Google vs OpenAI ChatGPT: King está de volta com o modelo de IA mais poderoso

Google lança 3 modelos inovadores de linguagem de IA: Sparrow, LaMDA e PaLM

O Google não tem apenas um, não dois, mas três modelos de linguagem incríveis a caminho e vários outros modelos de IA que são de última geração em seus respectivos campos, como geradores de código e imagem.

O Google está prestes a acabar com Chad GPT e todo o hype em torno dele.

Algumas semanas atrás, Sundar Pichai, CEO do Google, emitiu um código vermelho sobre o impacto do Chad GPT nos negócios de mecanismos de busca do Google e pediu a um exército de desenvolvedores de IA que lançasse produtos o mais rápido possível.

Chad GPT acabou de provocar a besta. O Google não vai ficar sentado assistindo as pessoas chamando seu mecanismo de pesquisa de desatualizado, enquanto o modelo de IA do Google está, na verdade, vários anos à frente do OpenAI. modelos GPT.

Curiosidade, o próprio GPT-3 é baseado em Arquitetura transformadora do Google que eles introduziram há quase 6 anos.

Se você pensou por um segundo que o Google é o problema na era da IA, deixe-me dizer a você; A IA do Google está prestes a sair após mais de uma década de pesquisa e desenvolvimento.

E quando eles saírem, o mundo nunca mais será o mesmo.

O modelo Sparrow do Google supera o GPT-3 da OpenAI em testes de benchmark

Para começar, o Google tem um chatbot chamado Pardal, que é muito semelhante ao Chat GPT.

Sparrow é o mais fraco dos 3 modelos de linguagem do Google. É baseado no modelo chinchila. Chinchilla tem apenas 70 bilhões de parâmetros, mas devido às técnicas avançadas de treinamento do Google, é superando o GPT-3 com 170 bilhões de parâmetros em todos os testes de benchmark possíveis.

O Google Sparrow é uma versão refinada do Chinchilla, assim como GPT-chat é uma versão ajustada do GPT-3.5.

Eles estão quase no mesmo nível, exceto que o Sparrow tem a vantagem sobre o Chat GPT de ser treinado para fornecer evidências de suas respostas e fornecer links quando os usuários os solicitam.

Apenas essa diferença aparentemente pequena é uma grande vitória para Sparrow, porque não saber como validar as respostas GPT do Chat está atrasando muitos usuários.

O modelo Sparrow é um trabalho da DeepMind, uma das subsidiárias da Alphabet. Eles estão na vanguarda da pesquisa há mais de uma década.

A DeepMind é a mesma empresa que criou AlphaGo, Alphazero e Alphafold para mudar todo o cenário de pesquisa de IA a cada vez.

Mesmo Os dez principais avanços de 2022 da revista Science apresentou dois produtos de pesquisa da DeepMind.

AlphaCode – a melhor IA de programação do mundo, que ficou acima da mediana no competitivo programação contra desafios criados pelo Codeforce.

AlphaTensor – uma IA para multiplicação eficiente de matrizes em outro mundo, uma IA que tornará outras IAs mais eficientes.

Outro passo para a IA fazer um loop infinito de IA melhor.

O LaMDA do Google define o padrão ainda mais alto para o OpenAI

Claro, o Sparrow é ótimo, está no mesmo nível do Chat GPT, talvez um pouco melhor ou pior, mas ainda não é o melhor modelo de IA do Google. Eles têm muito mais a oferecer.

Você se lembra de Blake Lemoine, o engenheiro do Google que foi demitido do Google porque afirmou que o LaMDA, o chatbot de última geração do Google, é senciente?

Blake não é uma pessoa normal. Caramba, ele nem é um engenheiro regular do Google ou mesmo um desenvolvedor regular de IA.

Ele é um especialista em IA que estava trabalhando especificamente no LaMDA para levá-lo ao limite.

O trabalho diário desse cara é trabalhar com os modelos de IA mais avançados. Se LaMDA puder convencê-lo de que, independentemente de ser verdade ou não, essa coisa vai explodir a mente de uma pessoa comum.

Agora, logo após o lançamento de Chad GPT, Blake Lemoine twittou isso:

“Adoro como as pessoas estão falando sobre como o Chat GPT substituirá o Google, enquanto o Google usa discretamente um sistema de diálogo mais avançado nos bastidores. O Chat GPT é um grande passo na direção certa, mas ainda faltam alguns anos para o Google.”

Como Blake disse em sua entrevista no podcast H3, um modelo de linguagem como Chad GPT é apenas um módulo dentro do LaMDA.

Meena é o modelo de linguagem dentro do LaMDA, que é muito semelhante ao Chad GPT. Mas o LaMDA tem muitos outros módulos.

Pode parecer exagero, mas eu trabalho na área de SEO há anos. E na comunidade de SEO não há dúvida de que os rastreadores do Google podem ver a página da Web quase como um humano.

Não é apenas ler o texto, pode realmente ver o estilo da página.

E se você tiver um vídeo, o Google pode identificar o assunto do vídeo conforme você o vê, ele recomenda até mesmo partes dele para algumas consultas.

Isso significa que a IA pode entender o conteúdo do vídeo pelo menos até certo ponto.

Agora é só fornecer essas informações ao LaMDA. É como se esses rastreadores fossem os olhos e ouvidos do LaMDA.

Além disso, toda uma comunidade de especialistas em SEO está fazendo o possível para ajudar o Google a entender o conteúdo da página.

Eles usam tags HTML, fornecem descrições precisas de cada vídeo e usam marcações e esquemas para que possam classificar melhor.

Mas eles estão indiretamente fornecendo dados limpos para o LaMDA da maneira que você pode entender.

Fora isso, o LaMDA foi treinado no diálogo, o que o torna muito mais persuasivo.

Se você comparar suas respostas, as respostas do LaMDA são simples, curtas e muito precisas.

Se você está se perguntando por que o lançamento de teste do LaMDAa não é tão impressionante quanto deveria ser, é porque “é uma versão dramaticamente restrita do LaMDA."

E eu explicaria por que o Google restringiu tanto em um momento.

Se você ainda não está impressionado, deixe-me dizer que nem o LaMDA é o modelo de IA mais avançado do Google.

Google PaLM: o modelo de IA mais avançado do mundo

O melhor modelo do Google, que foi atualizado há quase sete meses, é Palma, provavelmente o modelo de IA mais avançado do mundo até onde sabemos.

É um Modelo de 540 bilhões de parâmetros que foi treinado em mais de 6000 chips TPU, e seus dados de treinamento consistem em:

• • Conversas nas redes sociais

• • Páginas da web filtradas

• • Livros

• • Code

• • E muito mais

Este modelo é multilíngue e, claro, pode fazer a conclusão da cotação.

Ele superou todos os modelos de IA anteriores, como GPT-3, Megatron, Turing, Chinchilla e até LaMDA em todos os principais.

E isso não é tudo ...

O Google tem uma coleção de tarefas realmente complicadas chamadas “Beyond The imitation Game Benchmark” ou banco grande resumidamente.

Inclui desafios realmente difíceis, como fornecer argumentos persuasivos para declarações falsas ou encontrar um provérbio russo, que é o mais próximo em significado ao provérbio inglês fornecido.

Além disso, o Google PaLM conseguiu superar a taxa média de sucesso humano na resolução das tarefas mais desafiadoras baseadas em inteligência.

Tudo isso é apenas uma frente de batalha. O Google tem muito mais vantagens, que explicarei em um segundo.

Por que o Google está relutante em lançar produtos de IA?

Mas por que o Google não lança todos esses produtos incríveis?

Como você deve ter visto, as pessoas gostam de forçar a IA a dizer coisas ruins.

Ao contrário da OpenAI, o Google como a maior marca na indústria da informação não pode se dar ao luxo de controlar sua marca nem um pouco.

Em segundo lugar, eles já estão ganhando bilhões de dólares com publicidade em buscas. Eles têm uma forma estabelecida de monetização e não tiveram nenhum incentivo para se interromper.

Mesmo que eles assumissem todo o setor de pesquisa em um ano e tivessem um bilhão de clientes, agora eles estariam mais ou menos no mesmo lugar porque estão no setor de pesquisa.

Eles podem estar em situação ainda pior, pois não está claro se monetizar chatbots de IA é tão lucrativo quanto monetizar resultados de pesquisa.

E por último, mas não menos importante, o custo da computação em nuvem é muito alto. O Open AI está dando acesso ao Chat GPT e está lidando com alguns milhões de pessoas. Mas se você está no mesmo nível do Google, está pensando em lidando com solicitações de bilhões de pessoas, o que requer um nível totalmente novo de recursos computacionais.

Provavelmente sem o Chat GPT, teríamos que esperar muito mais para ver algum produto sério de IA do Google. Mas agora o Google tem que fazer alguma coisa.

É por isso que Andrej Karpathy, ex-diretor de IA da Tesla, twittou isso logo após o lançamento do Chad GPT:

O Google tem medo de abater sua reputação mais do que qualquer outra coisa. Mas, como Blake Lemoine disse, se a tragédia ou algum outro produto se tornar uma ameaça real, eles simplesmente mordem a bala e liberam o LaMDA, que iria detonar o Chat GPT.

Mesmo que joguemos tudo isso fora e assumamos que o Google tem um chatbot no mesmo nível ou até um pouco pior que o Chat GPT, como você sabe, o custo de execução desses chatbots não é trivial.

E torná-los um produto premium impactaria enormemente seu potencial.

Portanto, parece que os anúncios são o caminho a seguir e o Google, como a maior agência de publicidade do mundo, tem uma enorme vantagem aqui.

Eles têm todas as conexões, todos os clientes, todos os dados e toda a experiência para fazer funcionar.

Limitações do OpenAI em comparação com o Google

O OpenAI não está nem aí quando se trata de anúncios. Eles não vão começar uma agência de publicidade do zero. Essa não é uma tarefa trivial.

A capacidade do Google de rastrear usuários na web, coletar dados e identificar as demandas dos usuários é um produto de anos de desenvolvimento e acesso internacional por meio de uma ampla gama de produtos gratuitos que apenas coletam dados.

Não é algo que você possa construir em 2 ou 3 anos.

Mais do que isso, o Chat GPT como um chatbot é ótimo, mas ninguém quer abrir o navegador, fazer login no Open AI e usar o Chat GPT para cada pequena pergunta todas as vezes.

O Google é o site mais visitado do planeta. É tão popular que se tornou um verbo em si.

“Google it” é o equivalente a “pesquisar na web por isso”.

Esse destino padrão para fazer perguntas não vai mudar facilmente.

O domínio do Google em IA: como sua cesta de produtos oferece uma grande vantagem

Tenha em mente que o próprio Google é apenas um produto e eles têm mais a oferecer.

Se uma pergunta surgiu em sua mente, o sistema operacional Android e o Google Assistant estão aqui. Você pode perguntar o que quiser.

Você quer escrever um e-mail ou deseja escrever uma resposta automática aos e-mails que está recebendo?

A IA dentro do Gmail iria ajudá-lo.

Você está escrevendo um ensaio ou fazendo uma apresentação para sua classe?

A IA dentro do Google Workspace ajudará você com a pesquisa e formatará a página para você.

Você está lendo um artigo na web e deseja uma explicação ou tradução?

Sem problemas. O assistente de IA do Chrome cobre você e muitos outros produtos Google já estabelecidos que se beneficiariam imensamente com a IA.

Para ser completamente justo, a OpenAI também pode licenciar sua IA para outras empresas.

Como expliquei, Microsoft já está trabalhando com OpenAI incorporar IA em seus produtos, mas não é o mesmo que ter sua própria cesta de produtos.

Google vs OpenAI: o domínio do alfabeto em IA com 20,000 pesquisadores e desenvolvedores

No final das contas, não é nem uma comparação justa. A OpenAI tem menos de 400 funcionários, a DeepMind sozinha tem cerca de 1500 e O número total de pesquisadores e desenvolvedores de IA do Google Alphabet é de cerca de 20,000 pessoas.

Quando você considera a economia a ser alcançada ao quadrado, o Google tem muito a perder e nada a ganhar porque eles já têm o monopólio das buscas.

Mas se você vê a economia como uma torta que está prestes a dobrar ou triplicar de tamanho com a ajuda da inteligência artificial, o Google é uma daquelas empresas que tirará uma boa fatia dela.

Eles podem esperar que o keynote do Google 2023 apresente novos produtos ou atualizações em maio.

Se a era da IA ​​realmente chegou, o Google não está em perigo. Google é o perigo.