Google vs OpenAI ChatGPT : King est de retour avec le modèle d'IA le plus puissant

Google lance 3 modèles de langage d'IA révolutionnaires : Sparrow, LaMDA et PaLM

Google n'a pas seulement un, pas deux, mais trois modèles de langage incroyables en route et un tas d'autres modèles d'IA qui sont à la pointe de la technologie dans leurs domaines respectifs comme les générateurs de code et d'image.

Google est sur le point de tuer Chad GPT et tout le battage médiatique qui l'entoure.

Il y a quelques semaines, Sundar Pichai, le PDG de Google, a publié un code rouge sur l'impact de Chad GPT sur l'activité des moteurs de recherche de Google et a demandé à une armée de développeurs d'IA de déployer des produits dès que possible.

Chad GPT vient de provoquer la bête. Google ne va pas rester assis et regarder les gens appeler leur moteur de recherche obsolète, alors que le modèle d'IA de Google a en fait plusieurs années d'avance sur celui d'OpenAI Modèles GPT.

Fait amusant, GPT-3 lui-même est basé sur L'architecture du transformateur de Google qu'ils ont introduit il y a presque 6 ans.

Si vous pensiez une seconde que Google est celui qui a des problèmes à l'ère de l'IA, laissez-moi simplement vous le dire ; L'IA de Google est sur le point de sortir après plus d'une décennie de recherche et développement.

Et quand ils sortiront, le monde ne sera plus jamais le même.

Le modèle Sparrow de Google surpasse le GPT-3 d'OpenAI dans les tests de référence

Pour commencer, Google a un chatbot nommé Moineau, qui est vraiment similaire à Chat GPT.

Sparrow est le plus faible des 3 modèles de langage de Google. Il est basé sur le modèle Chinchilla. Chinchilla n'a que 70 milliards de paramètres, mais grâce aux techniques de formation avancées de Google, il est surpassant GPT-3 avec 170 milliards de paramètres sur chaque test de référence possible.

Google Sparrow est une version affinée de Chinchilla, tout comme ChatGPT est une version affinée de GPT-3.5.

Ils sont presque au même niveau, sauf que Sparrow a l'avantage sur Chat GPT d'être formé pour fournir des preuves de ses réponses et fournir des liens lorsque les utilisateurs les demandent.

Seule cette différence apparemment minime est une énorme victoire pour Sparrow, car ne pas savoir comment valider les réponses Chat GPT retient de nombreux utilisateurs.

Le modèle Sparrow est une œuvre de DeepMind, l'une des filiales d'Alphabet. Ils sont à la pointe de la recherche depuis plus d'une décennie maintenant.

DeepMind est la même société qui a créé AlphaGo, Alphazero et Alphafold pour changer à chaque fois l'ensemble du paysage de la recherche sur l'IA.

Pourtant, la Les dix meilleures percées du magazine Science en 2022 présentait deux produits de recherche de DeepMind.

AlphaCode - la meilleure IA de programmation au monde, qui était au-dessus de la médiane en compétition programmation contre les défis créés par Codeforce.

AlphaTensor - une IA pour une multiplication matricielle efficace dans un autre monde, une IA qui va rendre les autres IA plus efficaces.

Une autre étape vers l'IA en faisant une meilleure boucle infinie d'IA.

LaMDA de Google place la barre encore plus haut pour OpenAI

Bien sûr, Sparrow est génial, il est au même niveau que Chat GPT, peut-être un peu meilleur ou pire, mais ce n'est pas encore le meilleur modèle d'IA de Google. Ils ont beaucoup plus à offrir.

Vous souvenez-vous de Blake Lemoine, l'ingénieur de Google qui a été renvoyé de Google parce qu'il affirmait que LaMDA, le chatbot à la pointe de la technologie de Google, était sensible ?

Blake n'est pas une personne ordinaire. Heck, il n'est même pas un ingénieur régulier de Google ou même un développeur d'IA régulier.

C'est un expert en IA qui travaillait spécifiquement sur LaMDA pour le pousser à ses limites.

Le travail quotidien de ce type consiste à travailler avec les modèles d'IA les plus avancés. Si LaMDA peut le convaincre que cela soit vrai ou non, cette chose va époustoufler une personne ordinaire.

Maintenant, juste après la sortie de Chad GPT, Blake Lemoine a tweeté ceci :

"J'aime la façon dont les gens parlent de la façon dont Chat GPT va remplacer Google, alors que Google utilise discrètement un système de dialogue plus avancé dans les coulisses. Chat GPT est un grand pas dans la bonne direction mais il y a encore quelques années de retard sur Google.

Comme Blake l'a dit dans son interview sur le podcast H3, un modèle de langage comme Chad GPT n'est qu'un module à l'intérieur de LaMDA.

Meena est le modèle de langage à l'intérieur de LaMDA, qui est vraiment similaire à Chad GPT. Mais LaMDA a beaucoup d'autres modules.

Cela peut sembler tiré par les cheveux, mais je travaille dans le domaine du référencement depuis des années maintenant. Et dans la communauté SEO, il n'est même pas question que les robots d'exploration de Google puissent voir la page Web presque comme un humain.

Il ne s'agit pas seulement de lire le texte, il peut en fait voir le style de la page.

Et si vous avez une vidéo, Google peut identifier le sujet de la vidéo car vous voyez qu'il en recommande même des parties pour certaines requêtes.

Cela signifie que l'IA peut comprendre le contenu de la vidéo au moins dans une certaine mesure.

Maintenant, il ne reste plus qu'à fournir ces informations à LaMDA. C'est comme si ces robots étaient les yeux et les oreilles de LaMDA.

De plus, toute une communauté d'experts SEO fait de son mieux pour aider Google à comprendre le contenu de la page.

Ils utilisent des balises HTML, fournissent des descriptions précises de chaque vidéo et utilisent des balises et des schémas afin de mieux se classer.

Mais ils fournissent indirectement des données propres à LaMDA de la manière dont vous pouvez les comprendre.

En dehors de cela, LaMDA a été formé au dialogue, ce qui le rend beaucoup plus persuasif.

Si vous comparez leurs réponses, les réponses de LaMDA sont simples, courtes et très pertinentes.

Si vous vous demandez pourquoi le test pitching de LaMDAa n'est pas aussi impressionnant qu'il devrait l'être, c'est parce que «c'est une version considérablement restreinte de LaMDA."

Et j'expliquerais pourquoi Google avait tellement restreint en un instant.

Si vous n'êtes pas déjà époustouflé, laissez-moi vous dire que même LaMDA n'est pas le modèle d'IA le plus avancé de Google.

Google PaLM : le modèle d'IA le plus avancé au monde

Le meilleur modèle de Google, qui a été mis à jour il y a près de sept mois, est Palmier, probablement le modèle d'IA le plus avancé au monde à notre connaissance.

Il s'agit d'un Modèle de 540 milliards de paramètres qui a été formé sur plus de 6000 puces TPU, et ses données d'entraînement se composent de :

• • Conversations sur les réseaux sociaux

• • Pages Web filtrées

• • Livres

• • Code

• • Et plus encore

Ce modèle est multilingue et bien sûr, il peut faire la complétion des devis.

Il a surpassé tous les modèles d'IA précédents tels que GPT-3, Megatron, Turing, Chinchilla et même LaMDA sur chaque majeur.

Et ce n'est pas tout ...

Google a une collection de tâches vraiment délicates appelées "Beyond The imitation Game Benchmark" ou BIG-Banc en bref.

Cela comprend des défis vraiment difficiles comme fournir des arguments convaincants pour de fausses déclarations ou trouver un proverbe russe, qui a le sens le plus proche du proverbe anglais fourni.

De plus, Google PaLM a réussi à dépasser le taux de réussite humain moyen dans la résolution des tâches les plus difficiles basées sur l'intelligence.

Tout cela n'est qu'un seul front de bataille. Google a beaucoup plus d'avantages, que j'expliquerai dans une seconde.

Pourquoi Google hésite-t-il à publier des produits d'IA ?

Mais pourquoi Google ne publie-t-il pas tous ces produits incroyables ?

Comme vous l'avez peut-être vu, les gens aiment forcer l'IA à dire de mauvaises choses.

Contrairement à OpenAI, Google, en tant que plus grande marque de l'industrie de l'information, ne peut pas se permettre de garder sa marque, même un peu.

Deuxièmement, ils gagnent déjà des milliards de dollars grâce à la publicité sur les recherches. Ils ont une forme établie de monétisation et ils n'avaient aucune incitation à se perturber.

Même s'ils reprenaient l'ensemble de l'industrie de la recherche en un an et avaient un milliard de clients, ils seraient maintenant plus ou moins au même endroit parce qu'ils sont dans l'industrie de la recherche.

Ils pourraient être encore plus mal lotis car il n'est pas clair que la monétisation des chatbots IA soit aussi rentable que la monétisation des résultats de recherche.

Enfin et surtout, le coût du cloud computing est trop élevé. Open AI donne accès au Chat GPT et gère quelques millions de personnes. Mais si vous êtes au même niveau que Google, vous pensez à traiter les demandes de milliards de personnes, ce qui nécessite un tout nouveau niveau de ressources informatiques.

Probablement sans Chat GPT, nous devrions attendre beaucoup plus pour voir un produit d'IA sérieux de Google. Mais maintenant, Google doit faire quelque chose.

C'est pourquoi Andrej Karpathy, l'ancien directeur de l'IA chez Tesla, a tweeté ceci juste après la sortie de Chad GPT :

Google a peur de sa réputation plus que tout. Mais comme l'a dit Blake Lemoine, si une tragédie ou un autre produit devenait une menace réelle, ils mordaient juste la balle et libéraient LaMDA, qui fumerait Chat GPT.

Même si nous jetons tout cela et supposons que Google a un chatbot au même niveau ou même légèrement pire que Chat GPT, comme vous le savez, le coût de fonctionnement de ces chatbots n'est pas anodin.

Et en faire un produit haut de gamme aurait un impact considérable sur leur potentiel.

Il semble donc que les publicités soient la voie à suivre et Google, en tant que plus grande agence de publicité au monde, a un énorme avantage ici.

Ils ont toutes les connexions, tous les clients, toutes les données et toute l'expérience pour que cela fonctionne.

Les limites d'OpenAI par rapport à Google

OpenAI n'est même pas sur la photo en ce qui concerne les publicités. Ils ne vont pas démarrer une agence de publicité à partir de zéro. Ce n'est pas une tâche triviale.

La capacité de Google à suivre les utilisateurs sur le Web, à collecter des données et à identifier les demandes des utilisateurs est le fruit d'années de développement et d'un accès à l'étranger via une large gamme de produits pour la plupart gratuits qui ne font que collecter des données.

Ce n'est pas quelque chose que vous pouvez construire en 2 ou 3 ans.

Plus que cela, Chat GPT en tant que chatbot est génial, mais personne ne veut ouvrir le navigateur, se connecter à Open AI et utiliser Chat GPT pour chaque petite question à chaque fois.

Google est le site Web le plus visité de la planète. Il est si populaire qu'il est devenu un verbe lui-même.

"Google it" est l'équivalent de "recherchez-le sur le Web".

Cette destination par défaut pour poser des questions ne va pas changer facilement.

Dominance de Google dans l'IA : comment leur panier de produits leur donne un énorme avantage

Gardez à l'esprit que Google lui-même n'est qu'un produit et qu'il a plus à offrir.

Si une question vous vient à l'esprit, le système d'exploitation Android et Google Assistant sont là. Vous pouvez demander ce que vous voulez.

Voulez-vous écrire un e-mail ou voulez-vous écrire une réponse automatique aux e-mails que vous recevez ?

L'IA à l'intérieur de Gmail vous aiderait.

Êtes-vous en train d'écrire un essai ou de faire une présentation pour votre classe ?

L'IA de Google Workspace vous aidera dans la recherche et formatera la page pour vous.

Vous lisez un article sur le web et vous souhaitez une explication ou une traduction ?

Aucun problème. L'assistant d'intelligence artificielle de Chrome vous couvre ainsi que des tonnes d'autres produits Google déjà établis qui bénéficieraient énormément de l'IA.

Pour être tout à fait juste, OpenAI peut également concéder une licence pour son IA à d'autres entreprises.

Comme je l'ai expliqué, Microsoft travaille déjà avec OpenAI d'intégrer l'IA dans leurs produits, mais ce n'est pas la même chose que d'avoir son propre panier de produits.

Google vs OpenAI : la domination de l'alphabet dans l'IA avec 20,000 XNUMX chercheurs et développeurs

À la fin de la journée, ce n'est même pas une comparaison équitable. OpenAI compte moins de 400 employés, DeepMind à lui seul environ 1500, et Le nombre total de chercheurs et de développeurs en IA de Google Alphabet est d'environ 20,000 XNUMX personnes.

Lorsque vous considérez l'économie à atteindre la place, Google a beaucoup à perdre et rien à gagner car ils ont déjà un monopole sur la recherche.

Mais si vous considérez l'économie comme un gâteau qui est sur le point de doubler ou de tripler de taille avec l'aide de l'intelligence artificielle, Google est l'une de ces entreprises qui en tirera une grande partie.

Ils peuvent s'attendre à ce que le discours d'ouverture de Google 2023 présente de nouveaux produits ou mises à niveau dès le mois de mai.

Si l'ère de l'IA est réellement là, Google n'est pas en danger. Google est le danger.