Meilleures statistiques de productivité de l'IA 2023 (lieu de travail et entreprise)
L’IA est devenue un enjeu majeur pour augmenter la productivité dans tous les secteurs. À mesure que la technologie continue d’évoluer, il est clair que l’intégration de l’IA est le moyen d’atteindre de nouveaux niveaux de productivité et de créativité.
Mais quel est exactement le lien entre l’intelligence artificielle et la productivité ? Quel impact réel l’IA peut-elle avoir pour faire avancer les choses d’un cran ? Quel est le problème avec son rôle pour faire plus ?
Dans cet article, nous examinerons quelques statistiques fascinantes qui montrent à quel point l’IA augmente considérablement la productivité. Nous examinerons les points de données clés pour vous aider à mieux comprendre où en est la productivité de l’IA aujourd’hui et où elle se dirigera à l’avenir.
- , AI
Principales statistiques de productivité de l’IA
L'adoption de l'IA augmente la productivité des entreprises de 40 %.
L’adoption de l’IA générative devrait entraîner une augmentation de productivité de 1.5 % par an, soit presque le triple du rythme observé entre 2010 et 2018.
D’ici 2040, l’intégration de l’IA générative et d’autres techniques d’automatisation pourrait augmenter la productivité d’un possible 3.3 % par an, ouvrant ainsi un nouveau domaine d’amélioration de la productivité.
La productivité des employés aurait été augmentée de 61 % grâce à une utilisation accrue de l’IA au travail.
Avec les applications de l’IA dans les entreprises, la productivité du travail devrait augmenter d’environ 30 %.
L'IA augmentera l'efficacité des entreprises, selon 64 % des personnes interrogées, et 42 % pensent qu'elle simplifiera les procédures de travail.
Sur une période de dix ans, les améliorations de productivité apportées par l’IA pourraient augmenter le PIB mondial de 7 %.
Grâce à l’intelligence artificielle, un rapport récent prédit que la productivité du travail dans les pays développés pourrait augmenter jusqu’à 40 % d’ici 2035.
En Suède, une augmentation de 37 % de la production d’IA est attendue. Le Japon (34 %) et les États-Unis (35 %) devraient également bénéficier grandement des impacts de l’IA.
79 % des managers pensent que l’IA rendra leur travail plus facile et plus efficace, tandis que 54 % des managers affirment que l’utilisation de l’IA au travail a amélioré la productivité.
L’IA générative peut contribuer entre 2.6 4.4 et 63 XNUMX milliards de dollars au PIB mondial annuel dans XNUMX cas d’utilisation différents.
L’adoption de l’IA pourrait augmenter le PIB jusqu’à 13 2030 milliards de dollars d’ici XNUMX.
L’IA entraînera une augmentation de 40 % de la productivité globale des travailleurs.
64 % des entreprises s’attendent à une amélioration de la productivité grâce à l’IA.
Taille du marché de l’IA en matière de productivité
L'IA générative peut contribuer entre 2.6 et 4.4 billions de dollars au PIB mondial annuel dans 63 cas d'utilisation différents (McKinsey Insights)
Une étude récente menée par McKinsey Insights suggère que l'intelligence artificielle générative pourrait contribuer entre 2.6 et 4.4 billions de dollars au PIB mondial annuel dans 63 cas d'utilisation différents.
Cela se traduit par une augmentation comprise entre 15 et 40 % de l’effet global de l’IA. L’augmentation de productivité que l’IA générative peut apporter à l’économie mondiale pourrait se chiffrer en milliards de dollars.
Si l’IA générative est mise en œuvre dans davantage d’applications logicielles, l’effet pourrait être multiplié par deux.
L'adoption de l'IA pourrait augmenter le PIB jusqu'à 13 2030 milliards de dollars d'ici 1.2, soit XNUMX % de croissance du PIB en plus par an (McKinsey Insights)
Selon un calcul utilisant les données d’une enquête McKinsey, l’adoption de l’IA pourrait augmenter le PIB mondial jusqu’à 13 2030 milliards de dollars d’ici 1.2, soit environ XNUMX % de croissance du PIB en plus par an.
Cependant, cet impact ne se matérialisera pas immédiatement puisque la majorité des dépenses associées à l’utilisation de l’IA peuvent dépasser le potentiel de gain financier.
Augmentation de la productivité grâce à l'IA
Les gains de productivité de l'IA devraient atteindre 37 % en Suède d'ici 2035, suivi de près par la Finlande à 36 % et les États-Unis à 35 % (DevriX)
Le domaine de l’IA est en passe de révolutionner la productivité, et la Suède devrait être en tête avec une croissance remarquable de 37 % d’ici 2035.
Dans la foulée, la Finlande et les États-Unis prévoient des gains de 36 % et 35 %, respectivement, tandis que le Japon et l'Autriche prévoient également des améliorations substantielles de 34 % et 30 %.
Pays | % Âge de productivité |
Suède | 37% |
Finlande | 36% |
États-Unis | 35% |
Japon | 34% |
Autriche | 30% |
Allemagne | 29% |
Netherlands | 27% |
UK | 25% |
France | 20% |
Belgique | 17% |
Italie | 12% |
Espagne | 11% |
L'impact de l'IA sur la productivité
Selon un nombre impressionnant de 61 % des employés, l'IA a augmenté la productivité au travail (SnapLogic, 2021)
Un nombre impressionnant de 61 % des employés attribuent l’augmentation de la productivité sur le lieu de travail à l’IA. De plus, l’IA favorise la coopération au sein des équipes, puisque plus d’un tiers des travailleurs observent une collaboration améliorée entre les équipes.
Cette attitude favorable à l’égard de l’IA se reflète dans le fait que plus des deux tiers des salariés expriment un vif intérêt pour une plus grande intégration de l’IA dans leur environnement professionnel.
Consultez également notre article sur l’IA dans les statistiques sur le lieu de travail.
49 % des participants ont reconnu une meilleure prise de décision et des informations plus rapides, tandis que 51 % ont déclaré que l'IA aidait à atteindre un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie privée. 61 % des participants ont reconnu la contribution de l'IA à une journée de travail efficace et productive (VentureBeat)
Interrogés sur les avantages de l'intégration de l'IA dans un récent sondage, 61 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elle rendait les journées de travail plus productives et rationalisées.
Près de 50 % des personnes interrogées (49 %) ont également déclaré que l'IA avait une influence bénéfique sur leurs processus décisionnels, ce qui se traduisait par des informations plus rapides.
De plus, un peu plus de la moitié (51 %) des participants ont exprimé l’opinion que l’IA est essentielle pour créer un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie privée.
L'impact de l'IA sur la productivité dans tous les secteurs
En augmentant la productivité de 2.8 % à 4.7 %, soit 200 à 340 milliards de dollars supplémentaires, l'IA générative pourrait avoir une influence positive substantielle sur le secteur bancaire (McKinsey Insights)
L’utilisation antérieure de l’intelligence artificielle dans des domaines tels que le marketing et les opérations clients a déjà grandement aidé le secteur bancaire.
Les utilisations de l'intelligence artificielle générative pourraient offrir d'autres avantages, notamment en raison de la prédominance des modalités textuelles dans des domaines tels que les lois et les langages de programmation, ainsi que du fait que le secteur est orienté client et dessert un grand nombre de clients B2C et de petites entreprises. .
Entre 2.6 % et 4.5 % des ventes annuelles, soit 60 à 110 milliards de dollars par an, pourraient être affectés par l'IA générative dans les secteurs des produits pharmaceutiques et médicaux (McKinsey Insights)
Le fait que le processus de découverte de nouveaux composés thérapeutiques nécessite un grand nombre de ressources donne lieu à cette possibilité substantielle.
Le temps moyen nécessaire pour développer un nouveau médicament est de dix à quinze ans, et les sociétés pharmaceutiques consacrent généralement environ 20 % de leurs bénéfices à la recherche et au développement.
Compte tenu de ces dépenses et délais énormes, l'amélioration de l'efficacité et de la qualité de la recherche et du développement peut générer une valeur significative.
L'adoption de l'IA générative pourrait entraîner des gains de productivité compris entre 0.2 % et 3.3 % par an, ce qui compenserait le déclin de la croissance de l'emploi et favoriserait la croissance économique dans son ensemble (McKinsey Insights)
La technologie, y compris l’IA générative, peut stimuler la productivité, inverser les pertes d’emplois et promouvoir le développement économique.
Selon nos estimations, l’automatisation du travail pourrait améliorer la productivité mondiale de 0.23 à 3.3 % par an (2023-2040).
Augmenter la productivité grâce à l'IA générative
Avec une augmentation annuelle attendue de 0.1 % à 0.6 % jusqu'en 2040, l'IA générative a un grand potentiel pour augmenter la productivité des travailleurs (McKinsey Insights)
En fonction du taux d’adoption technologique et de la réaffectation du temps des travailleurs, l’IA générative a le potentiel de favoriser une augmentation de la productivité du travail de 0.1 % à 0.6 % par an jusqu’en 2040.
La combinaison de l’IA générative avec d’autres technologies pourrait augmenter la productivité de 0.2 % à 3.3 % supplémentaires par an. Toutefois, une aide efficace aux travailleurs pour le développement des compétences et les changements de carrière jouera un rôle crucial.
En fin de compte, l’IA générative a le potentiel de stimuler considérablement le développement économique et de promouvoir un monde plus diversifié et plus durable si elle est correctement gérée.
La mise en œuvre d'un assistant conversationnel basé sur l'IA a entraîné une augmentation de 14 % de la résolution des problèmes par heure, en utilisant les données de 5,179 XNUMX agents du support client (National Bureau of Economic Research)
Une étude récente menée par le National Bureau of Economic Research a examiné les conséquences de l'introduction d'un assistant conversationnel alimenté par l'IA auprès d'un groupe de 5,179 XNUMX représentants du service client.
Les résultats ont démontré une augmentation substantielle de 14 % du nombre de problèmes résolus chaque heure.
La Suède, les États-Unis et le Japon pourraient voir leur productivité augmenter d'environ 37 %, 35 % et 34 % respectivement, tandis que l'Allemagne et l'Autriche pourraient connaître jusqu'à 30 % d'amélioration de la productivité du travail grâce à l'IA au cours des 15 prochaines années (Statista)
Selon le rapport, l’impact de l’intelligence artificielle pourrait augmenter la productivité du travail dans les pays avancés jusqu’à 40 % d’ici 2035.
Des augmentations notables sont attendues au Japon (34 %), en Suède (37 %), aux États-Unis (35 %), en Allemagne et en Autriche au cours des 15 prochaines années.
Impact transformateur de l'IA et avantages sur la productivité
Les applications technologiques pourraient remplacer jusqu'à 300 millions d'employés à temps plein tout en créant simultanément un certain nombre de catégories d'emplois uniques qui pourraient entraîner une augmentation annuelle de 7 % de la productivité mondiale au cours d'une décennie (Harvard Business Review)
Une étude récente de Goldman Sachs prédit un changement majeur possible dans l’environnement de l’emploi.
Selon leurs estimations, les améliorations technologiques pourraient conduire au remplacement de 300 millions d’emplois à temps plein par des applications basées sur la technologie.
Cependant, il est envisagé que ce changement aurait un impact équilibré en conduisant à la naissance de diverses nouvelles catégories d'emploi.
Avec une augmentation prévue d’environ 7 % chaque année sur dix ans en raison de ces évolutions, le paysage de la productivité pourrait s’améliorer considérablement.
Comment la productivité basée sur l’IA affecte-t-elle l’économie, le marché du travail et le PIB ?
Dans 63 scénarios d'utilisation, l'IA générative pourrait ajouter 2.6 à 4.4 billions de dollars par an, soit 15 à 40 %, à la valeur économique projetée de l'IA et de l'analyse non génératives, qui se situe entre 11 et 17.7 billions de dollars (McKinsey Insights)
Avec 63 cas d'utilisation répartis dans 16 processus métier, l'IA générative a un large éventail d'applications possibles et a le potentiel de générer des gains financiers importants. Lorsqu’ils sont mis en œuvre dans diverses entreprises, ces avantages devraient varier entre 2.6 4.4 milliards de dollars et XNUMX XNUMX milliards de dollars par an.
Il est important de noter que cet effet attendu ajouterait 15 à 40 % à la valeur économique actuelle de l’intelligence artificielle et de l’analyse non génératives, qui varie de 11 17.7 à XNUMX XNUMX milliards de dollars. L’impact synergique de l’IA générative ouvre une voie potentiellement significative pour le développement économique et l’amélioration sectorielle.
Quatre fonctions commerciales essentielles : l'ingénierie logicielle, les opérations client, le marketing et les ventes, ainsi que la recherche et le développement – se combinent pour représenter environ 75 % de la valeur annuelle des cas d'utilisation de l'IA générative (McKinsey Insights)
En examinant 16 domaines différents de l’entreprise, il apparaît clairement que seuls quatre affichent une concentration significative de valeur. Ces activités peuvent potentiellement représenter environ 75 % de la valeur annuelle générée par l’utilisation de l’IA générative.
Cette distribution ciblée souligne l'importance de ces domaines particuliers dans l'utilisation des avantages significatifs offerts par l'IA générative, soulignant leur fonction clé dans la promotion de la productivité, de la créativité et de l'efficacité opérationnelle.
Outils et plateformes d'IA améliorant la productivité
La productivité des représentants du service client a augmenté de plus de 14 % grâce à l'utilisation de la technologie d'IA de transformateur pré-entraîné génératif (GPT) (National Bureau of Economic Research)
Selon un rapport du National Bureau of Economic Research (NBER), les représentants du service client qui ont utilisé un outil d'IA de transformateur pré-entraîné génératif (GPT) ont montré une amélioration de la productivité de plus de 14 %.
Étant donné que les sources d'informations non commerciales sont préférées par 59 % des consommateurs, AtOnce et d'autres solutions d'IA sont utilisées de manière stratégique pour augmenter la productivité et réduire les dépenses (AtOnce)
Un changement important a été découvert par une récente enquête Forrester, qui a révélé que 59 % des consommateurs préféraient les informations provenant de sources autres que les rencontres de vente directe. L'utilisation de solutions basées sur l'IA comme AtOnce est un investissement intelligent qui peut augmenter la production tout en réduisant les coûts.
La formation commerciale traditionnelle a un taux de rétention minimal de 16 % après 90 jours, mais Outils commerciaux alimentés par l'IA fournir un mentorat et des commentaires en temps réel aux vendeurs, ce qui entraîne une augmentation de la productivité (AtOnce)
Des données récentes mettant en évidence un taux de rétention de seulement 16 % pour la formation commerciale après 90 jours soulignent la nécessité d'une approche alternative en matière de formation.
Les outils pilotés par l'IA apportent une solution au problème en fournissant un coaching et des commentaires en temps réel au personnel commercial. Cela se traduit par une amélioration des performances globales ainsi qu’une augmentation de la productivité globale.
Défis et limites de la productivité basée sur l'IA
L'automatisation et l'IA augmenteront la productivité et le développement économique, mais d'ici 2030, des millions de travailleurs devront peut-être changer d'emploi ou acquérir de nouvelles compétences ((McKinsey Insights)
Les prévisions d’évolution des métiers jusqu’en 2030 évoquent un scénario « d’accélération » dans lequel des actions proactives des gouvernements et des entreprises favoriseraient la création d’emplois au cours des 15 prochaines années. Cependant, il s’agit d’illustrations plutôt que de prévisions et dépendent de scénarios de travail déplacé par l’automatisation et de tendances émergentes telles que la hausse des revenus et l’augmentation des dépenses de santé.
Professions | Chine | Allemagne | Inde | Japon | Mexique | US |
créateurs | 85% | 17% | 58% | -4% | 28% | 8% |
Professionnels de la technologie | 50% | 59% | 129% | 15% | 27% | 34% |
Enseignants | 119% | 17% | 208% | -8% | 37% | 9% |
Gestionnaires et cadres | 40% | 21% | 75% | 0% | 24% | 15% |
Constructeurs | 9% | 13% | 117% | -16% | 48% | 35% |
Les fournisseurs de soins | 122% | 25% | 242% | -1% | 83% | 30% |
Professionnels | 26% | 20% | 46% | 2% | 32% | 11% |
Support Office | 14% | -15% | 21% | -23% | 22% | -20% |
Travail physique prévisible | -4% | 21% | 15% | -33% | 8% | -31% |
Interaction client | 36% | 11% | 46% | -13% | 15% | -1% |
Travail physique imprévisible | 12% | -6% | 9% | -5% | 16% | 6% |
L'impact futur de l'IA sur la productivité
L’IA entraînera une augmentation de 40 % de la productivité globale des travailleurs (PWC)
Les analyses de PWC révèlent une prévision importante : l'adoption de l'IA est sur le point d'entraîner une augmentation remarquable de 40 % de la productivité globale des travailleurs.
Cette augmentation attendue souligne le potentiel transformateur de l’IA dans la refonte de l’efficience et de l’efficacité de diverses industries.
64% des entreprises s'attendent à une amélioration de la productivité grâce à l'IA (Forbes)
Selon un chiffre remarquable, 64 % des organisations s’attendent avec impatience à une augmentation de la productivité grâce à l’intégration de l’IA. Cela reflète l’optimisme croissant quant à la capacité de l’IA à révolutionner le fonctionnement des entreprises.
D’ici 2030, l’impact estimé de l’IA sur la production pourrait augmenter le PIB mondial de 15.7 55 milliards de dollars, l’augmentation de la productivité des travailleurs devant représenter plus de XNUMX % de ces gains (Groupe BSC)
L’intelligence artificielle (IA) devrait stimuler la production au cours des dix prochaines années, ce qui pourrait entraîner une augmentation surprenante de 15.7 2030 milliards de dollars du PIB mondial d’ici 55. Soulignant encore davantage l’importance, des recherches récentes soulignent que des augmentations impressionnantes de la productivité des travailleurs devraient représentent plus de XNUMX % de ces bénéfices du PIB issus de l’IA.
Conclusion
Les chiffres montrent clairement comment l’IA transforme le travail dans tous les secteurs. L’adoption de l’IA entraîne des gains de productivité majeurs, en particulier avec l’IA générative qui devrait accélérer rapidement les progrès.
Des secteurs tels que la banque, la santé et le service client bénéficieront grandement de l’intégration de l’IA. Même si l’automatisation peut avoir un impact négatif sur le marché du travail et l’emploi, elle a également le potentiel d’élargir les opportunités d’emploi et d’accroître la satisfaction des travailleurs.
À l’avenir, il est clair que l’IA aura un impact considérable sur la croissance économique et la productivité de la main-d’œuvre. Les entreprises et la conception du travail vont radicalement changer grâce à la manière dont l’IA améliore l’efficacité.
En résumé, les données soulignent que l’IA est une technologie transformatrice qui va remodeler les industries et redéfinir la productivité. Les entreprises qui adoptent l’IA seront les mieux placées pour en exploiter les avantages et réaliser des gains d’efficacité substantiels.
L’avenir s’annonce prometteur alors que l’IA améliore notre façon de travailler ! Ces statistiques nous donnent un aperçu du potentiel de productivité qui nous attend.
Bibliographie
Les employés veulent plus d’IA sur le lieu de travail. (2022, 14 octobre). SnapLogique. https://www.snaplogic.com/resources/infographics/employees-want-more-ai-in-the-workplace
Rao, A. et Greenstein, B. (2022). Enquête PwC 2022 sur l’IA auprès des entreprises. PwC. https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-business-survey.html
Haan, K. (2023 avril 24). Comment les entreprises utilisent l’intelligence artificielle en 2023. Forbes Advisor. https://www.forbes.com/advisor/business/software/ai-in-business
Le potentiel économique de l’IA générative : la prochaine frontière de productivité. (2023, 14 juin). McKinsey & Compagnie. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#business-and-society
Chakravorti, B. (2023 juin 25). Comment l’IA changera-t-elle ? Un retour sur le « paradoxe de la productivité » de l’ère informatique montre que ce ne sera pas si simple. Fortune. https://fortune.com/2023/06/25/ai-effect-jobs-remote-work-productivity-paradox-computers-iphone-chatgpt/
Manyika, J. et Bughin, J. (2018 octobre 15). La promesse et le défi de l’ère de l’intelligence artificielle. McKinsey & Compagnie. https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/the-promise-and-challenge-of-the-age-of-artificial-intelligence
Marr, B. (2023, 27 juin). Boostez votre productivité grâce à l'IA générative. Revue de Harvard business. https://hbr.org/2023/06/boost-your-productivity-with-generative-ai
Mesurer l’impact sur la productivité de l’IA générative. (2023, 6 juin). NBER. https://www.nber.org/digest/20236/measuring-productivity-impact-generative-ai
Akhtar, A. (2023). Augmentez la productivité des ventes grâce à l'investissement dans l'IA | Guide 2023. Immediatement. https://atonce.com/blog/sales-productivity-investment#how-ai-can-boost-your-sales-productivity
L’IA offre un gain de productivité majeur à l’économie mondiale. (2019 octobre 17). Groupe BSC. https://bscgroup.ee/ai-offers-major-productivity-boost-global-economy/
Comment l’intelligence artificielle affecte le marketing numérique. (2021 mars 30). DevriX. https://devrix.com/tutorial/how-artificial-intelligence-affects-digital-marketing/
McKendrick, J. (2023 avril 25). Oui, l’IA augmente la productivité, suggère une étude. Forbes. https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2023/04/25/yes-ai-increases-productivity-study-suggests/?sh=2227c05e12c2
Raymond, L., Brynjolfsson, B. et Li, D. (avril 2023). L'IA générative au travail. NBER. https://www.nber.org/papers/w31161
Wiggers, K. (2021 juillet 20). Le paysage de la recherche qualitative : quelle approche est la meilleure ? VentureBeat. https://venturebeat.com/business/the-landscape-of-qualitative-research-which-approach-is-best/
Buchholz, K. (2020 décembre 15). Infographie : Où l'IA contribue à la productivité. Données quotidiennes de Statista. https://www.statista.com/chart/23779/ai-productivity-increase/
Patryk Miszczak
