Die 11 besten KI-No-Code-Tools [2023]

1. Weicher

Softr macht das Erstellen von Websites mit seiner No-Code-Plattform zum Kinderspiel. Erstellen Sie ganz einfach Web-Apps, Portale und interne Tools ohne Programmieraufwand. Softr lässt sich auch gut in Top-Datenquellen wie Airtable und Google Sheets integrieren.

Jetzt wird es richtig spannend: Softr hat kürzlich Softr AI vorgestellt, das OpenAI nutzt, um die Website-Erstellung komplett zu transformieren. Benutzer können mit nur wenigen KI-Eingabeaufforderungen mühelos ansprechende Inhalte und Bilder erstellen. Game-Changer!

Aber Softr AI geht über die Erstellung von Websites hinaus. Es ermöglicht die Erstellung von Mikro-SaaS-Plattformen direkt von Ihrer Website aus. Besucher können mit KI benutzerdefinierte Texte oder Bilder generieren. Dies ist dank der dynamischen KI-Blöcke von Softr möglich, die überall hinzugefügt werden können.

Für diejenigen, die mit Wix oder Squarespace vertraut sind, fühlt sich Softr mit seinem blockbasierten Design intuitiv an. Aber jetzt hast du KI-Power! Egal, ob Sie mit KI erstellte Texte oder Bilder benötigen, Softr AI liefert.

Softr legt außerdem Wert auf Benutzerfreundlichkeit und schnelle Anpassung. In wenigen Minuten können Sie eine funktionierende Website erstellen, die KI für Stockfotos, überzeugende Texte und mehr nutzt. Es eröffnet endlose Möglichkeiten für die KI-Website-Entwicklung.

Zusammenfassend ist Softr AI wirklich revolutionär. Es macht die Erstellung jeder Art von Website oder Mikro-SaaS-Plattform zum Kinderspiel, auch für Nicht-Programmierer. Wenn Sie es sich vorstellen können, bietet Softr AI die Werkzeuge und die KI-Mächtigkeit, um es Wirklichkeit werden zu lassen.

2. Bubble

Bubble.io bietet eine leistungsstarke No-Code-Plattform zum Erstellen einer breiten Palette von Webanwendungen, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Mit Bubble kann jeder seine Ideen in funktionierende Software wie SaaS-Produkte, Marktplätze und CRMs umsetzen.

Sie sehen, Bubble ist wie Shopify, wobei Shopify Ihnen beim Aufbau von Online-Shops ohne Code hilft und Bubble Ihnen beim Erstellen von Software ohne Code hilft. 

Sie können im wahrsten Sinne des Wortes voll funktionsfähige Apps wie Airbnb oder Uber mit nur Drag-and-Drop-Funktionen erstellen, sodass die Möglichkeit für technisch nicht versierte Menschen wie mich im Grunde demokratisiert ist Softwaretools erstellen.

Was Bubble von anderen No-Code-Tools unterscheidet, ist seine Fähigkeit, komplexe Backend-Logik für benutzerdefinierte Anwendungen zu verarbeiten. Sie erstellen in Bubble nicht nur Frontend-Schnittstellen und Workflows – Sie können von Anfang bis Ende voll funktionsfähige Web-Apps erstellen.

Für Unternehmer und kleine Teams bietet Bubble bahnbrechende Funktionen. Durch Integrationen mit Plattformen wie OpenAI kombiniert es den Komfort ohne Code mit der Leistungsfähigkeit der KI. Dies bedeutet, dass Bubble-Benutzer auf modernste KI zurückgreifen können, um ihre Anwendungen zu verbessern.

Bubble fördert außerdem durch sein aktives Benutzerforum eine unterstützende Community. Mitglieder helfen sich gegenseitig, Probleme zu lösen und neue Möglichkeiten mit der Plattform zu schaffen.

Wie Sie sehen, ist Bubble eines der besten No-Code-Programme KI-Tools für Startups Dies hat das Potenzial, die Softwareentwicklung zu beschleunigen und zugänglicher zu machen.

3. Make.com

Während Bubble für das Design, die Benutzerverwaltung und die tatsächliche Abrechnung Ihrer Kunden verwendet wird, ist Make.com eine KI-Workflow-Automatisierungstool Damit können Sie jede Software integrieren, die Sie in Ihrem Unternehmen verwenden.

Nehmen wir an, Sie verwenden ein System, das Projektmanagement-, CRM- und Kundensupport-Tools umfasst. Möglicherweise fällt es Ihnen schwer, Informationen zwischen diesen verschiedenen Tools zu synchronisieren, was zu Kommunikationslücken, verzögerten Projekten und unzufriedenen Kunden führen kann. 

Anstatt also alle diese verschiedenen Softwaretools in einzelnen Schritten oder Registerkarten aufrufen zu müssen, können Sie mit Make tatsächlich verschiedene Funktionen kombinieren und sie alle auf einer Plattform zusammenfassen.

Sie können ein zentrales Dashboard oder einen One-Stop-Shop erstellen, in dem Sie Ihre Aufgaben, Ihre Vertriebskontakte und Ihre Kundensupporttickets aus all diesen verschiedenen Softwareprogrammen in einer einheitlichen Ansicht sehen können, ganz ohne Code.

4. Offensichtlich.ai

Offensichtlich.ai bietet eine leistungsstarke KI-Plattform ohne Code, die es einfach macht, in wenigen Minuten Vorhersagemodelle aus Ihren Daten zu generieren. Dieses Tool ermöglicht es Benutzern ohne Programmierkenntnisse, tiefe Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Mit nur wenigen Klicks können Sie Modelle für verschiedene Vorhersageaufgaben erstellen, z. B. die Prognose der Kundenabwanderung, der Lead-Konversionsraten, des Kreditrückzahlungsrisikos und mehr. Die Plattform verarbeitet komplexe Prozesse wie Klassifizierung und Regression im Hintergrund, um genaue Vorhersagen zu treffen.

Über die prädiktive Modellierung hinaus bietet Offensichtlich.ai eine einfache Modellbereitstellung, -überwachung und -integration. Sie können Modelle ohne DevOps-Aufwand sofort in Produktion bringen. Automatisierungen mit Zapier ermöglichen es Ihnen, Aktionen basierend auf Modellvorhersagen auszulösen. Die Integration mit BI-Tools wie PowerBI ermöglicht die Datenvisualisierung zusätzlich zu KI-Vorhersagen.

Die Plattform bietet mehr als nur Self-Service-Funktionen. Benutzer erhalten rund um die Uhr Zugang zu einem engagierten Datenwissenschaftler, der Hilfe bei der Datenaufbereitung, statistischen Analyse und fachkundiger Beratung zu fortgeschrittenen Techniken erhält.

Für jedes Unternehmen, das die Leistungsfähigkeit der prädiktiven KI-Analysen nutzen möchte, bietet Offensichtlich.ai eine intuitive Plattform, um aus Daten schnell Erkenntnisse zu gewinnen. Mit minimalem manuellen Aufwand kann jeder von Rohdaten zu optimierten KI-Modellen und aussagekräftigen Business Intelligence wechseln.

Erwähnenswert ist auch, dass das Unternehmen eine erhalten hat Startrunde von 4.7 Millionen US-Dollar.

5. Google Teachable Machine

Google Teachable Machine ist ein von Google Creative Lab entwickeltes Web-Tool, mit dem Sie schnell und einfach Modelle für maschinelles Lernen für Ihre Projekte erstellen können, ohne dass eine Programmierung erforderlich ist.

Im Grunde ermöglicht es Benutzern, einem Computer beizubringen, ihre eigenen Bilder, Töne und Posen zu erkennen, und das Modell dann zur Verwendung in Websites, Apps und mehr zu exportieren. 

Es wird mit der TensorFlow.js-Bibliothek erstellt und es gibt eine Standardversion des Projekts, die als Ausgangspunkt für Ihre eigenen Projekte verwendet werden kann. 

Dieses Tool eignet sich hervorragend für alle, die etwas über maschinelles Lernen und Computer Vision lernen möchten, darunter Pädagogen, Studenten und Einzelpersonen. Es ist eine unterhaltsame und einfache Möglichkeit, mit maschinellem Lernen zu beginnen.

6. Microsoft Lobe

Mit Microsoft Lobe kann jeder Modelle für maschinelles Lernen zur Bilderkennung erstellen, ohne dass Programmier- oder Datenwissenschaftskenntnisse erforderlich sind. 

Lobe verfolgt beim Modelltraining einen unkomplizierten visuellen Ansatz. Benutzer füttern es einfach mit Beispielbildern, die verschiedene visuelle Klassen darstellen. Hinter den Kulissen kümmert sich Lobe darum, diese Beispiele in ein optimiertes ML-Modell umzuwandeln.

Die Drag-and-Drop-Oberfläche macht den Prozess intuitiv und ansprechend. Innerhalb weniger Minuten können Sie ein benutzerdefiniertes Modell trainieren lassen, um für Ihre Anforderungen relevante Kategorien zu erkennen.

Lobe eignet sich hervorragend für Anfänger, ist aber auch ein leistungsstarkes Tool für Entwickler. Die Modelle können exportiert werden, um sie in Apps und Websites auf verschiedenen Plattformen zu integrieren.

Durch die Demokratisierung des Zugangs zu maschinellem Lernen eröffnet Microsoft Lobe neue Möglichkeiten. Studierende können praktische ML-Erfahrung sammeln, während Entwickler KI-Funktionen einfacher einsetzen können. Dank seiner Einfachheit und Anpassbarkeit macht Lobe die Erstellung von ML-Modellen für jedermann zugänglich.

7. Cogniflow

Mit Cogniflow können Sie ganz einfach Modelle der künstlichen Intelligenz aus Text, Bildern oder Audio erstellen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Sie können sofort beginnen, indem Sie ein bereits trainiertes Modell verwenden, was wir ein öffentliches Experiment nennen. Sie können Stimmungsanalysen zu Kundenbewertungen durchführen, Informationen aus beliebigen Texten oder Bildern extrahieren, Audio transkribieren und vieles mehr.

Eines der herausragenden Merkmale von Cogniflow ist die Fähigkeit, KI-Modelle basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen zu trainieren. Wenn Sie beispielsweise im Kundensupport arbeiten und die Absicht Ihrer Kundeninteraktionen automatisch klassifizieren möchten, können Sie mit Cogniflow ein KI-Modell anhand von Daten aus früheren Interaktionen trainieren. Alles, was Sie brauchen, ist eine Tabellenkalkulation mit Daten, und Cogniflow kümmert sich um den Rest.

Cogniflow eignet sich jedoch nicht nur für Textdaten. Wenn Sie Arzt sind und Röntgenbilder automatisch klassifizieren möchten, um Ihre Patienten zu priorisieren, können Sie mit Cogniflow ein Bildexperiment erstellen. Sie laden einfach nach Ordnern geordnete Bilder hoch, wobei jeder Ordner eine Kategorie oder Klassifizierung darstellt, und Cogniflow erledigt den Rest.

Ein weiteres spannendes Merkmal von Cogniflow ist die Fähigkeit, ein Frage-Antwort-System zu erstellen. Wenn Sie über Dokumentationen zu den Dienstleistungen Ihres Unternehmens verfügen und Ihren Kunden eine bessere Möglichkeit bieten möchten, nach Informationen zu suchen, kann Cogniflow helfen. Sie laden Ihre Dokumente hoch und Cogniflow erstellt ein Modell, das offene Fragen beantworten und Ihnen sagen kann, wo sich diese Informationen befinden.

8. Akki

Akkio ist eine No-Code-KI-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, KI mit ihren Daten ohne Codierung aufzubauen und einzusetzen.

Die Plattform ist darauf ausgelegt, Produktivität, Geschwindigkeit und Effizienz mit einer Analyseplattform zu steigern, die auf generativer KI basiert. Das bedeutet, dass Akkio Ihnen dabei helfen kann, schnelle Erkenntnisse zu gewinnen und visionäre Vorhersagen zu treffen, die Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können.

Akkio ist vielseitig und benutzerfreundlich. Es kann zur Automatisierung von Arbeitsabläufen für nicht-technische Wissensarbeiter verwendet werden und es kann Textteile extrahieren, klassifizieren, generieren oder zusammenfassen. Egal, ob Sie mit Bildern, Dokumenten oder Texten arbeiten, Akio kann Ihnen dabei helfen, Ihre Produktivität zu steigern.

Aber das ist nicht alles. Akkio bietet außerdem eine AutoML-Lösung ohne Code, die es Nicht-Technikern ermöglicht, mehrere KI für verschiedene Aufgaben wie Abwanderungsreduzierung, Fluktuationsvorhersage und Betrugserkennung zu erstellen und einzusetzen.

Sie können damit beispielsweise die Zeit bis zum Abschluss von Vertriebs-Leads vorhersagen und Prioritäten setzen, welche Chancen verfolgt werden sollen. Sie können damit auch die Wahrscheinlichkeit einer Kundenverlängerung vorhersagen und sogar vorhersagen, welche Deals am lukrativsten sein werden.

9. Nanonetze

Mit der KI-Plattform von Nanonet können Benutzer Deep-Learning-Modelle für Medienunternehmen, E-Commerce, Multi-Label-Klassifizierung und intelligente Dokumentenverarbeitung erstellen.

Nanonets soll Ihnen das Leben erleichtern, indem es den Prozess der Datenextraktion aus Dokumenten automatisiert. Wenn Ihr Unternehmen viel Zeit und Ressourcen für den Import von Daten aus Formularen, Textdokumenten und ähnlichen Quellen aufwendet, könnte Nanonets die Lösung sein, nach der Sie gesucht haben.

Nanonets nutzt maschinelles Lernen, um strukturierte oder halbstrukturierte Daten aus Dokumenten zu extrahieren. Dies kann alles sein, von Namen und Adressen auf Formularen bis hin zu bestimmten Informationen in Textdokumenten. 

NanoNets wurde auch verwendet, um Modelle für maschinelles Lernen für eine Vielzahl von Anwendungen zu erstellen, darunter Objekterkennung, Bildklassifizierung, Inhaltsmoderation und andere. 

Darüber hinaus können NanoNets in Verbindung mit Drohnen verwendet werden, um benutzerdefinierte Deep-Learning-Modelle zur Erkennung einer Vielzahl von Objekten in Bildern zu entwickeln, die von Drohnen mit begrenzten Daten- und maschinellen Lernkenntnissen aufgenommen wurden.

10 Leichtigkeit.ai

Levity ist ein No-Code-KI-Tool zur Automatisierung von Workflow-Prozessen, das auf die Klassifizierung von Bildern, Texten und Dokumenten spezialisiert ist und es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte Modelle basierend auf ihren spezifischen Anforderungen zu trainieren.

Eine der einzigartigen Funktionen von Levity ist die Human-in-the-Loop-Option. Das bedeutet, dass das Modell Eingaben anfordern kann, wenn es unsicher ist, und automatisch aus diesen Interaktionen lernt.

Aber Levity ist mehr als nur ein Klassifizierungstool. Es handelt sich um eine End-to-End-Lösung, die sich in alle Tools integrieren lässt, die Sie täglich verwenden. Dies bedeutet, dass Sie Levity nahtlos in Ihren Workflow integrieren können, was die Verwaltung und Analyse Ihrer Daten erleichtert.

11 Amazon Sage Maker

Amazon SageMaker ist ein umfassender Service für maschinelles Lernen, der von Amazon Web Services (AWS) bereitgestellt wird und Sie mit den Tools zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen für prädiktive Analyseanwendungen ausstattet. 

SageMaker übernimmt die schwere Arbeit, die mit dem Aufbau einer produktionsreifen Pipeline für künstliche Intelligenz verbunden ist. Im Grunde vereinfacht es den Prozess der Modellierung maschinellen Lernens in drei einfache Schritte: Vorbereitung, Schulung und Bereitstellung. Das bedeutet, dass Sie sich auf die wichtigen Dinge konzentrieren können, wie die Verbesserung Ihrer Modelle und das Erzielen von Ergebnissen, anstatt sich um die technischen Details zu kümmern.

SageMaker wird in der Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) betrieben und bietet eine vollständig verwaltete Instanz für maschinelles Lernen. Es unterstützt auch die Open-Source-Webanwendung Jupyter Notebook, die es Entwicklern ermöglicht, Live-Code zu teilen. Dies bedeutet, dass Sie zur Erkundung und Analyse problemlos auf Datenquellen zugreifen können, ohne Server verwalten zu müssen.

Eine der herausragenden Funktionen von SageMaker ist die Autopilot-Funktion, die maschinelle Lernaufgaben automatisiert und so das maschinelle Lernerlebnis noch einfacher macht. 

SageMaker ist außerdem vielseitig. Es unterstützt führende Frameworks, Toolkits und Programmiersprachen für maschinelles Lernen und ermöglicht Benutzern die Anpassung von Grundmodellen mithilfe eines vollständigen Satzes an Werkzeugen für maschinelles Lernen. 

Dazu gehören Amazon SageMaker Experiments, mit dem Sie verschiedene Modelle testen können, und Amazon SageMaker Pipelines, mit denen Sie End-to-End-Workflows für maschinelles Lernen in großem Maßstab erstellen, automatisieren und verwalten können.

Zusammenfassung der AI No Code Tools

Wie Sie sehen, ist die Welt der KI nicht mehr nur Menschen mit umfassenden Programmierkenntnissen oder großen Teams von Datenwissenschaftlern vorbehalten. Der Aufstieg von No-Code-KI-Tools ermöglicht es Unternehmen jeder Größe und Einzelpersonen mit unterschiedlichem Hintergrund, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen.

Egal, ob Sie eine Idee für Ihr KI-Geschäft haben oder diese in Ihrem bestehenden Unternehmen umsetzen oder gründen möchten: Es gab noch nie einen besseren Zeitpunkt, die Leistungsfähigkeit von KI zu erkunden. Mit diesen KI-Tools ohne Code ist die Zukunft der KI nicht nur zugänglich, sondern liegt auch in Ihren Händen.