15 meilleures solutions logicielles d'IA d'entreprise en 2023

logiciel d'IA d'entreprise

L'intelligence artificielle a le potentiel de révolutionner la façon dont les entreprises fonctionnent, en la rendant plus efficace et plus rentable. Dans cette optique, nous avons compilé les meilleurs logiciels d'IA d'entreprise, y compris les plateformes de science des données, le CRM, les outils d'automatisation du marketing, les systèmes de gestion de l'apprentissage, etc.

Outils d'IA pour les entreprises sont conçus pour automatiser les processus métier et optimiser l'efficacité. Ils peuvent aider les entreprises à réduire leurs coûts, à augmenter leur productivité et à améliorer leur service client. En utilisant la technologie de l'IA, les entreprises peuvent atteindre un niveau de sophistication impossible avec des méthodes manuelles.

1. Hubspot

HubSpot CRM

HubSpot est un logiciel renommé de gestion de la relation client (CRM) largement utilisé et apprécié par les entreprises de toutes tailles, y compris les entreprises. Son argument de vente unique réside dans son approche de plate-forme tout-en-un, harmonisant les efforts des équipes de marketing, de vente, de gestion de contenu et de service client. Cela se traduit par une synchronisation entre les départements, tous travaillant avec les mêmes données centralisées.

À la base, HubSpot offre toutes les fonctionnalités essentielles d'un système CRM. Il rationalise la gestion des contacts et des prospects, supervise la progression du pipeline des ventes et gère efficacement les tickets de service client. Cependant, la distinction de HubSpot par rapport aux autres systèmes CRM vient de son intégration pionnière de l'intelligence artificielle. En fait, HubSpot était un pionnier dans le paysage des logiciels d'entreprise IA avant même qu'OpenAI ne soit largement accessible.

La première façon dont Hubspot utilise l'IA dans son système CRM est la notation prédictive des prospects, où des algorithmes intelligents analysent le comportement des prospects et les interactions avec votre entreprise. Cette analyse prédictive aide les entreprises à identifier les prospects susceptibles de se convertir en clients, optimisant ainsi les efforts de marketing et de vente.

De plus, HubSpot utilise l'IA pour maintenir des données propres et bien organisées. Il exploite l'IA pour éliminer les doublons, enregistrer les détails et enrichir les informations de contact et d'entreprise. L'IA permet également une importation fluide des données à partir de feuilles de calcul, garantissant que chaque élément de données est placé avec précision dans le CRM.

L'intelligence artificielle alimente également les bots conversationnels de HubSpot. Ces bots utilisent le traitement du langage naturel pour fournir un support client personnalisé et répondre rapidement aux requêtes courantes.

Et pour les équipes commerciales, HubSpot Sales Hub fournit des fonctionnalités d'intelligence artificielle pour obtenir des informations sur les conversions d'une équipe commerciale, évaluer automatiquement les prospects en fonction de centaines de facteurs et générer des rapports détaillés pour suivre les revenus récurrents.

Mais HubSpot ne s'est pas arrêté là. La plate-forme a récemment ajouté deux nouveaux outils alimentés par l'IA à sa suite : Content Assistant et ChatSpot. Content Assistant, piloté par le modèle GPT d'OpenAI, aide les équipes marketing et commerciales à réfléchir, créer et partager du contenu de haute qualité.

ChatSpot, d'autre part, est un bot CRM qui vous permet d'effectuer des tâches CRM, telles que la création de nouveaux contacts, l'envoi d'e-mails de suivi, la génération de rapports et la création de nouveaux segments, le tout dans une interface de chat. Considérez-le comme un assistant IA spécialement conçu pour le CRM.

Ces ajouts étendent les fonctionnalités d'IA existantes de HubSpot, notamment l'intelligence des conversations, les outils de qualité des données, l'enrichissement des données, l'IA prédictive et l'optimisation du contenu.

2. RapidMiner

mineur rapide

RapidMiner, désormais connu sous le nom d'Altair RapidMiner après son acquisition par Altair Engineering, est une puissante plateforme de science des données conçue spécifiquement pour les entreprises. En tant qu'outil d'analyse complet, son objectif principal est d'analyser l'impact collectif des ressources d'une organisation, y compris les employés, l'expertise et les données.

L'un des principaux avantages de RapidMiner est ses capacités d'exploration de données et d'apprentissage automatique. Il gère tout, du chargement des données à la transformation, communément appelée Processus ETL, permettant aux utilisateurs de rationaliser leur flux de travail. Cela en fait une plate-forme idéale pour gérer un large cycle de vie de l'IA, du concept initial au déploiement.

À la base, RapidMiner est une plate-forme low-code qui s'est avérée attrayante pour plus d'un million d'utilisateurs dans le monde. Sa nature low-code permet aux personnes de niveaux de compétence variés, des débutants aux experts, de développer des pipelines de données à grande échelle et des modèles d'apprentissage automatique. Cela ouvre la porte aux experts du domaine pour tirer parti de l'analyse de données avancée, simplifiant la résolution de problèmes dans leurs domaines spécifiques.

RapidMiner fournit des solutions de bout en bout, couvrant chaque étape du traitement des données. Cela va de l'ingestion et de la modélisation des données à l'opérationnalisation et à la visualisation. Grâce à ses fonctionnalités complètes, la plateforme permet aux entreprises d'extraire des informations significatives de leurs données, de rationaliser leurs opérations et de prendre des décisions plus éclairées.

Et avec le RapidMiner Logiciel d'analyse de texte IA, vous pouvez trouver des informations exploitables à partir de données non structurées pour améliorer divers processus métier, notamment le marketing, le développement de produits, la gestion des risques et la détection des fraudes.

Essentiellement, Altair RapidMiner n'est pas seulement un outil d'analyse de données, mais un écosystème complet pour l'IA et l'analyse de données au niveau de l'entreprise.

3. DataRobot

robot de données

DataRobot est une machine automatisée d'apprentissage ou Logiciel AutoML qui simplifie les workflows d'entreprise complexes.

La plate-forme qui permet aux entreprises de créer et de déployer des modèles d'apprentissage automatique et de créer des applications avancées d'intelligence artificielle avec l'aide de spécialistes de l'IA et du ML.

DataRobot enregistre les procédures et les précautions les plus efficaces, permettant l'accélération et la mise à l'échelle des capacités de science des données nouvelles et existantes.

De plus, DataRobot propose aux entreprises des formations spécialisées en IA et ML ainsi que des services via une équipe d'architectes IA, de consultants commerciaux et d'architectes système. Ces professionnels travaillent ensemble pour offrir ces offres.

Les algorithmes et méthodes d'apprentissage automatique open source inclus dans la vaste bibliothèque de DataRobot sont mis à la disposition de tous. Ceux-ci sont mis à l'épreuve pour s'assurer que le meilleur modèle est livré au cas par cas.

Cela se fait en construisant et en classant plusieurs modèles pour chaque cas d'utilisation de l'IA, puis en recommandant le modèle le mieux adapté à déployer. Une fois installé, DataRobot effectue une analyse de la manière dont les données ont été traitées, quelles fonctionnalités ont été conçues et quels algorithmes ont été appliqués. Il surveille également en permanence la santé du service et sa précision.

4. Dataiku

dataiku

Dataiku Data Science Studio (DSS) est un logiciel en ligne conçu pour aider les ingénieurs de données, les data scientists, les utilisateurs d'IA et les analystes commerciaux. Dataiku DSS couvre également l'ensemble du processus d'apprentissage automatique, de la préparation des données aux MLOps et au support des applications.

La solution offre deux composants complémentaires pour aider les organisations à tirer pleinement parti de leurs données ; L'analyse en libre-service (SSA) permet aux équipes de collaborer à l'identification et à la conception de projets à fort impact et l'opérationnalisation (o16n) est le processus de maximisation de la réutilisation et de l'automatisation afin de réaliser une intégration concrète des systèmes opérationnels.

La plate-forme d'analyse et de science des données fournie par Dataiku DSS comprend une interface visuelle via des notebooks (R, Python, Hive, SQL, Spark, etc.) ou une interface visuelle par glisser-déposer.

L'interface visuelle de Machine Learning utilise les technologies ML (Scikit-Learn, MLlib, XGboost, Keras/Tensorflow, etc.) pour créer et optimiser des modèles en Python ou R, et intégrer n'importe quelle bibliothèque ML externe via des API de code (Dato, H2O, Skytree, etc.), et fournir un retour statistique et visuel instantané sur les performances du modèle.

Dataiku fournit une intégration indépendante des données avec plus de 30 connecteurs de données et donc la possibilité d'étendre avec des plugins personnalisés, de se connecter à l'infrastructure existante, de détecter automatiquement le format et le schéma et de pousser le calcul vers votre infrastructure Hadoop, SQL ou Spark actuelle.

5. Gestionnaire d'apprentissage Adobe

Adobe Learning Manager, auparavant connu sous le nom d'Adobe Captivate Prime, est un LMS IA (Système de gestion de l'apprentissage) avec un environnement axé sur l'apprenant. Il offre une variété de styles d'apprentissage et de formats de cours, la lecture unifiée de la majorité des types de contenu eLearning, la gamification, l'accès mobile et hors ligne, ainsi que d'autres fonctionnalités.

Les apprenants peuvent suivre leurs progrès dans les cours auxquels ils sont inscrits, consulter une carte des compétences qu'ils ont acquises et voir quels cours leur sont recommandés. Adobe Leraning Manager comprend également des fonctionnalités de gamification entièrement personnalisables.

Les points des apprenants gagnés à la fin des cours et les badges attribués peuvent être consultés sur leurs tableaux de bord, ainsi que des informations sur les activités qui peuvent être réalisées afin de gagner plus de points. Le tableau de bord a également la capacité de lancer des classements, qui comparent le score d'un seul apprenant aux scores de ses camarades de classe.

6. C3.ai

c3.ai

La suite C3 AI est une suite logicielle complète qui s'appuie sur une architecture basée sur des modèles pour accélérer la livraison et simplifier le développement d'applications basées sur l'IA. La suite C3 AI permet aux entreprises de fournir des applications activées par l'IA beaucoup plus rapidement.

La suite IA de C3 a créé des applications IA et IoT qui mettent à l'échelle de puissants algorithmes d'apprentissage automatique pour fournir des informations exploitables toujours plus intelligentes pour les situations critiques pour l'entreprise. La fabrication, le pétrole et le gaz, les services publics, la banque, la santé, l'aérospatiale et la défense, les villes et le secteur public, les télécommunications, la vente au détail et les transports font partie des industries et des domaines où les solutions d'IA de C3 sont déployées.

Voici une liste de toutes les applications C3.ai :

  • La maintenance prédictive
  • Organisation des stocks
  • Gestion d'énergie
  • Lutte anti-blanchiment
  • Santé du capteur
  • Détection de fraude
  • Réseau d'approvisionnement
  • CRM

7. Service frais

Service frais

Freshservice est le type de logiciel d'IA d'entreprise que vous utilisez lorsqu'il est nécessaire de fluidifier les opérations client. Doté d'une interface utilisateur moderne et d'un design intuitif, vous apprécierez de naviguer dans cette application.

Les outils de base fournis sont destinés à la gestion des tickets pour les services de support en utilisant ITIL et ITSM, Freshservice permet la communication entre les clients et un helpdesk de manière simple. Plutôt que d'investir du temps dans des méthodes de communication inefficaces, Freshservice permet aux organisations informatiques d'atteindre la satisfaction client grâce à une série rapide de canaux de communication.

Alors que votre organisation peut avoir une série d'étapes prescrites pour certains processus de gestion, Freshservice réduit la bureaucratie en intégrant les étapes de ces processus par défaut. Ceci est en outre soutenu par la présence de l'automatisation qui élargit le flux de travail de votre bureau.

Si vous cherchez quelque chose pour aider votre entreprise informatique à accroître le succès de ses clients et à offrir un meilleur CX, Freshservice devrait être sur votre radar. Il est conçu pour une utilisation rapide et son prix abordable est un argument de vente incroyable.

Pour accroître encore son efficacité, Freshservice fournit des intégrations avec des services couramment utilisés tels que Dropbox, AWS et Bomgar, garantissant que vous pouvez ajouter de manière transparente le profil de votre organisation à l'écosystème Freshservice.

8. Anaconda

Anaconda

Anaconda est un outil de science des données d'entreprise IA qui permet aux organisations d'utiliser l'apprentissage automatique pour favoriser la croissance. En tant qu'outil open source, la plupart des ressources sont à portée de main, ce qui garantit que l'innovation peut être conçue sur mesure pour s'adapter aux besoins de votre organisation.

En choisissant d'utiliser Anaconda, vous pouvez éviter avec succès d'être enfermé dans des modèles ou des flux de travail. Il pilote principalement les tâches de science des données et rend la vie d'un scientifique des données beaucoup plus facile, en leur donnant la possibilité de traiter et d'étudier des données à transformer en informations utiles.

En utilisant Anaconda, vous pouvez maintenir avec succès un haut niveau de compétence à chaque étape du développement. Il existe des exemples et des projets préconfigurés qui peuvent guider votre processus de développement. De plus, vos données sont protégées à l'aide du référentiel d'Anaconda qui est ajouté à votre infrastructure lors du développement de vos ressources de science des données.

L'Anaconda Enterprise vous permet d'utiliser le Machine Learning de la meilleure façon possible, notamment parce qu'il y a moins de résistance au niveau des pièces mobiles. Vos scientifiques des données peuvent se concentrer entièrement sur les domaines où votre entreprise peut être impactée. Plutôt que d'investir dans DevOps ou l'ingénierie logicielle, l'outil Anaconda colle les choses ensemble.

9. V7

v7

Les outils de vision par ordinateur sont très utiles si votre organisation souhaite accélérer les tâches d'étiquetage. V7 en particulier pourrait être le type exact d'outil que vous recherchez, grâce à la quantité de contrôle que vous obtenez avec le flux de travail.

Il combine la gestion des ensembles de données, les annotations de vidéos et d'images, ainsi que la formation de modèles autoML pour mener à bien les tâches d'étiquetage sur une gamme de plates-formes et de domaines.

Vous pouvez tirer parti du traitement des fichiers PDF et des documents pour transcrire plus rapidement que jamais, restaurer d'anciens fichiers et généralement donner à votre lieu de travail un outil puissant pour vous aider dans vos tâches.

L'interface utilisateur de V7 est simple et intuitive à utiliser. Une courbe d'apprentissage peu profonde est fondamentalement une nécessité lorsqu'il s'agit d'outils d'entreprise qui peuvent être utilisés par des personnes non averties en technologie dans votre organisation. L'automatisation est fondamentalement l'avenir de la plupart des industries, et V7 présente le concept sous l'une des formes les plus pratiques que la plupart des gens sont prêts à accepter.

10. Entretien

Entretien

La GMAO est un must pour toute organisation qui souhaite un moyen solide d'organiser son équipement et ses actifs. Avec UpKeep, vous êtes assuré de profiter d'une multitude de fonctionnalités qui vous aident à maintenir l'efficacité et le respect des délais de vos opérations.

Avec cette application utilisée par les membres de votre organisation, vous pouvez vous assurer que tout le monde est tenu au courant des nouveaux développements, des ordres de travail et des tâches via n'importe quel appareil de leur choix. Cela inclut les smartphones, les ordinateurs de bureau et les supports similaires. Ceci est particulièrement intéressant car les alertes sont envoyées directement à l'application, marquant tout problème de communication possible.

L'entretien offre aux utilisateurs un niveau de commodité que l'on trouve rarement dans les grands lieux de travail de nos jours. La présence de dates d'échéance, de criticité et d'affectations de travailleurs ajoute un fort niveau de connexion entre vos travailleurs et l'écosystème de votre organisation. Plutôt que de passer du temps à imprimer des horaires et à résoudre des conflits, UpKeep est un guichet unique pour tout le monde.

La navigation avec cette application est quelque chose qui ajoute un niveau décent de bord à l'expérience UpKeep. Il est assez simple à utiliser, de sorte que la courbe d'apprentissage ne devrait pas être un facteur limitant pour les travailleurs de tous âges. C'est un outil formidable à adopter pour toute organisation de logistique ou de fabrication.

Notez que certains utilisateurs ont remarqué des ralentissements et des ratés avec l'application mobile UpKeep.

11. Qlik

Qlik

Qlik est une plate-forme d'analyse de données qui exploite la puissance des technologies d'IA et d'apprentissage automatique de pointe pour fournir une analyse de données intelligente accessible aux utilisateurs à tous les niveaux de l'entreprise.

Ce qui distingue Qlik de la foule, c'est son intégration de l'IA et du ML au cœur de la plate-forme, par opposition à l'approche plus conventionnelle consistant à les mettre en œuvre sous forme de modules complémentaires ou de solutions plug-and-play. Cette intégration profonde, associée au moteur associatif innovant de Qlik, optimise les capacités d'analyse de la plate-forme, permettant aux utilisateurs de différents niveaux de compétence de tirer davantage de valeur de leurs données.

Pour les utilisateurs professionnels, Qlik présente une interface avancée avec des capacités d'interaction en langage naturel, favorisant un environnement qui favorise une prise de décision éclairée. Pour les analystes, la plate-forme offre des analyses sophistiquées, un apprentissage automatique automatisé (AutoML) et une prise en charge de la création et de la préparation des données.

En augmentant encore ses offres d'analyse robustes, Qlik prend en charge l'extension des modèles de science des données et l'incorporation de l'IA générative. Cela permet des informations dynamiques en temps réel accessibles à tous les utilisateurs, ce qui rend les décisions basées sur les données plus faciles et plus percutantes.

Le prochain composant remarquable de la plate-forme Qlik est Qlik Sense. Il amplifie vos capacités d'analyse en tirant parti de la force de l'IA, en permettant la génération automatique d'informations avancées, en aidant à la création d'analyses, à la préparation des données et en facilitant l'exploration des données grâce à la recherche en langage naturel, à l'analyse conversationnelle et à la génération de langage naturel (NLG).

Une fonctionnalité clé supplémentaire est le logiciel Qlik AutoML, une solution sans code conçue pour apporter des analyses prédictives et une IA explicable à un plus large éventail de cas d'utilisation qui ne relèvent généralement pas du domaine des data scientists.

12. Domino

domino

Domino est une plate-forme puissante qui fournit aux utilisateurs des solutions de science des données basées sur des modèles.

En tant que plate-forme MLOps, Domino's Enterprise accélère la progression de votre organisation grâce aux outils de science des données, aux langages et à l'informatique de pointe disponibles avec la plate-forme. Vous ne vous retrouverez jamais vraiment aux prises avec des problèmes d'infrastructure ou d'autres problèmes lorsque vous vous engagez avec Domino. La stabilité est un argument de vente solide si la fiabilité compte le plus pour vous.

L'entreprise Domino est aujourd'hui l'un des meilleurs outils d'intelligence artificielle. Les charges de travail d'apprentissage automatique et de science des données sont assez faciles à former à l'aide de la plate-forme, et cela permet une intégration avec Rstudio, le code Visual Studio et d'autres outils utiles pour le développement et le débogage.

14. Authenticité

Genuity IT Admin Suite est une plate-forme basée sur le cloud qui aide les entreprises à générer des informations exploitables et à rationaliser les flux de travail des processus pour les services informatiques. La gestion des tickets, la surveillance du réseau, le suivi des performances des actifs et l'analyse des dépenses sont quelques-unes des fonctionnalités les plus importantes.

L'application comprend un module de gestion des contrats, qui permet aux membres de l'équipe de gérer les documents, d'automatiser les renouvellements et de visualiser l'utilisation via des graphiques.

Les administrateurs sont en mesure d'identifier les erreurs dans les procédures opérationnelles ou les problèmes de performances et de recevoir des alertes en temps réel, ce qui permet d'éviter les temps d'arrêt imprévus et les pannes de réseau. Les parties prenantes sont en mesure de mieux analyser les achats des fournisseurs et d'inspecter la répartition des transactions mensuelles à l'aide de la fonction de gestion des dépenses du système.

15. DataBricks

databricks

Databricks est un outil d'ingénierie de données basé sur le cloud qui est largement utilisé par les entreprises pour traiter et transformer de grandes quantités de données ainsi que pour explorer les données. Ceci est utilisé pour traiter et transformer de grandes quantités de données avant de les explorer avec des modèles d'apprentissage automatique. Il permet aux entreprises de réaliser rapidement le plein potentiel de leurs données, processus ETL et Machine Learning.

Les clusters de traitement de données peuvent être configurés et déployés en quelques secondes. Pour représenter graphiquement les données, la plate-forme comprend une variété de fonctionnalités de visualisation de données intégrées.

Databricks Database Workspace est une plate-forme d'analyse interactive qui permet aux ingénieurs de données et aux scientifiques de données de collaborer sur des blocs-notes, des expériences, des modèles et des bibliothèques de données.

Databricks Machine Learning est un service géré qui comprend le suivi des expériences, le développement et l'administration de fonctionnalités, la formation de modèles et la fourniture de modèles. Databricks ML peut former des modèles manuellement ou avec AutoML, utiliser le suivi MLflow pour suivre les paramètres de formation et les modèles, et créer des tables de fonctionnalités accessibles pour la formation et l'inférence de modèle.

La plate-forme vous permet d'établir une structure multi-cloud Lakehouse et d'exécuter des charges de travail SQL et BI et vous offre également un espace de travail natif SQL où vous pouvez exécuter des requêtes SQL optimisées en termes de performances.

Les utilisateurs peuvent le lier à certains des outils de BI populaires comme Tableau et Power BI pour tirer le meilleur parti de leurs données et collaborer plus efficacement.

Derniers mots du logiciel d'IA d'entreprise

En conclusion, il est évident que les logiciels d'IA sont devenus un incontournable dans l'entreprise. Sa capacité à automatiser les tâches et les processus répétitifs a fait gagner du temps et de l'argent aux entreprises. Alors que l'IA continue d'évoluer, les entreprises devraient envisager de l'implémenter dans leurs opérations pour rester compétitives.

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