede elegirla si necesita su servicio. Optimizely permite a las empresas probar en profundidad su pila de tecnología, así como la experiencia completa del cliente.

9. Personalización de Salesforce Marketing Cloud

Con el análisis unificado de Salesforce Marketing Cloud, puede conocer a su consumidor a través de una única fuente de verdad, interactuar con relevancia y personalizar cada momento a escala con la personalización impulsada por IA para impulsar la acción y la lealtad.

El generador visual y la función de arrastrar y soltar, así como la opción de crear un solo viaje con varios mensajes y canales, son algunas de las características atractivas que tiene. Es realmente sencillo, incluso para un comercializador técnico que no es desarrollador, arrastrar etapas con programación y segmentación básica.

10. Software de personalización Kibo

Las empresas pueden utilizar el software de personalización Kibo para hacer que los consumidores se sientan comprendidos y valorados de una manera más personal. Kibo Personalization, impulsado por los líderes de la industria Monetate y Certona, permite a los especialistas en marketing implementar una estrategia de personalización totalmente integrada. El diseño centrado en el rendimiento tiene una interfaz de usuario bien conocida con una variedad de capacidades sólidas que van desde la ideación y la validación hasta interacciones escalables 1 a 1 entre canales.

Hay muchas empresas y organizaciones líderes que utilizan esta plataforma para sus negocios. Por lo tanto, no importa si es una organización de pequeña o gran escala. Puedes usar el software de personalización Kibo y ponerte en marcha.

11. IA de Recomendaciones de Google

YouTube, YouTube Music, Búsqueda de Google y publicidad gráfica de Google utilizan los sistemas de recomendación industrial más grandes y avanzados que existen. Google no perdió tiempo en hacer que su capacidad de arquitectura de aprendizaje automático estuviera disponible directamente en la interfaz de Google Cloud como parte de las soluciones de IA de Google. Recomendaciones AI es una de las soluciones integradas que se ofrecen.

La solución basada en Google Cloud filtra datos de catálogos de productos y/o sistemas de CRM según sus preferencias para brindar a los usuarios sugerencias inteligentes y oportunas. Esto es ventajoso para los propietarios y desarrolladores de sitios web porque les permite dar más de lo que quieren sus consumidores ideales, cuando lo quieren, lo que resulta en una mayor satisfacción del cliente, así como mayores ingresos, mayores ventas y mejores tasas de conversión para las organizaciones.

En lugar de centrarse en un solo producto, el programa enfatiza el proceso de compra de un cliente. Recomendaciones AI elimina la necesidad de que los comerciantes eliminen reglas manualmente u operen modelos de recomendación internamente, con integraciones a Merchant Center, Google Tag Manager, Google Analytics 360, Cloud Storage y Big Query ya implementadas.

El primer paso para los minoristas es importar su catálogo y los datos de eventos de los usuarios. Luego pueden seleccionar un objetivo para sus recomendaciones: participación, ingresos o conversiones. Según Google, la capacitación y los ajustes del modelo demoran de dos a cinco días, y las recomendaciones se pueden evaluar antes de entregarlas a los clientes.

Los clientes que usan Google Cloud pueden personalizar aún más lo que ven los compradores mediante el uso de reglas para diferenciar los productos que se muestran y filtrarlos según la disponibilidad del producto y la etiqueta de precio. Los minoristas tienen la capacidad de volver a entrenar a sus modelos diariamente.

12. Centro de experiencia Sailthru

Las empresas emergentes pueden utilizar el servicio de automatización de marketing y personalización multicanal de Sailthru. Todos los datos del cliente, incluidos los datos de comportamiento, los datos de compra y los datos de interés del consumidor, están disponibles en tiempo real a través del software. Para crear perfiles completos de consumidores de 360 ​​grados, Sailthru recopila datos tanto implícitos como explícitos de todos los canales y puntos de contacto.

Al ofrecer sugerencias únicas de productos y contenido personalizado 1:1, Sailthru convierte los datos detallados de los consumidores en información procesable. Estos se pueden proporcionar a través de una variedad de métodos, incluidos los medios móviles y sociales, tanto en línea como fuera de línea. Los resultados de la entrega de esta información, recomendaciones y ofertas personalizadas se evalúan y transforman en informes en tiempo real que se proporcionan a través del panel en tiempo real de Sailthru. La solución de informes y análisis Sailthru Smart DataTM ofrece información y datos de marketing y de clientes en tiempo real y a lo largo del tiempo.

Sailthru Smart Data es su servicio de inteligencia comercial que brinda información exclusiva y procesable sobre el cliente. La vista del cliente de 360 ​​grados de Sailthru combina datos de canales cruzados con la actividad del usuario, el interés del consumidor, los datos de compra y cualquier otro criterio relevante que elija para brindar una perspectiva de por vida de cada uno de sus consumidores. Ofrece un consultor de integración, un administrador de proyectos, un ingeniero de implementación y un diseñador de servicios creativos, así como soporte las 24 horas, los 7 días de la semana, programas de capacitación y cursos individuales, un equipo de expertos en análisis y un equipo de servicios creativos para una orientación continua.

13. Rendimiento dinámico

Dynamic Yield es una solución de tecnología de personalización que funciona en la web, el móvil y el correo electrónico para la personalización, las sugerencias, la optimización y la mensajería omnicanal. Dynamic Yield se esfuerza por ayudar a las organizaciones a optimizar el valor de por vida de cada cliente con funciones como pruebas A/B, monitoreo de conversión, segmentación de usuarios, seguimiento del comportamiento del cliente, estadísticas en tiempo real y más. Está diseñado para la agilidad, lo que permite que los equipos pasen rápidamente del concepto a la ejecución, obtengan independencia operativa al trabajar con una sola plataforma, influyan en todo el viaje del cliente a través del mismo centro unificado y hagan más con menos personas.

Es una herramienta ideal para organizaciones en las industrias de comercio electrónico, medios, marketing B2C, viajes y juegos que les permite personalizar su experiencia de usuario y realizar un seguimiento de los resultados mediante pruebas A/B y estadísticas en tiempo real. Los usuarios pueden crear y segmentar grupos de usuarios particulares en función del comportamiento histórico, la geolocalización, la fase del viaje del cliente, el estado de la suscripción y más mediante la segmentación de clientes. Los usuarios pueden desarrollar sugerencias de productos personalizadas basadas en la información adquirida por el motor de aprendizaje automático de Dynamic Yield o presentando sus propios criterios con el objetivo de mejorar las conversiones.

Los mensajes personalizados producidos con datos de comportamiento se pueden usar para apuntar a posibles clientes potenciales y conversiones, mientras que las alertas o ventanas emergentes se pueden usar para apuntar a personas con intención de salida. Dynamic Yield permite a los clientes ejecutar pruebas A/B continuas en aplicaciones de escritorio, web móvil y móviles para realizar un seguimiento del rendimiento. Las pruebas multivariadas también se pueden utilizar para evaluar numerosas combinaciones de opciones y asignar las alternativas de mejor rendimiento a las cohortes de usuarios más relevantes.

14. Personalización en tiempo real de IBM Watson

IBM Watson Studio, que forma parte de IBM Cloud Pak for Data, es una solución de aprendizaje automático y ciencia de datos de primer nivel que ayuda a las empresas a acelerar la transformación digital impulsada por IA. Permite a las organizaciones desarrollar una IA confiable y tomar mejores decisiones. Con un ciclo de vida de IA integral automatizado, puede crear, operar y mantener modelos de IA en cualquier nube, lo que simplifica la experimentación y la implementación, acelera el descubrimiento y la preparación de datos y potencia la creación y el entrenamiento de modelos. Administre el riesgo de modelo gobernando y monitoreando modelos para evitar la deriva y el sesgo. Para poner en funcionamiento una IA explicable y responsable en toda su empresa, cree un enfoque de ModelOps que sincronice las canalizaciones de aplicaciones y modelos.

Watson Studio se combina a la perfección con servicios de gestión de datos, capacidades de seguridad y privacidad de datos, marcos de trabajo de código abierto y un ecosistema tecnológico completo como parte de IBM Cloud Pak for Data, una única plataforma de datos e IA. Reúne a los equipos y brinda a las organizaciones las herramientas que necesitan para crear la arquitectura de información contemporánea que exige la IA e inyectarla en toda la empresa.

Al combinar las mejores herramientas de código abierto con funciones visuales de arrastrar y soltar, IBM Watson Studio permite que tanto los científicos de datos como los analistas de negocios colaboren en la misma plataforma. Permite a las empresas aprovechar los activos de datos e inyectar predicciones en los procesos comerciales y las nuevas aplicaciones, lo que les permite optimizar el valor de sus activos. Es ideal para configuraciones híbridas de múltiples nubes con requisitos de rendimiento, seguridad y gobernanza de misión crítica.

15. vue.ai

Vue.ai es una plataforma global de automatización minorista de extremo a extremo utilizada por más de 100 minoristas, incluidos algunos de los más famosos. Vue.ai está utilizando inteligencia artificial para reinventar el futuro del comercio minorista. La gama de soluciones de Vue.ai utiliza IA visual y técnicas de aprendizaje automático para resolver los problemas más apremiantes del comercio minorista, como aumentar la eficiencia y aumentar los ingresos.

Tanto para organizaciones de pequeña como de gran escala, se puede utilizar Vue.ai. Por lo tanto, seguramente también será beneficioso para usted usarlo para su negocio.

16. Rica relevancia

RichRelevance es una tecnología de personalización omnicanal basada en la nube que ayuda a los minoristas, empresas B2B, empresas de servicios financieros, empresas de viajes y hotelería y fabricantes de marca a personalizar sus experiencias de consumo.

Es un sistema impulsado por IA que permite a las empresas de todos los tamaños utilizar los datos de los consumidores para crear experiencias digitales únicas que atraen a los clientes en sus dispositivos móviles, tabletas, sitios web de la empresa y en ubicaciones físicas.

La plataforma automatiza el diseño y la entrega de experiencias individualizadas a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente, lo que da como resultado compromisos antes inimaginables que aumentan el valor de por vida del cliente.

La inversión de RichRelevance en big data y centros de datos de dos niveles proporciona una base sólida para expandirse y ofrecer experiencias de consumo altamente personalizadas. Además, su motor de personalización de vanguardia simplifica la creación y entrega de experiencias de cliente centradas en la marca a lo largo del ciclo de vida del cliente.

17. Sistema AI

Syte lidera la transformación del comercio electrónico al ayudar a las marcas y comerciantes a vincular sin esfuerzo a los clientes con las cosas que aman, gracias a la IA visual.

Sus tecnologías, que incluyen búsqueda de cámara, búsqueda de sitio aumentada, motores de personalización y herramientas inteligentes en la tienda, permiten a los clientes encontrar y comprar cosas de la misma manera que hacen todo lo demás en sus vidas: instantánea, intuitiva y visualmente.

Las principales marcas y minoristas colaboran con Syte para ofrecer experiencias hiperpersonalizadas bajo demanda que mejoran el valor promedio de los pedidos y fomentan la lealtad a largo plazo.

Palabras finales del motor de recomendación

Un motor de recomendaciones bien hecho puede ser un activo increíblemente valioso para cualquier negocio, especialmente el comercio electrónico.

Al proporcionar recomendaciones personalizadas, un sistema de motor de recomendaciones puede ayudar a los compradores a encontrar los productos que buscan y descubrir nuevos productos que pueden disfrutar.

Un sistema de recomendación de IA también puede ayudar a las empresas a aumentar las ventas al sugerir productos que son complementarios a lo que los clientes ya han comprado.

Al considerar las preferencias del cliente y brindar recomendaciones personalizadas, una empresa puede aumentar las ventas y fomentar la lealtad del cliente.