Las 11 mejores herramientas de software de análisis de texto con IA [2023]

En los últimos años, el desarrollo de Software empresarial impulsado por IA ha dado grandes pasos.

El software de análisis de texto de IA, también conocido como software de minería de texto, utiliza el procesamiento del lenguaje natural para ayudar a los usuarios a obtener información de una variedad de fuentes de datos, incluidos correos electrónicos, transcripciones, encuestas y reseñas de clientes.

Con estos datos, las empresas pueden identificar patrones y tendencias en el comportamiento de los clientes, comprender y analizar el sentimiento de los empleados o mejorar el contenido escrito.

Software de análisis de texto AI
Índice del contenido

1. Minería de texto Rapidminer

Rapidminer

RapidMiner es una plataforma de ciencia de datos empresarial que proporciona un entorno integrado para la preparación de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, minería de texto y análisis predictivo.

Su software de inteligencia artificial utiliza algoritmos de minería de texto con técnicas de NLP para comprender el contexto en profundidad de cada texto, proporcionando información utilizando datos estructurados y no estructurados. 

El análisis de sentimiento utiliza la comunicación hiperobjetivo para analizar la retroalimentación directa y la actitud hacia estos servicios.

Analizar todos sus recursos de datos aquí con ciencia de datos ayuda con la gestión de riesgos y la detección de fraudes, además del marketing y el desarrollo de productos. El tablero de Rapidminer es perfecto para todos a bordo con su automatización para principiantes y entornos integrados con expertos.

RapidMiner ofrece una plataforma completa para máquina de aprendizaje, incluida la preparación de datos, la construcción de modelos, la validación y la implementación

  • Proporciona una academia de ciencia de datos de código abierto.
  • Admite una amplia gama de lenguajes, datos y sistemas

2. charlatanería

charlatanería

Chattermill utiliza sus integraciones potentes y sin fricciones para obtener información experiencial y operativa a partir de datos estructurados y no estructurados.

Su poderosa IA clasifica las ideas en grupos de sentimientos y temas para una mejor comprensión en menos tiempo, proporcionando detalles más finos.

Las funciones de filtro y búsqueda aquí mejoran la funcionalidad del tablero, lo que hace que sea eficiente obtener los análisis necesarios de grandes conjuntos de datos.

  • agrega Puntuaciones CSAT.
  • Admite múltiples integraciones, incluidas las integraciones de terceros
  • Análisis de tendencias y etiquetado de partes del discurso

3. Información relativa

visión relativa

Relative Insight se basa en la tecnología de aplicación de la ley para convertir conjuntos de datos sin procesar en información procesable mediante el análisis de datos cualitativos. Hace que el análisis de datos cualitativos no sea procesable por comparación, selección de conjuntos de datos estratégicos y obtención de texto de canales específicos.

Relative Insight combina lingüística comparativa avanzada con NLP para una mejor comprensión contextual de los datos textuales. Algunas de las formas en que ofrece un gran valor incluyen:

  • Funcionalidad dividida para desglosar conjuntos de datos
  • Compara texto en función de métricas geográficas, competidores, segmentos de audiencia, etc.

4. Capleña

capleña

La IA de análisis de texto de Caplena se integra en su aplicación para el etiquetado automático en tiempo real, y su backend se basa en modelos entrenados a medida.

Su API RESTful automatiza la importación y exportación por lotes de datos de diferentes fuentes, para que pueda importar datos desde cualquier lugar y exportarlos a cualquier sistema. Caplena admite más de 30 idiomas sin traducción y más de 100 con traducción.

Mantiene su conjunto de datos y tableros en conformidad con GDPR ya que la IA elimina 10 tipos de información de identificación personal. Algunas características valiosas en Caplena incluyen:

  • Organización jerárquica de temas en 2 niveles
  • Personalización de IA
  • Categorización de unas 200,000 filas cada hora

5. Canvs.ai

canvs.ai

Canvs completa la pila de investigación Agile con su panel potente e intuitivo con información que orienta los datos hacia una mejor toma de decisiones.

Aquí puede analizar los datos cualitativa y cuantitativamente con su modelo de back-end de código automático que le da una mejor idea sobre la mentalidad del cliente. Se enfoca en obtener información de sus textos abiertos al combinar PNL e IA.

Canvs también rastrea los datos de los clientes en las plataformas de redes sociales para rastrear sus campañas y la interacción del cliente con ellos más allá de la información básica. Aporta valor de las siguientes maneras:

  • Tiempo más rápido para obtener información
  • Tiene un modelo patentado de 43 tipos de emociones
  • Tablero basado en cadenas booleanas para simplificar las cosas

6. Idioma.ai

idioma.ai

Lang ofrece la combinación de backend respaldado por IA y front-end de toque humano para sus conocimientos de marketing, automatizando las tareas manuales de los agentes y proporcionando interacciones categorizadas para una mejor experiencia del cliente.

Clasifica automáticamente los tickets de soporte en tiempo real y puede configurar esta automatización con información de acuerdo con sus requisitos.

La tecnología de IA aquí no depende de ningún entrenamiento y no necesita ningún etiquetado de datos. También proporciona:

  • Clasifica cada texto en tiempo real con su API
  • Viene con OWASP ASVS para mayor seguridad y confiabilidad
  • Las estadísticas tienen total transparencia

7. temático

temático

Thematic analiza todo, desde encuestas y reseñas hasta sus chats, y viene con un modelo sin código que no necesita ninguna capacitación de su parte. La inteligencia artificial agrupa frases de diferentes canales e implica su análisis temático para descubrir los pensamientos de los clientes.

Thematic viene con su función de automatización del flujo de trabajo que realiza un seguimiento de los datos y los presenta en su forma visual para señalar los segmentos ley. Thematic también proporciona las siguientes características:

  • Integración con un clic con diferentes canales de contenido
  • Etiquetado y modificación de temas

8. Forsta

forsta

Forsta combina su IA con un toque de humanidad, por lo que sus algoritmos se adaptan a los requisitos de su negocio. Usted selecciona la solución y entrena su algoritmo, y los expertos de Forsta se encargan del resto.

Forsta toma sus datos y no solo los convierte en información procesable, sino que también proporciona estrategias y tácticas a través de informes claros para mejorar el rendimiento. Para obtener detalles sobre la experiencia total del cliente, Forsta reúne todos estos canales en un solo lugar:

  • Registros de chat
  • Encuestas CSAT
  • Sistemas de CRM
  • NPS

9. Lexalíticos

lexalíticos

Lexalytics se enfoca en brindar sus servicios en forma de API impulsadas por sus capacidades de NLP líderes en el mundo. Ofrece opciones de implementación flexibles en las siguientes opciones:

Lexalytics no solo se limita al idioma inglés, ya que representa el 67% de la población, con 29 idiomas que cubren 6 continentes con su Ai líder en el mundo. Aquí puede implementar modelos de aprendizaje automático personalizados con sus requisitos y establecer estrategias de capacitación personalizadas para mejorar el rendimiento y la precisión de los conocimientos.

  • Hardware local
  • Nube privada
  • nube pública
  • Infraestructuras de nube híbrida

10. balbuceo

parloteo

Yabble transforma los datos de texto no estructurados con sus funciones Count y Query, donde puede usar cualquiera de ellos o ambos juntos. Primero implica la función de conteo que proporciona análisis de los datos de texto.

La función Consulta funciona en el nivel superior y proporciona una capa de detalles más ricos al obtener información de los resultados de la función Contar y proporcionar información en consecuencia.

Entonces, puede elegir el nivel de riqueza de los datos que desea analizar. La función de recuento de subtemas aquí ayuda a descubrir los impulsores detrás del rendimiento de los comentarios de los clientes de su organización. Yabble también ofrece las siguientes funciones:

  • Conteo de temas para seleccionar temas según sus conjuntos de datos
  • Análisis de sentimiento con un solo clic
  • Trabaja en GPT-3 red neural

11. MonoAprende

monoaprender

MonkeyLearn brinda una experiencia de análisis de texto sin código con una interfaz más limpia y mantiene todos los conocimientos importantes en un solo lugar.

Proporciona información detallada instantánea en forma visual, lo que le permite profundizar en los datos de comentarios de los clientes. MonkeyLearn le permite crear visualizaciones y gráficos personalizados dentro de su interfaz para centrarse en los datos y la información que más necesita.

Sus múltiples opciones de filtro con modelos ML entrenan su modelo sin codificarlo ni construirlo. Aquí puede obtener una experiencia mucho más personalizada con plantillas personalizadas para diferentes requisitos y modelos de análisis de texto prefabricados.

Algunas otras características aquí incluyen:

  • Información procesable instantánea
  • Conexión con API y cuadros de mando
  • Análisis NPS y CSAT.

Palabras finales del software de análisis de texto AI

En conclusión, el software de análisis de texto AI es una herramienta poderosa que puede ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones. El software puede ayudar a las organizaciones a analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones que de otro modo estarían ocultos. Sin embargo, el software no es perfecto y es importante que las organizaciones comprendan sus limitaciones.

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