A Inteligência Artificial tem o potencial de revolucionar a maneira como as empresas operam, tornando-a mais eficiente e econômica. Sob essa luz, compilamos o melhor software de IA empresarial, incluindo plataformas de ciência de dados, CRM, ferramentas de automação de marketing, sistemas de gerenciamento de aprendizado e muito mais.
Ferramentas de IA para negócios são projetados para automatizar processos de negócios e otimizar a eficiência. Eles podem ajudar as organizações a reduzir custos, aumentar a produtividade e melhorar o atendimento ao cliente. Ao fazer uso da tecnologia de IA, as empresas podem atingir um nível de sofisticação que não é possível usando métodos manuais.
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1. Hubspot
O HubSpot é um software de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) renomado amplamente usado e apreciado por empresas de todos os tamanhos - incluindo empresas. Seu ponto de venda exclusivo reside em sua abordagem de plataforma completa, harmonizando os esforços das equipes de marketing, vendas, gerenciamento de conteúdo e atendimento ao cliente. Isso resulta em sincronização entre departamentos, todos trabalhando com os mesmos dados centralizados.
Em sua essência, o HubSpot oferece todos os recursos essenciais de um sistema de CRM. Ele agiliza o gerenciamento de contatos e leads, supervisiona o progresso do pipeline de vendas e lida com eficiência com os tíquetes de atendimento ao cliente. No entanto, a distinção da HubSpot de outros sistemas de CRM vem de sua integração pioneira de inteligência artificial. Na verdade, a HubSpot foi pioneira no cenário de software de negócios de IA antes mesmo de o OpenAI ser amplamente acessível.
A primeira maneira pela qual a Hubspot usa IA em seu sistema de CRM é a pontuação preditiva de leads, em que algoritmos inteligentes analisam o comportamento e as interações dos leads com sua empresa. Essa análise preditiva ajuda as empresas a identificar quais leads provavelmente serão convertidos em clientes, otimizando os esforços de marketing e vendas.
Além disso, a HubSpot emprega IA para manter os dados limpos e bem organizados. Ele aproveita a IA para eliminar duplicatas, registrar detalhes e enriquecer as informações de contato e da empresa. A IA também permite a importação tranquila de dados de planilhas, garantindo que todos os dados sejam inseridos com precisão no CRM.
A inteligência artificial também alimenta os bots de conversação da HubSpot. Esses bots empregam processamento de linguagem natural para fornecer suporte personalizado ao cliente e responder rapidamente a consultas comuns.
E para as equipes de vendas, o HubSpot Sales Hub fornece recursos de inteligência artificial para obter informações sobre as conversões de uma equipe de vendas, pontuar leads automaticamente com base em centenas de fatores e gerar relatórios detalhados para rastrear receitas recorrentes.
Mas a HubSpot não parou por aí. A plataforma adicionou recentemente duas novas ferramentas baseadas em IA ao seu pacote: Assistente de conteúdo e ChatSpot. O Assistente de conteúdo, impulsionado pelo modelo GPT da OpenAI, ajuda as equipes de marketing e vendas a fazer brainstorming, criar e compartilhar conteúdo de alta qualidade.
O ChatSpot, por outro lado, é um bot de CRM que permite realizar tarefas de CRM, como criar novos contatos, enviar e-mails de acompanhamento, gerar relatórios e criar novos segmentos – tudo em uma interface de bate-papo. Pense nisso como um assistente de IA projetado especificamente para CRM.
Essas adições expandem os recursos de IA existentes da HubSpot, incluindo inteligência de conversa, ferramentas de qualidade de dados, enriquecimento de dados, IA preditiva e otimização de conteúdo.
2. RapidMiner
O RapidMiner, agora conhecido como Altair RapidMiner após sua aquisição pela Altair Engineering, é uma poderosa plataforma de ciência de dados construída especificamente para empresas. Como uma ferramenta abrangente para análise, seu principal objetivo é analisar o impacto coletivo dos recursos de uma organização – incluindo funcionários, experiência e dados.
Uma das principais vantagens do RapidMiner são seus recursos de mineração de dados e aprendizado de máquina. Ele lida com tudo, desde o carregamento de dados até a transformação, comumente referido como Processos ETL, permitindo que os usuários simplifiquem seu fluxo de trabalho. Isso o torna uma plataforma ideal para gerenciar um amplo ciclo de vida de IA, desde o conceito inicial até a implantação.
Em sua essência, o RapidMiner é uma plataforma de baixo código que provou ser atraente para mais de um milhão de usuários em todo o mundo. Sua natureza de baixo código permite que pessoas com vários níveis de habilidade, de iniciantes a especialistas, desenvolvam pipelines de dados em grande escala e modelos de aprendizado de máquina. Isso abre as portas para que os especialistas de domínio aproveitem a análise avançada de dados, simplificando a solução de problemas em seus campos específicos.
O RapidMiner fornece soluções de ponta a ponta, cobrindo todas as etapas do processo de dados. Isso varia desde a ingestão e modelagem de dados até a operacionalização e visualização. Com seus recursos abrangentes, a plataforma permite que as empresas extraiam insights significativos de seus dados, simplifiquem as operações e tomem decisões mais informadas.
E com o RapidMiner Software de análise de texto AI, você pode encontrar insights que podem ser colocados em ação a partir de dados não estruturados para melhorar vários processos de negócios, incluindo marketing, desenvolvimento de produtos, gerenciamento de riscos e detecção de fraudes.
Em essência, o Altair RapidMiner não é apenas uma ferramenta para análise de dados, mas um ecossistema completo para IA de nível empresarial e análise de dados.
3. Robô de dados
DataRobot é um aprendizado de máquina automatizado ou Software AutoML que simplifica fluxos de trabalho corporativos complexos.
A plataforma que permite às empresas criar e implantar modelos de aprendizado de máquina e criar aplicativos avançados de inteligência artificial com a ajuda de especialistas em IA e ML.
O DataRobot registra os procedimentos e precauções mais eficazes, permitindo a aceleração e o dimensionamento de recursos de ciência de dados novos e existentes.
Além disso, a DataRobot oferece treinamento especializado em IA e ML para empresas, bem como serviços por meio de uma equipe de arquitetos de IA, consultores de negócios e arquitetos de sistemas. Esses profissionais trabalham juntos para entregar essas ofertas.
Os algoritmos e métodos de aprendizado de máquina de código aberto incluídos na extensa biblioteca da DataRobot são disponibilizados para qualquer pessoa usar. Eles são testados para garantir que o melhor modelo seja entregue caso a caso.
Isso é feito construindo e classificando vários modelos para cada caso de uso de IA e, em seguida, recomendando o modelo mais adequado para implantação. Depois de instalado, o DataRobot realiza uma análise de como os dados foram processados, quais recursos foram projetados e quais algoritmos foram aplicados. Ele também monitora continuamente a integridade do serviço e sua precisão.
4. dataiku
Dataiku Data Science Studio (DSS) é um software online projetado para ajudar engenheiros de dados, cientistas de dados, usuários de IA e analistas de negócios. O Dataiku DSS também abrange todo o processo de aprendizado de máquina, desde a preparação de dados até MLOps e suporte a aplicativos.
A solução oferece dois componentes complementares para ajudar as organizações a colher todos os benefícios de seus dados; A análise de autoatendimento (SSA) permite que as equipes colaborem na identificação e concepção de projetos de alto impacto e operacionalização (o16n) é o processo de maximizar a reutilização e a automação para alcançar a integração concreta dos sistemas operacionais.
A plataforma de análise e ciência de dados fornecida pelo Dataiku DSS inclui uma interface visual por meio de notebooks (R, Python, Hive, SQL, Spark e assim por diante) ou uma interface visual de arrastar e soltar.
A interface visual do Machine Learning usa tecnologias de ML (Scikit-Learn, MLlib, XGboost, Keras/Tensorflow e assim por diante) para criar e otimizar modelos em Python ou R e integrar qualquer biblioteca de ML externa por meio de APIs de código (Dato, H2O, Skytree, etc) e fornecer feedback estatístico e visual instantâneo sobre o desempenho do modelo.
O Dataiku fornece integração agnóstica de dados com mais de 30 conectores de dados e, portanto, a capacidade de estender com plug-ins personalizados, conectar-se à infraestrutura existente, detectar formato e esquema automaticamente e enviar computação para sua infraestrutura atual do Hadoop, SQL ou Spark.
5. Gerenciador de aprendizagem da Adobe
O Adobe Learning Manager, antes conhecido como Adobe Captivate Prime, é um IA LMS (Learning Management System) com um ambiente focado no aluno. Ele fornece uma variedade de estilos de aprendizado e formatos de curso, reprodução unificada da maioria dos tipos de conteúdo de eLearning, gamificação, acesso móvel e offline, além de outros recursos.
Os alunos podem monitorar seu progresso nos cursos em que estão matriculados, visualizar um mapa das habilidades que obtiveram e ver quais cursos são recomendados para eles. O Adobe Leraning Manager também inclui recursos de gamificação totalmente personalizáveis.
Os pontos dos alunos obtidos com a conclusão do curso e as medalhas concedidas podem ser visualizados em seus painéis, juntamente com informações sobre as atividades que podem ser realizadas para ganhar mais pontos. O painel também tem a capacidade de lançar tabelas de classificação, que comparam a pontuação de um único aluno com as pontuações de seus colegas.
6. C3.ai
O C3 AI Suite é um pacote de software abrangente que aproveita uma arquitetura orientada por modelo para acelerar a entrega e simplificar o desenvolvimento de aplicativos habilitados para IA. O C3 AI Suite permite que as empresas forneçam aplicativos habilitados para IA consideravelmente mais rapidamente.
O C3's AI Suite criou aplicativos de IA e IoT que dimensionam poderosos algoritmos de aprendizado de máquina para fornecer insights acionáveis cada vez mais inteligentes para situações críticas de negócios. Manufatura, petróleo e gás, serviços públicos, bancos, saúde, aeroespacial e defesa, cidades e setor público, telecomunicações, varejo e transporte estão entre os setores e áreas onde as soluções de IA da C3 são implantadas.
A seguir está uma lista de todos os aplicativos C3.ai:
- Manutenção preditiva
- Organização do inventário
- Gerenciamento de energia
- Contra lavagem de dinheiro
- Saúde do sensor
- Detecção de fraude
- Rede de suprimento
- CRM
7. Serviço fresco
O Freshservice é o tipo de software de IA empresarial que você usa quando há necessidade de operações mais tranquilas para o cliente. Com uma interface de usuário moderna e design intuitivo, você vai gostar de navegar por este aplicativo.
As principais ferramentas fornecidas são direcionadas ao gerenciamento de tickets para serviços de suporte usando ITIL e ITSM, o Freshservice permite a comunicação entre clientes e um helpdesk de maneira direta. Em vez de investir tempo em métodos de comunicação ineficazes, o Freshservice permite que as organizações de TI alcancem a satisfação do cliente por meio de uma série rápida de canais de comunicação.
Embora sua organização possa ter uma série de etapas prescritas para determinados processos de gerenciamento, o Freshservice reduz o tempo da burocracia integrando as etapas para esses processos por padrão. Isso é ainda apoiado pela presença de automação que expande o fluxo de trabalho do seu escritório.
Se você está procurando algo para ajudar sua empresa de TI a aumentar o sucesso do cliente e fornecer um CX melhor, o Freshservice deve estar no seu radar. Ele foi projetado para velocidade de uso e a acessibilidade é um ponto de venda incrível.
Para aumentar ainda mais sua eficácia, o Freshservice oferece integrações com serviços populares como Dropbox, AWS e Bomgar, garantindo que você possa adicionar perfeitamente o perfil da sua organização ao ecossistema do Freshservice.
8. Jibóia
O Anaconda é uma ferramenta de ciência de dados corporativos de IA que permite que as organizações usem o aprendizado de máquina para permitir o crescimento. Como uma ferramenta de código aberto, a maioria dos recursos está ao seu alcance, garantindo que a inovação possa ser feita sob medida para se adequar às suas necessidades organizacionais.
Ao optar por usar o Anaconda, você pode evitar ficar preso a qualquer modelo ou fluxo de trabalho. Ele impulsiona principalmente as tarefas de ciência de dados e torna a vida de um cientista de dados muito mais fácil, dando a eles a chance de processar e estudar dados para transformá-los em informações úteis.
Ao usar o Anaconda, você pode manter com sucesso um alto nível de competência em todos os estágios de desenvolvimento. Existem exemplos e projetos pré-configurados que podem orientar seu processo de desenvolvimento. Além disso, seus dados são protegidos com a ajuda do repositório do Anaconda, que é adicionado à sua infraestrutura durante o desenvolvimento de seus recursos de ciência de dados.
O Anaconda Enterprise permite que você use o Machine Learning da melhor maneira possível, principalmente porque há menos resistência em termos de partes móveis. Seus cientistas de dados podem se concentrar inteiramente nas áreas em que seus negócios podem ser afetados. Em vez de investir em DevOps ou engenharia de software, a ferramenta Anaconda une as coisas.
9. V7
As ferramentas de visão computacional são muito boas de se ter se sua organização deseja acelerar as tarefas de rotulagem. O V7 em particular pode ser o tipo exato de ferramenta que você está procurando, graças à quantidade de controle que você obtém com o fluxo de trabalho.
Ele combina gerenciamento de conjunto de dados, anotações de vídeo e imagem, bem como treinamento de modelo autoML para concluir tarefas de rotulagem com sucesso em uma variedade de plataformas e áreas.
Você pode aproveitar o PDF e o processamento de documentos para transcrever mais rápido do que nunca, restaurar arquivos antigos e fornecer ao seu local de trabalho uma ferramenta poderosa para ajudar nas tarefas.
A interface do usuário do V7 é simples e intuitiva de usar. Uma curva de aprendizado superficial é basicamente uma necessidade quando se trata de ferramentas corporativas que podem ser usadas por pessoas não conhecedoras de tecnologia em sua organização. A automação é basicamente o futuro para a maioria das indústrias, e o V7 apresenta o conceito em uma das formas mais convenientes que a maioria das pessoas está disposta a aceitar.
10. Manutenção
O CMMS é uma necessidade para qualquer organização que deseja uma maneira sólida de organizar seus equipamentos e ativos. Com o UpKeep, você tem a garantia de desfrutar de uma série de recursos que ajudam a manter suas operações eficientes e dentro do cronograma.
Com este aplicativo utilizado pelos membros de sua organização, você pode garantir que todos estejam atualizados sobre novos desenvolvimentos, ordens de serviço e tarefas por meio de qualquer dispositivo de sua escolha. Isso inclui smartphones, desktops e mídias similares. Isso é especialmente bom porque os alertas são enviados diretamente para o aplicativo, marcando possíveis problemas de comunicação.
A manutenção oferece aos usuários um nível de conveniência que dificilmente é encontrado em grandes locais de trabalho hoje em dia. A presença de datas de vencimento, criticidade e atribuições de trabalhadores adiciona um forte nível de conexão de seus trabalhadores ao ecossistema de sua organização. Em vez de gastar tempo imprimindo cronogramas e resolvendo conflitos, o UpKeep é um balcão único para todos.
A navegação com este aplicativo é algo que adiciona um nível decente de vantagem à experiência do UpKeep. É bastante simples de usar, portanto, a curva de aprendizado não deve ser um fator limitante para trabalhadores de todas as idades. É uma ferramenta incrível para qualquer organização de logística ou manufatura adotar.
Observe que alguns usuários notaram lentidão e soluços com o aplicativo móvel UpKeep.
11. Qlik
A Qlik é uma plataforma de análise de dados que aproveita o poder de IA de ponta e tecnologias de aprendizado de máquina para fornecer análise de dados inteligente acessível a usuários em todos os níveis de negócios.
O que diferencia a Qlik da multidão é a integração de IA e ML no núcleo da plataforma, em oposição à abordagem mais convencional de implementá-los como complementos ou soluções plug-and-play. Essa integração profunda, combinada com o inovador Associative Engine da Qlik, potencializa os recursos analíticos da plataforma, capacitando usuários de vários níveis de habilidade a extrair mais valor de seus dados.
Para usuários corporativos, o Qlik apresenta uma interface avançada com recursos de interação em linguagem natural, promovendo um ambiente que promove uma tomada de decisão perspicaz. Para os analistas, a plataforma oferece análises sofisticadas, aprendizado de máquina automatizado (AutoML) e suporte para criação e preparação de dados.
Aumentando ainda mais suas ofertas robustas de análise, a Qlik suporta a extensão de modelos de ciência de dados e a incorporação de IA generativa. Isso permite insights dinâmicos e em tempo real acessíveis a todos os usuários, tornando as decisões baseadas em dados mais fáceis e impactantes.
O próximo componente notável da plataforma Qlik é o Qlik Sense. Ele amplia seus recursos de análise, aproveitando a força da IA, permitindo a geração automática de insights avançados, auxiliando na criação de análises, preparação de dados e facilitando a exploração de dados por meio de pesquisa de linguagem natural, análise de conversação e geração de linguagem natural (NLG).
Um recurso importante adicional é o software Qlik AutoML, uma solução sem código projetada para trazer análise preditiva e IA explicável para uma ampla gama de casos de uso que normalmente não se enquadram no domínio dos cientistas de dados.
12. Dominó
O Domino é uma plataforma poderosa que fornece soluções de ciência de dados orientadas a modelos aos usuários.
Como uma plataforma de MLOps, o Domino's Enterprise acelera a progressão de sua organização por meio de ferramentas de ciência de dados, linguagens e computação de última geração disponíveis com a plataforma. Você nunca se encontrará realmente lutando com infraestrutura ou outros problemas ao se envolver com o Domino. A estabilidade é um ponto de venda sólido se a confiabilidade é mais importante para você.
A empresa Domino é uma das melhores ferramentas para inteligência artificial atualmente. As cargas de trabalho de aprendizado de máquina e ciência de dados são bastante fáceis de treinar usando a plataforma e permitem a integração com Rstudio, código do visual studio e outras ferramentas úteis para desenvolvimento e depuração.
14. Genuíno
O Genuity IT Admin Suite é uma plataforma baseada em nuvem que auxilia as empresas na geração de insights acionáveis e na simplificação de fluxos de trabalho de processos para departamentos de TI. Gerenciamento de tickets, monitoramento de rede, rastreamento de desempenho de ativos e análise de gastos são alguns dos recursos mais importantes.
O aplicativo inclui um módulo para gestão de contratos, que permite que os membros da equipe gerenciem documentos, automatizem renovações e visualizem o uso por meio de gráficos.
Os administradores podem identificar erros em procedimentos operacionais ou problemas de desempenho e receber alertas em tempo real, o que ajuda a evitar paralisações não programadas e falhas de rede. As partes interessadas podem analisar melhor as compras de fornecedores e inspecionar o detalhamento das transações mensais com o auxílio do recurso de gerenciamento de despesas do sistema.
15. Blocos de dados
Databricks é uma ferramenta de engenharia de dados baseada em nuvem que é amplamente utilizada pelas empresas para processar e transformar grandes quantidades de dados, bem como explorar os dados. Isso é usado para processar e transformar grandes quantidades de dados antes de explorá-los com modelos de Machine Learning. Ele permite que as empresas realizem rapidamente todo o potencial de seus dados, processos ETL e Machine Learning.
Os clusters de processamento de dados podem ser configurados e implantados em questão de segundos. Para gráficos de dados, a plataforma inclui uma variedade de recursos integrados de visualização de dados.
O Databricks Database Workspace é uma plataforma de análise interativa que permite que engenheiros de dados e cientistas de dados colaborem em notebooks, experimentos, modelos e bibliotecas de dados.
O Databricks Machine Learning é um serviço gerenciado que inclui rastreamento de experimentos, desenvolvimento e administração de recursos, treinamento de modelos e fornecimento de modelos. O Databricks ML pode treinar modelos manualmente ou com AutoML, usar o rastreamento de MLflow para rastrear parâmetros de treinamento e modelos e criar tabelas de recursos que podem ser acessadas para treinamento e inferência de modelos.
A plataforma permite que você estabeleça uma estrutura Multi-Cloud Lakehouse e execute cargas de trabalho SQL e BI e também oferece um espaço de trabalho nativo de SQL onde você pode executar consultas SQL otimizadas para desempenho.
Os usuários podem vinculá-lo a algumas das ferramentas de BI populares, como Tableau e Power BI, para aproveitar ao máximo seus dados e colaborar com mais eficiência.
Palavras finais do software de IA empresarial
Em conclusão, é evidente que o software de IA se tornou um grampo na empresa. Sua capacidade de automatizar tarefas e processos repetitivos economizou tempo e dinheiro para as empresas. À medida que a IA continua a evoluir, as empresas devem considerar implementá-la em suas operações para se manterem competitivas.
