Top-KI-Produktivitätsstatistiken 2023 (Arbeitsplatz und Unternehmen)

Top-Statistiken zur KI-Produktivität

1. Die Einführung von KI steigert die Unternehmensproduktivität um 40 %.

2. Die Einführung generativer KI wird voraussichtlich zu einer Produktivitätssteigerung von 1.5 % pro Jahr führen, was fast einer Verdreifachung des Tempos zwischen 2010 und 2018 entspricht.

3. Bis 2040 könnte die Einbindung generativer KI und anderer Automatisierungstechniken die Produktivität um möglicherweise 3.3 % pro Jahr steigern und so einen neuen Bereich für Produktivitätsverbesserungen eröffnen.

4. Berichten zufolge wurde die Mitarbeiterproduktivität durch den verstärkten Einsatz von KI am Arbeitsplatz um 61 % gesteigert.

5. Mit KI-Anwendungen in Unternehmen wird ein Anstieg der Arbeitsproduktivität um etwa 30 % prognostiziert.

6. Laut 64 % der Befragten wird KI die Unternehmenseffizienz steigern und 42 % glauben, dass sie Arbeitsabläufe vereinfachen wird.

7. Über einen Zeitraum von zehn Jahren könnten Produktivitätsverbesserungen durch KI das globale BIP um 7 % steigern.

8. Ein aktueller Bericht prognostiziert, dass die Arbeitsproduktivität in Industrieländern dank künstlicher Intelligenz bis 40 um bis zu 2035 % steigen könnte.

9. In Schweden wird ein Anstieg der KI-Leistung um 37 % erwartet. Auch Japan (34 %) und die USA (35 %) werden voraussichtlich stark von den Auswirkungen der KI profitieren.

10. 79 % der Manager glauben, dass KI ihre Arbeit einfacher und effektiver machen wird, während 54 % der Manager behaupten, dass der Einsatz von KI am Arbeitsplatz die Produktivität gesteigert hat.

11. Generative KI kann in 2.6 verschiedenen Anwendungsfällen zwischen 4.4 und 63 Billionen US-Dollar zum jährlichen globalen BIP beitragen.

12. Die Einführung von KI könnte das BIP bis 13 um bis zu 2030 Billionen US-Dollar steigern.

13. KI wird zu einer Steigerung der Gesamtproduktivität der Arbeitnehmer um 40 % führen.

14. 64 % der Unternehmen rechnen mit einer Produktivitätssteigerung durch KI.
    
    

Marktgröße von KI in der Produktivität

Generative KI kann in 2.6 verschiedenen Anwendungsfällen zwischen 4.4 und 63 Billionen US-Dollar zum jährlichen globalen BIP beitragen (McKinsey Insights)

Eine kürzlich von McKinsey Insights durchgeführte Studie legt nahe, dass generative künstliche Intelligenz in 2.6 verschiedenen Anwendungsfällen zwischen 4.4 und 63 Billionen US-Dollar zum jährlichen globalen BIP beitragen könnte.

Dies führt zu einer Steigerung der Gesamtwirkung von KI um 15 bis 40 Prozent. Der Produktivitätsschub, den generative KI der Weltwirtschaft bringen kann, könnte Milliarden von Dollar betragen.

Wenn generative KI in mehr Softwareanwendungen implementiert wird, kann sich der Effekt um den Faktor zwei verstärken.

Die Einführung von KI könnte das BIP bis 13 um bis zu 2030 Billionen US-Dollar steigern, was einem jährlichen BIP-Wachstum von 1.2 % entspricht (McKinsey Insights)

Laut einer Berechnung, die auf McKinsey-Umfragedaten basiert, könnte die Einführung von KI das globale BIP bis 13 um bis zu 2030 Billionen US-Dollar steigern, was etwa 1.2 % mehr BIP-Wachstum pro Jahr entspricht.

Diese Auswirkungen werden jedoch nicht sofort eintreten, da der Großteil der mit dem Einsatz von KI verbundenen Ausgaben das potenzielle finanzielle Gewinnpotenzial übersteigen kann.

KI-gesteuerter Produktivitätsschub

Bis 37 sollen die KI-Produktivitätszuwächse in Schweden 2035 % erreichen, dicht gefolgt von Finnland mit 36 ​​% und den USA mit 35 % (DevriX).

Der Bereich der KI wird die Produktivität revolutionieren, wobei Schweden mit einem bemerkenswerten Wachstum von 37 % bis 2035 voraussichtlich an der Spitze stehen wird.

Dicht dahinter rechnen Finnland und die USA mit Zuwächsen von 36 % bzw. 35 %, während Japan und Österreich ebenfalls deutliche Verbesserungen von 34 % bzw. 30 % prognostizieren.

Der Einfluss von KI auf die Produktivität

Laut beeindruckenden 61 % der Mitarbeiter hat KI die Produktivität am Arbeitsplatz gesteigert (SnapLogic, 2021)

Beeindruckende 61 Prozent der Mitarbeiter führen eine gesteigerte Produktivität am Arbeitsplatz auf KI zurück. Darüber hinaus fördert KI die Teamzusammenarbeit, da mehr als ein Drittel der Arbeitnehmer eine verbesserte Zusammenarbeit zwischen Teams beobachten.

Diese positive Einstellung gegenüber KI spiegelt sich darin wider, dass über zwei Drittel der Arbeitnehmer großes Interesse an einer stärkeren KI-Integration in ihrem beruflichen Umfeld zum Ausdruck bringen.

Siehe auch unseren Artikel über KI in der Arbeitsplatzstatistik.

49 % der Teilnehmer bestätigten eine bessere Entscheidungsfindung und schnellere Erkenntnisse, während 51 % sagten, dass KI dabei hilft, eine bessere Work-Life-Balance zu erreichen. 61 % der Teilnehmer erkannten den Beitrag von KI zu einem effektiven und produktiven Arbeitstag (VentureBeat)

Auf die Frage nach den Vorteilen der KI-Integration gaben in einer aktuellen Umfrage 61 % der Befragten an, dass sie den Arbeitsalltag produktiver und effizienter mache.

Fast 50 % der Befragten (49 %) gaben außerdem an, dass KI einen positiven Einfluss auf ihre Entscheidungsprozesse hat und zu schnelleren Erkenntnissen führt.

Darüber hinaus äußerte etwas mehr als die Hälfte (51 %) der Teilnehmer die Meinung, dass KI für eine bessere Work-Life-Balance von entscheidender Bedeutung ist.

Branchenübergreifende Auswirkungen von KI auf die Produktivität

Durch eine Steigerung der Produktivität um 2.8 % bis 4.7 % oder zusätzliche 200 bis 340 Milliarden US-Dollar könnte generative KI einen erheblichen positiven Einfluss auf den Bankensektor haben (McKinsey Insights).

Der frühere Einsatz künstlicher Intelligenz in Bereichen wie Marketing und Kundenabwicklung hat der Bankenbranche bereits große Vorteile gebracht.

Der Einsatz generativer künstlicher Intelligenz könnte weitere Vorteile bieten, insbesondere aufgrund der Verbreitung von Textmodalitäten in Bereichen wie Gesetzen und Programmiersprachen sowie der Tatsache, dass der Sektor kundenorientiert ist und eine große Anzahl von B2C- und Kleinunternehmenskunden bedient .

Zwischen 2.6 % und 4.5 % des Jahresumsatzes oder 60 bis 110 Milliarden US-Dollar pro Jahr könnten von generativer KI im Pharma- und Medizinproduktsektor betroffen sein (McKinsey Insights)

Die Tatsache, dass der Prozess der Entdeckung neuer therapeutischer Verbindungen eine große Menge an Ressourcen erfordert, eröffnet diese erhebliche Möglichkeit.

Die durchschnittliche Entwicklungszeit eines neuen Arzneimittels beträgt zehn bis fünfzehn Jahre, und Pharmaunternehmen wenden in der Regel etwa 20 % ihres Gewinns für Forschung und Entwicklung auf.

Angesichts dieser enormen Ausgaben und Vorlaufzeiten kann die Verbesserung der Effektivität und Qualität von Forschung und Entwicklung einen erheblichen Mehrwert bringen.

Die Einführung generativer KI könnte zu Produktivitätssteigerungen zwischen 0.2 % und 3.3 % pro Jahr führen, was einen Rückgang des Beschäftigungswachstums ausgleichen und das Wirtschaftswachstum insgesamt fördern würde (McKinsey Insights)

Technologie, einschließlich generativer KI, kann die Produktivität steigern, den Verlust von Arbeitsplätzen umkehren und die wirtschaftliche Entwicklung fördern.

Nach unseren Schätzungen könnte die Arbeitsautomatisierung die globale Produktivität um 0.23 bis 3.3 % pro Jahr (2023–2040) verbessern.

Steigerung der Produktivität durch generative KI

Mit einem erwarteten jährlichen Anstieg von 0.1 % bis 0.6 % bis 2040 hat generative KI großes Potenzial zur Steigerung der Arbeitsproduktivität (McKinsey Insights)

Abhängig von der Geschwindigkeit der technologischen Einführung und der Umverteilung der Arbeitszeit hat generative KI das Potenzial, bis 0.1 eine Steigerung der Arbeitsproduktivität um 0.6 % bis 2040 % pro Jahr zu fördern.

Die Kombination generativer KI mit anderen Technologien kann die Produktivität jährlich um weitere 0.2 % bis 3.3 % steigern. Eine entscheidende Rolle wird jedoch eine wirksame Unterstützung der Arbeitnehmer bei der Kompetenzentwicklung und bei beruflichen Veränderungen spielen.

Letztendlich hat generative KI das Potenzial, die wirtschaftliche Entwicklung dramatisch anzukurbeln und eine vielfältigere und nachhaltigere Welt zu fördern, wenn sie richtig gehandhabt wird.

Die Implementierung eines KI-gesteuerten Gesprächsassistenten führte zu einer 14-prozentigen Steigerung der Problemlösung pro Stunde, basierend auf Daten von 5,179 Kundendienstmitarbeitern (National Bureau of Economic Research).

Eine kürzlich vom National Bureau of Economic Research durchgeführte Studie untersuchte die Konsequenzen der Einführung eines auf KI basierenden Gesprächsassistenten bei einer Gruppe von 5,179 Kundendienstmitarbeitern.

Die Ergebnisse zeigten einen erheblichen Anstieg der Anzahl der pro Stunde beantworteten Probleme um 14 %.

Schweden, die USA und Japan könnten einen Produktivitätsanstieg um etwa 37 %, 35 % bzw. 34 % verzeichnen, während Deutschland und Österreich in den nächsten 30 Jahren eine Steigerung der Arbeitsproduktivität um bis zu 15 % durch KI verzeichnen könnten (Statista)

Dem Bericht zufolge könnte der Einfluss künstlicher Intelligenz die Arbeitsproduktivität in Industrieländern bis 40 um bis zu 2035 % steigern.

Bemerkenswerte Steigerungen werden in den nächsten 34 Jahren in Japan (37 %), Schweden (35 %), den USA (15 %), Deutschland und Österreich erwartet.

Die transformativen Auswirkungen und Vorteile von KI auf die Produktivität

Technologiegesteuerte Anwendungen könnten bis zu 300 Millionen Vollzeitbeschäftigte ersetzen und gleichzeitig eine Reihe einzigartiger Jobkategorien schaffen, die im Laufe eines Jahrzehnts zu einem jährlichen Anstieg der globalen Produktivität um 7 % führen könnten (Harvard Business Review).

Jüngste Untersuchungen von Goldman Sachs prognostizierten eine große mögliche Veränderung im Beschäftigungsumfeld.

Ihrer Schätzung zufolge könnten technologische Verbesserungen dazu führen, dass bis zu 300 Millionen Vollzeitjobs durch technologiegetriebene Apps ersetzt werden.

Es ist jedoch davon auszugehen, dass diese Verschiebung ausgewogene Auswirkungen haben und zur Entstehung verschiedener neuer Beschäftigungskategorien führen würde.

Bei einem prognostizierten Anstieg von etwa 7 % pro Jahr aufgrund dieser Entwicklungen über einen Zeitraum von zehn Jahren könnte sich die Produktivitätslandschaft erheblich verbessern.

Wie wirkt sich KI-gesteuerte Produktivität auf die Wirtschaft, den Arbeitsmarkt und das BIP aus?

In 63 Anwendungsszenarien könnte generative KI jährlich 2.6 bis 4.4 Billionen US-Dollar oder 15 bis 40 % zum prognostizierten wirtschaftlichen Wert von nicht generativer KI und Analyse beitragen, der zwischen 11 und 17.7 Billionen US-Dollar liegt (McKinsey Insights).

Mit 63 Anwendungsfällen in 16 Geschäftsprozessen verfügt generative KI über ein breites Spektrum möglicher Anwendungen und hat das Potenzial, erhebliche finanzielle Gewinne zu erzielen. Bei der Umsetzung in verschiedenen Unternehmen werden diese Vorteile voraussichtlich zwischen 2.6 und 4.4 Billionen US-Dollar pro Jahr schwanken.

Wichtig ist, dass dieser erwartete Effekt den aktuellen wirtschaftlichen Wert der nichtgenerativen künstlichen Intelligenz und Analytik, der zwischen 15 und 40 Billionen US-Dollar liegt, um 11 bis 17.7 % erhöhen würde. Die synergetische Wirkung generativer KI eröffnet einen potenziell bedeutsamen Weg für die wirtschaftliche Entwicklung und sektorale Verbesserung.

Vier wesentliche Geschäftsfunktionen – Softwareentwicklung, Kundenbetrieb, Marketing und Vertrieb sowie Forschung und Entwicklung – machen zusammen etwa 75 % des jährlichen Werts generativer KI-Anwendungsfälle aus (McKinsey Insights).

Bei der Betrachtung von 16 verschiedenen Unternehmensbereichen wird deutlich, dass nur vier eine signifikante Wertkonzentration aufweisen. Diese Aktivitäten könnten etwa 75 % des jährlichen Werts ausmachen, der durch den Einsatz generativer KI generiert wird.

Diese gezielte Verteilung unterstreicht die Bedeutung dieser besonderen Bereiche für die Nutzung der erheblichen Vorteile generativer KI und unterstreicht ihre Schlüsselfunktion bei der Förderung von Produktivität, Kreativität und betrieblicher Effizienz.

KI-Tools und -Plattformen steigern die Produktivität

Die Produktivität der Kundendienstmitarbeiter stieg um über 14 % durch den Einsatz der Generative Pre-Trained Transformer (GPT)-KI-Technologie (National Bureau of Economic Research).

Laut einem Bericht des National Bureau of Economic Research (NBER) zeigten Kundenbetreuer, die ein generatives Pre-Trained Transformer (GPT)-KI-Tool nutzten, eine Produktivitätssteigerung von über 14 %.

Da 59 % der Verbraucher nicht-verkaufsbezogene Informationsquellen bevorzugen, werden AtOnce und andere KI-Lösungen strategisch eingesetzt, um die Produktivität zu steigern und Kosten zu sparen (AtOnce).

Eine wichtige Änderung wurde in einer aktuellen Forrester-Umfrage festgestellt, bei der festgestellt wurde, dass 59 % der Verbraucher Informationen aus anderen Quellen als Direktverkäufen bevorzugten. Der Einsatz KI-gestützter Lösungen wie AtOnce ist eine kluge Investition, die die Produktion steigern und gleichzeitig die Kosten senken kann.

Herkömmliche Verkaufsschulungen weisen nach 16 Tagen eine Mindestbindungsrate von 90 % auf KI-gestützte Business-Tools Bereitstellung von Mentoring und Feedback für Vertriebsmitarbeiter in Echtzeit, was zu einer Steigerung der Produktivität führt (AtOnce)

Aktuelle Daten, die eine Bindungsrate von nur 16 % für Vertriebsschulungen nach 90 Tagen belegen, verdeutlichen die Notwendigkeit eines alternativen Schulungsansatzes.

KI-gesteuerte Tools bieten eine Lösung für das Problem, indem sie dem Vertriebspersonal Echtzeit-Coaching und Feedback liefern. Dies führt zu einer verbesserten Gesamtleistung sowie einer erhöhten Gesamtproduktivität.

Herausforderungen und Einschränkungen der KI-gesteuerten Produktivität

Automatisierung und KI werden die Produktivität und die wirtschaftliche Entwicklung steigern, aber bis 2030 müssen möglicherweise Millionen von Arbeitnehmern ihre Beschäftigung wechseln oder neue Fähigkeiten erwerben ((McKinsey Insights)

Die Prognosen zu beruflichen Veränderungen bis 2030 deuten auf ein „Step-up“-Szenario hin, bei dem proaktive Maßnahmen von Regierungen und Unternehmen die Schaffung von Arbeitsplätzen in den nächsten 15 Jahren fördern. Dabei handelt es sich jedoch eher um Veranschaulichungen als um Vorhersagen und sie basieren auf Szenarien automatisierungsbedingter Arbeit und aufkommender Trends wie steigenden Einkommen und höheren Gesundheitsausgaben.

Der zukünftige Einfluss von KI auf die Produktivität

KI wird zu einer Steigerung der Gesamtarbeiterproduktivität (PWC) um 40 % führen.

Die Erkenntnisse von PWC enthüllen eine wichtige Prognose: Die Einführung von KI dürfte zu einem bemerkenswerten Anstieg der Gesamtproduktivität der Arbeitnehmer um 40 % führen.

Dieser erwartete Anstieg unterstreicht das transformative Potenzial der KI bei der Neugestaltung der Effizienz und Effektivität verschiedener Branchen.

64 % der Unternehmen erwarten eine Produktivitätssteigerung durch KI (Forbes)

Laut einer bemerkenswerten Zahl erwarten 64 % der Unternehmen sehnsüchtig eine Produktivitätssteigerung durch die Integration von KI. Dies spiegelt den wachsenden Optimismus hinsichtlich der Fähigkeit von KI wider, die Arbeitsweise von Unternehmen zu revolutionieren.

Bis 2030 könnten die geschätzten Auswirkungen von KI auf die Produktion das globale BIP um 15.7 Billionen US-Dollar steigern, wobei die Steigerung der Arbeitsproduktivität voraussichtlich mehr als 55 % dieser Zuwächse ausmachen wird (BSC Group).

Es wird erwartet, dass künstliche Intelligenz (KI) die Produktion in den nächsten zehn Jahren ankurbeln wird, was bis 15.7 zu einem erstaunlichen Anstieg des globalen BIP um 2030 Billionen US-Dollar führen könnte. Aktuelle Untersuchungen unterstreichen die Bedeutung zusätzlich und weisen darauf hin, dass beeindruckende Steigerungen der Arbeitsproduktivität erwartet werden machen mehr als 55 % dieser BIP-Vorteile durch KI aus.

Zusammenfassung

Die Zahlen zeigen deutlich, wie KI die Arbeit branchenübergreifend verändert. Die Einführung von KI führt zu erheblichen Produktivitätssteigerungen, insbesondere da generative KI den Fortschritt voraussichtlich rasch beschleunigen wird.

Branchen wie das Bankwesen, das Gesundheitswesen und der Kundenservice werden stark von der Integration von KI profitieren. Während sich die Automatisierung möglicherweise negativ auf den Arbeitsmarkt und die Arbeitsplätze auswirkt, hat sie auch das Potenzial, die Beschäftigungsmöglichkeiten zu erweitern und die Zufriedenheit der Arbeitnehmer zu erhöhen.

Mit Blick auf die Zukunft ist klar, dass KI enorme Auswirkungen auf das Wirtschaftswachstum und die Produktivität der Arbeitskräfte haben wird. Unternehmen und das Arbeitskonzept werden sich dramatisch verändern, da KI die Effizienz steigert.

Zusammenfassend verdeutlichen die Daten, dass KI eine transformative Technologie ist, die Branchen umgestalten und die Produktivität neu definieren wird. Unternehmen, die KI nutzen, werden am besten in der Lage sein, ihre Vorteile zu nutzen und erhebliche Effizienzsteigerungen zu erzielen.

Die Zukunft sieht rosig aus, da KI unsere Arbeitsweise verbessert! Diese Statistiken geben uns einen Einblick in das Produktivitätspotenzial, das vor uns liegt.

Bibliographie

• Mitarbeiter wünschen sich mehr KI am Arbeitsplatz. (2022, 14. Oktober). SnapLogic. https://www.snaplogic.com/resources/infographics/employees-want-more-ai-in-the-workplace

• Rao, A. & Greenstein, B. (2022). PwC 2022 KI-Unternehmensumfrage. PwC. https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-business-survey.html

• Haan, K. (2023, 24. April). Wie Unternehmen künstliche Intelligenz im Jahr 2023 nutzen. Forbes Advisor. https://www.forbes.com/advisor/business/software/ai-in-business

• Das wirtschaftliche Potenzial generativer KI: Die nächste Produktivitätsgrenze. (2023, 14. Juni). McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#business-and-society

• Chakravorti, B. (2023, 25. Juni). Wie wird die KI-Änderung funktionieren? Ein Blick zurück auf das „Produktivitätsparadoxon“ des Computerzeitalters zeigt, dass es nicht so einfach sein wird. Vermögen. https://fortune.com/2023/06/25/ai-effect-jobs-remote-work-productivity-paradox-computers-iphone-chatgpt/

• Manyika, J. & Bughin, J. (2018, 15. Oktober). Das Versprechen und die Herausforderung des Zeitalters der künstlichen Intelligenz. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/the-promise-and-challenge-of-the-age-of-artificial-intelligence

• Marr, B. (2023, 27. Juni). Steigern Sie Ihre Produktivität mit generativer KI. Harvard Business Review. https://hbr.org/2023/06/boost-your-productivity-with-generative-ai

• Messung der Produktivitätsauswirkungen generativer KI. (2023, 6. Juni). NBER. https://www.nber.org/digest/20236/measuring-productivity-impact-generative-ai

• Akhtar, A. (2023). Steigern Sie die Vertriebsproduktivität mit KI-Investitionen | Leitfaden 2023. Auf einmal. https://atonce.com/blog/sales-productivity-investment#how-ai-can-boost-your-sales-productivity

• KI bietet einen erheblichen Produktivitätsschub für die Weltwirtschaft. (2019, 17. Oktober). BSC-Gruppe. https://bscgroup.ee/ai-offers-major-productivity-boost-global-economy/

• Wie künstliche Intelligenz das digitale Marketing beeinflusst. (2021, 30. März). DevriX. https://devrix.com/tutorial/how-artificial-intelligence-affects-digital-marketing/

• McKendrick, J. (2023, 25. April). Ja, KI steigert die Produktivität, so eine Studie. Forbes. https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2023/04/25/yes-ai-increases-productivity-study-suggests/?sh=2227c05e12c2

• Raymond, L., Brynjolfsson, B. & Li, D. (2023, April). Generative KI bei der Arbeit. NBER. https://www.nber.org/papers/w31161

• Wiggers, K. (2021, 20. Juli). Die Landschaft der qualitativen Forschung – welcher Ansatz ist der beste? VentureBeat. https://venturebeat.com/business/the-landscape-of-qualitative-research-which-approach-is-best/

• Buchholz, K. (2020, 15. Dezember). Infografik: Wo KI die Produktivität fördert. Tägliche Statista-Daten. https://www.statista.com/chart/23779/ai-productivity-increase/