17 melhores sistemas de mecanismo de recomendação [comércio eletrônico e conteúdo]

1. Maropost

Maropost é uma plataforma de comércio eletrônico de IA que simplifica o envolvimento do cliente com uma plataforma unificada de automação de marketing que conecta empresas a seus clientes em todas as etapas de sua jornada.

A Maropost fornece um mecanismo de recomendação como parte de sua plataforma de marketing. Ele aproveita o aprendizado de máquina e a inteligência artificial para fornecer recomendações personalizadas aos visitantes do site e destinatários de e-mail. Ele ajuda os profissionais de marketing a fornecer conteúdo direcionado e melhorar o envolvimento do cliente

O sistema é projetado para combinar as entradas na biblioteca do site com o perfil da web de cada visitante do site, fornecendo recomendações personalizadas.

Para configurar o mecanismo no Maropost, você pode configurar regras de recomendação. Essas regras determinam as peças de conteúdo que são recomendadas para um determinado contato. 

O Maropost também suporta o uso de meta tags para regras de recomendação. Ao adicionar mais metatags, você pode aprimorar a capacidade do mecanismo de recomendação de recomendar conteúdo com base no histórico de compras de seus contatos.

Além das recomendações de sites, a plataforma de marketing da Maropost também oferece a possibilidade de incluir conteúdo recomendado em e-mails. O editor de conteúdo de e-mail fornece uma lista de tags de regra para suas regras de recomendação, permitindo que você inclua facilmente o conteúdo recomendado em suas campanhas de e-mail.

2. Adobe Target

Adobe é um conjunto de ferramentas, incluindo um de seus principais produtos, o Adobe Target, que é uma solução de teste e personalização de conteúdo que simplifica a criação de experiências digitais personalizadas que geram receita e fornecem resultados reais.

O Adobe Target permite que você leve a personalização omnichannel a um público mais amplo em todos os pontos de contato de marketing, incluindo web, aplicativos móveis, mídia social e outros canais digitais, oferecendo a melhor experiência

A Adobe permite que você teste e personalize em uma escala muito maior do que a otimização e as regras manuais. O Adobe Target inclui inteligência artificial e aprendizado de máquina, permitindo que você personalize tudo para todos com um único clique.

O mecanismo de personalização de nível empresarial do Adobe Target, desenvolvido pelo Adobe Sensei, usa algoritmos avançados de aprendizado de máquina e IA para determinar a melhor experiência para cada cliente individual, não importa onde ou quando essa interação ocorra. 

As recomendações personalizadas, por exemplo, aprendem com o tempo e levam o contexto em consideração ao decidir o que, quando e como apresentar a experiência certa. 

Ao combinar o mecanismo de personalização com outros produtos da Adobe, como o Adobe Analytics, você pode criar experiências personalizadas em todos os pontos de contato e, ao mesmo tempo, informar seus outros esforços de marketing digital, como campanha e gerenciamento de conteúdo.

Outros produtos da Adobe, como Adobe Experience Platform, Adobe Audience Manager ou Adobe Analytics, são comumente usados ​​para enviar públicos externos ao Target (por meio de segmentos da Experience Cloud).

3. Recombe

O Recombee é um mecanismo de recomendação que usa uma API RESTful simples e SDKs projetados por cientistas de dados. O Recombee permite gerar recomendações de produtos e conteúdo em tempo real para cada usuário para aumentar seus gastos.

Você também pode examinar as estatísticas de desempenho e receber recomendações adequadas às suas necessidades individuais. A interface amigável do Recombee permite monitorar parâmetros críticos de desempenho quase em tempo real e é adequado para todos em sua equipe.

Música, filmes, livros, notícias, eventos culturais, itens de comércio eletrônico e listas de empregos podem ser recomendados com eficácia usando o algoritmo da plataforma. Ele pode ser usado em uma ampla gama de campos com facilidade. Utilizando a linguagem simples e muito inovadora do Recombee, você pode personalizar o recomendador para sua empresa (ReQL).

Você pode acompanhar a eficácia dos conceitos ao longo do tempo e criar seu próprio painel fixando as exibições de KPI escolhidas. 

4. Boost

A Boost é uma empresa que oferece várias soluções para melhorar a navegação, pesquisa e recomendação de produtos para as lojas da Shopify.

Boost Commerce incorpora sofisticado software de personalização de IA recursos para recomendações de produtos. Ao processar dados de compras na loja e seleções de itens individuais, esse sistema é capaz de fornecer sugestões direcionadas aos clientes, atendendo às suas preferências e aumentando a probabilidade de compras.

O software oferece um amplo espectro de oito modelos de recomendação de produtos. Isso inclui dois impulsionados pela tecnologia AI, cinco dependentes de dados estatísticos e uma opção de seleção manual. Esse conjunto diversificado de modelos garante uma variedade de técnicas de recomendação, cada uma otimizada para atingir diferentes comportamentos do comprador.

O Boost permite que você integre widgets de recomendação ilimitados em quatro páginas principais da web. Esses widgets, que são otimizados para interfaces de desktop e móveis, fornecem várias opções de personalização, permitindo que você adapte a interface e a experiência do usuário para combinar com a estética e a função de sua marca.

O Boost fornece vários layouts de widgets de recomendação de produtos que podem aumentar significativamente o engajamento e a intenção de compra dos visitantes do site.

Em primeiro lugar, o layout Carrossel (Slider) é muito popular entre as plataformas de comércio eletrônico. Este bloco deslizante interativo permite que você exiba produtos da esquerda para a direita e vice-versa, agrupando itens específicos e utilizando com eficiência o espaço da página da web. Este layout é uma excelente ferramenta para destacar itens recomendados em sua loja online.

O layout Grid, que está atualmente em desenvolvimento, conta com colunas, calhas e margens para fornecer uma experiência de navegação visualmente atraente. O layout da grade torna todos os itens sugeridos visíveis simultaneamente, permitindo uma experiência de compra única que pode potencialmente aumentar as taxas de conversão.

Por fim, o layout Bundle oferece uma forma estratégica de recomendar itens frequentemente comprados em conjunto ou produtos relacionados. Disponível apenas em páginas de produtos, essa abordagem para recomendações de produtos ajuda os compradores a evitar navegação interminável pelas páginas de produtos. Ao aumentar o número de itens que os clientes adicionam ao carrinho, os pacotes de produtos podem aumentar naturalmente a receita da sua loja e o valor médio do pedido (AOV). Este método aumenta a satisfação do cliente, aumentando assim a probabilidade de compras repetidas e melhorando as taxas de retenção de clientes.

Depois de configurar esses recursos, o Boost gera automaticamente produtos recomendados com base nas estatísticas de sua loja, exigindo o mínimo de intervenção e gerenciamento de sua parte. Isso permite que você se concentre mais em seu negócio principal, confiando no Boost para otimizar as recomendações de produtos de sua loja.

5. Octane AI

O Octane é um criador de perguntas sobre produtos da Shopify que permite que você entenda e personalize as experiências de compra de seus clientes. Este criador de questionário, que atende a milhares de marcas de comércio eletrônico, combina recursos de IA e percepções do cliente para criar uma experiência de compra personalizada para cada cliente.

Seu questionário inteligente ajuda os clientes a encontrar o produto certo, aprender sobre sua marca e fazer uma compra lucrativa. Você pode interagir com seus clientes, fazer recomendações de produtos com base em suas respostas e fornecer uma experiência educacional personalizada.

A plataforma também inclui um recurso de análise de insights, que analisa essencialmente todas as suas análises de produtos usando inteligência artificial. Quer você tenha centenas ou milhares de avaliações, esse recurso é útil porque analisa esses dados valiosos para fornecer insights acionáveis ​​que podem informar suas estratégias de negócios.

A Octane oferece vários serviços de comércio eletrônico e ferramentas de dropshipping, incluindo um criador de quiz com IA e automação personalizada.

6. Algolia

Para melhorar cada parte da experiência do cliente, a Algolia incorpora uma variedade de algoritmos de IA e ferramentas de pesquisa de comércio eletrônico. Ele inclui tudo, desde aumentar automaticamente os resultados de melhor desempenho até sugestões e personalização de sinônimos.

Suas métricas de pesquisa integradas fornecem insights profundos sobre as expectativas do usuário e o desempenho da pesquisa. Ele inclui a Fórmula de Classificação Algolia, que permite classificar os resultados com base em margem, popularidade, pontuação de revisão ou qualquer outro indicador de negócios, além de criar sua própria abordagem de personalização.

Com Algolia, você pode obter uma vantagem competitiva e avançar no mundo em modernização com novas soluções como esta.

7. Qubit

O Qubit é um mecanismo de recomendação de comércio eletrônico de IA que auxilia as empresas nas fases mais avançadas de personalização, onde o consumidor é o foco principal, independente do canal, e onde a personalização conecta sistemas de registro e sistemas de ação.

Esta é a oferta para empresas com equipes multifuncionais e um mandato de equipe de gerenciamento para utilizar a personalização para executar a estratégia e a visão da marca, fornecendo experiências relevantes ao cliente em escala em todos os pontos de contato.

Como resultado, em vez de se concentrar apenas na conversão e aquisição, os principais indicadores de desempenho dos usuários do Qubit estão focados na vida útil do cliente e nas medidas de fidelidade.

O Qubit vai além dos casos de uso de personalização padrão, permitindo que equipes multifuncionais criem e forneçam experiências personalizadas para seus hóspedes e objetivos específicos. As marcas terão acesso a escalabilidade, fortes ferramentas de desenvolvimento e uma infinidade de conectores de terceiros graças à escala, recursos e autonomia do produto.

8. Optimizely

A plataforma líder da Optimizely inclui personalização e experimentação com IA, incluindo testes A/B, testes multivariados, testes do lado do servidor e um conjunto completo de recursos de otimização de experiência digital. Nesta plataforma, mais de 1 milhão de tentativas foram feitas para identificar o que funciona – e o que não funciona – removendo as suposições. 

Assim, como o Optimizely é a principal plataforma de experimentação do mundo, permitindo que as empresas experimentem e personalizem seus sites, aplicativos móveis e dispositivos conectados em tempo real, você pode escolhê-lo se precisar do serviço. O Optimizely permite que as empresas testem profundamente sua pilha de tecnologia, bem como a experiência completa do cliente.

9. Personalização do Salesforce Marketing Cloud

Com a análise unificada do Salesforce Marketing Cloud, você pode conhecer seu consumidor por meio de uma única fonte de verdade, interagir com relevância e personalizar cada momento em escala com personalização baseada em IA para gerar ação e lealdade.

O construtor visual e o recurso de arrastar e soltar, bem como a opção de criar uma única jornada com várias mensagens e canais, são alguns recursos atraentes que ele possui. É realmente simples, mesmo para um profissional de marketing técnico não desenvolvedor, arrastar em etapas com agendamento e segmentação básica.

10. Software de personalização Kibo

As empresas podem usar o Kibo Personalization Software para fazer com que os consumidores se sintam compreendidos e valorizados de uma forma mais pessoal. O Kibo Personalization, desenvolvido pelos líderes do setor Monetate e Certona, permite que os profissionais de marketing implementem uma estratégia de personalização totalmente integrada. O design focado no desempenho tem uma interface de usuário bem conhecida com uma variedade de recursos fortes que vão desde a idealização e validação até interações escalonáveis ​​de canal cruzado de 1 para 1.

Existem muitas empresas e organizações líderes que usam essa plataforma para seus negócios. Portanto, não importa se você é uma organização de pequena ou grande escala. Você pode usar o software de personalização Kibo e começar.

11. AI de recomendações do Google

Os maiores e mais avançados sistemas de recomendação industrial de todos os tempos são usados ​​pelo YouTube, YouTube Music, Pesquisa do Google e publicidade do Google Display. O Google não perdeu tempo em disponibilizar seu recurso de arquitetura de aprendizado de máquina diretamente na interface do Google Cloud como parte das soluções de IA do Google. Recomendações AI é uma das soluções em pacote oferecidas.

A solução baseada em Google Cloud filtra dados de catálogos de produtos e/ou sistemas de CRM com base em suas preferências para fornecer aos usuários sugestões inteligentes e oportunas. Isso é vantajoso para proprietários e desenvolvedores de sites porque permite que eles ofereçam mais do que seus consumidores ideais desejam, quando desejam, resultando em maior satisfação do cliente, bem como maiores receitas, aumento de vendas e melhores taxas de conversão para as organizações.

Em vez de focar em um único produto, o programa enfatiza o processo de compra do cliente. O Recommendations AI elimina a necessidade de os comerciantes selecionarem regras manualmente ou operarem modelos de recomendação internamente, com integrações ao Merchant Center, Google Tag Manager, Google Analytics 360, Cloud Storage e Big Query já existentes.

A primeira etapa para os varejistas é importar seus catálogos e dados de eventos do usuário. Eles podem então selecionar um objetivo para suas recomendações: engajamento, receita ou conversões. Segundo o Google, o treinamento e ajustes do modelo levam de dois a cinco dias, e as recomendações podem ser avaliadas antes de serem entregues aos clientes.

Os clientes que usam o Google Cloud podem personalizar ainda mais o que os compradores veem usando regras para diversificar quais produtos são exibidos e filtrá-los com base na disponibilidade e no preço do produto. Os varejistas têm a capacidade de treinar seus modelos diariamente.

12. Centro de Experiência de Sailthru

As empresas emergentes podem usar o serviço de automação de marketing e personalização multicanal da Sailthru. Todos os dados do cliente, incluindo dados comportamentais, dados de compra e dados de interesse do consumidor, estão disponíveis em tempo real por meio do software. Para criar perfis de consumidor completos em 360 graus, a Sailthru coleta dados implícitos e explícitos de todos os canais e pontos de contato.

Ao oferecer conteúdo exclusivo e personalizado 1:1 e sugestões de produtos, a Sailthru transforma dados aprofundados do consumidor em insights acionáveis. Estes podem ser fornecidos através de uma variedade de métodos, incluindo redes móveis e sociais, tanto online como offline. Os resultados da entrega dessas informações, recomendações e ofertas personalizadas são então avaliadas e transformadas em relatórios em tempo real fornecidos por meio do painel em tempo real da Sailthru. A solução de relatórios e análises Sailthru Smart DataTM fornece dados e insights de marketing e de clientes em tempo real e ao longo do tempo.

O Sailthru Smart Data é seu serviço de inteligência de negócios que oferece insights exclusivos e acionáveis ​​do cliente. A visão de 360 ​​graus do cliente da Sailthru combina dados de vários canais com atividade do usuário, interesse do consumidor, dados de compra e quaisquer outros critérios relevantes que você escolher para fornecer uma perspectiva de vida de cada um de seus consumidores. Oferece um consultor de integração, gerente de projeto, engenheiro de implementação e designer de serviços criativos, bem como suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, programas de treinamento e cursos individuais, uma equipe de análise especializada e uma equipe de serviços criativos para orientação contínua.

13. Rendimento Dinâmico

O Dynamic Yield é uma solução de tecnologia de personalização que funciona na Web, em dispositivos móveis e em e-mail para personalização omnichannel, sugestões, otimização e mensagens. O Dynamic Yield se esforça para ajudar as organizações a otimizar o valor da vida útil de cada cliente com recursos como testes A/B, monitoramento de conversão, segmentação de usuários, rastreamento de comportamento do cliente, estatísticas em tempo real e muito mais. Ele foi desenvolvido para agilidade, permitindo que as equipes passem rapidamente do conceito à execução, ganhem independência operacional trabalhando com uma única plataforma, influenciem toda a jornada do cliente por meio do mesmo hub unificado e façam mais com menos pessoas.

É uma ferramenta ideal para organizações nos setores de comércio eletrônico, mídia, marketing B2C, viagens e jogos, que permite personalizar a experiência do usuário e acompanhar os resultados usando testes A/B e estatísticas em tempo real. Os usuários podem construir e segmentar grupos de usuários específicos com base no comportamento histórico, geolocalização, fase da jornada do cliente, status da assinatura e muito mais usando a segmentação do cliente. Os usuários podem desenvolver sugestões de produtos personalizadas com base nas informações adquiridas pelo mecanismo de aprendizado de máquina da Dynamic Yield ou colocando seus próprios critérios com o objetivo de melhorar as conversões.

Mensagens personalizadas produzidas usando dados comportamentais podem ser usadas para direcionar potenciais leads e conversões, enquanto alertas ou pop-ups podem ser usados ​​para direcionar indivíduos com intenção de saída. O Dynamic Yield permite que os clientes executem testes A/B contínuos em desktop, web móvel e aplicativos móveis para acompanhar o desempenho. Testes multivariados também podem ser usados ​​para avaliar várias combinações de escolhas e atribuir as alternativas de melhor desempenho para as coortes de usuários mais relevantes.

14. Personalização em tempo real do IBM Watson

O IBM Watson Studio, que faz parte do IBM Cloud Pak for Data, é uma solução de aprendizado de máquina e ciência de dados de primeira linha que ajuda as empresas a acelerar a transformação digital alimentada por IA. Ele permite que as organizações desenvolvam IA confiável e façam melhores julgamentos. Usando um ciclo de vida automatizado de IA de ponta a ponta, você pode criar, operar e manter modelos de IA em qualquer nuvem, simplificando a experimentação e a implantação, acelerando a descoberta e a preparação de dados e impulsionando a criação e o treinamento de modelos. Gerencie o risco do modelo governando e monitorando os modelos para evitar desvios e tendências. Para operacionalizar a IA de forma responsável e explicável em toda a sua empresa, crie uma abordagem ModelOps que sincronize os pipelines de aplicativos e modelos.

O Watson Studio combina perfeitamente com serviços de gerenciamento de dados, privacidade de dados e recursos de segurança, estruturas de código aberto e um ecossistema tecnológico abrangente como parte do IBM Cloud Pak for Data, uma plataforma única de dados e IA. Ele reúne equipes e fornece às organizações as ferramentas necessárias para criar a arquitetura de informações contemporânea exigida pela IA e injetá-la em toda a empresa.

Ao combinar as melhores ferramentas de software livre com recursos visuais de arrastar e soltar, o IBM Watson Studio permite que cientistas de dados e analistas de negócios colaborem na mesma plataforma. Ele permite que as empresas aproveitem os ativos de dados e injetem previsões em processos de negócios e novos aplicativos, permitindo que eles otimizem o valor de seus ativos. É ideal para configurações híbridas de várias nuvens com desempenho de missão crítica, segurança e requisitos de governança.

15. vue.ai

Vue.ai é uma plataforma global de automação de varejo de ponta a ponta usada por mais de 100 varejistas, incluindo alguns dos mais famosos. Vue.ai está usando Inteligência Artificial para reimaginar o futuro do varejo. A gama de soluções da Vue.ai usa técnicas de IA Visual e aprendizado de máquina para resolver os problemas mais prementes do varejo, como aumentar a eficiência e aumentar a receita.

Para organizações de pequena e grande escala, o Vue.ai pode ser usado. Então, certamente será benéfico para você usá-lo para o seu negócio também.

16. RicoRelevância

RichRelevance é uma tecnologia de personalização omnichannel baseada em nuvem que ajuda varejistas, empresas B2B, empresas de serviços financeiros, empresas de viagens e hospitalidade e fabricantes de marca a personalizar suas experiências de consumo.

É um sistema alimentado por IA que permite que empresas de todos os tamanhos usem dados do consumidor para criar experiências digitais únicas que envolvem os clientes em seus dispositivos móveis, tablets, sites da empresa e em locais físicos.

A plataforma automatiza o design e a entrega de experiências individualizadas em todo o ciclo de vida do cliente, resultando em compromissos anteriormente inimagináveis ​​que aumentam o valor da vida útil do cliente.

O investimento da RichRelevance em big data e data centers de camada dupla fornece uma base sólida para expandir e oferecer experiências de consumidor altamente personalizadas. Além disso, seu mecanismo de personalização de última geração simplifica a criação e a entrega de experiências de cliente centradas na marca em todo o ciclo de vida do cliente.

17. Sistema AI

A Syte está liderando a transformação do comércio eletrônico, ajudando marcas e comerciantes a vincular facilmente os clientes às coisas que eles amam, graças à IA visual.

Suas tecnologias, incluindo busca por câmera, busca aumentada em sites, mecanismos de personalização e ferramentas inteligentes na loja, permitem que os clientes encontrem e comprem coisas da mesma forma que fazem tudo em suas vidas: instantânea, intuitiva e visualmente.

Marcas e varejistas líderes colaboram com a Syte para oferecer experiências hiperpersonalizadas sob demanda que aumentam o valor médio do pedido e promovem a fidelidade de longo prazo.

Palavras finais do mecanismo de recomendação

Um mecanismo de recomendação bem feito pode ser um ativo incrivelmente valioso para qualquer negócio, especialmente e-commerce.

Ao fornecer recomendações personalizadas, um sistema de mecanismo de recomendação pode ajudar os compradores a encontrar os produtos que procuram e a descobrir novos produtos de que possam gostar.

Um sistema de recomendação de IA também pode ajudar as empresas a aumentar as vendas, sugerindo produtos que complementam o que os clientes já compraram.

Ao considerar as preferências do cliente e fornecer recomendações personalizadas, uma empresa pode aumentar as vendas e incentivar a fidelidade do cliente.