Principais estatísticas de produtividade de IA em 2023 (local de trabalho e negócios)
A IA tornou-se um grande negócio para aumentar a produtividade em todos os setores. À medida que a tecnologia continua a evoluir, fica claro que a integração da IA é o caminho para alcançar novos níveis de produtividade e criatividade.
Mas como exatamente a inteligência artificial se conecta à produtividade? Que impacto real a IA pode ter para acelerar as coisas? Qual é o problema com seu papel em fazer mais?
Neste artigo, mergulharemos em algumas estatísticas fascinantes que mostram como a IA está aumentando seriamente a produtividade. Verificaremos os principais dados para ajudá-lo a entender melhor onde está a produtividade da IA agora e para onde ela irá no futuro.
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Principais estatísticas de produtividade de IA
A adoção da IA aumenta a produtividade dos negócios em 40%.
Prevê-se que a adoção da IA generativa resulte num aumento de produtividade de 1.5% anualmente, quase triplicando o ritmo observado entre 2010 e 2018.
Até 2040, a incorporação de IA generativa e outras técnicas de automação poderá aumentar a produtividade em possíveis 3.3% anualmente, abrindo uma nova área para melhoria da produtividade.
A produtividade dos funcionários aumentou 61% como resultado do maior uso de IA no trabalho.
Com as aplicações de IA nas empresas, prevê-se que a produtividade do trabalho aumente cerca de 30%.
A IA aumentará a eficiência corporativa, de acordo com 64% dos entrevistados, e 42% acham que simplificará os procedimentos de trabalho.
Durante um período de dez anos, as melhorias de produtividade provocadas pela IA poderão aumentar o PIB global em 7%.
Como resultado da inteligência artificial, um relatório recente prevê que a produtividade do trabalho nos países desenvolvidos poderá aumentar até 40% até 2035.
Na Suécia, prevê-se um aumento de 37% na produção de IA. Prevê-se também que o Japão (34%) e os EUA (35%) ganhem muito com os impactos da IA.
79% dos gestores acreditam que a IA tornará o seu trabalho mais fácil e mais eficaz, enquanto 54% dos gestores afirmam que a utilização da IA no trabalho aumentou a produtividade.
A IA generativa pode contribuir entre 2.6 e 4.4 biliões de dólares para o PIB global anual em 63 casos de utilização diferentes.
A adopção da IA poderá aumentar o PIB em até 13 biliões de dólares até 2030.
A IA resultará em um aumento de 40% na produtividade geral dos trabalhadores.
64% das empresas preveem uma melhoria na produtividade como resultado da IA.
Tamanho do mercado de IA em produtividade
A IA generativa pode contribuir entre US$ 2.6 e US$ 4.4 trilhões para o PIB global anual em 63 casos de uso diferentes (McKinsey Insights)
Um estudo recente conduzido pela McKinsey Insights sugere que a inteligência artificial generativa pode contribuir entre 2.6 e 4.4 biliões de dólares para o PIB global anual em 63 casos de utilização diferentes.
Isto resulta num aumento entre 15% e 40% no efeito global da IA. O aumento de produtividade que a IA generativa pode trazer à economia mundial poderá ascender a milhares de milhões de dólares.
Se a IA generativa for implementada em mais aplicações de software, o efeito poderá ser aumentado por um fator de dois.
A adoção da IA poderia aumentar o PIB em até 13 biliões de dólares até 2030, ou 1.2% mais crescimento do PIB anualmente (McKinsey Insights)
De acordo com um cálculo que utiliza dados de um inquérito McKinsey, a adopção da IA pode aumentar o PIB global em até 13 biliões de dólares até 2030, ou aproximadamente 1.2% mais crescimento do PIB por ano.
No entanto, este impacto não se materializará imediatamente, uma vez que a maioria das despesas associadas à utilização da IA pode exceder o potencial de ganho financeiro.
Aumento de produtividade impulsionado por IA
Os ganhos de produtividade da IA deverão atingir 37% na Suécia até 2035, seguido de perto pela Finlândia com 36% e pelos EUA com 35% (DevriX)
O domínio da IA deverá revolucionar a produtividade, esperando-se que a Suécia lidere o ataque com um crescimento notável de 37% até 2035.
Seguindo de perto, a Finlândia e os EUA antecipam ganhos de 36% e 35%, respetivamente, enquanto o Japão e a Áustria também projetam melhorias substanciais de 34% e 30%.
Países | % Idade de Produtividade |
Suécia | 37% |
Finlândia | 36% |
Estados Unidos | 35% |
Japão | 34% |
Áustria | 30% |
Alemanha | 29% |
Nederland | 27% |
UK | 25% |
França | 20% |
Bélgica | 17% |
Itália | 12% |
Espanha | 11% |
O impacto da IA na produtividade
De acordo com impressionantes 61% dos funcionários, a IA aumentou a produtividade no trabalho (SnapLogic, 2021)
Impressionantes 61% dos funcionários atribuem o aumento da produtividade no local de trabalho à IA. Além disso, a IA promove a cooperação em equipa, uma vez que mais de um terço dos trabalhadores observa uma colaboração melhorada entre equipas.
Esta atitude favorável em relação à IA é refletida por mais de dois terços dos colaboradores que manifestam um grande interesse numa maior integração da IA no seu ambiente profissional.
Veja também nosso artigo sobre IA nas estatísticas do local de trabalho.
49% dos participantes reconheceram uma melhor tomada de decisões e insights mais rápidos, enquanto 51% disseram que a IA apoiou a obtenção de um melhor equilíbrio entre vida pessoal e profissional. 61% dos participantes reconheceram a contribuição da IA para um dia de trabalho eficaz e produtivo (VentureBeat)
Quando questionados sobre os benefícios da integração da IA numa sondagem recente, um número significativo de 61% dos inquiridos afirmou que ela tornou os dias de trabalho mais produtivos e simplificados.
Quase 50% dos entrevistados (49%) também afirmaram que a IA tem uma influência benéfica nos seus processos de tomada de decisão, resultando em insights mais rápidos.
Além disso, pouco mais de metade (51%) dos participantes expressaram a opinião de que a IA é crucial para criar um melhor equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
Impacto da IA na produtividade em todos os setores
Ao aumentar a produtividade entre 2.8% e 4.7%, ou entre 200 mil milhões e 340 mil milhões de dólares adicionais, a IA generativa poderá ter uma influência positiva substancial no setor bancário (McKinsey Insights)
O uso anterior de inteligência artificial em áreas como marketing e operações com clientes já ajudou muito o setor bancário.
A utilização da inteligência artificial generativa pode proporcionar vantagens adicionais, especialmente devido à prevalência de modalidades de texto em áreas que incluem leis e linguagens de programação, bem como ao facto de o sector estar voltado para o cliente e servir um grande número de clientes B2C e pequenas empresas. .
Entre 2.6% e 4.5% das vendas anuais, ou entre 60 mil milhões e 110 mil milhões de dólares anuais, podem ser afetadas pela IA generativa nos setores de produtos farmacêuticos e médicos (McKinsey Insights)
O facto de o processo de descoberta de novos compostos terapêuticos exigir um grande número de recursos dá origem a esta possibilidade substancial.
O tempo médio necessário para desenvolver um novo medicamento é de dez a quinze anos, e as empresas farmacêuticas normalmente dedicam cerca de 20% dos seus lucros à Investigação e Desenvolvimento.
Considerando estas enormes despesas e prazos de entrega, melhorar a eficácia e a qualidade da Investigação e Desenvolvimento pode resultar num valor significativo.
A adoção de IA generativa pode resultar em ganhos de produtividade entre 0.2% e 3.3% anualmente, o que equilibraria um declínio no crescimento do emprego e promoveria o crescimento económico como um todo (McKinsey Insights)
A tecnologia, incluindo a IA generativa, pode aumentar a produtividade, revertendo a perda de empregos e promovendo o desenvolvimento económico.
De acordo com as nossas estimativas, a automatização do trabalho poderia melhorar a produtividade global em 0.23 a 3.3% ao ano (2023–2040).
Aumentando a produtividade usando IA generativa
Com um aumento anual esperado de 0.1% a 0.6% até 2040, a IA generativa tem grande potencial para aumentar a produtividade dos trabalhadores (McKinsey Insights)
Dependendo da taxa de adoção tecnológica e da realocação do tempo dos trabalhadores, a IA generativa tem o potencial de promover um aumento da produtividade do trabalho de 0.1% a 0.6% anualmente até 2040.
A combinação da IA generativa com outras tecnologias pode aumentar a produtividade em mais 0.2% a 3.3% anualmente. Contudo, um papel crucial será desempenhado por uma assistência eficaz aos trabalhadores no desenvolvimento de competências e nas mudanças de carreira.
Em última análise, a IA generativa tem o potencial de impulsionar dramaticamente o desenvolvimento económico e promover um mundo mais diversificado e sustentável, se for devidamente gerida.
A implementação do assistente de conversação orientado por IA levou a um aumento de 14% na resolução de problemas por hora, usando dados de 5,179 agentes de suporte ao cliente (National Bureau of Economic Research)
Uma pesquisa recente conduzida pelo National Bureau of Economic Research analisou as consequências da introdução de um assistente de conversação alimentado por IA a um grupo de 5,179 representantes de atendimento ao cliente.
As descobertas demonstraram um aumento substancial de 14% no número de problemas respondidos a cada hora.
A Suécia, os EUA e o Japão poderão ver um aumento de produtividade de cerca de 37%, 35% e 34%, respectivamente, enquanto a Alemanha e a Áustria poderão experimentar uma melhoria de até 30% na produtividade do trabalho através da IA nos próximos 15 anos (Statista)
Segundo o relatório, o impacto da inteligência artificial poderá aumentar a produtividade do trabalho nos países avançados em até 40% até 2035.
Esperam-se aumentos notáveis no Japão (34%), na Suécia (37%), nos EUA (35%), na Alemanha e na Áustria nos próximos 15 anos.
Impacto transformador e benefícios da IA na produtividade
As aplicações baseadas na tecnologia podem substituir até 300 milhões de funcionários a tempo inteiro e, ao mesmo tempo, criar uma série de categorias profissionais únicas que poderão resultar num aumento anual de 7% na produtividade global ao longo de uma década (Harvard Business Review)
Uma pesquisa recente da Goldman Sachs previu uma possível mudança importante no ambiente de emprego.
De acordo com a sua estimativa, as melhorias tecnológicas poderão levar à substituição de até 300 milhões de empregos a tempo inteiro por aplicações impulsionadas pela tecnologia.
Contudo, prevê-se que esta mudança teria um impacto equilibrado, conduzindo ao nascimento de várias novas categorias de emprego.
Com um aumento previsto de cerca de 7% por ano ao longo de dez anos devido a estes desenvolvimentos, o panorama da produtividade poderá melhorar significativamente.
Como a produtividade impulsionada pela IA afeta a economia, o mercado de trabalho e o PIB?
Em 63 cenários de casos de uso, a IA generativa poderia adicionar entre US$ 2.6 trilhões e US$ 4.4 trilhões anualmente, ou 15% a 40%, ao valor econômico projetado da IA não generativa e da análise, que está entre US$ 11 trilhões e US$ 17.7 trilhões (McKinsey Insights)
Com 63 casos de uso em 16 processos de negócios, a IA generativa tem uma ampla gama de aplicações possíveis e tem potencial para fornecer ganhos financeiros significativos. Quando implementadas em diversas empresas, prevê-se que estas vantagens variem entre 2.6 biliões de dólares e 4.4 biliões de dólares anualmente.
É importante ressaltar que este efeito previsto acrescentaria 15% a 40% ao valor económico actual da inteligência artificial e da análise não generativa, que varia entre 11 biliões de dólares e 17.7 biliões de dólares. O impacto sinérgico da IA generativa abre um caminho potencialmente significativo para o desenvolvimento económico e a melhoria sectorial.
Quatro funções essenciais de negócios – engenharia de software, operações de clientes, marketing e vendas e pesquisa e desenvolvimento – se combinam para representar cerca de 75% do valor anual de casos de uso de IA generativa (McKinsey Insights)
Examinando 16 áreas diferentes da empresa, fica claro que apenas quatro apresentam uma concentração significativa de valor. Estas atividades têm o potencial de representar cerca de 75% do valor anual gerado pela utilização de IA generativa.
Esta distribuição direcionada enfatiza a importância destes campos específicos na utilização das vantagens significativas proporcionadas pela IA generativa, destacando a sua função fundamental na promoção da produtividade, criatividade e eficiência operacional.
Ferramentas e plataformas de IA que aumentam a produtividade
A produtividade dos representantes de atendimento ao cliente aumentou mais de 14% ao utilizar tecnologia de IA de transformador generativo pré-treinado (GPT) (National Bureau of Economic Research)
De acordo com um relatório do National Bureau of Economic Research (NBER), os representantes de atendimento ao cliente que usaram uma ferramenta de IA de transformador generativo pré-treinado (GPT) mostraram uma melhoria na produtividade de mais de 14%.
Como as fontes de informação não relacionadas a vendas são preferidas por 59% dos consumidores, o AtOnce e outras soluções de IA estão sendo estrategicamente usados para aumentar a produtividade e economizar despesas (AtOnce)
Uma mudança importante foi descoberta por uma pesquisa recente da Forrester, que descobriu que 59% dos consumidores preferiam informações provenientes de outras fontes além de encontros de vendas diretas. A utilização de soluções baseadas em IA, como o AtOnce, é um investimento inteligente que pode aumentar a produção e, ao mesmo tempo, reduzir custos.
O treinamento de vendas tradicional tem uma taxa mínima de retenção de 16% após 90 dias, mas Ferramentas de negócios baseadas em IA fornecer orientação e feedback em tempo real aos vendedores, resultando em um aumento na produtividade (AtOnce)
Dados recentes que destacaram uma taxa de retenção de apenas 16% para treinamento de vendas após 90 dias destacam a necessidade de uma abordagem alternativa de treinamento.
As ferramentas impulsionadas pela IA fornecem uma solução para o problema, fornecendo treinamento e feedback em tempo real ao pessoal de vendas. Isso resulta em melhor desempenho geral, bem como maior produtividade geral.
Desafios e limitações na produtividade baseada em IA
A automação e a IA aumentarão a produtividade e o desenvolvimento económico, mas até 2030, milhões de trabalhadores poderão ter de mudar de emprego ou adquirir novas competências ((McKinsey Insights)
As previsões de mudanças ocupacionais até 2030 apontam para um cenário de “aceleração”, onde ações proativas por parte dos governos e das empresas fomentam a criação de emprego ao longo dos próximos 15 anos. No entanto, são mais ilustrações do que previsões e dependem de cenários de trabalho substituído pela automatização e de tendências emergentes, como o aumento dos rendimentos e o aumento das despesas com cuidados de saúde.
Ocupações | China | Alemanha | Índia | Japão | México | US |
Criadores | 85% | 17% | 58% | -4% | 28% | 8% |
Profissionais de tecnologia | 50% | 59% | 129% | 15% | 27% | 34% |
Professores | 119% | 17% | 208% | -8% | 37% | 9% |
Gerentes e Executivos | 40% | 21% | 75% | 0% | 24% | 15% |
Builders | 9% | 13% | 117% | -16% | 48% | 35% |
Prestadores de cuidados | 122% | 25% | 242% | -1% | 83% | 30% |
Profissionais | 26% | 20% | 46% | 2% | 32% | 11% |
Suporte de Escritório | 14% | -15% | 21% | -23% | 22% | -20% |
Trabalho Físico Previsível | -4% | 21% | 15% | -33% | 8% | -31% |
Interação com o cliente | 36% | 11% | 46% | -13% | 15% | -1% |
Trabalho físico imprevisível | 12% | -6% | 9% | -5% | 16% | 6% |
O impacto futuro da IA na produtividade
A IA resultará em um aumento de 40% na produtividade geral do trabalhador (PWC)
Os insights da PWC revelam uma previsão significativa: a adoção da IA está prestes a provocar um aumento notável de 40% na produtividade global dos trabalhadores.
Este aumento previsto sublinha o potencial transformador da IA na remodelação da eficiência e eficácia de vários setores.
64% das empresas antecipam uma melhoria na produtividade como resultado da IA (Forbes)
Um número significativo de 64% das organizações espera ansiosamente um aumento na produtividade como resultado da integração da IA, de acordo com um número notável que surgiu. Isto reflete o crescente otimismo sobre a capacidade da IA de revolucionar a forma como as empresas operam.
Até 2030, o impacto estimado da IA na produção poderá aumentar o PIB global em 15.7 biliões de dólares, prevendo-se que o aumento da produtividade dos trabalhadores seja responsável por mais de 55% destes ganhos (Grupo BSC)
Espera-se que a inteligência artificial (IA) aumente a produção nos próximos dez anos, o que poderá resultar num aumento surpreendente de 15.7 biliões de dólares no PIB global até 2030. Destacando ainda mais a importância, pesquisas recentes apontam que se prevêem aumentos impressionantes na produtividade dos trabalhadores. representam mais de 55% desses benefícios do PIB provenientes da IA.
Conclusão
Os números mostram claramente como a IA está a transformar o trabalho em todos os setores. A adoção da IA está a conduzir a grandes ganhos de produtividade, especialmente com a previsão de que a IA generativa acelerará rapidamente o progresso.
Setores como bancos, saúde e atendimento ao cliente podem se beneficiar muito com a integração da IA. Embora a automação possa afetar negativamente o mercado de trabalho e o emprego, também tem potencial para expandir as oportunidades de emprego e aumentar a satisfação dos trabalhadores.
Olhando para o futuro, é evidente que a IA terá um enorme impacto no crescimento económico e na produtividade da força de trabalho. As empresas e o conceito de trabalho mudarão drasticamente graças à forma como a IA aumenta a eficiência.
Em resumo, os dados destacam que a IA é uma tecnologia transformadora que irá remodelar as indústrias e redefinir a produtividade. As empresas que adotam a IA estarão melhor posicionadas para desbloquear os seus benefícios e obter ganhos substanciais de eficiência.
O futuro parece brilhante à medida que a IA aprimora a forma como trabalhamos! Estas estatísticas dão-nos uma ideia do potencial de produtividade que temos pela frente.
Referências
Os funcionários querem mais IA no local de trabalho. (2022, 14 de outubro). SnapLogic. https://www.snaplogic.com/resources/infographics/employees-want-more-ai-in-the-workplace
Rao, A. e Greenstein, B. (2022). Pesquisa de negócios de IA da PwC 2022. PwC. https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-business-survey.html
Haan, K. (2023, 24 de abril). Como as empresas estão usando inteligência artificial em 2023. Conselheiro da Forbes. https://www.forbes.com/advisor/business/software/ai-in-business
O potencial económico da IA generativa: a próxima fronteira de produtividade. (2023, 14 de junho). McKinsey & Companhia. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#business-and-society
Chakravorti, B. (2023, 25 de junho). Como funcionará a mudança na IA? Uma retrospectiva do “paradoxo da produtividade” da era da informática mostra que não será tão simples. Fortuna. https://fortune.com/2023/06/25/ai-effect-jobs-remote-work-productivity-paradox-computers-iphone-chatgpt/
Manyika, J. e Bughin, J. (2018, 15 de outubro). A promessa e o desafio da era da inteligência artificial. McKinsey & Companhia. https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/the-promise-and-challenge-of-the-age-of-artificial-intelligence
Marr, B. (2023, 27 de junho). Aumente sua produtividade com IA generativa. Revisão de Negócios de Harvard. https://hbr.org/2023/06/boost-your-productivity-with-generative-ai
Medindo o impacto da IA generativa na produtividade. (2023, 6 de junho). NBER. https://www.nber.org/digest/20236/measuring-productivity-impact-generative-ai
Ahtar, A. (2023). Aumente a produtividade de vendas com investimento em IA | Guia 2023. De uma vez só. https://atonce.com/blog/sales-productivity-investment#how-ai-can-boost-your-sales-productivity
A IA oferece um grande aumento de produtividade para a economia global. (2019, 17 de outubro). Grupo BSC. https://bscgroup.ee/ai-offers-major-productivity-boost-global-economy/
Como a inteligência artificial afeta o marketing digital. (2021, 30 de março). DevriX. https://devrix.com/tutorial/how-artificial-intelligence-affects-digital-marketing/
McKendrick, J. (2023, 25 de abril). Sim, a IA aumenta a produtividade, sugere o estudo. Forbes. https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2023/04/25/yes-ai-increases-productivity-study-suggests/?sh=2227c05e12c2
Raymond, L., Brynjolfsson, B., & Li, D. (2023, abril). IA generativa em ação. NBER. https://www.nber.org/papers/w31161
Wiggers, K. (2021, 20 de julho). O panorama da pesquisa qualitativa — qual abordagem é a melhor? VentureBeat. https://venturebeat.com/business/the-landscape-of-qualitative-research-which-approach-is-best/
Buchholz, K. (2020, 15 de dezembro). Infográfico: Onde a IA está auxiliando na produtividade. Dados diários do Statista. https://www.statista.com/chart/23779/ai-productivity-increase/
Patryk Miszczak
