17 meilleurs systèmes de moteur de recommandation [Ecommerce et contenu]

1. Maropost

Maropost est une plate-forme de commerce électronique basée sur l'intelligence artificielle qui simplifie l'engagement des clients grâce à une plate-forme unifiée d'automatisation du marketing reliant les entreprises à leurs clients à chaque étape de leur parcours.

Maropost fournit un moteur de recommandation dans le cadre de sa plateforme marketing. Il s'appuie sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour fournir des recommandations personnalisées aux visiteurs du site Web et aux destinataires des e-mails. Il aide les spécialistes du marketing à fournir un contenu ciblé et à améliorer l'engagement des clients

Le système est conçu pour faire correspondre les entrées de la bibliothèque du site Web avec le profil Web de chaque visiteur du site, en fournissant des recommandations personnalisées.

Pour configurer le moteur dans Maropost, vous pouvez configurer des règles de recommandation. Ces règles déterminent les éléments de contenu qui sont recommandés à un contact donné. 

Maropost prend également en charge l'utilisation de balises méta pour les règles de recommandation. En ajoutant davantage de balises META, vous pouvez améliorer la capacité du moteur de recommandation à recommander du contenu en fonction de l'historique d'achat de vos contacts.

En plus des recommandations de sites Web, la plateforme marketing de Maropost offre également la possibilité d'inclure du contenu recommandé dans les e-mails. L'éditeur de contenu d'e-mail fournit une liste de balises de règles pour vos règles de recommandation, vous permettant d'inclure facilement le contenu recommandé dans vos campagnes d'e-mails.

2. Adobe Target

Adobe est une suite d'outils, dont l'un de leurs produits phares, Adobe Target, qui est une solution de personnalisation et de test de contenu qui simplifie la création d'expériences numériques personnalisées qui génèrent des revenus et fournissent des résultats concrets.

Adobe Target vous permet d'apporter la personnalisation omnicanal à un public plus large sur tous les points de contact marketing, y compris le Web, les applications mobiles, les médias sociaux et d'autres canaux numériques offrant la meilleure expérience.

Adobe vous permet de tester et de personnaliser à une échelle beaucoup plus large que l'optimisation manuelle et les règles. Adobe Target inclut l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, vous permettant de tout personnaliser pour tout le monde en un seul clic.

Le moteur de personnalisation au niveau de l'entreprise d'Adobe Target, optimisé par Adobe Sensei, utilise de puissants algorithmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour déterminer la meilleure expérience pour chaque client, peu importe où et quand cette interaction se produit. 

Les recommandations personnalisées, par exemple, apprennent au fil du temps et tiennent compte du contexte pour décider quoi, quand et comment présenter la bonne expérience. 

Lorsque vous combinez le moteur de personnalisation avec d'autres produits Adobe, tels qu'Adobe Analytics, vous pouvez créer des expériences personnalisées sur tous les points de contact tout en informant vos autres efforts de marketing numérique, tels que la gestion des campagnes et du contenu.

D'autres produits Adobe, tels qu'Adobe Experience Platform, Adobe Audience Manager ou Adobe Analytics, sont couramment utilisés pour envoyer des audiences externes à Target (via des segments Experience Cloud).

3. Recombée

Recombee est un moteur de recommandation qui utilise une API RESTful simple et des SDK conçus par des data scientists. Recombee vous permet de générer des recommandations de produits et de contenu en temps réel pour chaque utilisateur afin d'améliorer ses dépenses.

Vous pouvez également examiner les statistiques de performances et recevoir des recommandations adaptées à vos besoins individuels. L'interface conviviale de Recombee vous permet de surveiller les paramètres de performance critiques en temps quasi réel et convient à tous les membres de votre équipe.

La musique, les films, les livres, les actualités, les événements culturels, les articles de commerce électronique et les offres d'emploi peuvent tous être efficacement recommandés à l'aide de l'algorithme de la plateforme. Il peut être utilisé dans un large éventail de domaines avec facilité. En utilisant le langage simple et très innovant de Recombee, vous pouvez personnaliser le recommandeur pour votre entreprise (ReQL).

Vous pouvez suivre l'efficacité des concepts au fil du temps et créer votre propre tableau de bord en épinglant les affichages KPI choisis. 

4. Boost

Boost est une entreprise qui propose diverses solutions pour améliorer la navigation, la recherche et les recommandations de produits pour les magasins Shopify.

Boost Commerce intègre des Logiciel de personnalisation de l'IA fonctionnalités pour les recommandations de produits. En traitant les données d'achat en magasin et les sélections d'articles individuels, ce système est en mesure de fournir des suggestions ciblées aux clients, de répondre à leurs préférences et d'augmenter la probabilité d'achats.

Le logiciel fournit un large éventail de huit modèles de recommandation de produits. Cela comprend deux pilotés par la technologie de l'IA, cinq reposant sur des données statistiques et une option de sélection manuelle. Cet ensemble diversifié de modèles garantit une variété de techniques de recommandation, chacune optimisée pour cibler différents comportements des acheteurs.

Boost vous permet d'intégrer des widgets de recommandation illimités sur quatre pages Web clés. Ces widgets, optimisés pour les interfaces de bureau et mobiles, offrent de multiples options de personnalisation, vous permettant d'adapter l'interface utilisateur et l'expérience utilisateur en fonction de l'esthétique et de la fonction de votre marque.

Boost fournit diverses dispositions de widgets de recommandation de produits qui peuvent augmenter considérablement l'engagement et l'intention d'achat des visiteurs du site.

Premièrement, la disposition du carrousel (curseur) est très populaire parmi les plateformes de commerce électronique. Ce bloc coulissant interactif vous permet de présenter les produits de gauche à droite et vice versa, regroupant ainsi des éléments spécifiques et utilisant efficacement l'immobilier de la page Web. Cette mise en page est un excellent outil pour mettre en évidence les articles recommandés dans votre boutique en ligne.

La disposition de la grille, qui est actuellement en cours de développement, repose sur des colonnes, des gouttières et des marges pour offrir une expérience de navigation visuellement attrayante. La disposition en grille rend tous les articles suggérés visibles simultanément, permettant une expérience d'achat unique qui peut potentiellement augmenter les taux de conversion.

Enfin, la disposition Bundle offre un moyen stratégique de recommander des articles fréquemment achetés ensemble ou des produits connexes. Disponible uniquement sur les pages de produits, cette approche des recommandations de produits aide les acheteurs à éviter une navigation interminable dans les pages de produits. En augmentant le nombre d'articles que les clients ajoutent à leur panier, les offres groupées de produits peuvent naturellement augmenter les revenus de votre magasin et la valeur moyenne des commandes (AOV). Cette méthode améliore la satisfaction des clients, augmentant ainsi la probabilité d'achats répétés et améliorant les taux de fidélisation des clients.

Une fois que vous avez configuré ces fonctionnalités, Boost génère automatiquement des produits recommandés en fonction des statistiques de votre magasin, nécessitant une intervention et une gestion minimales de votre part. Cela vous permet de vous concentrer davantage sur votre cœur de métier tout en faisant confiance à Boost pour optimiser les recommandations produits de votre boutique.

5. Octane AI

Octane est un créateur de quiz sur les produits Shopify qui vous permet de comprendre et de personnaliser les expériences d'achat de vos clients. Ce créateur de quiz, qui sert des milliers de marques de commerce électronique, combine des capacités d'IA et des informations sur les clients pour créer une expérience d'achat personnalisée pour chaque client.

Son quiz intelligent aide les clients à trouver le bon produit, à en savoir plus sur votre marque et à faire un achat rentable. Vous pouvez interagir avec vos clients, faire des recommandations de produits en fonction de leurs réponses et offrir une expérience éducative personnalisée.

La plate-forme comprend également une fonction d'analyse des informations, qui analyse essentiellement toutes vos critiques de produits à l'aide de l'intelligence artificielle. Que vous ayez des centaines ou des milliers d'avis, cette fonctionnalité est utile car elle passe au crible ces données précieuses pour fournir des informations exploitables qui peuvent éclairer vos stratégies commerciales.

Octane propose divers sites de commerce électronique et outils de dropshipping, y compris un constructeur de quiz avec IA et automatisation personnalisée.

6. Algolia

Pour améliorer chaque partie de l'expérience client, Algolia intègre une gamme d'algorithmes d'IA et d'outils de recherche de commerce électronique. Il comprend tout, de l'amélioration automatique des résultats les plus performants aux suggestions de synonymes et à la personnalisation.

Ses métriques de recherche intégrées donnent des informations détaillées sur les attentes des utilisateurs et les performances de recherche. Il comprend la formule de classement Algolia, qui vous permet de classer les résultats en fonction de la marge, de la popularité, de la note d'évaluation ou de tout autre indicateur commercial, ainsi que de concevoir votre propre approche de personnalisation.

Avec Algolia, vous pouvez acquérir un avantage concurrentiel et aller de l'avant avec la modernisation du monde avec de nouvelles solutions comme celle-ci.

7. Qubit

Qubit est un moteur de recommandation de commerce électronique basé sur l'intelligence artificielle qui assiste les entreprises dans les phases les plus avancées de personnalisation où le consommateur est l'objectif principal, indépendamment du canal, et où la personnalisation relie les systèmes d'enregistrement et les systèmes d'action.

Il s'agit de l'offre destinée aux entreprises dotées d'équipes interfonctionnelles et d'une équipe de direction mandatée pour utiliser la personnalisation pour exécuter la stratégie et la vision de la marque en offrant des expériences client pertinentes à grande échelle sur tous les points de contact.

Par conséquent, plutôt que de se concentrer uniquement sur la conversion et l'acquisition, les indicateurs de performance clés des utilisateurs de Qubit sont axés sur la durée de vie et les mesures de fidélité des clients.

Qubit va au-delà des cas d'utilisation de personnalisation standard, permettant à des équipes interfonctionnelles de créer et de proposer des expériences personnalisées adaptées à leurs clients et objectifs spécifiques. Les marques auront accès à l'évolutivité, à des outils de développement puissants et à une myriade de connecteurs tiers grâce à l'échelle, aux capacités et à l'autonomie du produit.

8. Optimizely

La plate-forme leader d'Optimizely inclut la personnalisation et l'expérimentation basées sur l'IA, y compris les tests A/B, les tests multivariés, les tests côté serveur et un ensemble complet de capacités d'optimisation de l'expérience numérique. Sur cette plate-forme, plus d'un million d'essais ont été effectués pour identifier ce qui fonctionne - et ce qui ne fonctionne pas - en éliminant les conjectures. 

Ainsi, comme Optimizely est la première plateforme d'expérimentation au monde, permettant aux entreprises d'expérimenter et de personnaliser leurs sites Web, applications mobiles et appareils connectés en temps réel, vous pouvez la choisir si vous avez besoin de son service. Optimizely permet aux entreprises de tester en profondeur leur pile technologique ainsi que l'expérience client complète.

9. Personnalisation Salesforce Marketing Cloud

Avec les analyses unifiées de Salesforce Marketing Cloud, vous pouvez apprendre à connaître votre consommateur grâce à une source unique de vérité, interagir avec pertinence et personnaliser chaque instant à grande échelle grâce à la personnalisation basée sur l'IA pour stimuler l'action et la fidélité.

Le constructeur visuel et la fonctionnalité de glisser-déposer, ainsi que la possibilité de créer un seul parcours avec différents messages et canaux, sont des fonctionnalités attrayantes. Il est très simple, même pour un spécialiste du marketing technique non développeur, de traîner par étapes avec la planification et la segmentation de base.

10. Logiciel de personnalisation Kibo

Les entreprises peuvent utiliser le logiciel de personnalisation Kibo pour que les consommateurs se sentent compris et valorisés de manière plus personnelle. Kibo Personalisation, propulsé par les leaders du secteur Monetate et Certona, permet aux spécialistes du marketing de mettre en œuvre une stratégie de personnalisation entièrement intégrée. La conception axée sur les performances dispose d'une interface utilisateur bien connue avec une variété de capacités solides allant de l'idéation et de la validation aux interactions évolutives 1-to-1 cross-canal.

De nombreuses entreprises et organisations de premier plan utilisent cette plate-forme pour leurs activités. Ainsi, peu importe si vous êtes une organisation à petite ou à grande échelle. Vous pouvez utiliser le logiciel de personnalisation Kibo et commencer.

11. IA des recommandations Google

Les systèmes de recommandation industrielle les plus vastes et les plus avancés jamais utilisés sont utilisés par YouTube, YouTube Music, Google Search et Google Display Advertising. Google n'a pas perdu de temps pour rendre sa capacité d'architecture d'apprentissage automatique disponible directement dans l'interface Google Cloud dans le cadre des solutions Google AI. Recommendations AI est l'une des solutions groupées proposées.

La solution basée sur Google Cloud filtre les données des catalogues de produits et/ou des systèmes CRM en fonction de vos préférences pour fournir aux utilisateurs des suggestions intelligentes et opportunes. Ceci est avantageux pour les propriétaires et les développeurs de sites Web, car cela leur permet de donner plus de ce que veulent leurs consommateurs idéaux, quand ils le souhaitent, ce qui se traduit par une satisfaction client accrue ainsi que des revenus plus élevés, des ventes accrues et de meilleurs taux de conversion pour les organisations.

Plutôt que de se concentrer sur un seul produit, le programme met l'accent sur le processus d'achat d'un client. Recommendations AI élimine le besoin pour les marchands de gérer manuellement des règles ou d'utiliser des modèles de recommandation en interne, avec des intégrations à Merchant Center, Google Tag Manager, Google Analytics 360, Cloud Storage et Big Query déjà en place.

La première étape pour les détaillants consiste à importer leurs données de catalogue et d'événements utilisateur. Ils peuvent ensuite sélectionner un objectif pour leurs recommandations : engagement, revenus ou conversions. Selon Google, la formation et l'ajustement des modèles prennent de deux à cinq jours, et les recommandations peuvent être évaluées avant d'être livrées aux clients.

Les clients utilisant Google Cloud peuvent personnaliser davantage ce que les acheteurs voient en utilisant des règles pour diversifier les produits affichés et en les filtrant en fonction de la disponibilité des produits et de l'étiquette de prix. Les détaillants ont la possibilité de recycler leurs modèles quotidiennement.

12. Centre d'expérience Sailthru

Les entreprises émergentes peuvent utiliser le service d'automatisation du marketing et de personnalisation multicanal de Sailthru. Toutes les données des clients, y compris les données comportementales, les données d'achat et les données d'intérêt des consommateurs, sont disponibles en temps réel via le logiciel. Pour créer des profils de consommateurs complets à 360 degrés, Sailthru collecte des données implicites et explicites de tous les canaux et points de contact.

En proposant un contenu et des suggestions de produits uniques et personnalisés 1: 1, Sailthru transforme les données détaillées des consommateurs en informations exploitables. Ceux-ci peuvent être fournis par une variété de méthodes, y compris les médias mobiles et sociaux, à la fois en ligne et hors ligne. Les résultats de la fourniture de ces informations, recommandations et offres personnalisées sont ensuite évalués et transformés en rapports en temps réel fournis via le tableau de bord en temps réel Sailthru. La solution de reporting et d'analyse Sailthru Smart DataTM fournit des données et des informations marketing et client en temps réel et au fil du temps.

Sailthru Smart Data est son service d'intelligence d'affaires qui fournit des informations client exclusives et exploitables. La vue client à 360 degrés de Sailthru combine des données cross-canal avec l'activité des utilisateurs, l'intérêt des consommateurs, les données d'achat et tout autre critère pertinent que vous choisissez pour fournir une perspective à vie de chacun de vos consommateurs. Il propose un consultant en intégration, un chef de projet, un ingénieur de mise en œuvre et un concepteur de services créatifs, ainsi qu'une assistance 24h/7 et XNUMXj/XNUMX, des programmes de formation et des cours individuels, une équipe d'analyse experte et une équipe de services créatifs pour un accompagnement continu.

13. Rendement dynamique

Dynamic Yield est une solution technologique de personnalisation qui fonctionne sur le Web, les appareils mobiles et les e-mails pour la personnalisation, les suggestions, l'optimisation et la messagerie omnicanal. Dynamic Yield s'efforce d'aider les organisations à optimiser la valeur à vie de chaque client grâce à des fonctionnalités telles que les tests A/B, le suivi des conversions, la segmentation des utilisateurs, le suivi du comportement des clients, les statistiques en temps réel, etc. Il est conçu pour l'agilité, permettant aux équipes de passer rapidement du concept à l'exécution, de gagner en indépendance opérationnelle en travaillant avec une seule plateforme, d'influencer l'ensemble du parcours client via le même hub unifié et d'en faire plus avec moins de personnes.

C'est un outil idéal pour les organisations des secteurs du commerce électronique, des médias, du marketing B2C, des voyages et des jeux, qui leur permet de personnaliser leur expérience utilisateur et de suivre les résultats à l'aide de tests A/B et de statistiques en temps réel. Les utilisateurs peuvent créer et micro-cibler des groupes d'utilisateurs particuliers en fonction du comportement historique, de la géolocalisation, de la phase du parcours client, du statut de l'abonnement, etc., à l'aide de la segmentation client. Les utilisateurs peuvent développer des suggestions de produits sur mesure en fonction des informations acquises par le moteur d'apprentissage automatique de Dynamic Yield ou en définissant leurs propres critères dans le but d'améliorer les conversions.

Des messages personnalisés produits à l'aide de données comportementales peuvent être utilisés pour cibler des prospects et des conversions potentiels, tandis que des alertes ou des fenêtres contextuelles peuvent être utilisées pour cibler des individus avec une intention de sortie. Dynamic Yield permet aux clients d'effectuer des tests A/B en continu sur les applications de bureau, Web mobile et mobiles pour suivre les performances. Les tests multivariés peuvent également être utilisés pour évaluer de nombreuses combinaisons de choix et attribuer les alternatives les plus performantes aux cohortes d'utilisateurs les plus pertinentes.

14. Personnalisation en temps réel d'IBM Watson

IBM Watson Studio, qui fait partie d'IBM Cloud Pak for Data, est une solution de science des données et d'apprentissage automatique de premier plan qui aide les entreprises à accélérer la transformation numérique basée sur l'IA. Il permet aux organisations de développer une IA fiable et de prendre de meilleures décisions. À l'aide d'un cycle de vie d'IA automatisé de bout en bout, vous pouvez créer, exploiter et maintenir des modèles d'IA sur n'importe quel cloud, en simplifiant l'expérimentation et le déploiement, en accélérant la découverte et la préparation des données et en stimulant la création et la formation de modèles. Gérez le risque de modèle en gouvernant et en surveillant les modèles pour éviter les dérives et les biais. Pour opérationnaliser de manière responsable et explicable l'IA dans toute votre entreprise, créez une approche ModelOps qui synchronise les pipelines d'applications et de modèles.

Watson Studio s'associe de manière transparente aux services de gestion des données, aux capacités de confidentialité et de sécurité des données, aux cadres open source et à un écosystème technologique complet dans le cadre d'IBM Cloud Pak for Data, une plate-forme unique de données et d'IA. Il rassemble les équipes et donne aux organisations les outils dont elles ont besoin pour créer l'architecture d'information contemporaine exigée par l'IA et l'injecter dans toute l'entreprise.

En combinant les meilleurs outils open source avec des fonctionnalités visuelles de glisser-déposer, IBM Watson Studio permet aux data scientists et aux analystes métier de collaborer sur la même plateforme. Il permet aux entreprises d'exploiter les actifs de données et d'injecter des prédictions dans les processus métier et les nouvelles applications, ce qui leur permet d'optimiser la valeur de leurs actifs. Il est idéal pour les configurations hybrides multi-cloud avec des exigences critiques en matière de performances, de sécurité et de gouvernance.

15. Vue.ai

Vue.ai est une plate-forme mondiale d'automatisation de bout en bout utilisée par plus de 100 détaillants, dont certains des plus célèbres. Vue.ai utilise l'intelligence artificielle pour réinventer l'avenir du commerce de détail. La gamme de solutions de Vue.ai utilise l'IA visuelle et des techniques d'apprentissage automatique pour résoudre les problèmes les plus urgents du commerce de détail, tels que l'augmentation de l'efficacité et l'augmentation des revenus.

Pour les petites et grandes organisations, Vue.ai peut être utilisé. Donc, il sera sûrement avantageux pour vous de l'utiliser également pour votre entreprise.

16. RichePertinence

RichRelevance est une technologie de personnalisation omnicanal basée sur le cloud qui aide les détaillants, les entreprises B2B, les sociétés de services financiers, les entreprises de voyage et d'accueil et les fabricants de marque à personnaliser leurs expériences de consommation.

Il s'agit d'un système alimenté par l'IA qui permet aux entreprises de toutes tailles d'utiliser les données des consommateurs pour créer des expériences numériques uniques qui engagent les clients sur leurs appareils mobiles, tablettes, sites Web d'entreprise et dans des emplacements physiques.

La plate-forme automatise la conception et la diffusion d'expériences personnalisées tout au long du cycle de vie du client, ce qui se traduit par des engagements auparavant inimaginables qui augmentent la valeur à vie du client.

L'investissement de RichRelevance dans les mégadonnées et les centres de données à deux niveaux fournit une base solide pour l'expansion et l'offre d'expériences client hautement personnalisées. De plus, son moteur de personnalisation de pointe facilite la création et la diffusion d'expériences client centrées sur la marque tout au long du cycle de vie du client.

17. IA système

Syte mène la transformation du commerce électronique en aidant les marques et les commerçants à relier facilement les clients aux choses qu'ils aiment, grâce à l'IA visuelle.

Leurs technologies, y compris la recherche par caméra, la recherche de site augmentée, les moteurs de personnalisation et les outils intelligents en magasin, permettent aux clients de trouver et d'acheter des choses de la même manière qu'ils font tout le reste de leur vie : instantanément, intuitivement et visuellement.

Les grandes marques et les détaillants collaborent avec Syte pour offrir des expériences hyper personnalisées à la demande qui améliorent la valeur moyenne des commandes et favorisent la fidélité à long terme.

Derniers mots du moteur de recommandation

Un moteur de recommandation bien conçu peut être un atout extrêmement précieux pour toute entreprise, en particulier le commerce électronique.

En fournissant des recommandations personnalisées, un système de moteur de recommandation peut aider les acheteurs à trouver les produits qu'ils recherchent et à découvrir de nouveaux produits qu'ils pourraient apprécier.

Un système de recommandation d'IA peut également aider les entreprises à augmenter leurs ventes en suggérant des produits complémentaires à ce que les clients ont déjà acheté.

En tenant compte des préférences du client et en fournissant des recommandations personnalisées, une entreprise peut augmenter ses ventes et fidéliser sa clientèle.